在.txt的第一列中让pandas.read_csv处理空格

，可以通过以下步骤实现：

导入必要的库：

import pandas as pd

使用pandas的read_csv函数读取txt文件，并指定分隔符为制表符（tab）：

data = pd.read_csv('file.txt', sep='\t')

处理空格：

data['column_name'] = data['column_name'].str.strip()

其中，'column_name'是第一列的列名，可以根据实际情况进行修改。

完整的代码示例：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('file.txt', sep='\t')
data['column_name'] = data['column_name'].str.strip()

这样，通过使用pandas的read_csv函数和字符串的strip方法，可以读取.txt文件并处理第一列的空格。

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