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matlab绘制figure的x y轴特殊标签数据

做数据分析的Matlab用户最常见的问题之一是如何在日期轴上绘制数据。很多时候,分析师最初会使用Excel处理数据,然后用相应的工具去处理数据,分析数据。...Excel有一种在日期轴上绘制数据的简单方法,但在Matlab中使用日期轴需要麻烦一点。...Matlab将datenum的输出用于绘图上的x轴数据。 例如,假设用户希望以6个月的间隔绘制3年的数据。首先要创建要绘制的日期、月份和年份的矢量。...之后,将这些矢量转换为日期数字,并根据数据绘制日期数字。接下来,将记号设置为与日期数字相对应,使用datestr将日期数字转换为日期字符串,并将记号标签设置为日期字符串。

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    【Python】pyecharts 模块 ⑥ ( 绘制柱状图 | pyecharts 绘制柱状图步骤 | 柱状图 x 轴 y 轴 翻转 | 柱状图数据标签位置设置 )

    一、pyecharts 绘制基础柱状图 1、pyecharts 绘制柱状图步骤 首先 , 导入 柱状图 Bar 类 , 该类定义在 pyecharts.charts 模块中 ; # 导入 pyecharts...和 y 轴数据 , 调用 Bar#add_xaxis() 函数 , 设置 x 轴数据 , 实际数据放在 列表 中 , 作为参数传递给该函数 ; 调用 Bar#add_yaxis() 函数 , 设置 y...轴数据 , 第一个参数是柱状图标题 , 第二个参数 是 列表类型的容器变量 , 表示 y 轴的数据 ; # 设置 x 轴数据 bar.add_xaxis(["河北", "河南", "山东", "山西"]...# 生成柱状图 bar.render() 在 该 源码 的 同级目录下 , 生成的 render.html 就是生成的 柱状图 ; 2、代码示例 - pyecharts 绘制柱状图 代码示例 : "...上面的柱状图的 数值标签 都在柱子 的中心位置显示 , 这是默认显示位置 ; 如果我们想要让 数值数据 显示在最右侧 , 在添加 y 轴数据时 , 为其设置一个 LabelOpts 参数 ; # 设置

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    使用 Pandas 在 Python 中绘制数据

    这非常方便,你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中,那么为什么不使用相同的库进行绘制呢? 在本系列中,我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图,以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果: image.png 自行绘制的数据 在继续之前,请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码,包括: 运行最新版本的 Python...要在 x 轴上绘制按年份和每个党派分组的柱状图,我只需要这样做: import matplotlib.pyplot as plt ax = df.plot.bar(x='year') plt.show(...) 只有四行,这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。...#0343df', '#e50000', '#ffff14', '#929591']) ax = df.plot.bar(x='year', colormap=cmap) 我们可以使用绘图函数的返回值设置坐标轴标签和标题

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    在CVM上迁移Apache数据

    简介 在Debian 8上,Apache2 Web服务器默认文件在/var/www/html中。此目录与操作系统一起位于根文件系统上。您可能希望将文档移动到另一个目录,比如单独挂载文件系统。...在本教程中,您将通过移动文件和更改Apache的配置文件将Apache默认文件迁移到新位置。...在全新安装时,SSL尚未配置,如果您从未配置过SSL,请忽略以下内容。...使用以下命令重新启动Apache: sudo systemctl reload apache2 服务器重新启动后,请访问您更改的网站,如果一切正常,请不要忘记删除数据的原始副本。...结论 在本教程中,您学会将Apache文档根目录更改为新位置。这可以帮助您进行基本的Web服务器管理,它还允许您利用其他存储设备,例如腾讯云文件存储服务,这是在需求变化时扩展网站的重要步骤。

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    数据可视化 | 双Y轴可视化绘制方法(Python、R两种方法)

    最近有很多小伙伴私信我关于双Y轴图的绘制方法?...这里给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2的绘制方法 Python语言 这里我们直接就给出数据预览和可视化设计的代码,图中部分代码我们再做详细解释,数据预览如下: 自定义的颜色字典...添加双y轴:使用Axes.twinx()方法绘制:重点 #添加双y轴:使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom...Y轴的关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象,再把要绘制的对象在此绘图对象上绘制即可,其他和正常的matplotlib语法一样。...R语言 在介绍完Python-matplotlib 绘制双Y轴后,我们再次介绍R-ggplot2如何绘制双Y轴,由于绘制上面的可视化结果较为繁琐,这里我们直接生成样例数据进行双Y轴的讲解。

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    datax工具在TBDS上同步数据方法

    因为datax工具本身无法传入认证参数,所以若想在TBDS上使用datax同步数据则需要关闭相应的服务认证。...此文以mysql同步至hive举例 1.首先关闭hdfs认证,在8088界面修改HDFS配置 hadoop.security.authentication tbds 改成simple 2.关闭hive认证...,在8088界面修改Hive配置 Enable Ranger for HIVE  去掉勾或者ranger-hive-plugin-enabled Yes改成No 3.停止HDFS服务,再启动HDFS服务...HIVE的配置更改后,有些服务也是需要重启的,对关联的服务进行重启 image.png 6.服务重启后,使用hadoop命令测试是否不需要认证即可访问 7.下载datax工具,并解压到TBDS任意一台服务器上,.../job/mysql2hive.json image.png 11.查看数据及数据文件 image.png image.png

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    问与答60: 怎样使用矩阵数据在工作表中绘制线条?

    Q:如下图1所示,左侧是一个4行4列的数值矩阵,要使用VBA根据这些数值绘制右侧的图形。 ?...图1 绘制规则是这样的:找到最小的数值(忽略0),将其与第2小的数值用点划线连接,再将第2小的数值与第3小的数值用点划线连接,依此类推,直到连接到最大的数值。...在连接的过程中,遇到0不连接,如果两个要连接的数值之间有其他数,则从这些数值上直接跨过。如图1所示,连接的顺序是1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-11-12-13。...A:VBA代码如下: '在Excel中使用VBA连接单元格中的整数 '输入: 根据实际修改rangeIN和rangeOUT变量 ' rangeIN - 包括数字矩阵的单元格区域 '...DeleteArrows ReDim arrRange(0) '在一维数组中存储单元格区域中所有大于0的整数 For Each cell In rangeIN

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    在自定义数据集上实现OpenAI CLIP

    在2021年1月,OpenAI宣布了两个新模型:DALL-E和CLIP,它们都是以某种方式连接文本和图像的多模态模型。...也就是说它是在完整的句子上训练的,而不是像“汽车”、“狗”等离散的分类,这一点对于应用至关重要。当训练完整的短语时,模型可以学习更多的东西,并识别照片和文本之间的模式。...他们还证明,当在相当大的照片和与之相对应的句子数据集上进行训练时,该模型是可以作为分类器的。...CLIP在发布的时候能在无任何微调的情况下(zero-shot ),在 ImageNet 数据集上的分类表现超 ResNets-50 微调后的效果,也就是说他是非常有用的。...也就是说CLIP这种方法在小数据集上自定义也是可行的。

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    在Windows Mobile上使用WINCE自带数据库

    在Windows CE .NET 4.2上,自带了一个数据库,具体我们可以参考MSDN上的网页:Microsoft Windows CE .NET 4.2 Database Reference。...由于它最多只支持4种排序索引,这种数据库适合存储的数据量较小、数据结构相对简单的情况。... m_ceOid;   //存储数据库对象标志 3.在主对话框中给出装配数据库卷、卸载数据库卷、创建数据库、打开数据库、写数据库、读数据库、关闭数据库等等操作。...实例工程是一个WM6平台上的WINCE数据库,基于对话框的应用程序,程序运行效果如下图所示: ?...图1:程序运行图 另外,我们可以在设备的“My Documents”目录下,找到“Workerinfo.db”文件,正如我们在头文件中所设置的路径,如下图2所示: ?

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    跑在文件系统上的数据仓库

    ETL 中的 E 和 T 这两步事实上也是某种计算,如果计算能力被封闭到数据库之内的话,我们就只能先把数据装入库中才能计算了,因为无法计算库外的数据。...相关的另一个特征是整体性,库内的数据库逻辑上是的整体,不可拆分。如果数据种类(数据表)太多时,又会造成元数据信息臃肿、运维管理困难和耦合性高等问题。...现代城市(数据仓库)并不需要城墙。在文件系统上构建数据仓库如果我们采用开放的存储体系来构建数据仓库,比如直接采用文件来存储,上述很多问题都能有效地解决。...在高性能文件存储的基础上,esProc 还设计了诸多高性能算法(要知道有些算法需要存储的配合才能应用),其中有序游标、遍历复用、外键指针、单边分堆、倍增分段并行等都是 esProc 的独创发明。...比如在计算用户流失率的电商漏斗分析场景中,用户使用 Snowflake 的 Medium 服务器(相当于 4*8=32 核)3 分钟没有跑出来;而 esProc 在一个 12 核 1.7G 的低端服务器上仅用不到

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    SiliconMotion:ZNS在QLC闪存上的测试数据

    问题意识 为什么在QLC闪存中要使用ZNS? 先来了解下QLC和ZNS的概念。 QLC(四级单元) 闪存是一种存储技术,能够在每个存储单元中存储4比特数据。其主要特点包括: 1....成本效益:由于更高的存储密度,QLC闪存通常在单位存储成本上更具优势,适合大容量存储需求。 3....在高级特性方面,模型 B 提供区域追加支持,而模型 A 和 C 则在媒体可靠性管理上提供不同的 RAID 保护方案。整体来看,模型 C 在资源管理和吞吐量上提供了更大的灵活性。...• 充电捕获QLC NAND通常需要两次数据传输,且有N个字线间隔。 • 为了处理写-写冲突和写-擦除冲突,还需要额外的写入缓存来在等待时间内缓冲主机数据。...图中还解释了die-block的定义及其在存储设备中的作用。 在实际业务中,选择恰当的Zone Capacity时,应该参考以下数据和依据: 1.

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