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搞 AIML 公司中 90% 从事的业务与 AIML 根本不沾边!

前Flipkart首席产品官(CPO)普尼特•索尼(Punit Soni)曾发推文道:“搞AI/ML的公司中90%从事的业务与AI/ML根本不沾边。”...但索尼承认,他去年自行创办的医疗初创公司Robin.Ai在业务运营中并没有使用大量的人工智能。 他继续说:“上面那番话同样适用于Robin.Ai。...GoRobin.Ai在真正配得上最后两个字母(Ai)之前还有很长一段路要走。AI是个愿景,只是目前还没有足够的数据。”...索尼先行一步,指出了许多业内人士一段时间以来一直在悄悄暗示的事实:初创公司在业务运营中使用人工智能的程度被严重夸大了。...他在一次会议上说:“自动化和人工智能只是一种手段。现在炒作得太厉害了,至少在软件服务领域是这样。” 当然,由于人工智能和机器学习,近几年已取得了一些惊人的进展。

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    在 Xcode 中添加 Swift package 依赖

    如果开发人员正确遵循 SemVer,则他们应该: 只要不破坏任何API或添加功能,就可以在修复错误时更改补丁号。 当他们添加不会破坏任何API的功能时,请更改次版本号。 更改API时更改主版本号。...要尝试,请打开 ContentView.swift 并将此导入添加到顶部: import SamplePackage 是的,外部依赖关系现在是一个模块,我们可以在需要的任何地方导入它。...在Swift中这只需要一行代码,因为序列具有map()方法,通过将函数应用于每个元素,我们可以将一种类型的数组转换为另一种类型的数组。...在我们的例子中,我们希望从每个整数初始化一个新的字符串,因此我们可以将String.init用作要调用的函数。...现在将此最后一行添加到属性中: return strings.joined(separator: ", ") 这就完成了我们的代码:文本视图将显示结果中的值,该结果将继续并选择随机数,对其进行排序,将它们进行字符串化

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    Java 在 PDF 中添加表单域

    PDF表单域是指用户在PDF文件中可以自主进行填写、选择等操作的区域,其主要目的是采集用户输入或选择的数据。常见的表单域包括文本框、单选按钮、复选框、列表框和组合框等。...文本将介绍如何使用 Free Spire.PDF for Java在Java程序中创建PDF表单域。...Jar包导入 方法一:下载Free Spire.PDF for Java包并解压缩,然后将lib文件夹下的Spire.Pdf.jar包作为依赖项导入到Java应用程序中 方法二:直接通过Maven仓库安装...; //文本框前的文字 page.getCanvas().drawString(text, font, brush1, new Point2D.Float(0, baseY)); //在PDF...中绘制文字 Rectangle2D.Float tbxBounds = new Rectangle2D.Float(baseX, baseY , 150, 15); //创建Rectangle2D

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    图像添加径向畸变

    通常摄像机的镜头都会有镜头畸变,尤其是广角镜头,在做图像处理中往往会通过摄像机标定获取镜头的畸变系数,然后进行畸变校正。...而在某些特殊的情况下,你可能会需要往图像中加入畸变,下面简单实现了一个向无畸变图像中人为加入径向畸变。 仍然以这幅风景图为例,我用手机拍摄的,畸变程度可以忽略: ?...1.人为加入桶形畸变(边缘放大率小于中心放大率,导致边缘像素点向图像中心移动) ? 视场缩放 ? 2.人为加入枕形畸变(边缘放大率大于中心放大率,导致边缘像素点远离图像中心移动) ? 视场缩放 ?  ...float newX=X*(1+disK*r2); 27 float newY=Y*(1+disK*r2); 28 //再转到图像坐标系

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    可以在 Kubernetes 上部署的 3 个重要 AIML 工具

    Feast 是在 Kubernetes 中运行的特征存储的一个例子。 Feast 是一款开源工具,可帮助组织在离线训练和在线推理阶段一致地存储和提供特征。...同时,Feast 运行在 Kubernetes 中,使得它可以很好地与云原生应用配合使用。...这可以用于检测模型漂移和偏差,这是机器学习中“重要但困难”的部分之一。这些功能减少了 MLOps 所需的工作量,并增强了对应用程序的信任。...两者均提供了添加相似性搜索到应用程序堆栈所需的所有内容。 组建团队 结合我之前的文章和这篇文章,你就有了在 Kubernetes 中部署完整堆栈的秘诀。...应用程序堆栈中 AI/ML 的大局:实时需求将很快在大多数 AI 应用程序中变得普遍。使用 Kubernetes 快速运行并可靠地构建不再是 AI 的幻觉。

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    图像处理在工程中的应用

    传感器 图像处理在工程和科研中都具有广泛的应用,例如:图像处理是机器视觉的基础,能够提高人机交互的效率,扩宽机器人的使用范围;在科研方面,相关学者把图像处理与分子动力学相结合,实现了多晶材料、梯度结构等裂纹扩展路径的预测...,具体见深度学习在断裂力学中的应用,以此为契机,偷偷学习一波图像处理相关的技术,近期终于完成了相关程序的调试,还是很不错的,~ 程序主要的功能如下:1、通过程序控制摄像头进行手势图像的采集;2、对卷积网络进行训练...,得到最优模型参数;3、对采集到的手势进行判断,具体如下图所示: 附:后续需要学习的内容主要包括:1、把无线数据传输集成到系统内部;2、提高程序在复杂背景下识别的准确率。...附录:补充材料 1、图像抓取:安装OpenCV、Python PIL等库函数,实现图片的显示、保存、裁剪、合成以及滤波等功能,实验中采集的训练样本主要包含五类,每类200张,共1000张,图像的像素为440...)] cv.imshow("frame",img) cv.imwrite("E:/python/data"+'ges_1'+str(num)+".jpg",img) 其中,VideoCapture()中参数是

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    【从零学习OpenCV 4】图像中添加椒盐噪声

    目前为止OpenCV 4中没有提供专门用于为图像添加椒盐噪声的函数,需要使用者根据自己需求去编写生成椒盐噪声的程序,本小节将会带领读者一起实现在图像中添加椒盐噪声。...有些读者在使用rand()函数时不添加cvflann命名空间的前缀也可以使用,是因为该函数不仅在OpenCV 4中有,在stdlib.h头文件中同样有这个函数,只有在函数前面添加了命名空间前缀时使用的才是...了解随机函数之后,在图像中添加椒盐噪声大致分为以下4个步骤 Step1:确定添加椒盐噪声的位置。...依照上述思想,在代码清单5-4中给出在图像中添加椒盐噪声的示例程序,程序中判断了输入图像是灰度图还是彩色图,但是没有对彩色图像的单一颜色通道产生椒盐噪声。...如果需要对某一通道产生椒盐噪声,只需要单独处理彩色图像每个通道即可。程序在图像中添加椒盐噪声的结果如图5-6、图5-7所示,由于椒盐噪声是随机添加的,因此每次运行结果会有所差异。

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    链表----在链表中添加元素详解

    1.2对于链表来说,若想访问链表中每个节点则需要把链表的头存起来,假如链表的头节点为head,指向链表中第一个节点,如图: ?...2.2 如在链表头添加一个666元素则需要先将666放进一个节点里,在节点里存入这个元素以及相应的next。 ?...2.3 在链表头添加新元素的相关代码 //在链表头添加新的元素e public void addFirst(E e) { Node node = new Node(e);...从上不难看出,对于在链表中添加元素关键是找到要添加的节点的前一个节点,因此对于在索引为0的节点添加元素就需要单独处理。...关于在链表中间添加元素的代码: //在链表的index(0--based)的位置添加新的元素e (实际不常用,练习用) public void add(int index, E e)

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    在Excel公式中巧妙添加注释

    我们知道,在使用VBA编写程序时,可以在程序代码中添加注释,以便于无论什么时候或者谁都能够很快地理解程序。那么,在公式中,能否添加注释,让公式更加易于理解呢? 可以使用一点小技巧来达到这的目的。...图1 在Excel中,有一个N函数,将不是数值形式的值转换成数字,日期转换成序列值,TRUE转换成1,其他值转换成0。...也就是说,如果我们在公式中使用N函数,而传递给它的参数是文本的话,它会将文本转换成0而不会影响最终的结果。...因此,我们可以在公式中添加一些N函数,在里面包含公式运转原理的文本来解释公式而不会影响公式的结果。对于上述示例,使用N函数添加公式注释后的结果如下图2所示。

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