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RDD操作—— 行动(Action)操作

input目录 cd $SPARK_HOME mkdir input vim word.txt hello world hello spark hello hadoop hello scala 由于textFile...如果整个Spark程序中只有一次行动操作,这当然不会有什么问题。但是,在一些情形下,我们需要多次调用不同的行动操作,这就意味着,每次调用行动操作,都会触发一次从头开始的计算。...> rdd.count //第一次行动操作,触发一次真正从头到尾的计算,这时才会执行上面的rdd.cache(),把这个rdd放到缓存中 3 scala> rdd.collect.mkString(",...") //第二次行动操作,不需要触发从头到尾的计算,只需要重复使用上面缓存中的rdd res9: String = hadoop,spark,hive 可以使用unpersist()方法手动地把持久化的...,则默认为N; *Apache Mesos:默认的分区数为8; *Standalone或YARN:在“集群中所有CPU核心数目总和”和“2”二者中取较大值作为默认值; 因此,对于parallelize

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基于Seatunnel连通Hive和ClickHouse实战

背景 目前公司的分析数据基本存储在 Hive 数仓中,使用 Presto 完成 OLAP 分析,但是随着业务实时性增强,对查询性能的要求不断升高,同时许多数据应用产生,比如对接 BI 进行分析等,Presto...Env export SCALA_HOME=/u/module/scala-2.11.8/ export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin [hadoop@hadoop101 module...EOF把变量传进去,把脚本生成在jobs文件夹中,然后再使用 seatunnel 的命令执行 关键点: 将输入参数封装成一个方法,方便一个脚本操作多个数仓表; 加入CK远程执行命令,插入前清除分区,以免导入双倍数据...if [ -n "$2" ] ;then do_date=$2 else do_date=`date -d '-1 day' +%F` fi else if [ -n...执行首日全量导入,后面的 2022-01-19 是为了配合数仓流程加入的 [hadoop@hadoop101 bin]$ mytest.sh first 2022-01-19 ClickHouse中查看是否导入

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    Spark SQL实战(04)-API编程之DataFrame

    DataFrame可从各种数据源构建,如: 结构化数据文件 Hive表 外部数据库 现有RDD DataFrame API 在 Scala、Java、Python 和 R 都可用。...在Scala和Java中,DataFrame由一组Rows组成的Dataset表示: Scala API中,DataFrame只是Dataset[Row]的类型别名 Java API中,用户需要使用Dataset...Int) Spark的DataFrame API中的一个方法,可以返回一个包含前n行数据的数组。...n行数据的数组 该 API 可能导致数据集的全部数据被加载到内存,因此在处理大型数据集时应该谨慎使用。..._,则这些隐式转换函数无法被自动引入当前上下文,就需要手动地导入这些函数,这样会使编码变得比较麻烦。 例如,在进行RDD和DataFrame之间的转换时,如果不导入spark.implicits.

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    Spark之【SparkSQL编程】系列(No1)——《SparkSession与DataFrame》

    SparkSession 在老的版本中,SparkSQL提供两种SQL查询起始点:一个叫SQLContext,用于Spark自己提供的SQL查询;一个叫HiveContext,用于连接Hive...DataFrame 2.1 创建 在Spark SQL中SparkSession是创建DataFrame和执行SQL的入口,创建DataFrame有三种方式:通过Spark的数据源进行创建;从一个存在的...在正式开始之前,我们需要准备数据源。...全局的临时视图存在于系统数据库 global_temp中,我们必须加上库名去引用它 5)对于DataFrame创建一个全局表 scala> df.createGlobalTempView("people...20, wangwu,19 上传至hdfs集群 hdfs dfs -put /opt/data/people.txt /input 前置条件: 导入隐式转换并创建一个RDD scala> import

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    大数据Flink进阶(六):Flink入门案例

    步骤如下:1、打开IDEA,创建空项目2、在IntelliJ IDEA 中安装Scala插件使用IntelliJ IDEA开发Flink,如果使用Scala api 那么还需在IntelliJ IDEA...源为"scala":在"FlinkScalaCode"模块Maven pom.xml中引入Scala依赖包,这里使用的Scala版本为2.12.10。...,需要在两个项目模块中配置log4j.properties配置文件,并放在各自项目src/main/resources资源目录下,没有resources资源目录需要手动创建并设置成资源目录。...二、案例数据准备在项目"MyFlinkCode"中创建"data"目录,在目录中创建"words.txt"文件,向文件中写入以下内容,方便后续使用Flink编写WordCount实现代码。...,还可以在Flink配置文件(flink-conf.yaml)中设置execution.runtime-mode参数来指定对应的模式,也可以在集群中提交Flink任务时指定execution.runtime-mode

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    PySpark部署安装

    Spark Local 模式搭建文档 在本地使用单机多线程模拟Spark集群中的各个角色 1.1 安装包下载 目前Spark最新稳定版本:课程中使用目前Spark最新稳定版本:3.1.x系列 https.../spark-shell 表示使用local 模式启动,在本机启动一个SparkSubmit进程 2.还可指定参数 --master,如: spark-shell --master local[N] 表示在本地模拟...功能 PySpark Spark 底层语言 Scala(JVM) Scala(JVM) 上层语言支持 Python Python\Java\Scala\R 集群化\分布式运行 支持 支持 定位 Python...CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use ‘conda deactivate’.切换使用 source activate #您可以在新创建的环境中通过使用...pip install pyspark #或者,可以从 Conda 本身安装 PySpark:conda install pyspark 2.5.3 [不推荐]方式3:手动下载安装 将spark对应版本下的

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    IntelliJ IDEA 2022.2 正式发布,功能真心强大!

    (设置 / 偏好设置)中手动操作。...新操作位于 Insert(插入)和 Generate(生成)弹出菜单中,可以通过 ⌘N 快捷键或右键点击调用。...本地和 CI 构建都将通过项目设置中声明的 Kotlin 编译器版本运行。这一更改消除了此前由于捆绑的编译器版本与项目构建文件中定义的版本不匹配而导致的本地和 CI 构建的不一致问题。...安全性 导入受信任的 SSL 证书 IntelliJ IDEA 2022.2 现在可以帮助您从系统受信任存储区导入受信任的 SSL 证书。它将自动使用特定于企业环境的自定义证书。...适用于 Scala 的基于编译器的高亮显示 为了实现更好的资源利用,基于编译器的高亮显示已有所调整。IDE 现在将考虑用户定义的文件高亮显示设置。编译现在将更少触发并使用更少的后台线程。

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    IntelliJ IDEA 2023.1 最新变化

    更快地导入 Maven 项目 我们通过优化依赖项解析以及重做导入和配置 facet 背后的流程,显著提高了 IDE 在导入 Maven 项目时的性能。...在 Spring 运行配置中将构建和运行委托给 Gradle Ultimate 在 Spring 运行配置中,Gradle 现在是运行和构建项目的默认选项。...| 构建工具 | Gradle)中定义的 Gradle 以主设置构建和运行项目。...针对 Scala 3 的代码编辑改进 我们改进了 Scala 3 在导入大量隐式形参并且需要解析代码时(例如使用 Cats 库时)高亮显示的性能。...不过,Scala 3.3 引入了新的编译器选项 -Wunused:imports。 如果项目使用此选项,IDE 现在可以识别未使用的 import。 我们还修正了 Enums 的自动导入操作。 6.

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    Dinky在Kubernetes的实践分享

    6、配置数据库链接: vim config/application.yml 7、根据flink版本:将对应的 dlink-client jar 包移动到lib目录(本篇分享使用的 Flink 版本为1.14.3...3.Dinky 基本配置 1、平台首页 http://localhost:8888 默认用户名/密码:admin/admin 2、修改下sql分隔符,推荐改为 ;\r\n 作为分割符。...五、不足与建议 1.对udf和依赖扩展自动化支持有限 目前版本来看,扩展udf和其他依赖时,需要手动重新构建镜像。建议后续可以添加可视化及自动化的构建部署镜像支持。...3.对k8s Application 的 Jar 任务支持不友好 目前 dinky 的 Jar 管理的任务 Jar 无法直接应用到 k8s 模式,需要手动构建镜像,建议可以自动化构建部署镜像。...在使用dinky一段时间后,总体感觉不错!sql平台简单易用,可以提高开发效率。功能点也挺多的,作者也在积极的迭代,也在不断的完善中。期待后续的udf功能完善、自动化构建镜像、代码jar功能等。

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    IntelliJ IDEA - 2022.2 正式发布!众多特性解读!

    中手动进行。...此新操作可从“插入”和“生成”弹出菜单中获得,您可以通过⌘N快捷方式或右键单击来调用该菜单。IDE 将在当前插入符号位置插入目录并用构建现在都使用项目设置中声明的 Kotlin 编译器版本运行。此更改消除了以前由于捆绑编译器版本与项目构建文件中定义的版本不匹配而出现的本地构建和 CI 构建之间的不一致。..._在 Scala 2.13.9 和 2.12.16 中。复制粘贴的代码现在也可以正确缩进。...Scala 的基于编译器的高亮显示 基于编译器的突出显示已针对更好的资源使用进行了调整。IDE 现在尊重用户定义的文件突出显示设置。现在在更少的情况下触发编译并使用更少的后台线程。

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    大数据Flink进阶(七):Flink批和流案例总结

    触发flink程序的执行 --env.execute() 在Flink批处理过程中不需要执行execute触发执行,在流式处理过程中需要执行env.execute触发程序执行。...api 中批和流创建Flink 上下文环境也有以上三种方式,在实际开发中建议批处理使用"ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment()"方式创建。...三、Flink批和流 Java 和 Scala导入包不同 在编写Flink Java api代码和Flink Scala api代码处理批或者流数据时,引入的ExecutionEnvironment或StreamExecutionEnvironment...五、Flink Scala api需要导入隐式转换 在Flink Scala api中批处理和流处理代码编写过程中需要导入对应的隐式转换来推断函数操作后的类型,在批和流中导入隐式转换不同,具体如下: /.../Scala 批处理导入隐式转换,使用Scala API 时需要隐式转换来推断函数操作后的类型 import org.apache.flink.api.scala._ //Scala 流处理导入隐式转换

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    kubernetes(二十)SpringCloud微服务容器化迁移

    技术栈不受限制:在微服务架构中,可以结合项目业务及团队的特点,合理的选择技术栈。 按需伸缩:可根据需求,实现细粒度的扩展。 缺点 运维要求高:更多的服务意味着要投入更多的运维。...容器化微服务项目 具体步骤: 第一步:熟悉Spring Cloud微服务项目 第二步:源代码编译构建 第三步:构建项目镜像并推送到镜像仓库 第四步:K8s服务编排 第五步:在K8s中部署Eureka集群.../docker_build.sh # 自动构建并上传镜像,同时启动服务 $ kubectl get pod -n ms # 查看构建之后的pod是否正常 微服务对外发布 $ kubectl...滚动更新之健康检查的重要性 滚动更新是默认发布策略,当配置健康检查时,滚动更新会根据Probe状态来决定是否继续更新以及是否允许接入流量,这样在整个滚动更新过程中可抱歉始终会有可用的Pod存在,达到平滑升级...滚动更新触发,Pod在删除过程中,有些节点kube-proxy还没来得及同步iptables规则,从而部分流量请求到Terminating的Pod上,导致请求出错。

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    【腾讯云的1001种玩法】Ubuntu 14.04 Spark单机环境搭建与初步学习

    安装sbt 安装sbt我参考的是这篇文章ubuntu14手动安装sbt 官网下载解压 # mkdir /opt/scala/ # wget https://dl.bintray.com/sbt/native-packages...为了演示例子,我们首先用 R 生成一组模拟的数据(是不是感觉怪怪的,主要是我还没用熟 Scala): set.seed(123) n = 1e6 p = 5 x = matrix(rnorm(n * p...另外,相信不少读者立刻就能看出这是 Java 风格的导入语句。事实上,Scala 正是基于 Java 而开发的,因此其语法也大多脱胎于 Java。 第6行是读取数据,并将结果赋值给一个变量 raw。...第17行中,我们先建立模型对象,然后在19、20行设置最大迭代次数以及告诉模型应该包括截距项。22和24行插入了两句获取时间的函数,是为了评估模型训练(23行)花费的时间。...在第31行中,我们用拟合出的模型对训练集本身进行了预测。parsed.map(_.features) 的目的是取出训练集中的自变量部分,而 predict() 方法返回的结果就是因变量的预测值向量。

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