ASP.NET Core (MiddleWare) 什么是ASP.NET核心中间件组件？...ASP.NET核心中间件组件是被组装到应用程序管道中以处理HTTP请求和响应的软件组件（从技术上来说，组件只是C＃类）。 ASP.NET Core应用程序中的每个中间件组件都执行以下任务。...在ASP.NET Core中，已经有很多内置的中间件组件可供使用，您可以直接使用它们。 如果需要，还可以在asp.net核心应用程序中创建自己的中间件组件。...在ASP.NET Core应用程序中使用中间件组件的一些示例如下: 用于验证用户身份的中间件 中间件可用于记录请求和响应 用于处理错误的中间件 用于处理静态文件，例如图像，Javascript或CSS文件的中间件...UseEndpoints 在此中间件中，将使用Map扩展方法来做出路由决策。 以下是UseEndpoints中间件组件的默认实现。 在MapGet扩展方法中，我们指定了URL模式，例如“ /”。
图 5 在 IIS 6.0 和 IIS 7.0 中与 ASP.NET 集成 (单击该图像获得较小视图) ?...图 5 在 IIS 6.0 和 IIS 7.0 中与 ASP.NET 集成 (单击该图像获得较大视图) 最后，在集成模式中，ASP.NET 提供了少量新 API，用于公开由于与 IIS 紧密集成而可用的其他功能...只需通过更改配置，应用程序就可以执行诸如以下操作：使用 ASP.NET 窗体身份验证和 URL 授权通过用户安全机制保护整个网站，或使用 ASP.NET URL 映射在应用程序中重写 URL 等。...通常，可以在几分钟内完成此设置，而不必编写任何代码。 新的 URL 授权功能从 ASP.NET URL 授权功能发展而来，可以用于为整个应用程序配置声明性访问控制规则。...但是，如果正在开发新组件，则应当确保使用新的可扩展模型，以获得更强大和经过改进的开发体验。 与集成模式存在运行库不兼容情况的少数 ASP.NET 应用程序可能必须移动到运行于经典模式的应用程序池中。
ASP.NET工作者进程能够推动其限制而获得更高的性能。在 Internet 信息服务 (IIS) Web 服务器上配置 ASP.NET 进程模型设置。...ASP.NET进程模型配置定义了一些进程级别的属性，像ASP.NET使用的线程数量、超时前阻止线程花费了多长时间、多少请求在继续等待IO工作完成等等。默认情况下，很多方面都具有太多的限制。...现在我们使用的硬件都是采用双核多GB的RAM服务器，因此，进程模型配置能够减少ASP.NET进程消耗更多的系统资源并提供为每台服务器提供更好的扩展性。...这意味着ASP.NET在一台并行的双核服务器上可以每次处理40个请求。我将数量增加到100以便为ASP.NET的每次处理提供更多的线程。...maxIOThreads 每次处理默认为20，在一台双核的计算机上，ASP.NET进行的I/O操作就需要40个线程了。这意味着ASP.NET在一台并行的双核服务器上可以每次处理40个I/O请求。
测试过程中，显示每个 batch 的得分，最后输出全部 batch 的平均得分值。...参考文献： 1.深度学习：Caffe之经典模型讲解与实战/ 乐毅，王斌 12.4 网络搭建有什么原则 12.4.1 新手原则 刚入门的新手不建议直接上来就开始搭建网络模型。...2 保证在填充（Padding）时，在图像之间添加额外的零层，图像的两边仍然对称。...于是在VGG、Inception网络中，利用2个3×3卷积核的组合比1个5×5卷积核的效果更佳，同时参数量（3×3×2+1=19<26=5×5×1+1）被降低，因此后来3×3卷积核被广泛应用在各种模型中...而在历年ILSVRC比赛中每次刷新比赛记录的那些神经网络也成为了人们心中的经典，成为学术界与工业届竞相学习与复现的对象，并在此基础上展开新的研究。
前言对于一款数字时代的图片编辑工具而言，抠图工具扮演着越来越重要的角色。它能轻松地将图像中的目标与背景进行分离，为用户提供便捷高效的编辑体验。...而现在，我将展示在仅使用 1核1G运存 的超低服务器资源下，可以实现多么令人惊叹的抠图工具！如下所示，只需上传图片，便可自动抠除背景。...调用 API 接口（不推荐）访问 http://(服务器IP):5000/api 就可以看到一个 Swagger 构建的文档，程序提供了两个接口，都是接收一个图像然后返回其去除背景的图像结果，区别在于：...data[0]); // 这里为返回的图像};成功后返回的是 Base64 格式数据，可以直接设置在 img 标签的 src 属性上以显示在页面中，如果要点击下载的效果可以参考如下方法：function...，在几乎不增加计算成本的前提下，提高了图像分割任务的准确性和效果。
一、背景图像缩放 ---- 盒子模型 的 背景图片尺寸 是通过 background-size 属性 设置的 , 语法如下 : background-size: 背景图片宽度 背景图片高度; background-size...可设置的值 : 像素长度 : 单位 像素 px ; 百分比长度 : 百分比是 相对于父容器你的百分比 ; cover 值 : 等比例拉伸背景图像 , 使得背景图片完全覆盖背景区域 , 图片的部分内容可能显示不全...; contain 值 : 等比例拉伸背景图像 , 使得 宽度 或 高度 的其中一个达到父容器的尺寸 , 就不再进行拉伸 , 盒子模型部分内容可能显示空白 ; background-size 值设置一个值的情况...: 4、宽高等比例拉伸 - 设置 cover 完全覆盖盒子模型 在本示例中 , 一直拉伸 , 直到高度覆盖住盒子模型 , 此时宽度已经远远超过模型很多 , 部分内容没有显示 ; 代码示例 : <!...contain 在宽度或高度一个方向上充满父容器 本示例中 , 拉伸背景图片时 , 宽度先充满了屏幕 , 就停止了拉伸 , 底部部分内容没有覆盖到 ; 代码示例 : <!
一、研究背景 深度神经网络已经成功地用于皮肤病学、眼科、放射学和病理学领域的医学图像分析——有时甚至超过了人类评分者的性能指标。...CAM显示，分类是基于相邻肌细胞的大核，以及多个核仁，正如在基底亚型肿瘤细胞中观察到的一样。 图4.用于可视化的类激活映射 5....深度学习模型验证 病理学家的预测水平：共有4位病理学家，没有一人能达到 mibCNN仅仅观察小图像块的预测水平。他们预测的精确度在20%~60%之间。...深度学习可以在 MIBC 患者中，单从 HE 染色切片预测重要的分子特征，潜在改善该疾病的临床管理。例如， 当整合到临床决策系统时，它可以突出显示样本以供进一步检查。...到目前为止，分类精度还没有达到常规临床应用所能接受的水平，甚至在二元分类任务中也是如此。模型仍需优化。
MVC中的约定 1）、控制器：必须以Controller结尾 2）、视图：必须放在Views文件夹下，并且要和控制器同名的子目录中创建 约定胜于配置 1）、提前规定好 2）、无需配置 3）、不遵守规则则出错...比如我们现在新建的这个Store页面，我们修改他的Index方法： 然后URL为：http://localhost:54297/Store 当然，不同机器可能端口号不一样，自己更改即可，或者在vs中...Ctrl+F5，就是不调试的启动： 然后可以自己添加方法： 修改Details方法，使其读取和显示一个名为ID的参数，在Asp.Net MVC 5的默认路由约定中：将操作方法名称后面的URL的这个片段作为一个参数...3 ，在MVC中，控制器才是核心，每一个请求都必须通过控制器处理，而且有些请求不需要模型和视图！ 控制器就是MVC应用程序中的“指挥员”，它紧密的编排用户、模型对象和视图的交互。...同时控制器还负责响应用户的输入，操纵正确的模型对象，然后选择合适的视图显示给用户以作为对用户最初输入的响应！！！
相关解释： 在 FCN 网络中，尽管使用了解卷积层和一些跳跃连接，但输出的分割图仍然比较粗糙。因此，更多的跳跃连接被引入 FCN 网络。...在 ResNet 的第四阶段之后（即输入到金字塔池化模块），在主分支损失之外又增加了附加损失。这个想法在其他研究中也被称为中间监督（intermediate supervision）。 ?...由于分割结构中无法使用全连接层，因此带有大核函数的卷积可以替代全连接层得到应用。...使用大型核的另一个原因是，尽管 ResNet 等更深层的网络拥有较大的感受野，但相关研究显示这样的网络更易收集较小范围（即有效感受野）内的信息。大型核的计算成本高昂，且拥有大量参数。...两个模型在 验证集上的性能相似，带有 ASPP 的模型性能稍好，且未使用 CRF。这两个模型优于 DeepLabv2 中最优的模型。
View（视图）： 视图负责显示模型中的数据以及向用户呈现界面。它获取用户输入并将其传递给控制器。视图通常只关注展示和用户交互，而不处理业务逻辑。...二、创建MVC项目 在ASP.NET Core中创建MVC（Model-View-Controller）应用程序是一个相对简单的过程。...在 “新建项目” 对话框中，选择 “ASP.NET Core Web 应用程序” 模板，并点击 “下一步”。 在 “项目设置” 中，给项目取一个名称，选择位置，点击“下一步”。...默认情况下，ASP.NET Core MVC使用路由映射URL到相应的控制器和动作方法。在控制器中，你可以处理来自用户的请求，更新模型并渲染视图。...在ASP.NET Core中，通过Visual Studio创建MVC应用，使开发者能够更轻松地构建、扩展和维护Web应用程序。
一、研究背景 肿瘤组织病理图像可以用于肿瘤分级，分期并提供肿瘤微环境信息。...架构提取图像块，分别标记图像块中不同类型细胞核。...结果显示，细胞核共被划分为了六类：肿瘤细胞、基质细胞、淋巴细胞、巨噬细胞、红细胞和核碎裂，对应不同颜色（2A）。...图3.HD染色模型应用结果 3.TME细胞核组成与空间分布的预后价值 作者使用 Delaunay 三角图连接被分割的细胞核，统计不同类细胞核间的连接数量，连接长度与每种细胞核的密度，获得TME中细胞分布特征...图5.图像特征与生物通路转录活动的关联 5.可公开访问的细胞核分割与分类模型 为更好的促进HD染色模型的使用，作者开发了线上工具。
当我们访问 /Products/Category/1 URL时，在浏览器中查看源码的话，你会注意到我们的ASP.NET MVC应用输出了非常干净的HTML和URL标识： ?...实现添加新产品（第一部分-背景知识） 现在让我们来实现网站的“添加新产品”表单提交功能，最终我们想要用户在访问/Products/New URL时看到象下面这样的显示： ?...在ASP.NET MVC框架中，表单输入和编辑场景一般是通过在Controller类上呈示2个Action方法来处理的。...实现编辑产品功能（第一部分 - 背景知识） 现在让我们来实现网站“编辑产品”的功能。我们最终想要用户在访问/Products/Edit/[ProductID] URL时看到象下面这样的屏幕： ?...结语 希望本帖子提供了在ASP.NET MVC框架中如何处理表单输入和提交场景的一些细节，还提供了你可以如何处理和结构化常见数据输入和编辑场景的一些背景。
“好久不见，前两周经历了人生第一次"伪牛市"，基金和股市大起大落，更加坚信“你永远赚不到超出你认知范围之外的钱,除非靠着运气”，老韭菜诚不欺我也。...当能力与野心不匹配，只能多看书，收割那些不求甚解的韭菜。 言归正传，本文聊一聊在ASP.NET Core3.1中集成ElasticSearch、Kibana日志查询系统。...1.在Docker中启动ElasticSearch、Kibana docker中启动Elastcisearch、kibana最简单的方式是创建docker-compose文件，将原服务侦听端口映射到宿主机端口...中创建Index Pattern dotnet run启动ASP.NET Core程序，现在开始产生日志。...要在Kibana中显示日志，需要先定义index pattern: 之后选择@timestamp时间过滤。 回到Discovery界面，可以看到所有日志。
为了分析 CNN 的非线性，作者提出了一个数学模型来理解 CNN 的行为。在模型中，CNN 被视为由基本操作单元组成的一个网络，它们计算「球面修正相关（RECOS）」。...在 RECOS 模型中，权重被称为锚向量（anchor vector），以表示它们在聚类输入数据中的作用。也就是说，我们试图计算输入向量和锚向量之间的相关性，然后测量其相似度。...在 RECOS 模型中，CNN 利用与测量相似度类似的一系列非线性变换来逐层聚类相似的输入数据。输出层预测所有可能决策（如，对象的类）的似然值。...上图显示了深度网络的有效性，实验细节如下： 我们用一个例子来说明这一点。首先，我们通过在 MNIST 数据集的原始手写数字上随机添加 10 个不同的背景来修改 MNIST 的训练集和测试集。...由于背景的多样性，难以为第一层找到的良好的锚向量矩阵。然而，这些图像的背景在空间域中是不一致的，而它们的前景数字是一致的。 对于不同的变形背景，CNN 成功地捕捉到了代表性模式。
简单来说，目标跟踪就是在连续的视频序列中，建立所要跟踪物体的位置关系，得到物体完整的运动轨迹。给定图像第一帧的目标坐标位置，计算在下一帧图像中目标的确切位置。...在运动的过程中，目标可能会呈现一些图像上的变化，比如姿态或形状的变化、尺度的变化、背景遮挡或光线亮度的变化等。目标跟踪算法的研究也围绕着解决这些变化和具体的应用展开。...图像模糊 - 光照强度变化, 目标快速运动, 低分辨率等情况会导致图像模型, 尤其是在运动目标与背景相似的情况下更为明显。因此, 选择有效的特征对目标和背景进行区分非常必要。...针对边界效应，有2个典型处理方法：在图像上叠加余弦窗调制；增加搜索区域的面积。加余弦窗的方法，使搜索区域边界的像素值接近0，消除边界的不连续性。余弦窗的引入也带来了缺陷: 减小了有效搜索区域。...C-COT 图像特征的表达能力在目标跟踪中起着至关重要的作用。以HoG+CN为代表的图像特征，性能优秀而且速度优势非常突出，但也成为性能进一步提升的瓶颈。
谷歌开源了网络，提供完整的培训、测试数据，训练模型检查点和示例代码。 研究背景 透射光显微镜技术便于使用，但对产生的图像很难进行评估。...下面是一个z堆栈示例： 相同的细胞在相衬显微镜z堆栈中的显示。注意当焦点移动时，其表象的变化。...例如，大多数人类细胞都有一个细胞核，所以一个细胞核标记（如下面的蓝色）加上简单的工具，就能够在图像中找到细胞并计算其数量。 相同细胞的荧光显微图像。...图中显示出在透射光和荧光图像中相同的细胞，以及模型预测的荧光标记；图样2显示模型预测了正确的标记，尽管输入图像中存在伪像；图样3中，模型推断出这些过程是轴突，可能由于它们与最近的细胞之间的距离；图样4，...模型在顶部显示了难以察觉的细胞，并正确地识别了左边的物体——没有DNA的细胞碎片。
介绍 在本文中，我们提出了一种不基于物理或数学特征的自然图像反卷积方法，我们展示了使用图像样本构建数据驱动系统的新方向，这些图像样本可以很容易地从摄像机中生成或在线收集。...本文的工作是在反卷积的伪逆背景下，我们利用生成模型来弥补经验决定的卷积神经网络与现有方法之间的差距。...在训练中，我们收集了两百万个清晰的patch及对应的模糊版本。...下图（a）显示了一个半径为7的磁盘模糊核，通常用于焦模糊模型。下图（b）是伪逆核k+且SNR=1E-4，一张使用此模糊核的图像如图（c），k+结合反卷积的结果如图（d）。...在实验中，近似地将k+看成一个可分的滤波器，将核与接近0或者非常小的sj相关联，我们尝试使用真正的模糊核来忽略小于0.01的奇异值，得到的可分离核的平均值维30。
但由于数字信号处理中也有反卷积的概念，所以一般为了不造成歧义，大多数框架的API都会定义为转置卷积。 ?...在自然图像中，信息以不同的频率传递，其中较高的频率通常用精细的细节编码，较低的频率通常用全局结构编码。...由此提出了CondConv，它针对每个batch中的每一个输入样本得到定制化的卷积核，在提高模型容量同时还能够保持高效的推理速度。 ?...利用ResNeSt主干的模型能够在图像分类、目标检测、实例分割和语义分割这几个任务上达到最先进的性能。...一个设计的原则就是我们如何在不增加额外参数量的情况下，尽可能利用有效的信息或者从降低冗余空间信息的角度出发，来提高模型的计算效率和卷积提取特征的能力。
在我们讨论数据库和数据模型之前，让我们先讨论一下如何将数据从控制器传递给视图。控制器类将响应请求来的URL。...ASP.NET MVC model binding system 会自动将地址栏中URL里的 query string映射到您方法中的参数（name 和numTimes）。...在Welcome.cshtml文件里替换标记, 您将创建一个循环，循环说多次“Hello”。 下面显示了完整的Welcome.cshtml文件。...然后视图为用户生成显示所需的HTML。 ? 在上面的示例中，我们使用了ViewBag对象把数据从控制器传递给了视图。在本系列教程后面的文章中，我们将使用视图模型来将数据从一个控制器传递到视图中。...学习了本节内容，才能更好的理解数据是如何从控制器传递到视图显示的。在掌握这些MVC知识的同时，也可以借助一些开发工具来帮助开发过程。
这些结果可以作为图像预处理方法，为在应用神经网络进一步处理图像时的更深层次使用提供良好的基础。 本文的安排如下： 在第2部分，作者将简要介绍大气成像中的物理模型以及滤波算法和视觉优化算法的基本思路。...背景光提取、视觉增强和图像增强。在背景光提取模块中，提出了一种基于结构相似性指数测量（SSIM）[24]的估计器，以确保仅过滤背景光，保留所需的信号。...视觉优化算法应用前后的图像对比显示在图3中，其中图3 (a)-(d) 展示了原始滤波后的图像，而图3 (e)-(h) 是应用视觉优化算法后的滤波图像。...由于块间光照强度差异显著，CLAHE难以无缝整合每个图块的光照强度，导致明显的块状伪影。由于室内场景缺乏一致的背景光，DCP的估计与实际衰减模型偏差较大，使得每通道图像和背景光估计对图像恢复无效。...由于光照不规则性的减小，CLAHE的恢复质量有了实质性的改善，几乎察觉不到块状效应，并保留了图像细节。鉴于户外场景与大气衰减模型更为接近，DCP与室内应用相比显示出增强的视觉效果。
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