OpenCV4.1.0 - 发布说明 01 core模块与Imgproc模块优化 对Core模块大量像素级别的操作函数与Imgproc中大量图像处理函数做了整体优化，速度又有提升 02 深度神经网络模块...03 支持Android 多媒体NDK 以前版本的OpenCV4Android只能使用OpenCV自带的桥接API操作Android摄像头，现在支持无缝对接Android本地媒体API来读取视频，真的是一大进步...04 新模块-图像质量分析 其实一直有很多人问我，如何用OpenCV做图像质量评价，如果答案来了，编译OpenCV4.1.0的扩展模块即可得到此功能，实现的算法主要包括BRISQUE、PSNR、SSIM...等经典的图像质量分析算法... 05 光流分析扩展模块 添加了稳定的局部光流分析算法，相比KLT，又有进步 06 立体视觉 新增了准稠密匹配算法，对于双目视觉来说可以同时支持稀疏与稠密匹配，开发者有了更多选择...OpenCV4.1.0 下载 OpenCV4.1.0主页 https://www.opencv.org/opencv-4-1-0.html windows版本 https://sourceforge.net
图4 【文件】→【新建】→【项目】 点击之后，如图5所示，在【Visual C++】栏中选择【空项目】，然后给项目命名，例如名称为opencv_test，设置好项目位置，然后点击确定。 ?...在【解决方案资源管理器】的【源文件】中【添加】→【新建项】。 ? 图6 【源文件】→【添加】→【新建项】 之后如图7所示。选择C++文件，对其命名，例如命名为main.cpp，然后点击添加。 ?...配置库目录 库目录同样是在图11的界面中配置，【包含目录】下面第2个即是【库目录】。将以下路径名添加到【库目录】中。...在【附加依赖项】中添加opencv_world410d.lib。这个文件库在文件夹C:\OpenCV-4.1.0\opencv\build\x64\vc15\lib下。...如图15所示，会出现一个控制台窗口和一个图片窗口。 ?
前言 以前的文章中《OpenCV简介与Android SDK环境》列出过OpenCV4Android的开发，不过当时是用的Java实现，做了一些Demo后慢慢发现，在图像处理中用JAVA调OpenCV...编程（一）---NDK介绍及环境搭建》 ---- OpenCV下载及准备 下载地址：https://opencv.org/releases/ 找到最新版本4.1.0的下载地址，点击Android进入下载...---- OpenCV4Android项目配置 1.创建项目 我们打开Android Studio新建一个项目，选择Native C++ ? 将程序名称改为OpenCVDemo ?...调用OpenCV4Android中的so动态库用于打包进APK，下图中红框内的路径就是我们上面下载的OpenCV4.1.0中的动态库路径 ? 我们看一下那个路径 ?...文件 下图中标红框的地方就是我在原来的CMakeLists.txt中修改的地方 ?
经过不断的试错、安装、删除重装…… 写下这篇博客，希望其他人安装时能够轻松一点，少几次还原重装…… 版本： ubuntu18.10 OpenCV-4.1.0 首先，OpenCV 有在ubuntu上安装的官方文档.../18.04安装vscode和opencv3.4.6教程_sandalphon4869的博客-CSDN博客 首先将OpenCV的库添加到路径，从而可以让系统找到 打开opencv.conf ,打开后很可能是空白...sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf 在文末添加 /usr/local/lib 保存后，执行如下命令使得刚才的配置路径生效 sudo ldconfig.../opencv_example 如果摄像头打开，左上角出现 Hello OpenCV 则证明安装成功 6.关于安装 opencv_contrib 首先下载下来源文件，放置在OpenCV-4.1.0文件夹中.../opencv_contrib/modules 即为 opencv_contrib模块 里面源码的位置 opencv_contrib可以放在任何地方，只要路径写对 其他的步骤和前面的安装别无二致 发布者
前言 前面文章《OpenCV4Android中NDK开发（一）--- OpenCV4.1.0环境搭建》自己配置好了NDK的Opencv方法，因为在Android中使用最常见的还是摄像头实时处理，所以最近一直在研究摄像头和...早些的文章《OpenCV简介与Android SDK环境》有介绍过加载OpenCV的模块直接用OpenCV中的摄像头，但是决定使用NDK方式就不想再进行模块导入加上NDK的方式了，在网上找了好久终于找到一篇...从上图中我们看到原作者用到的是opencv3.3，而我现在已经改为最新的OpenCV4.1了，所以我们直接不再采用他的CMakeList文件，把《OpenCV4Android中NDK开发（一）--- OpenCV4.1.0...我看应该也是因为OpenCV的版本问题，所以我们直接把这一行删除了，对应的文件里面没有的我们就修改一下即可，如下图 ?...注：这里上面的框中“*.cpp”原来我写的是“src/main/cpp/*.cpp”，结果各种编译不了，一直报错，后来我直接写的“*.cpp”即可，原因就是我们的CMakeList文件是和这些CPP的文件在同一目录下的
《OpenCV4Android中NDK开发（一）--- OpenCV4.1.0环境搭建》这篇中我们是新建的项目中直接选择了包含C++，本篇主要是介绍怎么在现在的项目加改为使用JNI的方式。...如果没有配置的可以自己新建一个CMakeList.txt，下面是CMakeList.txt的配置，这个配置是直接关联我们的OpenCV库的，取自《OpenCV4Android中NDK开发（一）--- OpenCV4.1.0...在android下面加入OpenCV的Lib目录 //加上 sourceSets{ main{ //当前这个目录下的库文件会被调用并且被打包进apk...中 jniLibs.srcDirs = ['D:/PersonalStudio/OpenCV-android-sdk/sdk/native/libs'] }...生成完后可以看到左边红框里面已经出来cpp目录和下面的Cmakelist及native-lib.cpp的文件了，这就说明我们在现有项目中添加JNI成功了。 -END-
简述 公司最近要做运动检测和眼球追踪，鉴于资费等因素，最后考虑使用OpenCv的相关Api来来满足业务需求。...在使用过程中发现OpenCv的v4.2.0和v4.1.2接入后均存在一些bug，所以最后选择了v4.1.0版本。...接入步骤 一、下载OpenCV Sdk 前往OpenCv官网下载对应的Android v4.1.0版本的sdk。 ?...二、Android Studio 集成OpenCV Sdk 1、Android Studio 下载cmake和ndk ? 2、Android Studio 新建ndk项目 ? ? ?...将解压后的OpenCv Sdk目录下的sdk目录里面的java包通过Moudule的方式导入到Studio中。 ? ? ? 3、修改导入opencv的build.gradle ?
在开始教程之前，先说一下相关软件与版本信息 Windows 10 64bit 英伟达CUDA 10.0 OpenCV 4.1.0 OpenCV扩展模块4.1.0 GTX 1050 TI VS2015 专业版...opencv_xobjdetect410d.lib opencv_xphoto410d.lib 特别提醒，千万不要copy我的，因为也许你的版本不是OpenCV4.1.0，或者你的编译生成有模块失败...基于1080P的视频文件 CPU版本的运行是大概在2FPS GPU版本CUDA加速运行大概在 80 FPS ?...04 模块支持与应用场景 既然CUDA加速这么厉害，为什么OpenCV在正式的release中却没有包含呢？本人觉得OpenCV正式的官方Release版本主要是考虑普适性的问题。...此外OpenCV中DNN模块已经支持OpenVINO加速执行与NCS2加速、所以OpenCV DNN模块不支持英伟达显卡加速支持，支持的模块大部分是以前的传统图像处理、对象检测、特征匹配、双目、图像拼接部分
模块支持与应用场景 在开始教程之前，先说一下相关软件与版本信息 Windows 10 64bit 英伟达CUDA 10.0 OpenCV 4.1.0 OpenCV扩展模块4.1.0 GTX 1050 TI...opencv_xobjdetect410d.lib opencv_xphoto410d.lib 特别提醒，千万不要copy我的，因为也许你的版本不是OpenCV4.1.0，或者你的编译生成有模块失败...基于1080P的视频文件 CPU版本的运行是大概在2FPS GPU版本CUDA加速运行大概在 80 FPS ?...模块支持与应用场景 04 既然CUDA加速这么厉害，为什么OpenCV在正式的release中却没有包含呢？本人觉得OpenCV正式的官方Release版本主要是考虑普适性的问题。...此外OpenCV中DNN模块已经支持OpenVINO加速执行与NCS2加速、所以OpenCV DNN模块不支持英伟达显卡加速支持，支持的模块大部分是以前的传统图像处理、对象检测、特征匹配、双目、图像拼接部分
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 关注我们，技术干货，行业动态第一时间送达 OpenCV-Python安装 OpenCV在python下面使用很多人都是直接通过下面的命令行安装，简单快捷！...在介绍具体步骤之前，首先看一下需要的相关编译工具与依赖安装包及其版本列表如下(Windows 10 64系统)： - OpenCV4.1.0源码包 - OpenCV4.1.0扩展模块源码包（可选） -...Part.2 在VS中编译生成opencv-python开发包 在生产路径中找到OpenCV.sln文件，双击打开整个工程，首选把debug模式切换为release模式，然后执行【all build】之后再执行...opencv-python发布版本的全部功能啦。...系列 | OpenVINO使用之行人属性识别 OpenCV中图像频率域滤波 知不足者好学 耻下问者自满
OpenCV教程之4.1.0版与VisualStudio2015环境搭建☀️《❤️记得收藏❤️》 目录 ️开讲啦！！！！️...附上OpenCV各种版本库的下载地址：https://opencv.org/releases/ 可以下载一些历史版本，此处我选择的是OpenCV4.1.0，是一个比较新的版本，目前是最新的。 ️...注意配置两个模式：Release和Debug模式，配置略有异同，分为三步走： （1）全局配置 在VC++目录下： 包含目录加入： F:\App\Qt\OpenCV\opencv410\build...还有要把环境配置为X64机器，和X86有所区别，具体操作为： “链接器”–》“高级”–》“目标计算机”–》“X64” （2）Debug模式 添加静态库：opencv_world410d.lib...在链接器–>输入–> 附加依赖项中添加：opencv_world410.lib；opencv_world410d.lib ③以上配置没有问题将目录：D:\Opencv\opencv\build\x64\
安装QT 推荐安装的QT版本是5.13.1，已经支持64位的windows了，这样跟OpenCV4发布版本就会比较好的匹配。无需搞什么二次编译，完全没必要。自己给自己找事情。...安装OpenCV4 这里我下载的版本OpenCV4.1.0，下载之后解压缩到D盘下面即可。...双击mainwindow.ui进入设计界面，添加两个元素，分别为： ScrollPanel Label 添加完成之后，选择helloQT项目，右键选择【添加库…】然后选择外部库，把OpenCV静态库与动态库目录添加好...添加好之后还可以双击helloQT.pro文件，进行检查。 ? 显示如上，表示OpenCV相关依赖包已经成功导入，这个时候只需要在mainwindow.cpp文件中做如下修改即可。...导入OpenCV支持的头文件 #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; using namespace std; 在构造函数中添加加载与显示图像的代码
笔者使用的是Visual Studio 2015版本，因此推荐读者在学习本书的过程中与笔者使用同一版本IDE，这样可以减少在运行示例代码过程中的调试时间，将更多的精力用在学习OpenCV的算法和代码中。...Windows选项、iOS pcak选项和Android选项分别是在Windows系统、iOS系统和Android系统下的安装包。...很遗憾OpenCV4.0并不支持Android环境的开发，但是OpenCV 4.1版本已经支持Android环境。最后一个选项Release Notes选项是最新版本的更新信息。 ?...图1-1 OpenCV 4.0版本安装包下载区域 下载完成后得到“opencv-4.1.0-vc14_vc15.exe”文件，便可以开始安装过程。...接下来我们需要在“源文件”里添加项目cpp文件用于编写程序，首先右键【源文件】选择【新建项】，在弹出的页面内选择“C++文件（.cpp）”并修改文件名称，这里我们将其命名为main文件，点击【添加】完成空白源文件的创建
本人一直在做opencv的项目，需要入手一块树莓派来在移动端跑opencv，所以买了一块树莓派4B，然后安装上了系统，开启了曲折的opencv安装之旅。...首先有幸看到子豪兄的视频，还是很好的，所以直接跟着它子豪兄教你在树莓派上安装OpenCV教程安装opencv,但是后来发现各种不可名状的错误，最后发现他的是基于树莓派3B+，环境是python3.5，但是树莓派...开始我们的教程： 一，更换源 如果你是安装的树莓派原装系统，你就需要换源，更换成清华源或者是中科大源 在树莓派命令指令行中输入 sudo nano /etc/apt/sources.list 用#注释掉原文件内容...安装包 下载OpenCV4.1 git clone -b 4.1.0 --recursive https://github.com/opencv/opencv.git git clone -b 4.1.0.../modules/xfeatures2d/src/ 路径下即可 树莓派安装opencv时丢失的文件： 链接：https://pan.baidu.com/s/1xi6_5NuTFiP4SD649FgIJw
： 1. opencv版本问题，我一开始使用的是opencv4.1.0 （目前，这样修改可以编译通过，但是之后还会遇到一些问题，最后我是链接了opencv3.2.0才成功运行的） openni_listener.cpp...删除了build和delve文件夹后，重新catkin_make，发现虽然编译成功了，但是最后会出现下图所示的警告，大概意思应该是opencv版本不是3.2.0导致的。...（一开始把4.1.0改成了3.4.7还是不行，只能下载3.2.0了） 于是，还是老老实实的用作者提供的g2o库，pcl-1.8，以及opencv3.2.0和opencv_contrib-3.2.0...安装opencv3.2.0时遇到的问题及解决方案： opencv的编译：CMAKE_INSTALL_PREFIX是选择安装的目录，当需要管理多个版本时，安装在指定位置。...另一个参数OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH是设置opencv附加模块的路径，即opencv_contrib-3.2.0中的modules文件夹。
背景消除建模（BSM）以前我们有两篇介绍过，本章主要是目的是我把Android NDK OpenCV的Demo重新建了一个新的，一是把原来那个DEMO中关于TesserartOCR的相关部分都去掉了，二是在这个...背景消除建模(BSM) 在opencv中有两种方法可以进行背景消除： 基于机器学习(Knn--K个最近邻)背景消除建模 基于图像分割(GMM，抗干扰图像分割)背景消除建模 代码实现 ?...我们新建了一个AndroidNDKOpenCV的Demo,主要的模块和原来那个差不多，只是去掉了TesserartOCR相关的东西，如果重新搭项目可以参照我以前的《OpenCV4Android中NDK开发...（一）--- OpenCV4.1.0环境搭建》。...源文件中首先定义了一个开操作，用于我们消除建模后去一下燥，然后分别定义了MOG和KNN两个对应的Mat bsmMat方法实现 ?
在$GOPATH/src/gocv.io/x/gocv中执行 ./win_build_opencv.cmd 但此方法下载极慢，走代理之后也遇到很多坑，并不实用。...注意：此过程预计耗时1小时以上 第四步：go+opencv环境配置 gocv使用cgo来调用opencv的库，本来按照官网说明是支持自定义位置的，但是无论怎么做，都会说找不到静态库。...在git-bash中执行 mkdir -p /c/opencv cp -r YOUR_BUILD_PATH/install /c/opencv/ 最后将此路径加入到环境变量PATH中即可 c:/opencv...问题处理 Q1： gocv版本与opencv版本不一致怎么办？ 一般而言，gocv比opencv会稍慢一拍。...笔者编译的是opencv4.1.1（2019/7/28发布），而gocv在这天默认使用4.1.0。
微卡智享 关于NDK的相关配置在我以前的文章《OpenCV4Android中NDK开发（一）--- OpenCV4.1.0环境搭建》中有详细说过，有兴趣的可以看看这里面说的，本次改变主要是以后放出源码后...下载了OpenCV4.5 Android的SDK后，在Libs动态库里我们只取了arm64-v8a和armeabi-v7a这两个架构的，主要是也让安装的包小一点，只用了这两个。 ?...在OpenCV的SDK目录sdk/native/jni/include中的opencv2整个文件夹是调用的头文件 ?...主要还是将YUV_420_888转为byteArray时出现的问题。...，在处理的过程中发现预览的是竖屏图像，但是传入的图像是90度旋转过去的，所以在OpenCV中处理完后回传显示的时候也是旋转后的图像。
例如，对于DNN这个模块，OpenCV 3.1开始出现在opencv_contrib中，到了3.3版本才移到了OpenCV核心库。 opencv_contrib需要和OpenCV核心库一同编译。...如果编译时遇到问题，则可以在OpenCV核心库和opencv_contrib库的问题汇报页面,查看一下是否有现成的解决方案，如果没有，则读者可新建一个问题。...近些年添加的opencv/open_model_zoo仓库也增加了很多预训练好的深度学习模型，这些模型大多做过性能和速度上的调优。...OpenCV DNN模块于OpenCV 3.1版本开始出现在opencv_contrib库中，从3.3版本开始被纳入OpenCV核心库。...在加载过程中，各种格式的模型被转换成统一的内部网络结构。
不过这些依赖是针对某些特定的功能，即使某些功能的依赖项没有安装，也不会影响OpenCV 4.1的编译与使用，只是在使用特定功能时会出现问题。...Python开发库有Python 2.7和Python 3.5两个版本，如果能确定不使用某一版本，可以不用安装对应版本的开发库，可以通过代码清单1-4中的命令进行安装。...提示 这个路径在后续编译时需要用，建议放置在根目录或者第二层文件夹等比较浅的路径中，命名也尽量简洁。...这些参数都可以缺省，但是如果在安装多个版本的OpenCV时，设置不同的安装路径将变得十分有必要。...这里添加内容与我们编译时设置的路径有关，如果安装路径变化，这里添加的内容也要随之改变。保存文件并退出后，使用代码清单1-7中第2行命令将配置路径生效。
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