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在控制流中存储数据

如果做得好,将存储在数据中的程序状态存储在控制流中,可以使程序比其他方式更清晰、更易于维护。 在说更多之前,重要的是要注意并发性不是并行性。...本文的其余部分通过一些具体的例子来说明我一直在做的关于在控制流中存储数据的相当抽象的主张。它们恰好是用 Go 编写的,但这些想法适用于任何支持编写并发程序的语言,基本上包括所有现代语言。...这个程序如此不透明的主要原因是它的程序状态被存储为数据,特别是在名为 state 的变量中。当可以在代码中存储状态时,这通常会导致程序更清晰。...在这些情况下,调用方一次传递一个字节的输入序列意味着在模拟原始控制流的数据结构中显式显示所有状态。 并发性消除了程序不同部分之间的争用,这些部分可以在控制流中存储状态,因为现在可以有多个控制流。...局限性 这种在控制流中存储数据的方法不是万能的。以下是一些注意事项: 如果状态需要以不自然映射到控制流的方式发展,那么通常最好将状态保留为数据。

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在Cookie中存储对象

https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/46955119 背景介绍 ---- 做项目过程中,用户登陆之后,需要将用户的信息存到Cookie...中,但因为Cookie中只能存储字符串,所以想到了先把用户实体序列化成Json串,存储在Cookie中,用到的时候再拿出来反序列化。...串反序列化为实体 UserInfoViewModel userInfo = JsonToObject(strUserInfo) as UserInfoViewModel; 说明:实体的属性值有中文时,序列化的字符串存储到...Cookie中时会产生乱码,为了防止产生乱码,我们在存入Cookie之前先用UrlEncode()和UrlDecode()对Json串进行编码与解码。...而且,一般的浏览器支持的Cookie存储的容量为4k(差也就差一两个字节),足够存储一个经过序列化的对象了。

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    在 TS 中如何处理特殊值

    1.1 添加 null 或 undefined 到类型中 在 TypeScript 中 null 是一个很好的哨兵值,我们可以通过类型联合将其对应的 null 类型添加到新的类型中: // 这里的null...1.3 单元类型 在 TypeScript 中还存在一种特殊的类型叫字面量类型,也被称为单元类型。该类型用于表示单个值的集合,典型的代表就是 null 和 undefined 类型。...A 行中已经进行了检查,所以在 B 行中我们能够访问 value 变量的 data 属性,该属性只存在于 NormalValue 类型的变量中。...三、迭代器的结果 在决定如何实现迭代器时,TC39 也不能使用固定的哨兵值。因为该值可能会出现在可迭代项和中断代码中。一种解决方案是在开始迭代时选择哨兵值。...对 TS 类型保护感兴趣的小伙伴,可以阅读一下 “在 TS 中如何实现类型保护?类型谓词了解一下” 这篇文章。

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    在React 中如何处理事件?

    在 React 中处理事件有几种常见的方式,具体取决于你使用的是类组件还是函数组件。 一:类组件中处理事件: 在类组件中,可以通过在 JSX 中使用内联函数或在类中定义事件处理方法来处理事件。...render() { return this.handleClick()}>Click Me; } } 2:事件处理方法: 在类组件中定义事件处理方法...,然后在 JSX 中使用该方法处理事件。...: 在函数组件中,可以使用 onClick 等事件属性直接传递一个函数处理事件。...注意:在事件处理函数中,不要直接修改组件的状态(state),而是使用 setState 方法来更新状态 React 还提供了一些常见的事件, 如表单事件(onChange、onSubmit 等)、 键盘事件

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    Rdfind - 在Linux中查找重复文件

    在本文中将介绍rdfind命令工具在linux中查找和删除重复的文件,使用之前请先在测试环境跑通并对测试环境进行严格的测试,测试通过之后再在生产环境进行操作,以免造成重要文件的丢失,数据是无价的。...Rdfind来自冗余数据查找,用于在多个目录或者多个文件中查找重复的文件,它使用校对和并根据文件查找重复项不仅包含名称。 Rdfind使用算法对文件进行分类,并检测那些是重复文件,那些是文件副本。...root@ds rdfind]# 开始执行查重命令 [root@ds Image]# drfind /Image/ [root@ds Image]# Rdfind 命令将扫描 /Image 目录,并将结果存储到当前工作目录下一个名为...results.txt 的文件中。...你可以在 results.txt 文件中看到可能是重复文件的名字。 通过检查 results.txt 文件,你可以很容易的找到那些重复文件。如果愿意你可以手动的删除它们。

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    数据湖存储在大模型中的应用

    本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题,腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用,并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示,引来众多参会者围观。...会中腾讯云高级产品经理林楠主要从大模型的发展回顾、对存储系统的挑战以及腾讯云存储在大模型领域中的解决方案等三个角度出发,阐述存储系统在大模型浪潮中可以做的事情。...同时在OpenAI的研究中,研究人员也发现:在使用相同数量的计算资源进行训练时,更大的模型可以在更少的更新次数后达到最优的性能;模型性能随着训练数据量、模型参数规模的增加呈现幂律增长趋势。...在算法层面则需要关注确保模型的产出符合业务预期,一方面是提供高质量的内容产出,另一方面则需要确保内容是符合相关规范和要求的。 所以,大模型的这些技术特点,总结出来是存储系统中的“多快好省”。...数据加速器GooseFS可以将训练数据加载到GPU内存、本地盘或者可用区全闪存储集群等不同级别的缓存中,缩短IO路径,提升数据访问性能。

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    在.NET中调用存储过程

    因为做项目要用到数据库,因此存储过程是必不可少的,看了一点如何在.NET中调用存储过程的资料,颇有点心得,觉得这个东西是当用到数据库的时候必须要会的一项技术。...下面是它的定义: 存储过程(Stored Procedure)是一组为了完成特定功能的SQL语句集,经编译后存储在数据库中。用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它。...存储过程是数据库中的一个重要对象,任何一个设计良好的数据库应用程序都应该用到存储过程。....NET中调用存储过程。...在VS2005里面新建一个控制台程序,新建一个方法如下: public void nopara() { SqlConnection con = new SqlConnection

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    在Python中如何处理日期和时间

    自动化、数据收集、调度、安全和 物联网集成 等任务,如果没有精确计时带来的信心,将完全不同。如果每个开发人员都根据自己的手表构建应用程序和函数,世界将完全不同。...在 Python 中,您可以使用 datetime 模块轻松访问此时钟。 datetime 模块引用系统时钟。系统时钟是计算机中跟踪当前时间的硬件组件。...它计算自称为“纪元”的固定点以来的秒数,在大多数系统上,纪元是 1970 年 1 月 1 日。 操作系统提供了一个接口,供应用程序通过系统调用或 API 访问系统时钟。...在使用它之前,您需要导入它: import pytz 您不需要先获取 UTC 时间,但这是最佳实践,因为 UTC 从不改变(包括在夏令时期间),因此它是一个强大的参考点。...datetime 模块简化了在 Python 中使用计时。它消除了与同步应用程序相关的许多复杂性,并确保它们以准确一致的计时运行。

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    JuiceFS 在 ElasticsearchClickHouse 温冷数据存储中的实践

    在 ClickHouse 里,数据分成 Partition 来存储,每个 Partition 会有一个标识; Part:在每个 Partition 中,又会再进一步地细分为多个 Part。...在 ClickHouse 中,一个节点配置的多块盘是有优先级的,默认情况下数据会优先落在最高优先级的盘上。这样实现了 Part 从一个存储介质转移到另外一个存储介质上。...在迁移的过程中,如果底层存储介质的写入性能差,整个迁移的流程也会拖得很长,对于整个 pipeline 或数据管理也会带来一些挑战。...需要注意的是以上测试中对象存储是通过 ClickHouse 的 S3 磁盘类型进行访问,这种方式只有数据是存储在对象存储上,元数据还是在本地磁盘。...,在创建表或者修改这个表的 schema 时,可以在 SETTINGS 中设置 storage_policy 为前面定义的 hot_and_cold 存储策略。

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    在pandas中利用hdf5高效存储数据

    Python大数据分析 1 简介 HDF5(Hierarchical Data Formal)是用于存储大规模数值数据的较为理想的存储格式。...其文件后缀名为h5,存储读取速度非常快,且可在文件内部按照明确的层次存储数据,同一个HDF5可以看做一个高度整合的文件夹,其内部可存放不同类型的数据。...在Python中操纵HDF5文件的方式主要有两种,一是利用pandas中内建的一系列HDF5文件操作相关的方法来将pandas中的数据结构保存在HDF5文件中,二是利用h5py模块来完成从Python原生数据结构向...()-start2}秒') 图11 在写出同样大小的数据框上,HDF5比常规的csv快了将近50倍,而且两者存储后的文件大小也存在很大差异: 图12 csv比HDF5多占用将近一倍的空间,这还是在我们没有开启...time.clock() df2 = pd.read_csv('df.csv') print(f'csv读取用时{time.clock()-start2}秒') 图13 HDF5用时仅为csv的1/13,因此在涉及到数据存储特别是规模较大的数据时

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    在pandas中利用hdf5高效存储数据

    在Python中操纵HDF5文件的方式主要有两种,一是利用pandas中内建的一系列HDF5文件操作相关的方法来将pandas中的数据结构保存在HDF5文件中,二是利用h5py模块来完成从Python原生数据结构向...图7 2.2 读入文件 在pandas中读入HDF5文件的方式主要有两种,一是通过上一节中类似的方式创建与本地h5文件连接的IO对象,接着使用键索引或者store对象的get()方法传入要提取数据的key...图11 在写出同样大小的数据框上,HDF5比常规的csv快了将近50倍,而且两者存储后的文件大小也存在很大差异: ?...图12 csv比HDF5多占用将近一倍的空间,这还是在我们没有开启HDF5压缩的情况下,接下来我们关闭所有IO连接,运行下面的代码来比较对上述两个文件中数据还原到数据框上两者用时差异: import pandas...图13 HDF5用时仅为csv的1/13,因此在涉及到数据存储特别是规模较大的数据时,HDF5是你不错的选择。

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    为什么在推荐系统中适合使用mongdb存储数据

    为什么在推荐系统中适合使用mongdb存储数据 在推荐系统中,MongoDB是一个常用的数据库选择,它提供了许多特性和功能,使其成为推荐系统的理想选择。...在推荐系统中,用户的个人信息、观看历史和电影数据可能是多层嵌套的结构,使用MongoDB可以方便地存储和查询这些数据。...在推荐系统中,我们需要根据用户的喜好和观看历史,进行复杂的查询操作来获取推荐结果。MongoDB的查询性能优秀,可以快速地返回满足条件的数据。...在推荐系统中,用户数量和数据量可能会随着时间的推移而增长,MongoDB的可扩展性和高可用性可以保证系统的稳定性和性能。...MongoDB在推荐系统中的使用具有灵活的数据模型、高性能的查询、可扩展性和高可用性等优势。通过具体的案例和代码示例,我们可以看到MongoDB在存储和查询推荐系统数据方面的便利性和效果。

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    在大数据时代存储是基石,看大佬们在2017中国存储峰会上都说了啥?

    12月5日,由DOIT传媒、存储在线和中国计算机学会存储专委会联合主办的2017中国存储峰会在北京盛大开幕。...“作为数据生存之地,存储在数字经济和智能时代将发挥基石作用。因此,新时期下存储产业仍将是朝阳产业,在闪存技术和软件定义的双引擎推动下,我相信仍将继续保持快速发展。”...DOIT传媒集团创始人兼CEO郑信武在致辞中说。...在上午的主论坛中,IBM大中华区系统部存储系统总经理吴磊表示:“今天,在金融、电信、制造、流通、政府等领域,我们可以看到越来越多的客户把它的核心系统、交易系统往全闪存移动。”...此外,来自戴尔、浪潮、紫光西部数据、三星、EMC、忆恒创源、中存超为、同有飞骥、Cavium、DERA、神州云科、杉岩数据、柏科数据、SUSE、凯翔科技、先智数据、Veeam、QNAP、奥思数据等国内外存储企业的代表也带来了精彩的内容分享

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    在 Kubernetes 中,如何动态配置本地存储?

    作为 Kubernetes 社区 sig-storage 的贡献者之一,才云科技在新版本中推出了基于 Local PV 的本地存储功能,为企业结合多种通用、专用存储解决方案满足使用需求提供了更强大的支撑...发布 | 才云 Caicloud 作者 | iawia002 在企业 IT 架构转型的过程中,存储一直是个不可避免的大问题。...所谓 Local PV(本地持久化存储),指的就是利用机器上的磁盘来存放业务需要持久化的数据,和远端存储类似,此时数据依然独立于 Pod 的生命周期,即使业务 Pod 被删除,数据也不会丢失。...在今年 3 月发布的 Kubernetes v1.14 中,社区对此的评价是: 出于性能和成本考量,分布式文件系统和数据库一直是 Local PV 的主要用例。...创建 StorageClass 时需要选择的节点和磁盘等信息会先记录在 parameters 中,数据结构定义如下(JSON 格式化成普通字符串后存储在 parameters 中): ?

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