银行卡背景 国家从安全角度，磁条卡已陆续退出历史舞台，目前频发的克隆卡、被盗刷，都是发生在磁条卡上，因为磁条卡只有三个磁道来存储信息，而使用的借记卡一般只需要得到二磁道数据就能完成银行卡的克隆，而二磁道数据可以通过几十元的刷卡器轻松获得...然而换成带芯片的银行卡就安全太多了，发卡行证书、IC卡公证书、认证中心证书这些是保证银行卡脱机交易的公私钥。而联机交易更加的安全，需要银联后台对每张卡中各域数据进行严格的核对。...准备工作一台安卓手机、一个POS、一张IC银行卡 在实验中我所要完成的工作： 1....手机端：使用蓝牙芯片厂商提供的SDK，开发安卓版APP“蓝牙MPOS”，MPOS与APP“蓝牙MPOS”用蓝牙进行数据交互； 2....以上是银行卡的接触式方式与POS通讯，也可通过银行卡的非接方式与POS通讯，原理相同。
BTree 2.1 B-Tree 与 B+Tree B-Tree 是 2-3 树的一种变形，可以设置度数 M，每个节点上最多可以有 M 个值；根据硬盘读取时的预读原理，磁盘读取时每次从磁盘上预读 page...无论叶子节点还是非叶子结点，上面存储的数据都是索引 + 数据； B+Tree 的叶子节点和非叶子结点存储内容不同，非叶子节点只存储索引信息，叶子节点之存储具体数据信息； 索引与数据分离 B-Tree...磁盘读取数据的过程，首先从地址总线获取数据存储的物理地址位置，然后磁头转动到相应的磁道上，该过程称为寻道时间；然后磁盘转动，磁头相对移动到数据在磁道上的位置，即到达了数据所在地址，该过程称为旋转时间；...磁盘预读：磁盘顺序读取的效率很高，因为顺序读取在同一个磁道上的数据，所以不需要寻道时间，只需要少量的旋转时间即可。...key-value 经过 Hash 的计算，就会变的不连续，在范围查找上没有丝毫用处； 不适合模糊查找。即使用 “LIKE %…%” 的语句，本质上和不适合范围查找是一样的； 不适合大量等值的情况。
（2）中的overfitting如下图，在任何情况下都是不行滴！ 和过拟合相对应的是欠拟合，如下图刚开始的时候；可以参考MachineLN之模型评估。 2....L1更容易得到稀疏解：直接看下面的图吧：（假设我们模型只有 w1,w2 两个参数，下图中左图中黑色的正方形是L1正则项的等值线，而彩色的圆圈是模型损失的等值线；右图中黑色圆圈是L2正则项的等值线，彩色圆圈是同样模型损失的等值线...通过上图我们可以观察到，使用L1正则项时，两者相交点常在坐标轴上，也就是 w1,w2 中常会出现0；而L2正则项与等值线常相交于象限内，也即为 w1,w2 非0。因此L1正则项时更容易得到稀疏解的。 ...（6）增加样本量 （MachineLN之样本不均衡中介绍的数据增强的方法） 在实际的项目中，你会发现，上面讲述的那些技巧虽然都可以减轻过拟合，但是却都比不上增加样本量来的更实在。...（这个在最近的项目里常用）因此其实上述的那些技巧虽然有用，但是在实际项目中，你会发现，其实大多数情况都比不上增加样本数据来的实在。
（注：Salvador错误的将磁道中的所有数据统称为Token，本文在描述时为不产生混乱，将以卡组织的名词定义为准进行阐述）。 通过分析，发现了一些弱点： 1. MST磁道信息可以被获取； 2....而MST磁道信息的传输方式与传统的磁条卡一样，因此可以较容易的通过通用读卡器读取磁信息，结合反编译得到的代码和多次采集得到的多条磁信息，可分析出磁道中每个部分的含义。...我们通过研究发现，VISA的MST验证码生成是依靠一个专用密钥对交易相关的动静态数据加密处理后得到的，在不攻破TEE运行环境拿到密钥的情况下难以实现预测。...四、对比国内Samsung Pay的安全性分析 经调查对比研究，国内的Samsung Pay与本次攻击事件中涉及到的VISA Samsung Pay方案并不完全一致，其主要区别在于： ①磁道中的MST验证码等动态数据的长度...国内的方案中MST磁道信息在需要时由eSE实时生成，然后直接通过硬件设备传输给外部的POS机等终端接收设备，并没有在手机内的数据库中存储这一过程的存在。
将比特币交易的到来与霍克斯过程相匹配在给定一组有序交易时间 t1<t2<⋯<tn的情况下，强度路径是完全定义的，在我们的例子中，这只是交易记录时的 unix 时间戳。...- penaltany(parms < 0) # 使用标准优化法进行拟合 fit(m, optrol = list(trace = 2))我通过将存储在数据帧中的 5000 个交易时间戳传递给它来运行上面的拟合过程...经验数据和拟合数据之间跳跃大小略微不匹配的另一个原因可能是同一秒内时间戳的随机化；在5000个原始交易中，超过2700个交易与另一个交易共享一个时间戳。...事件间时间的对数图，或者在我们的案例中，对指数分布的QQ图，证实了这点。下面的图显示了一个很好的R2拟合。现在我们知道该模型很好地解释了到达的聚类，那么如何将其应用于交易呢？...在文献[3]中，作者使用双变量霍克斯过程的买入和卖出强度比作为进行方向性交易的进入信号。改进Hawkes 过程的对数似然函数具有 O(N2) 的计算复杂度，因为它在交易历史中执行嵌套循环。
这些命令通过匹配预先定义的traffic-class来提供数据包带宽的保证（guarantee）。然而，这二个命令在带宽保证的功能上是不同。...本文解释了这些不同点和如何将未使用的类（class）的带宽分配到其他的未匹配的类（class）。...Cisco推荐在传输语音流量时调整传输环路。 流量优先级划分在对延迟敏感，交互式交易的应用程序是特别重要的。...在这个配置中，共享的比率是30:60或1:2。...永久虚拟电路(PVC)，然后分配了可变的速率到非实时ATM服务类别，并且配置了6 Mbps的持续信元速率。
索引条目的作用类似于指向表行的指针，从而使查询可以快速确定哪些行与WHERE子句中的条件匹配，并检索这些行的其他列值。所有MySQL数据类型都可以建立索引。...寻道时间Ts : Ts=m∗n+s n : 跨越n条磁道的时间； s： 启动磁臂的时间，约为2ms ； m：与磁盘驱动器速度有关的常数，约为0.2ms。...使用合适的存储引擎将会提高整个数据库的性能。...另外还有一种情况，如果遇到 > < between等这样的范围查询，那B+树中也就无法对下一列进行等值匹配了。 浅谈MVCC MySQL大多数事务型存储引擎实现的都不是简单的行锁。...聚簇索引和非聚簇索引的区别 聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，索引结构的叶子节点保存了行数据 非聚簇索引：将数据与索引分开存储，索引结构的叶子节点指向了数据对应的位置 为什么InnoDB表必须有主键
、农村信用社行内业务系统 2.中国现代化支付系统的主要参与者 a、直接参与者：人民银行地市以上中心支行（库）、在人民银行开设清算账户的银行和非银行金融机构与城市处理中心CCPC直接连接 b、间接参与者：...银行对不同的客群和不同的场景，做了不同的渠道。我们最经常接触的大概就是银行柜台、手机网银、POS机和ATM机。 出于各种商业目的，不同渠道的业务采用不同的清算系统来实现跨行交易。...（工行）（信息流） 工行从你的卡中实时扣费，完成实时结算，并回复报文给银联（资金流） 银联更新交易数据，回复报文给建行的POS机（信息流） 银联在其清算系统完成清分（信息流） 银联通过大额支付系统，完成工行与建行清算账户的资金划拨...举个例子：你拿着一张工行卡去建行的ATM取了100元，这个跨行业务在CNAPS体系中的过程如下： 你在建行ATM上输入100元按下取款按钮（信息流） 建行将报文信息发送给银联（信息流） 银联交易系统记录交易数据...，将报文给你的发卡行（工行）（信息流） 工行从你的卡中实时扣费，完成实时结算，并回复报文给银联（资金流） 银联更新交易数据，回复报文给建行ATM（信息流） 银联在其清算系统完成清分（信息流） 银联通过大额支付系统
我们的黑名单中包括230多个恶意域名。 这些恶意域名注册者通过使用免费邮箱帐户或其它域名信息以隐藏真实身份。其中一些域名一直处于“冬眠”状态，以等待合适的时机发起攻击（尤其是那些流量攻击）。...在巴西有不同类型的ATM信息窃取器，最常见的一种就是通过信息读取器配合隐形摄像头盗取用户银行卡数据。...通常犯罪分子会用没有光亮的读卡器来取代； （2）在开始交易之前，检查ATM机上是否有丢失或损坏的可疑部件； （3）遮挡键盘键入密码。...，有时，停止甚至不需物理接触就可通过蓝牙被提取数据。...银行推荐的解决方法是你的每笔交易最好有短信提醒。即使它不能避免卡被非法克隆，但也能在欺诈交易发生时及时通知，之后与银行联系，阻止进一步的非法交易。
在本文中，我们提出了一种开发非接触式指纹识别系统的方法，该系统在合适的环境中使用图像传感器从远处捕获手指照片。然后进一步处理捕获的手指照片以获得全局和局部（基于细节的）特征。...所提出系统的性能在包含 105 个训练和 100 个测试对象的内部 IITI 非接触式指纹数据集 (IITI-CFD) 上进行评估。...在验证过程中，生物识别系统将用户的指纹与数据库中存储的指纹模板进行一对一匹配，以验证所声称的身份是真是假。另一方面，在识别过程中，将用户的指纹与数据库中存储的所有指纹模板进行比对，得到用户的身份。...因此，与验证过程相比，识别过程在计算上是昂贵的，尤其是对于大型数据库。...非接触式解决方案 上述问题的解决方案导致了非接触领域中使用相机传感器的生物识别系统的发展，其在合适的捕获环境中捕获指纹图像。
通过读卡器，ATM机获取银行卡背面磁条中的信息，通过RS232、RS485USB协议与外界（比如后台数据中心）通信的接口传送给主处理机。主处理机根据此信息将交易路由到用户的银行。...用户再通过键盘输入告诉银行需要进行何种交易（取款、查询等）以及交易金额，在此过程中，银行需要用户输入个人密码（PIN）以进行身份验证。”...嵌入式软件工程师金飞告诉记者，ATM机将输入装置的信息发送到主处理机，主处理机将交易请求发送到用户的银行或发卡机构。如果用户要提取现金，主处理机在客户银行账户和主处理机账户之间执行一个电子资金转账。...哈德曼分析，在银行主处理机发送支付口令给ATM机的过程中，如果在数据包还未到达ATM机之前，恶意程序以更快的速度拦截口令并修改程序，就可以将修改后的支付口令发送给ATM机，让它乖乖听话，吐出更多的钞票。...“任何和外部接触的网络都可能被外部攻击，同理，如果你是局域网络，那被攻击也是自己人作祟。银行的网络在大众看来穿上了隐身衣跑在公共网络上，但黑客有鉴别隐身衣的眼睛。”金飞说。
在银行的发展中，ATM、实体分支银行、呼叫中心和数字化银行代表了四类渠道。而从不同行业的对比来看，尽管传统观点总是认为由于种种因素，银行对新技术的采用比较慢，但实际上，却远超其他行业的速度。...客户会通过不同方式与银行接触，柜台、电话、互联网、应用软件等，来实现自己的交易或互动的目的。银行跟踪这些动作是直接而简单的。...但如果用户使用了不止一种手段，比如打电话咨询，手机银行查询，柜台交易，那么银行如何实现跨平台无缝跟踪和分析，进而推荐合适的产品和服务，尤其这些服务需要实时响应，那就是问题了。...而企业规模，企业和银行做了哪些互动都是可跟踪分析的数据。在重新评估后，这位客户就不仅是中等价值了，而是上升为高价值客户。 银行外部的生态中数据同样可分析。...，可以帮他们把自己银行的结构化数据和非结构化数据进行统一融合，以此来帮助金融服务机构通过海量数据融合性的分析，获得自己在风险管理、客户体验提升或运营财务等方面的提升。”
在DOBI ATM机优化升级的过程中，多比交易平台投入大量的资金和技术，致力于为DOBI ATM机用户提供人性化的操作体验和个性化的定制服务。...在登陆DOBI ATM机后，用户可以在简洁明了的页面中，快速获取钱包资产和寻找线下ATM机的信息。...只不过与ATM机相比，DOBI ATM机还有以下优势： 双向操作：用户可以通过DOBI ATM机实现区块链数字资产与各国法币之间的兑换，也可以实现反向作业，用各国法币购买不同种类的区块链数字资产...用V**数据隧道，提供数据看板，如交易、存取款金额分布、资产设备数据； 2. 支持资产、系统管理，如BTM交易记录、BTM钞箱、成员管理等； 3....相信在多比国际运营团队的鼎力配合下，DOBI多比交易平台将在越南、印尼、新加坡、缅甸、加密谷等区块链发展成熟地，以点对点式的社区营销，提升DOBI ATM机的亚洲份额。
问题导读 1.本文对大数据做了哪些分类？ 2.对数据进行分类后，如何将它与合适的大数据模式匹配? 如何将大数据分为不同的类别 大数据问题的分析和解决通常很复杂。...对数据进行分类后，就可以将它与合适的大数据模式匹配： 1、分析类型 — 对数据执行实时分析还是批量分析。...数据频率和大小依赖于数据源： 按需分析，与社交媒体数据一样 实时、持续提供（天气数据、交易数据） 时序（基于时间的数据） 6、数据类型 — 要处理数据类型 — 交易、历史、主数据等。...知道数据类型，有助于将数据隔离在存储中。 7、内容格式（传入数据的格式）结构化（例如 RDMBS）、非结构化（例如音频、视频和图像）或半结构化。...我们还将介绍复合模式，解释可如何结合使用原子模式来解决特定的大数据用例。本系列最后将提供一些解决方案模式，在广泛使用的用例与各个产品之间建立对应关系。 感谢 Rakesh R.
归根究底，广告系统需要解决以下两个关键问题： 如何理解各种广告文案、图片与视频？ 如何将合适的广告，在合适的时间推送给合适的人？ 而这两点，恰恰是大模型能够处理的。...混元AI大模型：内容理解是一切的基础 在广告系统中，广告的视频、图片、文案是天然的多模态数据，能充分理解它们的也必然是最新的大规模多模态训练。...最后就是每种数据都增加了对抗噪声（Adversarial Noise），进行大规模对抗训练，这主要针对大模型在下游任务容易出现过拟合现象，因此在预训练和微调两阶段都增加了对抗噪声，从而提升模型的稳健性。...在众多下游任务中，推荐系统又是最为突出的部分，毕竟它承担着将合适的内容推送给合适的受众，是广告投送方与广告接收方最能感知的部分。...软硬联合：价值倍增 广告系统这种复杂的模型集合，也只有结合了硬件的算力与大模型的拟合力，才能尽可能高效。
因为实现简单且精度较高，所以结构光法的应用非常广泛，如微软公司的Kinect 4.三角测距法 三角测距法是一种非接触式的测距方法，以三角测量原理为基础。...TSDF值的正负分别代表被遮挡面与可见面，而表面上的点则经过零点，如图2-7中左侧展示的是栅格立方体中的某个模型。若有另外的模型进入立方体，则按照下式(2-9)与(2-10)实现融合处理。...然后计算该体元中十二条棱和等值面的交点，并构造体元中的三角面片，所有的三角面片把体元分成了等值面内与等值面外两块区域。 最后连接此数据场中的所有体元的三角面片，构成等值面。...下载2 在「3D视觉工坊」公众号后台回复：3D视觉github资源汇总，即可下载包括结构光、标定源码、缺陷检测源码、深度估计与深度补全源码、点云处理相关源码、立体匹配源码、单目、双目3D检测、基于点云的...下载3 在「3D视觉工坊」公众号后台回复：相机标定，即可下载独家相机标定学习课件与视频网址；后台回复：立体匹配，即可下载独家立体匹配学习课件与视频网址。
α∣∣w∣∣ 1 下面是 Python 中 Lasso 回归的损失函数，式中加号后面一项 即为 L1 正则化项。...图片 α∣∣w∣∣ 2 2下面是 Python 中 Ridge 回归的损失函数，式中加号后面一项 即为 L2 正则化项。...(w 1 ,w 2 )=(0,w)在图中，当 J0 等值线与 L 图形首次相交的地方就是最优解。上图中 J0 与 L 在 L 的一个顶点处相交，这个顶点就是最优解。...注意到这个顶点的值是 可以直观想象，因为 L 函数有很多『突出的角』（二维情况下四个，多维情况下更多），J0与这些角接触的机率会远大于与 其它部位接触的机率（这是很直觉的想象，突出的角比直线的边离等值线更近些...一个所谓 “显而易见” 的解释就是：更小的权值 w，从某种意义上说，表示网络的复杂度更低，对数据的拟合刚刚好（这个法则也叫做奥卡姆剃刀），而在实际应用中，也验证了这一点，L2 正则化的效果往往好于未经正则化的效果
2. 数据读写的原理 硬盘在逻辑上被划分为磁道、柱面以及扇区。 磁头靠近主轴接触的表面，即线速度最小的地方，是一个特殊的区域，它不存放任何数据，称为启停区或者着陆区，启停区外就是数据区。...在最外圈，离主轴最远的地方是 “0” 磁道，硬盘数据的存放就是从最外圈开始的。 在硬盘中还有一个叫 “0” 磁道检测器的构件，它是用来完成硬盘的初始定位。...在硬盘系统中，盘面号又叫磁头号，因为每一个有效盘面都有一个对应的读写磁头，硬盘的盘片组在 2-14 片不等，通常有 2-3 个盘片。 磁道 磁盘在格式化时被划分成许多同心圆，这些同心圆轨迹叫做磁道。...由于 Myisam 中的索引和数据分别存放在不同的文件，所以在索引树中的叶子节点中存的数据是该索引对应的数据记录的地址，由于数据与索引不在一起，所以 Myisam 是非聚簇索引。 ? 9....，匹配成功接着匹配第二个索引列和索引值，直到联合索引的所有索引列都匹配完；如果过程中出现某一个索引列与节点相应位置的索引值不匹配的情况，则无需再匹配节点中剩余索引列，前往下一个节点。
文章目录 正则化（Regularization） 稀疏模型与特征选择的关系 L1和L2正则化的直观理解 正则化和特征选择的关系 为什么梯度下降的等值线与正则化函数第一次交点是最优解？...在图中，当 J 0 J_0 J0等值线与 L L L图形首次相交的地方就是最优解。上图中 J 0 J_0 J0与 L L L在 L L L的一个顶点处相交，这个顶点就是最优解。...可以直观想象，因为 L L L函数有很多『突出的角』（二维情况下四个，多维情况下更多）， J 0 J_0 J0与这些角接触的机率会远大于与 L L L其它部位接触的机率（这是很直觉的想象，突出的角比直线的边离等值线更近写...为什么梯度下降的等值线与正则化函数第一次交点是最优解？ 评论中有人问到过这个问题，这是带约束的最优化问题。这应该是在大一的高等数学就学到知识点，因为这里要用到拉格朗日乘子。...L2正则化和过拟合的关系 拟合过程中通常都倾向于让权值尽可能小，最后构造一个所有参数都比较小的模型。因为一般认为参数值小的模型比较简单，能适应不同的数据集，也在一定程度上避免了过拟合现象。
通常我们谈论向量搜索克服了词法搜索的语义不匹配和词汇不匹配的限制。语义不匹配是指我们在查询中使用的标记（单词）与索引文档中的形式相同，但含义不同的情况。...例如，"苹果的iphone"与"美味的苹果"中的“苹果”含义不同。由于词汇不匹配，我们面临着标记不同，但潜在的概念或含义与文档中表示的含义相似。...然而，该单词的语义与英语短语“bank of the River”以及中文关键字“河岸”匹配，因此，这两个文档被召回示例2查询：“自动取款机”（英语：“ATM”）召回结果：id=doc4, language...该模型在一个名为 CCPairs 的特殊的纯英文数据集上进行训练，并在训练过程中引入了一些新方法。该模型很快就在众多基准测试中名列前茅，在该模型成功后，他们将目光投向了非英语领域。...结论在本博客和随附的笔记本中，我们展示了多语言向量搜索的工作原理，以及如何将 Elasticsearch 与 E5 嵌入模型结合使用。
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