与每个管理系统一样，我们需要选择一个网格来显示我们的数据，而我的前任已经在应用程序中使用了两个网格 - ag-Grid（v2.7）和Ng-Table（v0.8.3） - 我热情地讨厌前者。回想起来，我意识到我只讨厌它，因为我的前任缺乏对AngularJS 1.x的了解。因此诞生了网格项目。
项目要将 angular 从 1.5升级到 5，ui-grid 在 5 中并不支持，所以为了替换 ui-grid ，来学习了 ag-grid 。
Vue Tables 2旨在为开发者提供一个功能齐全的工具集，以便用 Vue 创建漂亮而实用的数据表格。数百个商业软件应用正在使用它。此外，Vue Tables 2正在不断成长、改进，同时也在获得新的功能。
Godot Engine 是一个功能强大的跨平台游戏引擎，可用于创建 2D 和 3D 游戏。它提供了一套全面的常见工具，让用户可以专注于制作游戏而不必重复造轮子。该引擎支持将游戏一键导出到多个平台上，包括主要桌面平台 (Linux、macOS、Windows)、移动平台 (Android、iOS) 以及基于 Web 和控制器的平台。
地址：https://github.com/matfish2/vue-tables-2
我向来是不屑于使用前端框架的，最多用一些ui组件，但是ag-grid这个框架太TM好用了。这篇文章介绍下aggrid的一些哲学思想和我的使用感受，顺带记录一些往事。
在使用ag-grid的时候有通过单元格的值设置不同行颜色，然后百度了网上的方法，汇总了一下，具体效果图如下：
ag-Grid 是比较实用的数据表格组件，最近接触到了相关的项目，简单记录一下设置选中单行多行和获取选中行数据的方法。
曾经写了一个web app，后端没有用数据库，而是文件系统，体验还不错，文件系统的索引也很快，有时候一个网站不需要什么SQL。
距离 Extensions Data Grid 重构已经过去了两个多月，因工作忙碌而迟迟没有介绍 Extensions Data Grid 的细节。这几天又重构了一下官网示例，目前的 API 文档放在了 gitbook 上，暂时还没有和官网整合，国内访问会比较慢。本文会介绍 Data Grid 的使用方法及比较好的一些功能实现。说点题外话，开发一款插件最大的难度不在于功能的实现，而在于如何去设计插件。
很久以前做了一个Visual Studio Code插件，用来快速开启http静态文件服务器，当然，现在已经被live server插件取代了，所以准备从GitHub中删除它，删除前留下一些遗照：
最近Medium上出现了一个面试题：如何向你奶奶解释SQL和NoSQL的区别。我看作者是用自己的结构化的家族谱来比喻sql和nosql的区别的，写的挺好就是有点啰嗦，面试官可没时间听你在那滔滔不绝。我个人觉得，sql和nosql的区别海了去了，一两句话可概括不完，更何况是讲给你奶奶听，所以如果真被问到这个问题，可以挑选其中一个最主要的区别来类比就好，比如sql是通用的，nosql是专用的。所以我的答案是这样的：
今天要介绍的主人公「Tanner Linsley」是React Table与React Query的作者。
这几天，我们陆续学习了解了关于Vue3.0的一些新特性，尤其是新的Composition API的用法。这套新的API中最重要、最核心的部分，恐怕就是实现响应式功能的这一块了。而且，这套响应式API不仅可以在Vue3.0环境下使用，也可以独立使用。
不久之前 Bertalan Miklos 写了一篇很好的博文，比较了 MobX 和基于 proxy 的 NX-framework。这篇博文不仅证明了 proxy 的可行性，更好之处在于其触及了 MobX 中一些非常基础但通常又被隐藏的概念。迄今为止我还尚未详细阐述过这些概念，所以本文将分享一些 MobX 特性背后的心路历程。
AG Grid目前提供两个版本地产品，分别是AG Grid Community和AG Grid Enterprise，AG Grid Community是免费和开源的，AG Grid Enterprise 提供专门的支持和更多企业风格的功能。AG Grid 免费提供其他网格工具的收费功能，而AG Grid Enterprise 提供了更多强大地功能。
来自德国马克斯普朗克研究所（Max Planck Institute，Germany）的Gesa Hartwigsen等人在eLIFE期刊上发表了一片文章，研究了病变后的语言网络是否可以得到相邻网络的补偿：即健康大脑中语义区域的刺激扰动抑制了大脑语义网络的活动，但是促进了相邻语音区域的激活。受刺激区域增强了对另一个语义网络内关键节点的抑制作用，而这种抑制导致了个体响应速度的延迟，从而表明对远程节点的抑制是功能相关的。相反，对语音区域的刺激抑制了网络中的活动，并且在不引起脑区激活强度增加的情况下破坏了行为。这
UI组件 Table / Grid reactable ag-grid react-datagrid griddle-react react-data-grid react-data-components react-bootstrap-table reactabular react-pivot fixed-data-table autoresponsive-react sematable 滚动加载 react-lazyload react-infinity react-infinite react-inf
打开源码可以找到reactive的入口，在composition-api/src/reactivity/reactive.ts，我们先从函数入口开始分析reactive发生了什么事情，通过之前的学习我们知道，reactive用于创建响应式对象，需要传递一个普通对象作为参数。
Mobx 采用了一种'观察者模式'—— Observer，整个设计架构都是围绕 Observer 展开：
摘要：本系统旨在设计一款基于MVC的web系统，以产品经理和项目经理为目标用户，针对EXCEL表格统计软件的不足，提出一套轻量级、易操作的解决方案，搭建了一个存储在云端的项目资源管理网站。系统围绕企业中人与项目这两个资源该如何搭配这个主题，提供了项目资源的编辑与统计服务等定制的项目管理功能，能够让管理人员在网页上管理员工与项目之间的工时安排，编辑、统计每个项目对每个部门的资源需求以及每个部门给每个项目提供的人力资源数等具体功能。本系统以material design为UI主题，以SPA应用程序为设计模式，以函数式编程为代码风格，实现一个高可用，易扩展的网站。
意味着以后可以通过 vue， Dom 编程的方式来进行 webgl 编程 。感兴趣可以看这里：Getting started vugel
机器学习，语音识别和语言技术的重大进步正在迅速改变推荐系统与用户互动的方式。因此协作交互式推荐器 （CIR） — 推荐系统与用户进行了有意的交互，以最好地满足该用户的需求已经成为在线服务的切实目标。
先梳理一些概念： Rx：ReactiveX是Reactive Extensions的缩写，一般简写为Rx，最初是LINQ的一个扩展，由微软的架构师Erik Meijer领导的团队开发，在2012年11月开源，Rx是一个编程模型，目标是提供一致的编程接口，帮助开发者更方便的处理异步数据流，Rx库支持.NET、JavaScript和C++，Rx近几年越来越流行了，现在已经支持几乎全部的流行编程语言了，Rx的大部分语言库由ReactiveX这个组织负责维护，比较流行的有RxJava/RxJS/Rx.NET，社区网站是 reactivex.io。
observable 是一种让数据的变化可以被观察的方法，底层是通过把该属性转化成 getter / setter 来实现的。。
在前面的分析教程中，我们详细研究了“不同处理下细胞的差异表达基因”，“不同处理下细胞的组成变化”。实际上，我们还会关心一个很直接的问题，那就是不同处理下，究竟什么细胞受到的影响最大。可能你会说，观察差异表达基因的数量，或者观察哪一类细胞变多了，又或者是对差异表达基因进行通路富集分析去评价通路变化。这两个思路是都是间接去反映细胞的状态，但我们希望有一个直接的评价指标，去评估不同处理后细胞的影响大小。
在以前的一篇文章中，半行代码 介绍到在 Flutter 里面使用 MobX, 今天我们就来聊聊 Flutter 和 MobX 的那些事。
概述 MobX 是一个简单、可扩展的状态管理工具。相比 redux，mobx可以使用更自由，更少的代码来管理状态。 核心概念 MobX 主要包括了四个核心概念：可观察的状态、根据状态得到的计算值、基于状态变化发生的反应，触发状态变化的动作。 下面我们以股票为例，简单说明下这四个核心概念。 假设你有1000股腾讯的股票，现在的价格为400元每股。 股价是随时可变的，而数量你也可以买进卖出来改变，所以这两个数据是可变的，也即是可观察的状态； 总价值 = 股数 * 每股的价值。那么即是根据状态得到的计算值； 每次
Mobx 是一个简单、可扩展的状态管理工具。相比 redux，mobx可以使用更自由，更少的代码来管理状态。
MobX是一个简单有效的状态管理库，以派生(derive)的概念为核心，以观察者模式为手段，达到了修改数据自动更新界面等目的 正因为其本身提供了包装react的方法，可以简洁的改善react组件，所以官网文档和几乎所有教程都以react和ES7的装饰修饰符等特性为切入点 但MobX在传统的ES5环境中也能良好工作，本文尝试以此为出发点，探讨在既有的非react项目中直接引入MobX并用其整理重构老代码的方法 没有babel、webpack、JSX...那么多的套路！直接上手先，走你~ [IV]. 常用工具方
这一章将描述反应式编程范式，以及为什么它能很好地适用于带有函数元素的语言。读者将熟悉反应式编程背后的概念。我们将介绍在创建反应式应用时从观察者模式和迭代器模式中使用的元素。这些示例将使用反应式框架和名为 RxJava（版本 2.0）的 Java 实现。
从 2012 年开始，H5 成为 html 最后一个稳定版本，不再兼容之前的 API，从此诞生的每一个新 API，一旦结束试验期将永远存在，2015 年 ES6 的出现又淘汰掉一堆 JavaScript 框架，再结合 CSS3，前端原生 API 已经可以替代任何脚手架和打包工具，本文介绍使用原生代码替代前端流行框架的解决方案：分析框架提供的每一个特性以及相对应的原生替代品。
这篇文章是 Calico 公司的员工写的，思路非常好。可观测性即代码，非常 k8s 范。在我们实际应用中，目前 k8s 的观测性确实是一个非常大的问题，就目前我在做的平台中，我就对这个问题很头大，虽然业界也有可观测性方案，但是 opentelemetry 目前较为成熟的只是 trace，log 还不够成熟，metrics 目前还是 Prometheus 比较成熟。所以目前大多数的业界平台都是混着用。虽然 opentelemetry 声称是要统一这三者，但是从实际技术角度和目前发展情况来看，还需要时日才能成熟。
2023 年了，我即将跑路的同事出去面试的时候，告诉我发现面试官还在问“不同框架的响应式有什么区别”这样老生常谈的问题！
一、实验目的 1． 掌握脉冲响应不变法设计IIR 数字滤波器的原理及具体设计方法。 2． 观察用脉冲响应不变法设计的滤波器的时域特性和频域特性，比较所设计的数 字滤波器的和相应模拟滤波器的频域特性，观察脉冲响应不变法设计中产生的 频率混淆现象。 3． 观察参数变化对滤波器性能的影响，通过了解脉冲响应不变法的优缺点，熟悉 该方法的应用范围。 二、实验原理 脉冲响应不变法是实现模拟滤波器数字化的一种直观而常用的方法。它可以保证所设计 的IIR 滤波器的脉冲响应和相应的模拟滤波器的冲激响应在采样点上完全一致。脉冲响应不 变法也由此得名。 一个模拟滤波器的传递函数可以用有理分式表示为：
"别再更新了，实在是学不动了"这句话道出了多少前端开发者的心声，"不幸"的是 Vue 的作者在国庆区间发布了 Vue3.0 的 pre-Aplha 版本，这意味着 Vue3.0 快要和我们见面了。既来之则安之，扶我起来我要开始讲了。Vue3.0 为了达到更快、更小、更易于维护、更贴近原生、对开发者更友好的目的，在很多方面进行了重构：
Hello folks，我是 Luga，今天我们来分享一下与云原生体系有关的话题- 云原生可观测性-Observability。 作为一个“核心”体系，可观测性在监控分布式微服务应用程序和云基础设施的可见性和控制自动化层面具有举足轻重的意义。
微服务和高度分布式的系统是非常复杂的。系统中有许多移动部件，包括应用程序本身、基础设施、版本和配置。通常，这会导致运维人员难以跟踪生产或其他开发环境（QA、开发、预生产）中的实际情况，而当你需要对系统进行排障时这又成了一个问题。
编译 | 阿司匹林 【AI 科技大本营按】2016 年 3 月，AlphaGo 击败世界顶尖职业围棋手李世石，在媒体上掀起巨大的波澜。一年多以后，AlphaGo 的升级版 AlphaGo Zero，在不采用任何人类棋谱作为训练数据的情况下，通过自我对弈，仅用 40 天就超越了所有旧版本。一时间，人们将所有最好的溢美之词纷纷送给了 AlphaGo Zero. 然而，AlphaGo Zero 真有那么伟大吗？来自斯坦福大学的计算机科学研究生 Andrey Kurenkov 从辩证的角度发表了自己对 Alp
机器学习模型要想能够很好的应用，必须要能够学会调整超参数，在训练中找到最适合的超参数，本文以前文曾讲过的线性回归为例，来进行学习超参数的调整与作图的实现，即可视化。
前日发表了关于高斯计算精度参数的一些自己的测试和理解，意外受到了不少的关注，甚至知名博主sob也写了一个comment提出了一些相反意见[1]，因此今天在这里做一些澄清。
在Spring Cloud框架中涉及的Ribbon和Hystrix两个重要的组件都使用了RxJava响应式编程框架，其作为重要的编程基础知识，特开辟一章对RxJava的使用进行详细的介绍。
监控已经从简单的最佳实践转变为任何产品发布清单上的必需品。选择满足可观察性需求并确保您为客户提供服务的可靠性的工具至关重要。
翻译自 Reducing the Cognitive Load Associated with Observability 。
介绍RxJS前，先介绍Observable 可观察对象（Observable） 可观察对象支持在应用中的发布者和订阅者之间传递消息。 可观察对象可以发送多个任意类型的值 —— 字面量、消息、事件。 基本用法和词汇 作为发布者，你创建一个 Observable 的实例，其中定义了一个订阅者（subscriber）函数。 当有消费者调用 subscribe() 方法时，这个函数就会执行。 订阅者函数用于定义“如何获取或生成那些要发布的值或消息”。 要执行所创建的可观察对象，并开始从中接收通知，你就要调用它的 s
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