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30多条mysql数据库优化方法,千万级数据库记录查询轻松解决

16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列, 因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。...若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。...用户表中每加进一个索引,维护索引集合就 要做相应的更新工作。 30.定期分析表和检查表。...例如: optimize table table_name 注意: analyze、check、optimize执行期间将对表进行锁定,因此一定注意要在MySQL数据库不繁忙的时候执行相关的操作。...3、任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移 至等号右边。 4、IN、OR 子句常会使用工作表,使索引失效。如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开。

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MySql数据库Update批量更新与批量更新多条记录的不同值实现方法

UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id"; mysql_query($sql); } 即是循环一条一条的更新记录...一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞。 那么能不能一条sql语句实现批量更新呢?mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现。...2 THEN 'New Title 2' WHEN 3 THEN 'New Title 3' END WHERE id IN (1,2,3) 到这里,已经完成一条mysql语句更新多条记录了...sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal); } $sql .= "END WHERE id IN ($ids)"; echo $sql; 这个例子,有8条记录进行更新...代码也很容易理解,你学会了吗 性能分析 当我使用上万条记录利用mysql批量更新,发现使用最原始的批量update发现性能很差,将网上看到的总结一下一共有以下三种办法: 1.批量update,一条记录update

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python 数据分析基础 day10-sqlite3一、使用逻辑二、创建数据库及表三、插入记录四、更新记录五、获取记录

这个模块的笔记主要分为五个板块:sqlite3的使用逻辑、创建表、插入记录更新记录、获取记录。...cur=con.execute() data=cur.fetchall() #用于更新、插入、删除数据,创建、删除表 cur.execute() 4.提交事务 con.commit() 5.关闭游标及数据库...cur.close() con.close() 三、插入记录 import sqlite3 #创建数据库 con=sqlite3.connect("databasePath") #创建游标 cur=con.cursor...;",data) con.commit() #关闭游标及数据库 cur.close() con.close() 四、更新记录 import sqlite3 #创建数据库 con=sqlite3.connect...;",cond) con.commit() #按条件更新数据 cur.execute("UPDATE aTb SET score=score-1.0;") con.commit() #关闭游标及数据库

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一条更新SQLMySQL数据库中是如何执行的

点击关注"故里学Java" 右上角"设为星标"好文章不错过 前边的《一条SQL查询MySQL中是怎么执行的》中我们已经介绍了执行过程中涉及的处理模块,包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。...首先,执行语句前要先连接数据库,这是第一步中连接器的工作,前面我们也说过,当一个表有更新的时候,跟这个表有关的查询缓存都会失效,所以我们一般不建议使用查询缓存。...如果写完buglog之后,redo log还没写完的时候发生 crash,如果这个时候数据库奔溃了,恢复以后这个事务无效,所以这一行的值还是0,但是binlog里已经记载了这条更新语句的日志,以后需要用...我们可以看到如果不使用“两阶段提交",那么数据库的状态就会和用日志恢复出来的库不一致。...虽然平时用日志恢复数据的概率比较低,但是用日志最多的还是扩容的时候,用全量备份和binlog来实现的,这个时候就可能导致线上的主从数据库不一致的情况。

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从3.1.1被拒,到延审,到两次2.1大礼包,到审核人员过审解决办法分享

我们APP从2016年7开始第一版,到2017年10,正常更新20多版,中间少有拒绝,偶尔的拒绝,只要根据拒绝信息里修改也会很快通过。...再加上苹果30%的抽成让公司业务难以接受,最终我们集成了微信、支付宝支付。。。 2017年1012号,我们提交审核,噩梦从此开始。这次一如既往,速度很快,13号进入审核,当天拒绝。...1030号提交,当天进入审核,毫无异常,跟业务那边我信心满满的保证能赶上活动。可是苹果给了我狠狠一巴掌,这一等就是20天,一直到1120号才出结果:拒绝,理由3.1.1 。...果然,33日上午的时候,我在数据库里,看到了凌晨1:47有一个购买记录,而且记录有设备号,我们肯定这是审核人员买的。但是都已经购买成功了为什么app还没通过呢?上午11点,没错,又是2.1大礼包。...然后我解决中心回复,说明情况。三天后,37号重新进入审核。 39号拒绝,理由是:第一,我们app请求位置权限是安装app后启动app就弹,要改成打开需要地理位置功能的时候才弹出。

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WordPress配置文件wp-config优化选项

wordpress全局配置文件为:wp-config.php 设置版本修订次数,次数越多越占用数据库空间 define( 'WP_POST_REVISIONS', 3 ); 设置站点地址,可减少sql...,可减少sql请求 define('WP_HOME', 'https://www.zh996.com'); 增加分配给PHP的内存 define('WP_MEMORY_LIMIT', '64M'); 30...天后清空回收站 define('EMPTY_TRASH_DAYS', 30 ); 开启Cache缓存 define( 'WP_CACHE', true ); 设置Cookie域 define('COOKIE_DOMAIN...'); 设置编辑器自动保存时间,可减少sql请求 define('AUTOSAVE_INTERVAL', 120); 是否开启debug define('WP_DEBUG', false); 自动优化数据库...', true ); 阻止wordpress程序对外发送请求,如非必须不需要开启 define('WP_HTTP_BLOCK_EXTERNAL', true); 记录数据查询 define('SAVEQUERIES

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曝泰国最大的移动运营商泄露83亿条用户数据记录

83亿数据泄露时间长达三周 根据BinaryEdge中的可用数据,该数据库于2020年51日首次允许公开访问。2020年57日,约六天后,安全研究人员发现了该数据库。 ?...DNS查询流量仅记录了大约8天(2020-04-30 20:00 UTC-2020-05-07 07:00 UTC),捕获了3,376,062,859个DNS查询日志。...关键数据点 数量 已记录的DNS查询 3,376,062,859 每秒2,538 唯一的源IP可以48小时内记录DNS 11,482,414 超过48小时的rrname(DNS查询值)的唯一计数 2,216,07...事件时间线: 2020年57日,安全研究人员发现公开的ElasticSearch数据库; 2020年513日 ,联系数据库所有者AIS; 2020年513日至21日,多次尝试联系未果; 2020...年521日 ,将该问题提交给ThaiCERT; 2020年522日 ,停止数据库访问。

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谷歌漏洞披露政策更新,新增30天缓冲期

417日,谷歌Project Zero安全团队更新了漏洞披露政策,这次更新将会为用户新增30天时间来进行漏洞修补,然后再披露漏洞相关技术细节以避免攻击者利用漏洞进行攻击。...4.宽限期内*修复的漏洞将在发布补丁后的某个时间公开。 4.宽限期内*修补后,Project Zero漏洞跟踪报告会立即公布。 4.宽限期内修补后,技术细节会在修复的30天后公开。...5.如果90天内没有修复漏洞,漏洞跟踪报告将会在第90天发布,如果修补了漏洞,将会在修补后30天后发布。...额外增加的 30 天时间能够让受影响产品的用户有时间更新他们的软件。...政策调整主要原因 谷歌表示,此前曾有公司抱怨用户应用补丁时缺乏足够的缓冲时间,因为一些复杂的企业网络中,更新软件打补丁需要几天或几周的时间。

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Oracle海量数据优化-02分区海量数据库中的应用-更新

---- 概述 以前梳理了一篇文章, 案例不是很充分 Oracle-分区表解读 故本篇博文系统的再重新阐述一下 当我们对海量数据的Oracle数据库进行管理和维护时,几乎无一例外的使用了分区(partition...分区是Oracle数据库中对海量数据存储管理提供的一个应用很广泛的技术,它可以非常方便的加载数据、删除数据和移动数据,特别是对于一个拥有海量数据的OLAP及数据仓库系统的数据库来说,更是如此。...分区对象中,可以只对单独分区进行数据加载、数据备份、数据恢复以及索引重建等操作,而不必对整个对象进行操作。 这对于一个非常巨大的表是非常有用的,通常来讲,一个分区的操作不会妨碍另外分区数据的处理。...、恢复的时间 分区有利于数据库数据的过期化处理,后面详细讨论。...实际应用中,按照时间字段来换分分区,具有非常重大的意义。

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ChatGPT聊天记录可关,但最强插件也没了!OpenAI官宣全新隐私政策

---- 新智元报道   编辑:好困 拉燕 【新智元导读】意大利封禁ChatGPT后,OpenAI紧急更新隐私政策。但好像关键插件也用不了了?...自从因为用户隐私问题被意大利封禁之后,OpenAI痛定思痛,终于今天官宣了一种「全新的数据管理方法」—— 用户可以自行关闭ChatGPT的「聊天记录」。...不过奇怪的是,关闭聊天记录之后,插件系统也随即被停用了…… 这岂不是史诗级削弱? 关闭记录→停止训练 OpenAI表示,关闭历史记录的功能将从425日开始,向所有用户推广。...当聊天记录被禁用时,新的对话将只会保留30天,并且只会在有监控的必要时才会查看这些对话,30天后即可永久删除。...现在,用户必须得隐私和便捷之间进行取舍——关停记录,数据只到2021年;不关吧,历史记录接着被拿来训练。 这么说来,用户被OpenAI花式拿捏了?

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Brave 浏览器即将在 Android 上推出全新 AI 助手“Leo”

该服务分为免费和高级两档,免费服务的价格为 14.99 美元/,高级服务的价格限制较高,可以在任意支持平台(Windows、macOS、Linux、Android)上的五种不同设备上使用。...对此,Brave 方面称Leo 在这方面有根本性的不同,其采用了强大的保障措施,用户能够保证隐私的同时,正常使用人工智能工具的各项功能。...具体措施总结如下 用户无需登录Brave账户即可使用Leo(免费层),因此不存在剖析或去匿名化的风险; Leo不会记录用户的聊天记录,也不会将其用于模型训练/优化; 所有用户请求都通过匿名服务器代理,因此用户...ID 和请求是分离的; Leo的响应在生成后会从Brave服务器上清除,使用人类学模型的响应将在30天后删除; 不会收集或储存任何用户标识符,如IP地址; 需要订阅的Leo尊尚版用户会收到匿名令牌,以验证其账户状态...安卓平台上的Brave浏览器用户将可以1.63版本后分阶段使用Leo。所以有的用户虽然现在更新到了最新版本,也可能出现无法立即使用的情况。但 Brave 表示,只要几天后,所有人就可以正常使用了。

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自动备份本地文件、数据库到COS中

我的需求 手里维护了一些小网站,网站跑一台最低配的轻量应用服务器上,数据库是自建的MySQL。网站虽小,但是备份数据,也是个刚需。主要是MySQL的数据库备份以及一些本地文件的备份。...另外在COS里面设置过期规则,比如30天后删除旧得备份。 具体操作 下面,简单记录相关步骤: 注意:这里的操作步骤只是一个参考,具体备份的文件夹路径、备份的数据库等内容可根据实际情况调整。...2、 准备一个存储桶,准备一个子账号,分配权限,记录子账号的SecretId和SecretKey,运行coscli,首次运行coscli,根据提示填写相关信息,其中的session token不填。...x backup.sh给脚本添加运行权限,运行crontab -e设置备份脚本每天运行一次: 0 0 \* \* \* /root/backup.sh > /dev/null 2>$1 & 5、 最后存储桶中...(这里设置,30天后,前缀为back的文件将会自动删除) [image-20220305204654132.png]

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