顺便说一下，在本文中，我们将学习一些Java的编码技术和最佳实践，这些技巧和最佳实践可用于避免的Java中的空指针异常。遵循这些Java的技巧还可以最大程度地减少很多Java代码中的 x !...("better coding avoided NullPointerException"); } 这是避免NullPointerException的最简单的Java技巧或最佳实践，但是由于equals...4、避免从方法中返回null，而应返回空集合或空数组 Joshua Bloch在他的书《Effective Java》中也提到了Java最佳实践或技巧，从这本书中你将获得更多的Java编程技巧。...7、遵守约定并定义合理的预设值 在Java的中避免NullPointerException异常的最佳方法之一就是定义初始值并遵循约定。...伙计们，这些都是容易理解的Java技巧和最佳实践，可以避免NullPointerException。您将不费吹灰之力就可以知道这些技巧有多有用。
Shopify 是国外的一个允许客户自由搭建商城的 nocode 产品，工程师 Cathryn Griffiths 分享了他在 Shopify 中实用 React Server Component...的最佳实践。...这篇文章将着重讨论工程师在构建 Hydrogen 时候发现的 RSC 最佳实践，不光是对个人的，也是对团队的。希望能让读者们更加理解如何在 RSC 应用中编写组件，减少你的无效时间。...在少数情况下选择客户端组件 RSC 应用程序中的大多数组件应该是服务器组件，因此在确定是否需要客户端组件时，需要仔细分析用例。...搞定，你可以在最终的 Stackblitz 代码示例 中查看这个时事通讯注册组件。 产品常见问题组件 在下一个示例中，我们将产品常见问题部分添加到产品页面。
Flow的最佳实践。...但LiveData的主要目的是什么？它是为了进行数据转换而设计的吗？...在Activity层面上消费主题更新是更好的，因为所有来自其他Fragment的更新都可以被安全地观察到。 让我们在ViewModel中获取主题更新。...如果你有一个长期运行的运算符，你可以使用buffer，这样直到buffer的所有运算符的执行将在一个不同的coroutine中处理，而不是在协程中对Flow collect。这使得总的执行速度更快。...这个想法是要有一个带有过滤列表的搜索栏。每当用户在搜索栏中输入一些东西时，列表就会被搜索栏中的文本过滤掉。这是通过在channel中保存文本值和观察通过该channel的流量变化来实现的。
通过询问以下问题来确定技能的能力： 这个技能的目的是什么？ 人们为什么要使用它？ 在与技能互动之前，之中和之后，这个人会做什么？ 人们从技能上得到什么，他们不能得到另一种方式？...确定用户故事story 根据技能的目的和能力，确定个人的步骤和行动。 用户能够做什么，不做什么？ 这个人希望得到什么信息？ 用户可以调用该技能的方式是什么？ 什么功能直接支持的目的？...此外，计划继续增加话语，以提高技能表现。 有关创建不同的话语 比方说，用户说：“我想计划一次旅行。”然后，Alexa的需要收集目的地城市，到达城市，旅行日期和活动。...关键词是在以任务和信息为重点的技能普遍。设计的填充词如何话语出现，然后选择从内置的目录填充或提供自己的关键词的填充。...避免像“你可以说出奶酪的名称或点击该项目”这样的说明。这样的说明是多余的，并且对用户具有有限的价值，因为与列表的交互在技能上是常见的。此外，避免指出项目数量，除非计数很重要并且从交互变为交互。
亚马逊的Alexa助手拥有超过50000个技能，如果你不确定从哪里开始，那么你也很难发现新的用途，在博客文章中，亚马逊Alexa AI部门的数据科学家Young-Bum Kim详细介绍了一个新的机器学习系统...同时，“关注机制”动态地为每个链接技能赋予权重，修改其中任何一个将进入候选名单的概率。 第二个使用更详细的信息，包括技能开发人员是否指出他们的技能能够在元数据中执行哪些操作，来选择这些技能。...Kim写道，这三个表现最佳的模型在制作三种候选技能的候选名单时，将错误率降低了12％。 亚马逊对AI的使用不仅限于技能选择。...它的上下文遗留模型允许Alexa理解多轮话语，本质上是明确代词参考的后续请求（例如，“Alexa，阿黛尔的第一张专辑是什么？”“Alexa，播放它。”）。...8月，亚马逊的Alexa机器学习团队在关键语音识别模型脱机方面取得了进展。在9月举办的硬件活动中，公司展示了Hunches，它主动推荐基于连接设备和传感器数据的行动，以及耳语模式。
热点数据的实时缓存（比如feed，数据库、缓存同时写） 3. 热点列表数据缓存（首页、热门话题等） 4. counter（计数器，大多是用缓存实现的） 5.
而在本地集成测试中我们可以借助Spring batch提供的内存Repository来存储Spring batch的任务执行信息，这样既避免了在本地配置一个数据库，又可以加快job的执行。...经过实践我们认为使用注解的方式更好一些，因为使用接口你需要实现接口的所有方法，而使用注解则只需要对相应的方法添加annoation即可。...在处理百万级的数据过程过程中难免会出现异常。...来实现Job flow 在Job执行过程中不一定都是顺序执行的，我们经常需要根据某个job的输出数据或执行结果来决定下一步的走向。...在使用的过程中我们仍需要坚持总结一些最佳实践，从而能够交付高质量的可维护的批处理应用，满足企业级应用的苛刻要求。 ---- ----
参考博客1中介绍了三种在MySQL中避免重复插入记录的方法，本文将在简单介绍这三种用法的基础上，深入分析这其各自存在的问题，最后给出在实际生产环境中对该业务场景的最佳实践。...其中和record1是在A键上冲突，和record2是在B键上冲突，那么Innodb最终只会返回这两条重复记录中的一条，并最终更新返回的这条记录。而且更重要的是，到底返回哪一条是不确定的。...五、最佳实践 其中，IGNORE方案由于采用了冲突则不更新的机制，几乎不满足实际的业务场景，因而该方案实际用处并不大。因而最佳实践不考虑IGNORE方案。...而REPLACE由于存在容易数据丢失和主键消耗过快等问题，也不作为最佳实践的首选。...该方案适合并发度非常高的业务场景，通过先select再insert或update的方式来避免高频的唯一键冲突。
本文将以集成测试为主题，分析其在软件开发过程中的作用，分享一些实践原则，以及一个具体的案例，帮助大家理解并有效运用集成测试。 1....集成测试的定义 在分层测试策略中，集成测试位于单元测试之后，系统测试之前。单元测试关注的是单一组件或模块的功能，而集成测试则关注这些组件或模块如何协同工作。...再测试原则中，我们系统底层的测试尽可能快，所以单元测试不应该涉及太多模块和外部依赖环境，可以把这类测试用例交给集成测试。 3....集成测试的最佳实践 以下是一些实施集成测试的最佳实践： 明确测试的边界：明确哪些是集成测试的范畴，哪些是单元测试或系统测试的范畴。 自动化测试：自动化测试可以降低测试的人力成本，提高效率。...结论 总的来说，集成测试是软件测试中的关键环节，能够有效发现和修复组件间的问题。通过实现自动化、持续集成，以及合理的代码管理，我们可以使集成测试变得更为高效和易于维护。
1 前言 作为最常见的骨干网络，ResNet 在目标检测算法中起到了至关重要的作用。...2 rsb 和 tnr 在 ResNet50 上 训练策略对比 本文将先仔细分析说明 rsb 和 tnr 的训练策略，然后再描述如何在下游目标检测任务中微调从而大幅提升经典检测模型的性能。...3 高性能预训练模型 在目标检测任务上的表现 本节探讨高性能预训练模型在目标检测任务上的表现。本实验主要使用 COCO 2017 数据集在 Faster R-CNN FPN 1x 上进行。...，为了保证实验的公平性，我们在实验中设置了随机种子 (Seed=0)，全部实验均在 8 x V100上进行，batch size = 16(8×2)。...4 总结 通过之前的实验，我们可以看出使用高精度的预训练模型可以极大地提高目标检测的效果，所有预训练模型最高的结果与相应的参数设置如下表所示： 从表格中可以看出，使用任意高性能预训练模型都可以让目标检测任务的性能提高
最先review代码的是SRS技术委员会的进学， 他提出了一个问题：“如果Sender Report乱序了，计算出来的时间戳是对的吗？”...大概花了几天的时候系统的学习了GTEST和GMOCK以后， 我就把单元测试写完了， 我心想这事情也没有想象中的难嘛，完全是个脏活累活， 不就是构造一些参数， 逐个函数验证嘛。...经过这一次实践， 单元测试给我带来的体会是： 以后再怎么改代码， 跑一遍单元测试， 起码能让人安心， 知道这一次修改的代码没有基本的函数级别的错误； 试想一下如果没有用单元测试发现这几处细微的代码错误，...这就足够了， 保证了BUG尽量在早期被发现， 提升软件的可靠性。...腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累，持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新，独家具备 RT-ONE™ 全球网络，在此基础上，构建了业界最完整的 PaaS 产品家族，并以 All in
今天我要和大家分享一个关于SEO优化的秘密武器：Python爬虫技术。在这篇文章中，我们将探讨Python爬虫在SEO优化中的关键应用和最佳实践。...下面是一些关键应用和实践： 1.竞争对手分析：使用Python爬虫技术，我们可以轻松地抓取竞争对手的网站数据，包括关键词排名、页面结构、外部链接等。...通过对竞争对手的分析，我们可以评估他们的优势和劣势，并相应地调整我们的优化策略。 2.关键词研究和内容优化：Python爬虫可以帮助我们从搜索引擎中抓取相关的搜索结果和关键词建议。...这样，我们可以更直观地了解网站的优化效果，并优化我们的策略。 需要强调的是，使用Python爬虫技术进行SEO优化需要遵守合法和道德的原则。...我们应该遵守网站的Robots协议，尊重网站所有者的权益，并避免对他人的网站进行恶意爬取。 总结一下，Python爬虫技术在SEO优化中具有丰富的应用和潜力。
在长时间的生产实践中，我们总结了一套基于Scala开发Spark任务的可行规范，来帮助我们写出高可读性、高可维护性和高质量的代码，提升整体开发效率。...，这样我们可以轻松理解这段代码到底是在做什么： 4 Spark开发最佳实践 一、使用Spark cache时，需要考虑它能否带来计算时间上的提升。...Cache的存储级别分为以下几种： NONE：不进行缓存 DISK_ONLY：只在磁盘中缓存 DISKONLY_2：只在磁盘中缓存并进行2次备份 MEMORY_ONLY：只在内存中缓存 MEMORY_ONLY...但是在一些业务场景中的确有这种join的情况，解决方案有两种： 在join前将数据存储到临时目录(一般是HDFS)，再重新加载进来，用来截断血缘。...此篇文章总结了我们在使用 Spark 过程中所遇到的挑战和技术案例，希望能够抛砖引玉，引出更多更好的实践方案。最后，也要感谢杨青波对此文章的贡献，以及刘炼和刘轶的审稿。
以下详细介绍了Wright和其他专家的9个最佳实践，这些实践可以帮助IT基础设施专业人员更好地管理容器化工作负载。 (1)准备学习 由于容器技术是如此新颖，很少有IT专业人员具有使用该技术的经验。...Gartner公司研究副总裁Arun Chandrasekaran在博客中说：“尽管人们对容器技术越来越感兴趣并且快速采用，但由于技术不成熟和缺乏操作技术，因此在生产中运行它们需要陡峭的学习曲线。”...Wright说，“容器技术的应用代表了一个令人兴奋的机会，可以将新的实践和方法引入IT运营中，并缩小应用程序和基础设施之间的差距。”...(6)考虑采用混合存储方法 在容器化环境中存储也很麻烦。虚拟机和传统工作负载需要长期访问存储资源，但在处理可能仅存在几分钟或几小时的容器时，情况就会大不相同。...Gartner公司在其关于容器最佳实践的博客文章中指出，“共享主机操作系统内核的完整性对于运行在其上的容器的完整性和隔离性至关重要。
一文搞懂 Python 的模块和包，在实战中的最佳实践 最近公司有个项目，我需要写个小爬虫，将爬取到的数据进行统计分析。...请关注这里，realtime 和 live 两个目录，也就是 package 包，下面都含有 overview.py 模块文件，如果我在导入模块的时候，用下面这种方式，是会名称冲突的： from spider.realtime...在设计之初，我就考虑到了模块重名的问题，所以在 main.py 文件头部，我并没有 from 包 import 模块，而是 from 包 import 包，以避免模块命名冲突的问题。...，这样在导入后只需用 模块名.符号名 的方式，来引用其中的变量、类或调用其中定义的函数，而不必担心命名冲突的问题。...未经允许不得转载：肥猫博客 » 一文搞懂 Python 的模块和包，在实战中的最佳实践
前言大家好，我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue，本篇文章将介绍什么是JWT以及在JWT在Spring Boot项目中的最佳实践。在现今的Web应用中，安全性是至关重要的。...在Spring Boot应用中，JWT经常被用作无状态的认证方式，使得客户端可以在每次请求时都带上JWT，从而进行身份验证。...二、Spring Boot中使用JWT在Spring Boot中，你可以通过以下步骤集成JWT：1....// 如果存在，则统一在http请求的header都加上token，这样后台根据token判断你的登录情况 // 即使本地存在token，也有可能token是过期的，所以在响应拦截器中要对返回状态进行判断...总结使用JWT进行用户认证和授权提供了灵活性和可扩展性，使得前后端分离的应用更容易管理用户会话。通过正确配置JWT工具类，我们可以轻松地在Spring Boot应用中实现JWT认证。
区分对话的相关和不相关的部分通常是一种良好的生活技能，但对于像亚马逊的Alexa这样的语音助手来说，它是不可或缺的。...为了适当地回应所说的内容，从天气到附近的餐馆或运输中的包裹，它们需要知道正在处理的主题是否超出了知识范围。...“有时Alexa的客户可能会说一些不适用于任何领域的东西，”亚马逊Alexa团队的科学家，该论文的第一作者，Yong-Bum Kim在一篇博文中写道，“这可能是对尚未存在的服务的要求，或者可能是客户大声说出思考的情况...该团队首先汇编了两个包含话语（即语音命令）的数据集：一个覆盖21个不同的域，另一个从1500个常用的Alexa技能中采样。...在选择模型时，团队确定了双向长短期记忆（Bi-LSTM）架构，其中（1）按照接收话语的顺序考虑因素，（2）考虑前向和后向的数据序列。
： λ ，其中 λ 表示无标签损失的权重，官方开源代码中其设为1。...，无标签数据的伪标签的准确性随着 τ 的增加而增加（下图（a）， τ 时达到最佳），而将参数 （Temperature）引入FixMatch非但不会获得更好的性能（下图（b）），还会增加调参成本。...另外，在Mean-Teacher、MixMatch等SSL算法中，在训练期间会增加无标签损失项的权重（ λ ）。...]上仅有250个标签时的准确率为94.93%，在40个标签时的准确率为88.61%（每类仅4个标签）。...下表为五折交叉验证得出的FixMatch及其baselines在CIFAR-10数据集上的错误率： 模型预测 CIFAR-10数据集在飞桨复现版本的精度如下： 结论 在半监督学习算法日益复杂的发展中
同时，我们将探讨最佳实践和注意事项，以确保迁移学习在数据匮乏环境下的高效应用。...Validation Accuracy = {accuracy:.2f}%")# 保存模型torch.save(model.state_dict(), "fine_tuned_resnet18.pth")五、最佳实践与注意事项在应用迁移学习解决小样本问题时...，遵循以下最佳实践和注意事项，可确保迁移学习的有效性和可靠性：1....超参数调优：迁移学习中的超参数（如学习率、冻结层数、正则化强度等）对最终性能影响显著。利用网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化等方法进行超参数调优，以找到最佳设置。5....持续学习与反馈循环：在实际应用中，小样本问题的解决方案应具备持续学习的能力，即随着新数据的获取，模型能够自我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
这篇文章并没有谈及目前最先进的技术，而是汇集了各种与特定任务相关的最佳实践经验和方法。换句话说，这篇文章不会去描述具体的模型架构，而是去谈在实际中应用这些模型的小技巧和方法。...在文章中，作者首先会列举适用于大多数NLP任务的最佳实践经验和方法。然后，作者将列举与一些最常见NLP任务相关的最佳实践经验和方法，特别是分类，序列标签，自然语言生成和神经机器翻译等任务。...这对于输出量较大的任务 (如语言建模) 尤其有用。 面向具体任务的最佳实践经验 接下来，我们将讨论一些具体任务上的最佳实践经验。...我们可以通过控制这个表征覆盖度的向量，以避免模型在输出时使用重复的单词： 此外，我们还可以增加一个辅助的损失函数，来捕获对于特定任务我们想得到的注意力分布：对于NMT，我们希望大致上能一对一地对齐；因此...相应地，许多最佳的实践经验或超参数最佳选择都仅适用于NMT这个任务本身。 词向量的维数 词向量的维数设置为2048时的模型性能达到最佳，但这带来的提升幅度很小。
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