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将 WPF、UWP 以及其他各种类型的旧 csproj 迁移成基于 Microsoft.NET.Sdk 的新 csproj

对比我们就能明显看出新 csproj 文件的优势: 文件小,易读易写 版本管理更容易解冲突 NuGet 包的引用没有路径要求,这意味着开发者可以任意指定 NuGet 包的位置 嵌套的引用不需要重复指定... GitHub 的讨论(XAML files are not supported · Issue #1467 · dotnet/project-system),.NET Core 的开发者们是这么说的...第三步:安装此前已经安装好的 NuGet 包,或者把原来的 packages.config 文件里的 NuGet 配置复制到 csproj 文件,并统一修改格式: <package id="<em>MSTest</em>.TestAdapter...比如,你可能放入项目的不止有 cs 文件,还有其他各种用途的资源——你需要重新选中他们然后<em>在</em>属性面板<em>中</em>设置文件的生成属性。...然而我并不知道是否是因为旧版本的 Visual Studio 2017 不支持<em>在</em>新 csproj <em>中</em>编译 XAML。

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Roslyn 入门:使用 Roslyn 静态分析现有项目中的代码

-- netcoreapp2.0 改成 net471,因为 NuGet 包的 ValueTuple 与 net47 不兼容,所以只能选择 net471 或以上 --> <TargetFramework..."); // 解决方案中选出 MSTest.Extensions 项目。...你可以 Documents 集合找出这个项目的所有文件进行分析。...访问者模式,由于 C# 的语法一个 C# 版本发布之后就会确定,其中各种各样类型的语法对应访问者模式的各种不同类型的数据,Roslyn 为我们构建的语法树对应访问者模式需要访问的庞大的数据结构...访问泛型参数 现在,我们继续之前打开解决方案和项目文件的代码后面增添代码: // 我们一开始打开的项目文件获取语法树。

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asp dotnet core 基于 TestServer 做集成测试

但是我不想和博客园一样翻车,因此我需要做一点集成测试的辅助,尽管依然还是翻车了,但是我要学习博客园伟大的精神,将在这个项目里面所做的所有自动化测试项目的方法写下来 开始 dotnet core 3.1...TestServer 库,通过这个库可以不监听端口,全部都在内存跑。..." Version="3.1.10" /> 我的单元测试项目里面全部安装的库如下 <PackageReference Include="Microsoft.<em>NET</em>.Test.Sdk...,如 刚刚我<em>从</em>服务器回滚了 dotnet 5 的环境 博客的内容 终于我通过 如何给 CI CD 服务器搭建上 .<em>NET</em> 5 构建和运行环境 的方法修好了 然而小伙伴告诉我<em>从</em> dotnet core 3.1...到 dotnet 5 有如下的更改 Breaking changes, version 3.1 to 5.0 - .<em>NET</em> Core <em>在</em>经过了两天的更新依然失败之后,我强行魔改了代码,上到了 dotet

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dotnet test

.NET 6 Preview 7 开始提供。 --blame 在意见模式运行测试。 此选项有助于隔离导致测试主机出现故障的有问题的测试。...对于托管代码的异常,将在 .NET 5.0 及更高版本上自动收集转储。 对于 testhost 或也 .NET 5.0 上运行并且出现故障的任何子进程,它将生成转储。...本机代码的故障转储(或者当使用 .NET Core 3.1 或更早版本时)只能使用 Procdump Windows 上进行收集。...包含 procdump.exe 和 procdump64.exe 的目录必须位于 PATH 或 PROCDUMP_PATH 环境变量。 下载工具。 意味着 --blame。...对于具有多个目标框架的项目(通过 TargetFrameworks 属性),指定此选项时还需要定义 --framework。 dotnet test 始终输出目录运行测试。

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持续交付之.Net项目单测自动化框架落地(入门篇)

前言 自动化测试框架和平台形形色色,只有最合适项目团队的才是最好的,本文带着快速搭建一个属于自己.Net项目的轻型单测自动化框架 落地方案 技术架构 主要特点 使用 MSTest 作为项目运行框架,方便执行测试用例...access_token=xxxxxxxx' # 初始化机器人小丁 xiaoding1 = DingtalkChatbot(Dingtalk_access_token_v3c)...at_mobiles) if __name__ == "__main__": unitTestNotification() 功能展示 单元测试 测试结果趋势: 在线 HtmlReport: 覆盖度分析 访问...Tomcat 报告 web 服务: 钉钉通知 遇到的坑 单元测试依赖的数据文件或者dll等非引用关系的资源导致测试失败(找不到依赖),开发case的时候需要加标识 DeploymentItem:...本文资源:https://github.com/7DGroup/Jenkins-CI/tree/master/jenkins-net-unitautotest 持续交付之.Net系列: 持续交付之基于Git

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机器学习】大模型机器学习的应用:深度学习到生成式人工智能的演进

本文章将探讨大模型机器学习的应用,并分析其如何影响未来人工智能的发展方向。 ☔2.大模型概述 大模型通常指的是具有庞大参数和复杂结构的机器学习模型。...自然语言处理领域,大模型可以用于文本分类、情感分析、机器翻译等任务;计算机视觉领域,大模型可以实现高质量的图像识别和生成;语音识别领域,大模型可以准确地将语音信号转换为文本。...深度学习,大模型语音识别和语音生成的应用通常涉及复杂的模型结构和数据处理流程。...5.大模型的挑战与未来展望 尽管大模型机器学习领域取得了显著成果,但仍面临一些挑战。首先,大模型的训练需要大量的计算资源和时间,这使得其实际应用受到一定限制。...此外,将大模型与其他先进技术(如强化学习、迁移学习等)相结合,有望推动机器学习领域取得更多突破性进展。 总之,大模型机器学习的应用正日益广泛,为深度学习和生成式人工智能的发展提供了强大动力。

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专栏 | 深度学习NLP的运用?分词、词性到机器翻译、对话系统

通过深度学习和其他机器学习技术的模型组合,竹间智能也已初步实现了自然语言对话的意图识别、上下文理解和多轮对话。...本文将基于竹间智能的一些经验和探索,分词、词性等基础模块,到机器翻译、知识问答等领域,列举并分析一些深度学习 NLP 领域的具体运用,希望对大家研究深度学习和 NLP 有所帮助。...事实上,分词、词性、语法解析、信息抽取等基础模块,到自然语言生成、机器翻译、对话管理、知识问答等高层的 NLP 领域,几乎都可以应用以 CNN、RNN 为代表的深度学习模型,且确实能够取得不错的效果。...知识问答,可以用深度学习模型,语料中学习获得一些问题的答案,比如 https://github.com/facebook/MemNN,是 memmnn 的一个官方实现,可以诸如「小明操场;小王在办公室...神经机器翻译(NMT)翻译中提供了统计方式之外的另一种方式,同时也更加简便。

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机器学习汽车的应用:大众今天扩建慕尼黑AI实验室说起

据了解,大众数据实验室的研究团队将继续发展无人驾驶技术和机器人学,主要研究方向包括机器学习技术,即引导机器人和传感器加强识别能力,以对行驶遇到的物体和不同情形作出辨识,换言之,团队希望提高汽车摄像头的检测能力...比如,大众人工智能技术汽车的应用主要是自动驾驶方面,包括: 基于图像和传感器的模式识别(Pattern Recognition) 基于算法的智能决策(Intelligent Decision-making...要离线处理这些交通标志是很简单的,但是无人车上需要能在有限的时间里识别出来,并且考虑道路可能有的光线变化、遮挡等问题。)还有现在在车内非常流行的语音识别,以及汽车的零部件故障诊断识别。...举例来说,机器学习技术汽车的应用可以这样: 原本停在你旁边的一辆汽车突然驶向马路,机器学习技术就是在这样的情形下,让你的汽车掌握突发情况的技能。...最关键的是大众集团最新宣布来领导慕尼黑AI数据实验室的是Patrick van der Smagt,他的主要研究方向是机器学习机器人领域的应用、仿生和传感器数据的处理。

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为 IIncrementalGenerator 增量 Source Generator 源代码生成项目添加单元测试

通过 Debugger.Break 或 Launch 实现另一个项目构建过程回到当前 VS 进行调试。...详细请参阅之前 walterlv 大佬编写的博客 使用 Source Generator 在编译你的 .NET 项目时自动生成代码 - walterlv 这样的过程显然对开发效率造成了一定的影响,本文接下来介绍的添加单元测试的方法...我是直接创建名为 YawrofajuGekeyaljilay 控制台项目,然后编辑控制台的 csproj 项目文件,替换为如下代码,进行快速创建的 <Project Sdk="Microsoft.<em>NET</em>.Sdk...<em>在</em>正式使用的时候,需要先确保所有的引用加载上,且作为输入源的代码都能正常构建通过 本文以上代码放在github 和 gitee 欢迎<em>访问</em> 可以通过如下方式获取本文的源代码,先创建一个空文件夹,接着使用命令行...git pull origin 3b7623ad46e80e8cc88a51e8084339ac29937b64 以上使用的是 gitee 的源,如果 gitee 不能<em>访问</em>,请替换为 github 的源

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dotnet 使用 MSTestRunner 将单元测试制作为独立可执行文件

可执行文件可以作为独立框架发布的方式,如此可以一些纯净的环境里面运行,或者是将单元测试打包分发给测试同事,请测试同事大批量的设备上进行执行。...如此可见,将单元测试制作为可执行文件许多地方都有用武之地,如: 纯净系统环境运行 大批量设备统一执行 允许外置工具调试单元测试执行情况 以上的 “允许外置工具调试单元测试执行情况” 一般指的是现有的性能调试工具...Sdk="Microsoft.NET.Sdk"> Exe net8.0...将单元测试构建出来的可执行文件归档起来,通过单元测试可以更好的批量的测试其系统版本之间的行为差异 本文以上代码放在github 和 gitee 欢迎访问 可以通过如下方式获取本文的源代码,先创建一个空文件夹.../lindexi_gd.git git pull origin 14c457e0d9933ba10e5eaf3873384bb3b9a0c26d 以上使用的是 gitee 的源,如果 gitee 不能访问

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.Net Core迁移到MSBuild平台(二)

一、前言 在上一篇文章.Net Core迁移到MSBuild的多平台编译问题中,简单的讲了下新的项目配置文件的节点配置,这篇我将用一些例子来详细讲下project.json迁移到msbuild过程的节点配置...做过完整迁移新项目配置文件的朋友,肯定会觉得新的项目配置文件Msbuild的配置太扯了,虽然能直接编辑项目文件,但整个配置文件没有了像project.json的智能提示,当你在打开文件后你就会发现以前很轻松能写出来的...{ "testRunner": "mstest", "dependencies": { "dotnet-test-mstest": "" } } ..."MSTest.TestAdapter" Version="1.1.12" /> <PackageReference Include="<em>MSTest</em>.TestFramework" Version="...<em>在</em>dotnet cli<em>中</em>也集成了msbuild,即dotnet build。

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dotnetCampus.UITest.WPF 一个支持中文用例的界面单元测试框架

,请看 https://github.com/dotnet-campus/CUnit/ 此单元测试框架是 MSTest v2 的一个扩展,使用时,你需要创建一个 MSTest 的单元测试项目,在此单元测试项目里面额外安装...对于应用本身的 UI 单元测试来说,都应该传入的是应用的 App 类 更改完成之后的 csproj 的内容大概如下 true net6.0...UI 线程执行的,可以放心调用任何的 UI 资源 代码 本文所有代码放在github 和 gitee 欢迎访问 可以通过如下方式获取本文的源代码,先创建一个空文件夹,接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹...pull origin 5d83d18e3f369c36759e1b3d1b6afc1a1c3cac30 以上使用的是 gitee 的源,如果 gitee 不能访问,请替换为 github 的源 git

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重温《单元测试的艺术》,总结常用知识点

我编写单元测试时,我会对代码更有信心。已测试的代码更易于添加功能或修复 Bug,因为代码发生更改时,单元测试起着安全网的作用。 前几个月重温了单元测试的艺术。...选择单元测试框架 《单元测试的艺术》书中推荐NUnit,VS2019新建单元测试项目只有MSTest V2、NUnit和xUnit三种。...微软自己的项目也不一定会使用MSTest,例如CoreFX就在用xUnit。 不过我更喜欢MSTest V2,因为旧的MSTest升级过来几乎没有学习成本,也不用向上司解释为什么要换框架。...前面定义的Stub和Mock都使用了Fake-前缀,因为避免使用"mock"和"stub",那么这个类的对象就可以具有两种行为方式,以后再不同的测试重用。 7....如果你做了代码审查和测试审查,确保测试优秀而且覆盖了所有代码,那么你就拥有了一个安全网,可以避免愚蠢的错误,同时团队也获得了分享的知识,持续的学习获益。 9.

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