ARM架构，过去称作高级精简指令集机器（英语：Advanced RISC Machine，更早称作艾康精简指令集机器，Acorn RISC Machine），是一个精简指令集（RISC）处理器架构家族，其广泛地使用在许多嵌入式系统设计。由于节能的特点，其在其他领域上也有很多作为。ARM处理器非常适用于移动通信领域，符合其主要设计目标为低成本、高性能、低耗电的特性。
rust 的学习曲线比较陡峭，在开始学习之前建议看看王垠的这篇文章 《如何掌握所有的编程语言》，地址如下:
最直接的影响，是原来在 X86_64 环境中可以正常运行的业务系统需要基于 Arm64 重新编译才可以运行。即使开发时使用的语言具备跨架构的能力，重新编译本身就是一种很繁复的工作，需要投入大量的人力成本和时间成本。
大家好，我是Mandy，上一节我们对Go中的切片数据类型进行了深度的剖析，今天给大家分享一个字节跳动自研开源的JSON数据解析包。一个速度奇快的 JSON 序列化/反序列化库，由 JIT （即时编译）和 SIMD （单指令流多数据流）加速。
我们很高兴今天.NET5.0正式发布。这是一个重要的版本—其中也包括了C# 9和F# 5大量新特性和优秀的改进。微软和其他公司的团队已经在生产和性能测试环境中开始使用了。这些团队向我们反馈的结果比较令人满意，它证明了对性能提升及降低Web应用托管成本的机会有积极的表现。从预览版1开始，我们一直在5.0上运行我们自己的网站。从我们目前的所见所闻来看，.NET5.0无需在升级上花费太多的精力就能带来巨大的价值。对于你的下一个应用来说，这是一个很好的选择，而且可以直接从早期的.NET Core版本升级。我们希望您在台式机、笔记本电脑和云实例上正式开始使用它。
在运行任何 docker 镜像或 Kubernetes pod 时，您是否在服务器上看到过exec /docker-entrypoint.sh: exec format error错误消息？这很可能是因为您正在服务器上运行一些其他 CPU 架构的容器镜像，或者您是否曾经 在 Apple Silicon M1、M2 MacBook 上使用过--platform linux/x86_64选项？如果是，那么您无法获得 Apple 芯片的本机性能，并且可能会耗尽 MacBook 的电池电量。为了避免这种错误和性能问题，我们需要运行正确的多架构容器镜像，或者我们可能需要构建自己的镜像，因为所有容器公共镜像都没有可用的多架构镜像。
今年11月10号 .NET 5.0 如约而至。这是.NET All in one后的第一个版本，虽然不是LTS(Long term support)版本，但是是生产环境可用的。
腾讯TKEStack作为面向私有云业务场景的开源容器平台，应对的场景也会比较多样，比如国产服务器有一大阵营是基于arm架构的，那在国产化趋势下，客户的服务器架构可能会出现x86和arm混布在一起的情况；再比如随着IoT物联网的来临，以树莓派为代表的智能硬件上使用容器服务也会成为一种趋势。这意味着TKEStack单纯在x86服务器上运行是远远不够的，对于arm架构的支持，势在必行。
写在开头：我最近看到网上很多关于方法缓存这方面的文章或多或少都存在一些错误，或者说阐述的不是那么的完整。我写这篇文章的目的是为了看到这篇文章的各位iOS开发者能够对iOS中的方法缓存策略能有一个正确且全面的了解。下面是正文。
当我们敲下 go build 的时候，我们写的源码文件究竟经历了哪些事情？最终变成了可执行文件。
Golang 是一门需要编译才能运行的编程语言，也就说代码在运行之前需要通过编译器生成二进制机器码，随后二进制文件才能在目标机器上运行，如果我们想要了解 Go 语言的实现原理，理解它的编译过程就是一个没有办法绕过的事情。
2021 年 11 月，我们决定评估 arm64 架构在 Uber 的可行性。我们的大多数服务是用 Go 或 Java 编写的，但我们的构建系统只能编译成 x86_64。现在，得益于开源合作，Uber 拥有了一个独立于系统的构建工具链，可以无缝地支持多种架构。我们使用这个工具链来引导 arm64 主机。本文将分享我们是如何着手去做这件事情的，以及我们早期的想法、遇到的问题、达成的一些成就和未来的方向。
在工作和生活中，我们可能经常需要将某个程序跑在不同的 CPU 架构上，比如让某些不可描述的软件运行在树莓派或嵌入式路由器设备上。特别是 Docker 席卷全球之后，我们可以轻松地在 ARM 设备上通过容器部署各种好玩的应用，而不用在意各种系统的差异性。
go1.18 实现了《类型参数提案》描述的范型特性，并且保持了对老版本的向下兼容
孔矾建，腾讯高级工程师。多年云原生技术实践经验，聚焦容器镜像与存储领域，负责腾讯云容器镜像仓库产品开发，Harbor 社区 Maintainer，《Harbor 权威指南》联名作者。 前言 愿景与现实 早在1995年，就有“write once and run anywhere”（WORA，编写一次即可在任何地方运行）用于描述 Java 应用程序。时过20年，Docker 高声喊出了自己的口号——“Build Once, Run Anywhere”（一次构建，随处可用）。 愿望是美好的，然而，现实总比理想
苹果近日推出的首款自研的 Apple M1 芯片，收到了很多用户的欢迎，但随着这些用户拿到真机，很多问题暴露出来。
CPU 由上亿个晶体管组成，在运行的时候，单个晶体管只能根据电流的流通或关闭来确认两种状态，我们一般说 0 或 1，根据这种状态，人类创造了二进制，通过二进制编码我们可以表示所有的概念。但是，CPU 依然只能执行二进制代码。我们将一组二进制代码合并成一个指令或符号，创造了汇编语言，汇编语言以一种相对好理解的方式来编写，然后通过汇编过程生成 CPU 可以运行的二进制代码并运行在 CPU 上。
在技术发展的早期，Java 语言以其“一次编译，随处运行”的特点在众多编程语言中独领风骚。而 Java 语言编译出的 jar 包始终是应用层面上的，如果我们想要运行一个 Web 应用的 jar 包，仍然需要搭建 Tomcat 服务器才能真正运行这个 Java 应用。于是当虚拟化技术出现之后，开始有了同时包含 Tomcat 服务器和 jar 包等其他必要的配置和环境的完整虚拟化镜像。只要在大家的电脑或者服务器上安装了对应的虚拟化软件，运行这个虚拟化镜像就可以看到最终的 Web 界面并正常使用。
本文翻译于 Jeremy Likness, Angelos Petropoulos 和 Jon Douglas 的博客
原生的应用程序比转换的应用程序运行效率更高，因为编译器能够针对目标架构来优化代码。如果一个应用程序只支持 x86_64 架构，那必须在 Apple 芯片上的 Rosetta 转换下运行。通用二进制文件本身就可以在 Apple 芯片和基于 Intel 的 Mac 机上运行，因为它包含了两种架构的可执行代码。
.NET团队使.NET 5大大提高了常规性能和ARM64性能。在《.NET5中的性能改进》博客中可以查看总体改进情况。在这篇文章中，将描述我们专门针对ARM64进行的性能改进，并展示对我们使用的基准的积极影响。我还将分享一些我们已经确定并计划在将来的版本中进行性能改进的其他机会。
在业界当前的云原生实践中，“构建一次，随处部署”的机制已经得到了普遍应用。借助容器化和Docker，我们可以为任何环境构建应用和服务，并在运行时再设置配置。
今天开始，我们对编译器架构系统LLVM进行一个简单的了解和分析，了解完LLVM的编译流程之后，简单实现一个Clang插件玩玩。下面就开始今天的内容。
FP16是半精度浮点格式，相比常用的FP32单精度浮点，数据宽度降低了一半。2016年Arm更新了Armv8.2-A Extension扩展指令集，其中包含FP16半精度浮点运算。Arm NEON向量指令长度为128位，一条FP32向量可完成4个单精度浮点数运算，一条FP16向量可完成8个半精度浮点数运算，使理论峰值性能翻倍。如果该指令用于加速网络推理，相比于FP32预期能达到2倍加速。
| 导语 ABI（Application Binary Interface）描述了应用程序和OS之间的底层接口。其中，通过查阅调用约定（Calling Convention），我们可以了解到子过程调用是如何传递参数及返回值的，其中的细节包括有参数或返回值传递的位置（寄存器/栈）和使用细节、传参的顺序、调用前后的清理工作等。 目前，主流移动设备CPU主要采用ARM处理器。在做移动客户端开发时，难免遇到需要分析汇编代码的情况，牵涉到过程调用的部分就必须要了解相应平台的ABI。 本文从实际开发中遇到的一个平台
Kasm 是一款基于 Docker 的容器应用平台，它提供企业级编排、数据丢失防护和 Web 流技术，以支持将容器化工作负载交付到你的浏览器。
在现代计算机系统中，X86和ARM64是两种常见的处理器架构。为了满足不同架构的需求，Docker镜像也需要支持双架构编包形式。本文将介绍Docker镜像双架构编包统一的实践
与VS2017 15.7发布同时，微软推出了15.8的第一个预览版本。这个版本首次支持以ARM64平台为目标编译应用程序，并且提供了ASP.NET Core的Docker支持。此外，还有C++编辑方面的一些修改以及重新引入面向Web项目的LibMan。 15.8包含的新特性简化了向ASP.NET Core Web项目添加Docker支持的过程。可以在创建一个全新的ASP.NET Core Web应用时添加Docker功能，也可以添加到已有的项目。一个给定的容器既可以以Windows为目标平台，也可以以Lin
ARM是微处理器行业的一家知名企业，arm处理器以体积小和高性能的优势在嵌入式设备中广泛使用，它的性能在同等功耗产品中也很出色，几乎所有手机都是使用它的。
Arm架构软件生态系统的最新进展，基于Arm的服务器落地的挑战，以及生产就绪的经验分享。
最近我发现有个趋势哈，就是ARM server越来越多，但是ARM好像不像x64平台那么好识别，总是有各种各样的arm识别不了。如果SRS能出ARM的docker镜像，那会比较容易跑起来。 SRS已经支持了多CPU架构的docker镜像，如下图所示： 下面是用法和技术背景。 Usage 现在SRS支持了多个CPU架构，参考ossrs/srs[1]： • linux/amd64 这就是x86_64架构，Intel的64位服务器，目前主要的Linux服务器都是这种类型，无论任何操作系统只要是这个芯片都可以用
这是一个系列的文章，会逐步带大家去实现一个PHP协程扩展。我们把这个扩展叫做study。
binfmt-misc(Miscellaneous Binary Format)是Linux内核提供的一种类似Windows上文件关联的功能，但比文件关联更强大的是，它不仅可以根据文件后缀名判断，还可以根据文件内容(Magic Bytes)使用不同的程序打开。一个典型的使用场景就是：使用qemu运行其它架构平台上的二进制文件。
今天，.NET 5预览8发布了，对于.NET5.0的功能开发已经完成了，这必须要排除待处理的bug，预览8是最后一次预览版本。预计11月正式的.NET5.0版本发布之前还将发布两个正式之前的候选版本，这篇文章描述了.NET5.0版本中的一系列功能。 You can download .NET 5.0, for Windows, macOS, and Linux:
现在使用容器化技术来部署服务已成为主流, 而容器化技术的主流技术就是Docker了,就算是K8S,也主要是使用的Docker来构建镜像.
自从中兴事件后，国家开始在政策上大力支持国产硬软件，甚至在某些项目投标要求上都加上了隐性条件，软件系统必须能在国产硬软件基础上运行。而国产硬软件一般也就是代指arm64硬件架构及在此基础上的linux定制发行版，最近一周刚好完成了一些支持arm64硬件架构的工作，这里总结一下。
从图中可以知道我去了哪里(前面面试总结文章有人好奇)。 回到正题，以前我是有过专门做SDK的经验，所以像这种sdk报错遇到的不少，如图有价值也很明显的问题点在于：
猫头虎博主来了！今天我们深入探讨Go语言在ARM及其他非x86处理器上的支持和发展。随着ARM硬件在服务器、笔记本和开发者机器上的兴起，Go语言的跨平台特性显得尤为重要。让我们一探究竟！
mysql -u root -p < myems_billing_baseline_db.sql
https://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2022/11/09/16871945.html
整编，顾名思义就是编译整个 Android 源码，最终 out 目录会生成几个重要的镜像文件，其中有 system.img、userdata.img、ramdisk.img 等，这些是可以刷机的。
在Android 8.0中 , 一共有5中编译时机 (或者说原因) , 而dexopt会根据这几个场景进行不同的编译过程 , 而对应的过程所使用的编译方法则是通过在SystemProperty中提前预置 , 在使用时从SystemProperty中读取来定义. :
看到k8s的源码，第一感觉是无从下手，量太大。其实看懂k8s的源码，前提是你对go比较熟悉，另外bash能看懂，源码编译用到了大量bash脚本。首先我们看下源码结构，主要的目录可以分为三类：
本文为 DevOpsCamp 实战训练的作业解题答案 作业: cobra - 01 实现编译与参数绑定。
d我们很高兴发布 .NET 6 RC(Release Candidate) 2。它是生产环境中支持的两个“go live”候选版本中的第二个。在过去的几个月里，团队一直专注于质量的改进。这个版本中有很多的新特性，但在接近尾声时我们才会把他们完全整合在一起。该团队目前正在验证端到端工作流，以找到设计意图和技术现实尚未完全匹配的地方。这导致团队里的维护人员不得不修改bug来达到这个目的。
iOS 9 发布后，开发者可以提交包含 bitcode 的程序到APPStore。当 llvm 更新或者新款手机使用了新的cpu命令集架构时，苹果可以使用最新的llvm版本重新将bitcode编译为安装包，确保能够充分利用新的llvm的最新优化或者适配最新的cpu命令集架构，避免了开发者手动提交新安装包的繁琐过程。
在FFmpeg 简介及iOS端交叉编译一文中介绍了FFmpeg 提供有自己的编解码库，封装了codec层，但是有一些codec是具备自己的License，FFmpeg不会默认集成，例如libx264、FDK_AAC、LAME等，但是FFmpeg就像一个平台，可以将其他的第三方codec以插件的形式添加进来，然后为开发者提供统一的接口。 有同学私信我说能否有详细的编译流程，在此详细介绍一下。
平台:Ubuntu32位虚拟机 目标平台:海思Hi3559V100 工欲善其事必先利其器，在进行嵌入式linux开发的时候需要搭建一个能够调试的环境，在电脑上无疑是最好最方便的了。至于虚拟机怎么搭建就不多说了，这里我用的32位的Ubuntu16.04主要是方便编译之前文章中自己写的OS 首先安装aarch64-linux-gnu工具链
Docker Buildx 是一个 docker CLI 插件，其扩展了 docker 命令，支持 Moby BuildKit 提供的功能。提供了与 docker build 相同的用户体验，并增加了许多新功能。
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