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python 迭代多个序列

http://blog.csdn.net/he_jian1/article/details/40819407 一、多个序列迭代 有时候我们希望能够同时遍历多个序列,比如有序列a = [1, 2,...因为我们最开始会考虑将两个或者多个序列连在一起,比如a + b,这样会创造一个新的序列出来,这样带来的成本开销明显偏大了。...最有意思的地方yield from这个部分。yield from这个部分的意思是将后续的值作为它本身的一个subroutine。所以它们就会被当作一个拉平的数组。...print(x)   ...    1 2 3 4 5 6 7 8 迭代多个有序排列数组     这个问题不太好用一句话描述,就是说假定我们有若干个已经排序的数组了...一些我们如果要归并多个文件的情况下,也可以这样来做。因为这里heapq.merge不是一次将所有的数据都装载到内存里,它只是每次取很小的一部分,像generator一样。

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使用 Pandas Python 绘制数据

这非常方便,你已将数据存储 Pandas DataFrame ,那么为什么不使用相同的库进行绘制呢? 本系列,我们将在每个库制作相同的多条形柱状图,以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果: image.png 自行绘制的数据 继续之前,请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码,包括: 运行最新版本的 Python...本系列文章,我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API,但是 Pandas 一定能夺冠。...要在 x 轴上绘制按年份和每个党派分组的柱状图,我只需要这样做: import matplotlib.pyplot as plt ax = df.plot.bar(x='year') plt.show(...) 只有四行,这绝对是我们本系列创建的最棒的多条形柱状图。

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AI办公自动化-kimi批量多个Excel工作表绘制柱状图

工作任务和目标:批量多个Excel工作表中生成一个柱状图 第一步,kimi输入如下提示词: 你是一个Python编程专家,完成下面任务的Python脚本: 打开文件夹:F:\aivideo 读取里面所有的...xlsx文件; 打开xlsx文件,创建一个空的柱状图对象; 为柱状图指定数据源:工作表第二列的数据。...print("已加载文件:", file_path) # 创建一个空的柱状图对象 bar_chart = BarChart() print("创建了空的柱状图对象") # 为柱状图指定数据源:工作表第二列的数据...第三步,打开visual studio code软件,新建一个py文件,将Python代码复制到这个文件,按下F5键运行程序: 程序运行结果:

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MapReduce利用MultipleOutputs输出多个文件

用户使用Mapreduce时默认以part-*命名,MultipleOutputs可以将不同的键值对输出到用户自定义的不同的文件。...实现过程是调用output.write(key, new IntWritable(total), key.toString()); 方法时候第三个参数是  public void write(KEYOUT...value, String baseOutputPath) 指定了输出文件的命名前缀,那么我们可以通过对不同的key使用不同的baseOutputPath来使不同key对应的value输出到不同的文件,...context         ) throws IOException, InterruptedException {             output.close();         }     } reduce...的setup方法  output = new MultipleOutputs(context); 然后reduce通过该output将内容输出到不同的文件   private Configuration

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错误分析并行多个想法

用有小开发集里的4个错误分类样本来说明这个过程,你的表格大概将会是下面的样子: 表格Image3的Great cat和Blurry列都被勾选了:可以将一个样本与多个类别相关联, 这就是为什么最后的百分比加起来不足...实际,当你查看样例时,可能会受到启发,然后提出一些新的错误类别。例如,当你查看过十几张图像后,你发现许多错误都经过Instagram(一款美图软件)的滤镜处理。...你可以表格添加一列Instagram,看看图像是否被滤镜处理过。手动查看算法出错的样例,并思考正常人是如何将这些样例正确分类的。这通常会启发你提出新的类别和解决办法。...如果你的团队有足够多的人可以同时展开多个方向,你让一部分人解决Great cat问题,另一部分人解决Blurry问题。 错误分析并不会得出一个明确的数学公式来告诉你最应该先处理哪个问题。...你还必须考虑不同错误类别上取得的进展,以及每个错误类别所需的工作量。

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错误分析并行多个想法

表格Image3的Great cat和Blurry列都被勾选了:可以将一个样本与多个类别相关联, 这就是为什么最后的百分比加起来不足100%的原因。...实际,当你查看样例时,可能会受到启发,然后提出一些新的错误类别。例如,当你查看过十几张图像后,你发现许多错误都经过Instagram(一款美图软件)的滤镜处理。...你可以表格添加一列Instagram,看看图像是否被滤镜处理过。手动查看算法出错的样例,并思考正常人是如何将这些样例正确分类的。这通常会启发你提出新的类别和解决办法。...如果你的团队有足够多的人可以同时展开多个方向,你让一部分人解决Great cat问题,另一部分人解决Blurry问题。 错误分析并不会得出一个明确的数学公式来告诉你最应该先处理哪个问题。...你还必须考虑不同错误类别上取得的进展,以及每个错误类别所需的工作量。

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Ubuntu 系统怎么切换多个 PHP 版本

请参阅我们的旧指南,在这了解如何降级 Ubuntu 及其衍生版的软件包以及在这了解如何降级 Arch Linux 及其衍生版的软件包。但是,你无需降级某些软件包。我们可以同时使用多个版本。...例如,假设你测试部署 Ubuntu 18.04 LTS 的LAMP 栈的 PHP 程序。...过了一段时间,你发现应用程序 PHP 5.6 工作正常,但在 PHP 7.2 不正常(Ubuntu 18.04 LTS 默认安装 PHP 7.x)。...在这个简短的教程,我将向你展示如何在 Ubuntu 18.04 LTS 中切换多个 PHP 版本。它没你想的那么难。请继续阅读。...多个 PHP 版本之间切换 要查看 PHP 的默认安装版本,请运行: $ php -v PHP 7.2.7-0ubuntu0.18.04.2 (cli) (built: Jul 4 2018 16:55

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Huggingface🤗NLP笔记5:attention_mask处理多个序列时的作用

本系列笔记的GitHub:https://github.com/beyondguo/Learn_PyTorch/tree/master/HuggingfaceNLP ---- attention_mask处理多个序列时的作用...处理单个序列 我们首先加载一个情感分类上微调过的模型,来进行我们的实验(注意,这里我们就不能能使用AutoModel,而应该使用AutoModelFor*这种带Head的model)。...但是当我们需要同时处理多个序列时,情况就有变了! ss = ['Today is a nice day!', 'But what about tomorrow?...这是因为padding之后,第一个句子的encoding变了,多了很多0, 而self-attention会attend到所有的index的值,因此结果就变了。...因此,处理多个序列的时候,正确的做法是直接把tokenizer处理好的结果,整个输入到模型,即直接**inputs。

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Json序列golang的应用

关于我 作者博客|文章首发 golang对json序列化和反序列化的操作实在是难受,所以说用习惯了高级语言特性,再转到这些偏原生的写法上就会很难受。 不多BB,开始记录。...序列化库的选择 当写个小demo或者做个小工具,没有大规模使用场景,那使用哪个库都是一样的,因为性能的体现并不会很明显。...但是如果是实际项目中使用,且伴随着高并发,大容量等场景,我还是推荐使用json-iterator。...= nil { fmt.Println("生成json字 } fmt.Println(string(jsonStu)) 反序列化 结构体 struct str := "{\"Name\":\"张三丰...= nil { fmt.Printf("unmarshal err=%v\n", err) } 结构体数组 俩种方式,一种直接反序列化成 结构体数组,另一种反序列化为 slice,内容为map[string

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解决canvas高清屏绘制模糊的问题

一、问题分析 使用 canvas 绘制图片或者是文字 Retina 屏中会非常模糊。如图: [img] 因为 canvas 不是矢量图,而是像图片一样是位图模式的。...也就是说二倍屏,浏览器就会以 2 个像素点的宽度来渲染一个像素,该 canvas Retina 屏幕下相当于占据了2倍的空间,相当于图片被放大了一倍,因此绘制出来的图片文字等会变模糊。...类似的, canvas context 也存在一个 backingStorePixelRatio 的属性,该属性的值决定了浏览器渲染 canvas 之前会用几个像素来来存储画布信息。...context.font = "18px Georgia"; context.fillStyle = "#999"; context.fillText("我是清晰的文字", 50, 50); 这样就可以解决 canvas 高清屏绘制模糊的问题...完整的demo:https://www.html.cn/demo/canvas_retina/index.html 参考文章:《解决 canvas 高清屏绘制模糊的问题》

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Excel技巧:工作表绘制完美的形状

标签:Excel技巧 “绘图”工具栏的椭圆形工具很难使用。如果开始单元格的左上角绘制矩形,形状将从该角开始。但是,如果在同一个点开始画一个圆,画的椭圆将不会完全包含单元格的文本。...使用键盘键可以使绘制形状更加容易。 首先,要使椭圆成为一个完美的圆形,绘制时要按住Shift键。使用Shift键还将强制矩形为正方形,强制三角形为等边三角形。 其次,圆形或椭圆形很难画。...为了一个单元格周围绘制一个圆圈,必须从单元格外很远的地方开始。怎么知道要从多大程度上超出你的数据才能包括所有数据?一种解决方案是绘制椭圆时按住Ctrl键(或按住Ctrl+Shift键绘制圆)。...按住Alt键绘制的矩形将捕捉到单元格边界。使用Alt键时,矩形可以是两列宽或三列宽,但不能是2.5列宽。...如果要调整正方形的大小,拖动角控制柄的同时按住Shift键,这将强制Excel保持纵横比不变。 如果需要制作许多大小相同的正方形,按住Ctrl键并拖动第一个正方形以制作相同的副本。

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3D 饼图 VUE 的实现

最近有多位读者反应,3D 饼图 VUE 环境里跑不通。...这两天有空,为了看看到底是什么原因,我跑去查了查 VUE 的手册和教程,尝试 @vue/cli 创建的 webpack ,把我的 3D 饼图跑通。...项目创建完成,按提示跑一下先看看「cd xxx&&npm run serve」 浏览器访问,效果如下 安装 ECharts 相关依赖 项目目录执行命令 npm install echarts@...后略(同上) 标签编写 Javascript 代码,先 import 所需的依赖,再定义一些函数(这几个函数基本都没有改动) 标签最后的 export default...此前的 3D 饼图文章 另外,有些读者 Gallery 看到的例子可能是基于我这个改写的,增加了单独设置高度的功能: 回复评论:能单独调每一块内容的高度吗..有高有低的那种 你们都太有想法了~ 把

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ArcGIS Pro2D和3D模式下绘制地图

添加数据的方式有多种,但在本教程,您将以图层包的形式添加数据。一个图层包可以将多个数据图层绑定到一个文件,这样您便可以一次添加大量数据。 1.如有必要,页面顶部的功能区上单击地图选项卡。...1.在内容窗格,对于 Landmarks 图层,单击绿色点符号。 2.符号系统窗格,单击图库。文本框输入 Push Pin,然后按 Enter 键。 搜索将返回多个结果。...搜索返回多个水域符号。 3.选择您最喜欢的水域(区域)符号。 4.关闭符号系统窗格。 5.单击要素图层选项卡,然后效果组,将透明度更改为 50.0%。...将规则包应用到 Structures 图层 建筑物的符号系统 3D 模式没有问题,但无法达到真实城市模型的效果。...设置属性映射窗口中,单击确定。 16.符号系统窗格,单击应用,然后关闭符号系统窗格。 建筑物将使用新的高度数据进行更新。 注: 重新绘制要素可能需要几分钟的时间。

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Python如何差分时间序列数据集

差分是一个广泛用于时间序列的数据变换。本教程,你将发现如何使用Python将差分操作应用于时间序列数据。 完成本教程后,你将学到: 关于差分运算,包括延迟差分的配置和差分序列。...date_parser=parser) X= series.values diff= difference(X) pyplot.plot(diff) pyplot.show() 运行示例创建差分数据集并绘制结果...就像前一节手动定义的差分函数一样,它需要一个参数来指定间隔或延迟,本例称为周期(periods)。 下面的例子演示了如何在Pandas Series对象上使用内置的差分函数。..., squeeze=True, date_parser=parser) diff= series.diff() pyplot.plot(diff) pyplot.show() 如上一节所述,运行该示例绘制了差分数据集...使用Pandas函数的好处需要的代码较少,并且它保留差分序列时间和日期的信息。 ? 总结 本教程,你已经学会了python如何将差分操作应用于时间序列数据。

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