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VLookup等方法大量多数据匹配效率对比及改善思路

VLookup无疑是Excel中进行数据匹配查询用得最广泛函数,但是,随着企业数据量不断增加,分析需求越来越复杂,越来越多朋友明显感觉到VLookup函数进行批量性数据匹配过程中出现的卡顿问题也越来越严重...以下用一个例子,分别对比了四种常用数据匹配查找方法,并在借鉴PowerQuery合并查询思路基础,提出一个简单公式改进思路,供大家参考。...思考这些问题时候,我突然想到,Power Query进行合并查询步骤,其实是分两步: 第一步:先进行数据匹配 第二步:按需要进行数据展开 也就是说,只需要匹配查找一次,其它需要展开数据都跟着这一次匹配而直接得到...那么,如果我们公式中也可以做到只匹配一次,后面所需要取数据都跟着这次匹配结果而直接得到,那么,效率是否会大有改善呢?...七、结论 批量性匹配查找多数据情况下,通过对Index和Match函数分解使用,先单独获取所需要匹配数据位置信息,然后再根据位置信息提取所需多数据,效率明显提升,所需匹配提取数越多,

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合并列,【转换】和【添加】菜单中功能竟有本质差别!

有很多功能,同时【转换】和【添加】两个菜单中都存在,而且,通常来说,它们得到结果是一样,只是【转换】菜单中功能会将原有直接“转换”为新,原有消失;而在【添加】菜单中功能,则是保留原有基础...,“添加”一个新。...但是,最近竟然发现,“合并列”功能,虽然大多数情况下,两种操作得到结果一致,但是他们却是有本质差别的,而且一旦存在空值(null)情况,得到结果将有很大差别。...比如下面这份数据: 将“产品1~产品4”合并到一起,通过添加方式实现: 结果如下,其中空值直接被忽略掉了: 而通过转换合并列方式: 结果如下,空内容并没有被忽略,所以中间看到很多个连续分号存在...我们看一下生成步骤公式就清楚了! 原来,添加里使用内容合并函数是:Text.Combine,而转换里使用内容合并函数是:Combiner.CombineTextByDelimiter。

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VLookup及Power Query合并查询等方法大量多数据匹配效率对比及改善思路

VLookup无疑是Excel中进行数据匹配查询用得最广泛函数,但是,随着企业数据量不断增加,分析需求越来越复杂,越来越多朋友明显感觉到VLookup函数进行批量性数据匹配过程中出现的卡顿问题也越来越严重...以下用一个例子,分别对比了四种常用数据匹配查找方法,并在借鉴PowerQuery合并查询思路基础,提出一个简单公式改进思路,供大家参考。...思考这些问题时候,我突然想到,Power Query进行合并查询步骤,其实是分两步: 第一步:先进行数据匹配 第二步:按需要进行数据展开 也就是说,只需要匹配查找一次,其它需要展开数据都跟着这一次匹配而直接得到...那么,如果我们公式中也可以做到只匹配一次,后面所需要取数据都跟着这次匹配结果而直接得到,那么,效率是否会大有改善呢?...七、结论 批量性匹配查找多数据情况下,通过对Index和Match函数分解使用,先单独获取所需要匹配数据位置信息,然后再根据位置信息提取所需多数据,效率明显提升,所需匹配提取数越多,

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Vue项目中使用Tinymce

/tinymce4.7.5/tinymce.min.js> 初始化 引入文件后,html元素初始化TinyMCE, 由于TinyMCE允许通过CSS选择器来标识可替换元素,所以我们只需要将包含选择器对象传递给...配置 接下来就是添加配置, 让TinyMCE编辑器功能丰富起来 基础配置 关于基础配置, 我就不一一介绍,文档中都有详细说明,如果英语和我一样弱鸡,可以借助chrome翻译,大概能看明白。...拖入/粘贴图片 其实实现图片粘贴并不难, 之前已经加载了paste插件, 接下来只需要在初始化中插入配置: paste_data_images: true, // 设置为“true”将允许粘贴图像...important }`, 于是模拟手机端预览也完事了, 但内容提交后, 手机上查看图片仍然很大, 原因是我忽略了官方文档说:这些样式不会与内容一起保存 所以我提交代码时将这个style字符串拼接到内容...,让后台去把这些图片放到自己服务器并返回给我新图片链接 然后我再更新对应图片链接; 这里面主要涉及到: 找到所有图片链接 更新对应图片链接 本来是打算使用正则来找到图片, 获得服务器返回内容,再使用正则匹配替换

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OpenAI CLIP模型新尝试,有开发者Colab实现近200万图片精准检索匹配

机器之心报道 作者:杜伟、陈萍 得益于 OpenAI 月初发布 DALL.E 和 CLIP 模型,机器学习社区开发者文本与图像匹配方面又可以尝试很多新玩法。...在这个项目中,一位开发者借助 CLIP 神经网络,谷歌 Colab notebook 实现了对 Unsplash 数据集中近 200 万张免费图片精准文本 - 图片检索匹配。...项目既可以在给定免费谷歌 Colab notebook 中运行,也可以在用户自己机器运行。 ?...项目地址:https://github.com/haltakov/natural-language-image-search#two-dogs-playing-in-the-snow 具体实现,项目作者...本机上运行 想要在本机上实现该功能,首先需要安装必要依赖,安装代码如下: pip install -r requirements.txt 如果想要运行所有的代码,打开 Jupyter notebooks

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爬虫入门指南(2):如何使用正则表达式进行数据提取和处理

常用函数有: re.search(pattern, string):在给定字符串中查找第一个匹配,并返回一个匹配对象。...re.findall()函数将返回一个包含所有匹配字符串列表。 存储数据到文件或数据库 Python中,我们可以使用内置文件操作函数来将数据保存到文件中。...使用SQLite数据库存储数据示例代码 SQLite基本语法 创建表格: 使用CREATE TABLE语句创建新表格。指定表格名称和定义。每个都包括列名和数据类型。...id被定义为主键(PRIMARY KEY),name被定义为非空(NOT NULL),age设置了默认值为0。 插入数据: 使用INSERT INTO语句插入数据行。...指定表格名称和要插入值。你可以插入指定或者省略列名插入所有

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MySQL中InnoDB及索引深入剖析

各个数据页可以组成一个双向链表,而每个数据页中记录会按照主键值从小到大顺序组成一个单向链表,每个数据页都会为存储它里边儿记录生成一个页目录。...因为这些16KB物理存储可能并不挨着,所以如果想从这么多页中根据主键值快速定位某些记录所在页,我们需要给它们做个目录,每个页对应一个目录每个目录包括下边两个部分: * 页用户记录中最小主键值...匹配前缀 person_info表建立联合索引idx_name_birthday_phone_number会先用name值进行排序。...As%'; 匹配范围值 所有记录都是按照索引值从小到大顺序排好序,所以这极大方便我们查找索引某个范围内记录。...主键插入顺序 对于一个使用InnoDB存储引擎表来说,我们没有显式创建索引时,表中数据实际都是存储聚簇索引叶子节点

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一文读懂 MySQL 索引 B+树原理!

b+树索引结构解释 浅蓝色块我们称之为一个磁盘块,可以看到每个磁盘块包含几个数据(深蓝色所示)和指针(黄色所示) 如磁盘块1包含数据17和35,包含指针P1、P2、P3,P1表示小于17磁盘块...真实情况是,3层b+树可以表示上百万数据,如果上百万数据查找只需要三次IO,性能提高将是巨大 如果没有索引,每个数据都要发生一次IO,那么总共需要百万次IO,显然成本非常非常高。...b+树性质 1、通过上面的分析,我们知道间越小,数据数量越多,树高度越低。 这就是为什么每个数据,即索引字段要尽量小,比如int占4字节,要比bigint8字节少一半。...例如,下图为定义Col3一个辅助索引: 这里以英文字符ASCII码作为比较准则。...因此,只要可以,请尽量InnoDB采用自增字段做主键。

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Vue2路由和异步请求

1.1路由作用 传统Web应用中个,每个URL对应网站中一个页面;但在SPA(单页面应用中),由于只有一个页面,如果要实现不同URL相同页面显示不同路由,就需要根据URL来跟换Web.../> <div class="<em>pageBreak</em>...to后面可以设置“静态<em>的</em>URL”或者绑定“一个路由<em>项</em>对象”,例 如下面的两个示例,前者设置URL,后者绑定一个定义了<em>的</em>路由对象。...)定义了以下一<em>项</em>: { path:'/product/:id', name:'product', component: ProductDetail }  也就是<em>在</em>跳转到ProductDetail组件时,...axios可以<em>在</em>(组件<em>的</em>)请求或相应处理<em>的</em>之前<em>插入</em>拦截器,统一处理异步请求中<em>的</em>公共问题。

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React项目前端开发总结

此项目为公司公众号管理系统,承载了公司每个部门业务,需求多,开发周期长,技术可圈可点之处较多,特此记录与大家分享! 1....需要接收数据组件Editor.js中引入公共事件对象 ? Editor.js生命周期挂载完成后,调用监听事件 ? Editor.js中定义事件newMedia接收数据 ?...你可能觉得工具条功能有点多,实际不需要那么多,可以对工具条进行配置,打开刚开始引入ueditor.config文件,里面有一系列配置选项,如下所示: toolbars: [[ 'anchor',...'insertcol', //前插入列 'mergeright', //右合并单元格 'mergedown', //下合并单元格 'deleterow', //删除行 'deletecol', //删除...directionalityltr', //从左向右输入 'directionalityrtl', //从右向左输入 'rowspacingtop', //段前距 'rowspacingbottom', //段后距 'pagebreak

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趣味算法:JS实现红绳算法(匹配合适另一半)

(2)查找元素:查找元素时,首先散值所指向槽,如果没有找到匹配,则继续从该槽向后遍历哈希表,直到:1)找到相应元素;2)找到一个空槽(指示查找元素不存在);3)整个哈希表都遍历完毕(指示该元素不存在并且哈希表已满...{ return null } } // 链表任意位置插入一个元素 this.insert = function (position, element)...与current下一之间插入node previous.next = node } length++ return...目前我们hashTable数据长这样 每个hash即数组下标对应一个链表(如果有)/undefined(如果没有) 中奖规则设计 今天是七夕,于是我取出每个hash对应链表第7个位置人出来匹配...选中每个hash对应链表第6个和第9个,配对。

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MySQL--索引及优化查询

B+树特点是能够保持数据稳定有序,其插入与修改拥有较稳定对数时间复杂度。B+树元素自底向上插入,这与二叉树恰好相反。...B+树性质 通过上面的分析,我们知道IO次数取决于树高度H,假设当前数据表数据为N,每个磁盘块数据数量是M,则有H=log(M+1)N。...这就是为什么每个数据,即索引字段要尽量小。这也是为什么B+树要求把真实数据存储到叶子节点而不是内层节点,一旦放到内层节点,磁盘块数据会大幅度下降,导致树增高。...当数据等于1时,将会退化成线性表。 当B+树数据是复合数据结,比如(name, age, sex)时,B+树是按照从左到右顺序来简历搜索树。索引最左匹配特性。...根据使用场景不同,这个值也很难确定,一般需要join字段我们都要求是0.1以上。 索引不能参与计算。保持“干净”。 尽量扩展索引,不要新建索引。

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SQL Server 2005 正则表达式使模式匹配和数据提取变得更容易

然而,Match 对象并非用于测试匹配而是为输入字符串中找到第一个匹配创建。Match 对象用于检索指定组。如果在输入中未找到匹配,则返回空值。...例如,如果您有一个存储了 URL ,您现在可以轻松地分析此 URL 以确定各个片段。此查询使用分组来确定存储 UrlTable 表 Url 每个不同服务器。...此函数还可用于未以逗号分隔列表。也可处理以空格、分号、制表符、回车或任何其他可识别字符分隔列表。 ? 匹配中进行数据提取 类似于返回匹配,我们还可以从每个匹配中提取数据。...由于我们还必须在每个匹配中循环访问组,因此分组是唯一略微复杂操作。图 4 中,GroupNode 类与 MatchNode 类一样,除了它还包括其所代表名称。...图 5 中,RegexGroups 函数定义与 RegexMatches 函数定义一样,除了它还返回匹配中包含组名称其他数据

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