在.NET中进行文本到语音转换有很多好的资源,以下是一些常见的方法和库:
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以上是在.NET中进行文本到语音转换的常见方法和库,开发者可以根据自己的需求选择合适的方法和库来实现文本到语音的转换。
为了更方便查看题目,我们加入读题功能。语音读题主要应用在智能客服机器人、电子有声读物、智慧教育等领域,了解到目前市场语音合成技术,主要有讯飞语音、百度语音、腾讯语音这几家大厂。 都支持男女生声,讯飞价格比较贵,这里发现腾讯语音合成暂时不收费。 腾讯云的语言合成介绍 https://cloud.tencent.com/product/tts#scenarios 摘选:语音合成(Text To Speech)满足已知文本生成语音的需求,打通人机交互闭环。多种音色选择,支持自定义音量、语速,为企业客户提供定制自有领域词库和个性化发音人服务,让发音更自然、更专业、更符合场景需求。语音合成广泛应用于语音导航、有声读物、标准发音领读、自动新闻播报等场景。
如果你是谷歌云客户,并且正在使用该公司的AI套件来进行文字转语音或语音转文本服务,这有个好消息:谷歌今天宣布了这些方面的重大更新,包括云文本到语音的普遍可用性,优化声音以便在不同设备上播放的新音频配置文件,多声道识别的增强功能等等。
一个月之前,微软发布了基于深度神经网络的文本到语音(text-to-speech,TTS)系统,并且做为 Azure 认知服务中的一项,提供面向客户的预览版本。
选自Google Blog 作者:Yuxuan Wang、RJ Skerry-Ryan 机器之心编译 参与:黄小天、李亚洲、李泽南 神经网络文本转语音(TTS)是自然语言处理领域的重要方向,很多谷歌的产品(如 Google Assistant、搜索、地图)都内置了这样的功能。目前的系统已经可以产生接近人声的语音,但仍然显得不够自然。在最近发表的两篇论文中,谷歌为自己的 Tacotron 系统加入了对韵律学的建模,以帮助人们利用自己的声音进行个性化语音合成。 最近,谷歌在基于神经网络的文本转语音(TTS)的研
据外媒报道,近日,谷歌更新了其云端文本转语音(Cloud Text-to-Speech)API。
我经常飞去芬兰见我的妈妈。每次飞机降落在万塔机场时,我都会对鲜有旅客前往机场出口感到惊讶。绝大多数的旅客会转机到跨越所有中欧及东欧的目的地。所以难怪在飞机开始下降时,会发出一大堆有关转机的公告。“如果你的目的地是塔林,请到 123 号登机口登机”,“如果是飞往圣彼德堡的 XYZ 次航班,请到 234 号登机口登机”等。当然,乘务员通常不会讲十几种语言,因此他们使用英语,而英语不是大多数旅客的本地语言。鉴于客机上的公告 (PA) 系统的质量,以及引擎噪音、哭闹的婴儿和其他干扰,如何有效地传达信息?
AWS Translate 服务是一种AWS 机器学习应用服务,它利用高级机器学习技术来进行文本翻译。它的使用非常简单,只需要提供输入文本,该服务就给出输出文本。
TTS是Text To Speech的缩写,即“从文本到语音”,是人机对话的一部分,让机器能够说话。
最近,百度硅谷人工智能实验室的研究员提出了 ClariNet,一种全新的基于 WaveNet 的并行音频波形(raw audio waveform)生成模型。WaveNet 是能够完美模仿人类声音的最前沿语音合成技术(Google I/O 大会所展示的超逼真合成语音的背后技术)。自从其被提出,就得到了广泛的离线应用。但由于其自回归(autoregressive)的特点,只能按时间顺序逐个生成波形采样点,导致合成速度极慢,无法在 online 应用场合使用。ClariNet 中所提出的并行波形生成模型基于高斯逆自回归流(Gaussian inverse autoregressive flow),可以完全并行地生成一段语音所对应的原始音频波形。比起自回归的 WaveNet 模型,其合成速度提升了数千倍,可以达到实时的十倍以上。
选自苹果 机器之心编译 参与:蒋思源、李亚洲、路雪 Siri 是一个使用语音合成技术与人类进行交流的个人助手。从 iOS 10 开始,苹果已经在 Siri 的语音中用到了深度学习,iOS 11 中的 Siri 依然延续这一技术。使用深度学习使得 Siri 的语音变的更自然、流畅,更人性化。机器之心对苹果期刊的该技术博客进行了介绍,更详细的技术请查看原文。 介绍 语音合成,也就是人类声音的人工产品,被广泛应用于从助手到游戏、娱乐等各种领域。最近,配合语音识别,语音合成已经成为了 Siri 这样的语音助手不可
选自arXiv 作者:王雨轩等 机器之心编译 参与:李泽南、吴攀 最近,谷歌科学家王雨轩等人提出了一种新的端到端语音合成系统 Tacotron,该模型可接收字符的输入,输出相应的原始频谱图,然后将其提供给 Griffin-Lim 重建算法直接生成语音。该论文作者认为这一新思路相比去年 DeepMind 的 WaveNet 以及百度刚刚提出的 DeepVoice 具有架构上的优势。点击阅读原文下载论文。 现代文本转语音(TTS)的流程十分复杂(Taylor, 2009)。比如,统计参数 TTS(statist
androidauthority AI 科技评论消息,今日百度研究院在官网上正式推出了 Deep Voice:实时语音合成神经网络系统(Real-Time Neural Text-to-Speech for Production),Twitter 上也同步更新了消息,目前论文也已经投递 ICML 2017。 本系统完全依赖深度神经网络搭建而成,最大的优势在于能够满足实时转换的要求。在以前,音频合成的速度往往非常慢,需要花费数分钟到数小时不等的时间才能转换几秒的内容,而现在,百度研究院已经能实现实时合成,
6月21日,腾讯云在2017「云+未来」峰会上推出了战略新品——智能云,宣布将腾讯积累近20年的AI能力向政府、企业和开发者开放,其中首批开放计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理的三大核心能力。腾讯
翻译 | AI科技大本营(rgznai100) 2011 年 10 月,在 iPhone 4S 的发布会,Siri 作为首款语音助手,惊艳亮相,然而 6 年过后,Siri 却依旧不温不火,为此,苹果在最新的 iOS 11 中为 Siri 增加了更多的新功能,而且 Siri 合成的声音也更加自然流畅。 近日,苹果在自家的“Apple Machine Learning Journal”的博客上发表了三篇论文,详细解释了 Siri 声音背后有关深度学习的技术细节。其中,《Deep Learning for
选自arXiv 机器之心编译 参与:刘晓坤、李泽南 今年 2 月份,百度提出了完全由深度神经网络构建的高质量文本转语音(TTS)系统 Deep Voice。这一系统随后在今年五月份推出了第二个版本。近日,百度发布了 Deep Voice 3,该研究的论文已经提交 ICLR 2018 大会。 人工语音合成(亦称文本到语音,TTS)传统上都是以复杂的多态手工设计管道(Taylor, 2009)实现的。最新的对神经 TTS 的研究出现了令人印象深刻的结果—放弃管道并用更简单的特征、更少的组成获得了更高质量的合成语
选自DeepMind 机器之心编译 参与:刘晓坤 昨日,谷歌发布了一系列新的产品,从音箱到手机,让我们看到了其产品全面 AI 化的趋势。而 DeepMind 一年前宣布的语音合成技术 WaveNet 也正式产品化,融入谷歌助手之中。本文对升级后的 WaveNet 技术做了解读。 就在一年前,谷歌 DeepMind 发布了 WaveNet,这是一种新的深度神经网络,能生成新的声音信号波形,并且比起其它现有技术,其生成的语音拥有更加逼真的音效。当时这个模型还只处于研究雏形阶段,对于消费性产品而言,模型的计算消耗
【新智元导读】 百度最新发布文本到语音转化系统Deep Voice。百度称,这是一个全部由深度神经网络构建的系统,在文本到语音的转化速度上比 WaveNet 快400倍。 百度研究院今天发布 Deep Voice,这是一个文本到语音转化系统,完全由深度神经网络构建。 百度研究院在官方博客上写道: 目前,要搭建这样一个系统,最大的阻碍在于声频合成的速度,此前的方法一般都需要数分钟或数小时来生成几秒的语音。 我们解决了这一难题,并且证明我们能够进行实时的音频合成。在速度上,这一系统比WaveNet 参数部署要快
最近,百度硅谷人工智能实验室的研究员提出的ClariNet(合成语音展示),是一种全新的基于WaveNet的并行音频波形(raw audio waveform)生成模型。
选自Baidu Blog 机器之心编译 参与:吴攀、蒋思源 今年 2 月份,百度提出了一种完全由深度神经网络构建的高质量文本转语音(TTS)系统 Deep Voice,参见机器之心报道《百度提出 Deep Voice:实时的神经语音合成系统》。近日,百度对这一系统进行了更新,提出了 Deep Voice 2,其可以使用单个模型生成不同的声音。百度在其研究博客上对这一研究进行了简单的介绍,机器之心对该博客文章和论文部分内容进行了编译介绍。有关文本转语音的更多研究,可扩展阅读机器之心文章《语音合成到了跳变点?深
如今越来越多的app用到了语音播报功能,例如地图导航、天气预报、文字阅读、口语训练等等。语音技术主要分两块,一块是语音转文字,即语音识别;另一块是文字转语音,即语音合成。 对中文来说,和语音播报相关的一个技术是汉字转拼音,想想看,拼音本身就是音节拼读的标记,每个音节对应一段音频,那么一句的拼音便能用一连串的音频流合成而来。汉字转拼音的说明参见《Android开发笔记(八十三)多语言支持》。 语音合成通常也简称为TTS,即TextToSpeech(从文本到语言)。语音合成技术把文字智能地转化为自然语音流,当然为了避免机械合成的呆板和停顿感,语音引擎还得对语音流进行平滑处理,确保输出的语音音律流畅、感觉自然。
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