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JavaScriptES模块导入引发vue未定义变量报错

vue组件里,明明变量已经 data 定义好了,但控制台还是一直报错: [Vue warn]: Property or method "xxx" is not defined on the instance...vue 项目配置文件 config.js,然后组件中导入 config,按理说代码没问题,但是运行会一直报错 userName、age...未定义,data 里明明已经定义好了!...导致报错原因 未分清 export default 和 export 两种导出方式导入不同,上面代码里 import 进来 config 其实是 undefined,config.api 按理应该报错...:import config from '@/config' 解决报错正确导入方式 用 export 单个导入方式:import { apiUrl } from '@/config' 用 export...整体导入并命名:import * as config from '@/config' 兼容 export default 导入方式: config.js 里向下面那样再加一个 // config.js

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Emoji 表情符号 Git 提交信息使用

⚠ 水文警告 使用 Git 版本控制系统,提交变更时,使用 Emoji 符号能使提交信息更加生动整洁,且能达到类似于标签作用,将提交信息进行归类,便于协作。...:construction: 正在开发内容。 ➕ :heavy_plus_sign: 添加依赖项。 ➖ :heavy_minus_sign: 移除依赖项。...:bulb: 源代码添加或更新注释。 :beers: 醉酒写代码。 :speech_balloon: 添加或更新文本和文字。 :card_file_box: 执行与数据库相关更改。...JetBrains 系列 IDE 插件推荐 Gitmoji Plus: Commit Button:用于提交信息插入 Emoji 标签符号快捷插件。...参考链接 https://gitmoji.dev/ ---- 内容声明 标题: Emoji 表情符号 Git 提交信息使用 链接: https://zixizixi.cn/git-commit-emoji

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Spark 数据导入一些实践细节

关于部署、性能测试(美团 NLP 团队性能测试、腾讯云安全团队性能测试)部分无论是官网还是其他同学博客中都有比较详尽数据,本文主要从 Spark 导入出发,算是对 Nebula Graph 对 Spark...这里推荐先建立索引原因是:批量导入仅在非线上图谱进行,虽然建立索引可以选择是否提供服务同时进行,但是为了防止后续 REBUILD 出现问题,这边可以优先建好索引。...带来问题就是批量导入结点时相对较慢。...如果使用是单独 Spark 集群可能不会出现 Spark 集群有冲突包问题,该问题主要是 sst.generator 存在可能和 Spark 环境内其他包产生冲突,解决方法是 shade 掉这些冲突包...3.4 关于 PR 因为较早版本使用了 Spark 导入,自然也有一些不太完善地方,这边也提出了一些拙见,对 SparkClientGenerator.scala 略作了修改。

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高PR值网站怎么获得导入连接

这几天忙着在给公司年会做策划,真累呀,每年沈阳·K友汇都是公司一个大项目,所以投入精力还是比较大,前几天谈论了一个站长要做到是持之以恒,坚持不懈得到了需要朋友认可,很高兴,今天谈谈关于高PR...网站上获得导入连接几个方法; ?...第一种情况自从hao123国内兴起后,导航类网站如雨后春笋般出现.这样导航站PR值都很高,这是一个获得高质量链接途径,放在导航站首页相当于一个免费高质量链接,以后再有这样信息,都要申请加入...,只要通过审核,网站都能显示首页,由此可以获得一个高质量外部连接。...总之,导入连接和美国选举总统差不多,需要投票选举,一个网站获得票数越多,越说明有威望,那么高质量导入连接相当于一个社会上有威望、有地位名流投票,有可能会引导其他人也同样投票,而普通导入连接就是社会上普通民众

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区别于传统像素点量像素应用优势

以上几种因素影响下,传统像素流满足不了一些使用者需求,通常会采用新型像素送方式---点量像素送。在上述几个影响因素方面,点量像素送是如何解决?以下可供参考:1....兼容性,点量像素送像常规主流浏览器都支持,包括谷歌、360、微信或iOS,都能轻松打开进行操作。2. 访问方面,点量像素弱网环境下会自动匹配相适应码率,达到稳定流畅运行操作。3....支持程序类型上,不仅可以支持UE\U3D内容,基本Windows下大部分应用产品均可流化,像AutoCAD、Revit等应用程序和内容。4....交互方面,网页和客户端模式均可支持,像Windows和Android客户端,基于私有协议,延迟更低,功能更完善,容器化技术支持应用躲开,支持大并发使用,使用终端上不仅支持常见电脑、手机等设备,还支持平板...总的来说,这种新像素送方式能够解决传统像素痛点,并且应用支持范围也较广,对于一些场景使用者来说大大减少了问题存在,让使用更加方便。

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模块无人机应用(三)

前两期我们讲到:光模块作用、飞控融合光数据方法,本期继续讲光模块使用过程需要注意问题。...主要问题包括倾角补偿和光数据距离伸缩:倾角补偿主要是因为当无人机产生倾角时,光模块也会检测到位移,这是我们不想要,所以需要利用IMU测得倾角将这个值给补偿掉,不然无人机会左右摇晃。...具体倾角补偿思路如图3,无人机开始处于状态1,发生小倾角后,处于状态2,而此时对于光模块而言,相当于无人机平移到了状态3,所以会测得Δx位移,而此时IMU测到了倾角β,当倾角较小时,Δx=H*tan...光数据距离伸缩主要是因为大部分光模块输出数据是像素位移,需要乘以高度后才能真正表征无人机物理世界位移,而凌启科技公司开发双目测距及光一体模块输出数据本身就是无人机物理世界位移...,所以使用该模块时,不用进行距离伸缩。

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DASH实时管理计划外媒体转换

本文来自The Broadcast Knowledge,演讲人是来自CommScopeDavid Romrell,演讲主题是如何在DASH实时管理计划外媒体转换。...现场体育比赛,广告可能会在一瞬间就被切入或切出。虽然不是无线广播问题,但在流式传输时,很难及时将“切换”消息发送给客户端。服务器端广告插入通常是通过为客户操作清单来实现。...本演讲着重于如何应对意外休息,例如当比赛突然结束时,以及球场发生了有趣事情而中断了休息。...最坏情况下,将重新缓冲并跳转。为避免这种情况,我们看到了David提供4个选项。一种是已知新时期时发布新时期。即使媒体列表为空,这也至少表明即将发生更改。此方法有效,但警告越少,效果越差。...David总结说,DASH实施具有足够灵活性,UTCTiming或AST shift可以提供我们一直寻找一致客户体验,但是延迟越短,在这些计划外场景权衡就越严重。

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完美解决丨#python,如果引用变量未定义,则会报告NameError: name ‘变量名‘ is not defined。

NameError python,如果引用变量未定义,则会报告NameError: name '变量名' is not defined。 如下代码抛出了一个异常: !...提示: 一般来说,python,需要保证变量定义使用前面。...IndexError python,如果list、tuple元素被引用索引值超过了元素个数,则会报告IndexError: list index out of range。...原因: list索引值超过了list元素个数。 KeyError python,如果dictkey不存在,则会报告KeyError: 'key'。 如下代码抛出了一个异常: !...原因: dict不存在address这个key。 TypeError python,如果一个对象不是内置对象实例,则会报告TypeError。 如下代码抛出了一个异常: !

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探讨匹配算法屏幕监控软件数据分析

屏幕监控软件世界里,匹配算法就像一名捕风捉影高手,扮演着超重要角色。...以下是屏幕监控软件应用匹配算法进行数据分析一些关键方面:数据采集与预处理:屏幕监控软件,首先需要收集用户屏幕数据。这可以包括屏幕截图、视频录制等。...通过建立正常行为模型,可以识别出与之不符行为,这对于安全监控和入侵检测非常有用。实时性和效率:屏幕监控软件通常需要实时地分析数据,因此匹配算法需要高效执行,以避免延迟。...误报和漏报:实际应用,匹配算法可能会出现误报(将正常行为错误地标记为异常)和漏报(未能检测到真正异常)。这需要不断优化和调整算法,以平衡准确性和可用性。...总的来说,这匹配算法屏幕监控软件里,简直就像是大显身手大侦探,帮你监视各种屏幕上精彩活动,还能给安全监控、看用户行为等等目标平添一把火。

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自监督注意力密集光估计应用

类似于人类视觉系统,计算机视觉系统也应用广泛,如视频监控和自动驾驶。跟踪算法目的是在给定视频序列重新定位一组特定目标,这些目标初始帧已经被识别。...第一个(VOT)目的是通过整个视频序列重新定位目标边界框来跟踪目标。而后者(Semi-VOS)通过像素级分割掩码更细粒度水平上跟踪目标。...然而,视频也有其它形式,如声音,但它们在这种情况下是没用。因此,连续可以被解释为特定时间分辨率(fps)运行图像集合。...推理过程,将计算得到相似度矩阵与参考实例分割掩码(V)相乘,可以得到目标帧指针,从而实现密集光估计。因此,这个由 Q、 K 和 V 组成指针就是这个自监督系统下实际工作注意力机制。 ?...因此,利用所提出内存增强受限注意力机制,该模型可以有效地处理高分辨率信息,而不会产生巨大物理内存开销。 总结 本文中,我们首先介绍了光概念,并研究了它在目标跟踪应用。

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转:探讨匹配算法屏幕监控软件数据分析

屏幕监控软件世界里,匹配算法就像一名捕风捉影高手,扮演着超重要角色。...以下是屏幕监控软件应用匹配算法进行数据分析一些关键方面:数据采集与预处理:屏幕监控软件,首先需要收集用户屏幕数据。这可以包括屏幕截图、视频录制等。...通过建立正常行为模型,可以识别出与之不符行为,这对于安全监控和入侵检测非常有用。实时性和效率:屏幕监控软件通常需要实时地分析数据,因此匹配算法需要高效执行,以避免延迟。...误报和漏报:实际应用,匹配算法可能会出现误报(将正常行为错误地标记为异常)和漏报(未能检测到真正异常)。这需要不断优化和调整算法,以平衡准确性和可用性。...总的来说,这匹配算法屏幕监控软件里,简直就像是大显身手大侦探,帮你监视各种屏幕上精彩活动,还能给安全监控、看用户行为等等目标平添一把火。

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Google机器学习教程心得(二)决策树与可视化

Iris 经典机器学习问题:识别三种Iris 可以维基看到这个数据集详细信息,共 50 * 3 = 150 条记录 四个feature:Sepal length, Sepal width, Petal...可以从sklearn中直接导入。...一条数据 target: 具体label数据,是一个数组 目标 导入数据 训练分类器 预测新label 查看决策树 测试数据 非训练数据真实数据,测试分类器准确度, 这里从dataset抽出第...环境 可视化使用了pydot,但Pycharm会升级anaconda包,导致找不到,我执行了 sudo /home/cwh/anaconda2/bin/conda install -p /home/.../conda install -p /home/cwh/anaconda2 Graphviz -y 然后将Graphviz添加到环境变量,修改/etc/environment为以下内容,重启系统(我系统是

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一日一技: Jupyter 如何自动重新导入特定 模块?

直接把这个模块代码与 Jupyter Notebook .ipynb 文件放在一起,然后 Jupyter 里面像导入普通模块那样导入即可,如下图所示: ?...重新运行这个 Cell 代码,代码虽然有from analyze import FathersAnalyzer,看起来像是重新导入了这个模块,但是运行却发现,它运行是修改之前代码。...这是因为,一个 Jupyter Notebook 所有代码,都是同一个运行时中运行代码,当你多次导入同一个模块时,Python 包管理机制会自动忽略后面的导入,始终只使用第一次导入结果(所以使用这种方式也可以实现单例模式...那么如果我修改了被导入包以后,想重新导入它怎么办呢?有3种方案: 重启整个 Notebook。但这样会导致当前运行时里面的所有变量全部丢失。 使用importlib: ?...其中关键代码有三行: %load_ext autoreload %autoreload 1 %aimport analyze 这三行代码只有 Jupyter 里面才能正常运行, 普通.py 文件里面这样写会报错

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测距一体模块无人机应用(二)

上期讲光模块无人机上作用,本期主要讲的是基于串级PID控制算法介绍如何使用光数据。...光数据使用方法通常分为两种,一种是光数据和IMU数据单独使用,以一种逐层递进方式控制无人机悬浮,具体如下图1: 第二种是光数据和IMU数据进行深度融合,然后再进行控制算法运算,...具体如下图2: IMU、光及测距数据都很稳定时,采用方式一无人机也可以稳定悬浮,初学者建议采用这种方式。...数据融合思想就是将不同传感器数据进行融合,而不是单独依赖某一个模块数据,融合后数据会更加稳定可靠。...对比方式一和方式二可知,其区别主要是方式二对输入到整个PID控制最前端数据进行了融合,不单独依赖光数据,这样可保证最开始目标更加稳定可靠,控制系统,目标值稳定比精度更重要。

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