从今天起,博主开始了 《 剑指offer 》 系列 算法专题的学习,希望大家 跟随着博主一起,开始这段美妙的算法之旅…
将1到n(为奇数)的数字排列在nxn的方阵上,且各行、各列与各对角线的和必须相同,如下所示:
说明: 将1到n(为奇数)的数字排列在nxn的方阵上,且各行、各列与各对角线的和必须相同。 解法: 填魔术方阵的方法以奇数最为简单,第一个数字放在第一行第一列的正中央,然后向右(左)上填,如果右(
方阵的维度整体来看是偶数,但是其实是一个奇数乘以一个偶数,例如6X6,其中6=2X3,我们也称这种方阵与单偶数方阵。
一个 n * n 的二维网络 board 仅由 0 和 1 组成 。每次移动,你能任意交换两列或是两行的位置。
给你一个大小为 n x n 的整数矩阵 board ,方格按从 1 到 n2 编号,编号遵循 转行交替方式 ,从左下角开始 (即,从 board[n - 1][0] 开始)每一行交替方向。
每个位置只能是左括号或者右括号, “()”这算一个匹配,那么“(())”,“()()”也是匹配的。
一般做法可能是吧数组排序,然后只需从头到尾扫描排序后的数组就可以了,复杂度是 。还可以借助哈表,判断是否存在重复数字,时间复杂度是 但是也需要 大小的空间。我们来看一种时间复杂度是 且空间复杂度是 的做法。因为数字范围是0~n-1,当没有重复数字时,数字i将出现在下标为i的位置,当有重复数字时有些位置就可能存在多个数字。从头到尾扫描这个数字中的每个数字,当扫描到下标为i的数字是,比较这个数字(设为m)是否和i相同,若相同则继续扫描下一个数字;否则拿它和下标为m的数字比较,如果相同就找到了一个重复的数字,否则交换这两个数字。
EIE(Efficient Inference Engine)的算法基础是一种被称为Deep Compression的神经网络压缩算法。EIE可以说是为Deep Compression量身定制的硬件,Deep Compression的算法流程如下所示:
作为家喻户晓的并查集,运用简单的几行代码就实现了多个数据间从属关系的高效维护和查找。最基本的并查集没啥好说的了,定义一个fa数组表示x的父亲,初始化所有数据一开始的父亲是自己,然后就是查找和合并的操作,自认为最简单的模板见下:
Pathfinding is a task of finding a route between two points. It often appears in many problems. For example, in a GPS navigation software where a driver can query for a suggested route, or in a robot motion planning where it should find a valid sequence of movements to do some tasks, or in a simple maze solver where it should find a valid path from one point to another point. This problem is related to solving a maze.
这题作为一道easy题目,本身不会有太大的难度,无非就是统计一下闭区间中的奇数个数而已,因此,我们只需要按照如下规则实现算法即可:
把当前文件夹的文件名用","连接成一行,或者将多行转变为一行 ls | paste -s -d "," # -s 选项将输入进行一次性粘贴 ls | xargs | sed 's/ /,/g' #xargs 将输入作为参数(空格分隔)传入 ls | awk '{printf "%s,",$0}' 将行逆序输出 sed '1!G;h;$!d'file # 1!G 第一行不执行G命令,从第二行开始执行;$!d 最后一行不删除;第一行自动存入模式空间,将模式空间内容(第一行)放到保持空间(h),然后删除模式
大家好我是费老师,matplotlib作为数据可视化的强力工具,可以帮助我们自由创作各式各样的数据可视化作品,其中matplotlib.pyplot.table模块就专门用于绘制表格,但是由于参数复杂,且默认样式单一简陋,想基于它绘制出美观的表格需要花费不少功夫。
大家好我是费老师,matplotlib作为数据可视化的强力工具,可以帮助我们自由创作各式各样的数据可视化作品,其中matplotlib.pyplot.table模块就专门用于绘制「表格」,但是由于参数复杂,且默认样式单一简陋,想基于它绘制出美观的表格需要花费不少功夫。
测试文件test.file [root@localhost ~]# cat test.file 111111111111111 222222222222222 333333333333333 444444444444444 555555555555555 666666666666666 777777777777777 888888888888888 999999999999999 1010101010101010 1) 打印奇数行的方法 [root@localhost ~]# sed -n '1~2p' t
杨辉三角形,也称帕斯卡三角,其定义为:顶端是 1,视为(row0).第1行(row1)(1&1)两个1,这两个1是由他们上头左右两数之和 (不在三角形内的数视为0).依此类推产生第2行(row2):0
我们在上一篇文章SQL 打印矩阵 (一)中介绍了怎么用 SQL 打印 5 x 5 的矩阵,今天的内容仍旧围绕这个主题,只不过规则稍有点不同。
另有一个二维索引数组 indices,indices[i] = [ri, ci] 指向矩阵中的某个位置,其中 ri 和 ci 分别表示指定的行和列(从 0 开始编号)。
例题: 在给定一个的整型数组中,已知其中只有一种数出现了奇数次,其余数出现了偶数次。现在需要设计一个算法,来找到该出现了奇数次的数具体是多少。(限制时间复杂度为:O(N),空间复杂度为:O(1)) 题解: 异或运算原理:
另有一个索引数组 indices,indices[i] = [ri, ci] 中的 ri 和 ci 分别表示指定的行和列(从 0 开始编号)。
我身边一些非互联网技术从业的朋友,偶尔看我转发到朋友圈的文章,会表示出一定的兴趣。前段时间,有朋友问我公众号的问题,所以我来了灵感,准备写一个趣学前端系列,适用于零基础、新手前端或者想把编程当做兴趣培养的人。
现实世界中的大多数数据集通常都非常庞大,以千兆字节为单位,并包含数百万行。在本文中,我将讨论处理大型CSV数据集时可以采用的一些技巧。
移动距离 X星球居民小区的楼房全是一样的,并且按矩阵样式排列。其楼房的编号为1,2,3... 当排满一行时,从下一行相邻的楼往反方向排号。 比如:当小区排号宽度为6时,开始情形如下: 1 2 3 4 5 6 12 11 10 9 8 7 13 14 15 ..... 我们的问题是:已知了两个楼号m和n,需要求出它们之间的最短移动距离(不能斜线方向移动) 输入为3个整数w m n,空格分开,都在1到10000
如上图所示,这四位雇员的名字首字母分别为G,B,K,A。升序排列后为A,B,G,K,因此奇数行1,3行对应的雇员为名字首字母是A和G开头的。
将1到n(为奇数)的数字排列在nxn的方阵上,且各行、各列与各对角线的和必须相同,如下所 示:
我们上一节介绍了环(ring)、域(field)的概念,并给了一些环、域的实例。比如我们知道整数环、方阵环、有理数域、实数域等。我们知道,域是环的一个种。最后,我们讲了素域,并讲了有限素域的构造。
对于n个不同的元素,先规定各元素之间有一个标准次序,于是在这n个元素的任一排列中,当某两个元素的先后次序与标准次序不同时,就说有一个一个逆序,一个排列中所有逆序的总数叫做这个排列的逆序数。逆序数为奇数的排列叫做奇排列,为偶数的的排列叫做偶排列;
总结出以下模式 : 以列为单位 , 总结出一定的模式 , 下面的模式中每一列的第
这一次的周赛是六方云赞助的,前500名可以获得内推码,还有按摩仪、定制水杯等奖品。
问题:在不使用硬编码的前提下创建以下模式。仅使用 NumPy 函数和以下输入数组 a。
大家好,很高兴又和大家见面了,在上一篇中我们通过6道题练习咱们的编码能力,今天咱们继续来做几道题,话不多说,咱们开始今天的练习题。
方式:RStudio中,菜单栏File→NewProject→NewDirectory→NewProject→DirectoryName
=MATCH(E3,T(OFFSET(B3,ROW(A1:A99)*2-2,,1,1)),0)
2. xargs默认使用的是空格为分隔符,通过-d指定新的分隔符,这里修改为\n回车换行 为分隔符。-n2表示以回车为换行符后,我要每行显示两列,也就是两行。
选自Machine Learning Plus 作者:Selva Prabhakaran 机器之心编译 参与:路雪、刘晓坤 本 NumPy 测试题旨在为大家提供参考,让大家可以使用 NumPy 的更多功能。问题共分为四个等级,L1 最简单,难度依次增加。机器之心对该测试题进行了编译介绍,希望能对大家有所帮助。每个问题之后附有代码答案,参见原文。 原文链接:https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/ 如果你想先回顾一下 Num
原文链接:https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/
各位小伙伴们大家好,在此之前我跟大家介绍过[python]的第一章,如果还没有看的小伙伴们可以去看看,这是链接:[Python]第一章(建议收藏)_泽奀的博客-CSDN博客,蟹蟹支持。那么本篇博客讲的就是如标题一样的内容,如果觉得对你有帮助的话,请点赞+收藏支持一波博主。博主在这里真的是非常感谢,蟹蟹大家一路下来对博主的支持。那么我博主话不多说直接开始今天的文章内容......那么在这里我跟大家先分别说下什么是判断语句以及循环语句。
剩余的树上每个点都必须经过。因此除了起点与终点之间路径上的边会被经过恰好一次以外,其余所有边都会被经过恰好两次。
文章作者:Tyan 博客:noahsnail.com | CSDN | 简书
linux文本处理命令是一类对文件进行操作的命令,通过使用文本处理命令,可以轻松的对文件进行排序,拆分,合并等操作,熟练掌握文本处理命令,在生物信息文本处理中,有十分重要的意义。
思路: 我们可以看到,三角的两边都是1,并且从第二行(从0开始算)开始,两边之间的数字,都是上一行的两位数字之和,比如第三行的数字3,等于上一行的1+2,等等。如此,把它看成一个二维数组,便可直接入手
这两个内存条中,为什么一个是 8 个颗粒,另一个是 9 个颗粒呢?这个故事还要从比特翻转说起。
翻译 | 王柯凝 责编 | suisui 【导读】Numpy是一个开源的Python科学计算库,专用于存储和处理大型矩阵,相比Python自身的嵌套列表结构要高效很多,是数据分析、统计机器学习的必备工具。Numpy还是深度学习工具Keras、sk-learn的基础组件之一。 此处的70个numpy练习,可以作为你学习numpy基础之后的应用参考。练习难度分为4层:从1到4依次增大。 快来试试你的矩阵运算掌握到了什么程度: 1.导入模块numpy并以np作为别名,查看其版本 难度:1 问题:导入模块num
awk的工作过程是这样的:按行读取输入(标准输入或文件),对于符合模式pattern的行,执行action。当pattern省略时表示匹配任何字符串;当action省略时表示执行'{print}';它们不可以同时省略。 每一行输入,对awk来说都是一条记录(record),awk使用$0来引用当前记录:
(1)题目要求奇数在前,偶数在后。采用双下标,left从左开始寻找偶数;right从右开始寻找奇数。
自编码器是一种能够通过无监督学习,学到输入数据高效表示的人工神经网络。输入数据的这一高效表示称为编码(codings),其维度一般远小于输入数据,使得自编码器可用于降维(查看第八章)。更重要的是,自编码器可作为强大的特征检测器(feature detectors),应用于深度神经网络的预训练(查看第十一章)。此外,自编码器还可以随机生成与训练数据类似的数据,这被称作生成模型(generative model)。比如,可以用人脸图片训练一个自编码器,它可以生成新的图片。
Python在数据分析领域有三个必须需要熟悉的库,分别是pandas,numpy和matplotlib,如果排个优先级的话,我推荐先学pandas。
规定各元素之间有一个标准次序(比如从小到大为标准次序),在任一个排列中,当两个元素的先后次序与标准次序不同时,就说有1个逆序,一个排列中所有逆序的总数叫做 排列的逆序数。
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