在2D网格上努力使用Lee算法的初学者

是指那些正在学习并尝试使用Lee算法来解决2D网格中路径搜索问题的人。

Lee算法，也称为波及算法或广度优先搜索（BFS），是一种用于在网格中寻找最短路径的算法。它通过从起点开始，逐层向外扩展搜索，直到找到目标点或搜索完整个网格。Lee算法的基本思想是将起点标记为0，然后将其周围的相邻点标记为1，再将这些相邻点周围的未标记点标记为2，以此类推，直到找到目标点或者无法继续扩展为止。

Lee算法的优势在于它能够找到最短路径，并且对于较小规模的网格来说，它的执行效率也相对较高。它适用于许多应用场景，例如迷宫游戏中的路径搜索、机器人导航、图像处理等。

对于初学者来说，他们可以通过以下步骤来使用Lee算法解决2D网格上的路径搜索问题：

1. 创建一个与网格大小相同的二维数组，用于标记每个网格点的状态。
2. 将起点标记为0，并将其加入到一个队列中。
3. 从队列中取出一个点，获取其相邻的未标记点，并将它们标记为当前点的值加1，并将它们加入队列中。
4. 重复步骤3，直到找到目标点或者队列为空。
5. 如果找到目标点，可以通过回溯从目标点到起点，得到最短路径。

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1. 腾讯云图像处理（https://cloud.tencent.com/product/tci）：提供了丰富的图像处理能力，可以用于处理与路径搜索相关的图像数据。

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