在python中将json转换为字符串时，请尝试使用str()和json.dumps()。...>>> data = {‘jsonKey’: ‘jsonValue’,”title”: “hello world”} >>> print json.dumps(data) {“jsonKey”: “jsonValue...”, “title”: “hello world”} >>> print str(data) {‘jsonKey’: ‘jsonValue’, ‘title’: ‘hello world’} >>> json.dumps...’: \’hello world”\’}’ 我的预期输出： “{‘jsonKey’: ‘jsonValue’,’title’: ‘hello world\”‘}” 对我来说，不必再次将输出字符串更改为json...版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
教你如何使用ProtoBuf，通过gRPC服务在android上进行网络请求。...这些特性使得其在移动设备上表现更好，更省电和节省空间占用。gRPC由google开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用系统。...ProtoBuf和json 如果用一句话来概括ProtoBuf和JSON的区别的话，那就是：对于较多信息存储的大文件而言，ProtoBuf的写入和解析效率明显高很多，而JSON格式的可读性明显要好。...网上有一段数据用以对此ProtoBuf和JSON之间的性能差异： JSON 总共写65535条Data记录到文件中，测试结果如下： 生成的文件尺寸是23,733k。 生成文件的时间是12.80秒。.../examples/android 环境配置 1.首先需要下载安装Protobuf Support插件，如下图： 2.在项目的根目录的 build.gradle 的 buildscript中加入 protobuf-gradle-plugin
grpc介绍 gRPC 一开始由 google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。...在客户端拥有一个存根能够像服务端一样的方法。因为 gRPC 对 HTTP/2 协议的支持使其在 Android、IOS 等客户端后端服务的开发领域具有良好的前景。...IDL使用ProtoBuf gRPC使用ProtoBuf来定义服务，ProtoBuf是由Google开发的一种数据序列化协议（类似于XML、JSON、hessian）。...、PHP和C#等语言，grpc-java已经支持Android开发。...gRPC使用ProtoBuf定义服务， 我们可以一次性的在一个 .proto 文件中定义服务并使用任何支持它的语言去实现客户端和服务器，反过来，它们可以在各种环境中，从云服务器到你自己的平板电脑——
本文基于我对Protobuf在Android端的实际使用心得，手把手教你如何在Android端IM产品中使用Protobuf，希望对你有帮助。...对象转 Jsonval json = JsonFormat.printer().print(student)//3、Json 转 Protobuf 对象val builder = StudentOuterClass.Student.newBuilder...和 Java 对象相互转换----这个实则是在前述的基础上，当我们将 Protobuf 转换为 JSON 后，在把 JSON 转换为对应的 Java 对象。...转换为 Jsonval json = JsonFormat.printer().print(student)//3、将 Json 转换为 Java Bean 对象val myStudent = Gson...；2）然后给到我们客户端；3）客户端在根据 Protobuf 生成对应平台的代码进行使用即可。
与许多 RPC 系统一样，gRPC 基于定义服务的思想，指定可以远程调用的方法及其参数和返回类型 在服务端实现这个接口并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用 在客户端有一个存根（在某些语言中仅称为客户端...Python 的 gRPC 使用，因为 gRPC 对 HTTP/2 协议的支持使其在 Android、IOS 等客户端后端服务的开发领域具有良好的前景 gRPC 提供了一种简单的方法来定义服务，同时客户端可以充分利用...传输协议的服务器和在客户端上调用 gRPC 传输协议传输数据就可以了 gRPC 传输协议传输的数据类型为 ProtoBuf 数据 ProtoBuf 是由 Google 开发的一种数据序列化协议（类似于...XML、JSON、Hessian） ProtoBuf能够将数据进行序列化，并广泛应用在数据存储、通信协议等方面，压缩和传输效率高，语法简单，表达力强，相关的演示示例代码可以网上找找，本文就不详细说明了...第二类文件是用.proto文件 + Python：调用如下命令生成的py文件，即上文所说的客户端文件 本示例中的服务器端文件由C++服务提供，所以配置好Ip & Port 后直接调用 这里以 Storage.proto
gRPC是一个高性能、通用的开源 RPC 框架，由 Google 开发并基于 HTTP/2 协议标准而设计，基于 ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开发，且支持当前主流开发语言...相比 JSON 的方式对前端有够友好，同时也增加了服务端的部署成本。因此在这次项目中前端未使用 gRPC 服务，而是由 gRPC-Gateway 提供代理的 RESTful 接口。...gRPC-Gateway grpc-gateway 是 protoc 的一个插件，它能读取 gRPC 的服务定义并生成反向代理服务器，将 RESTful 的 JSON 请求转换为 gRPC 的方式。...： dart 在对 protobuf 生成的类型做 json 编码时，json 中的 key 是字段号而非名字，导致无法与其它语言交互。...我们基于 protoc 插件开发了 protoc-gen-markdown 工具，可以由 proto 文件生成 markdown 文档，提供 gRPC 接口描述，以及 RESTful 接口描述及 JSON
gRPC 是一个高性能、通用的开源 RPC 框架，其由 Google 2015 年主要面向移动应用开发并基于 HTTP/2 协议标准而设计，基于 ProtoBuf 序列化协议开发，且支持众多开发语言。...gRPC 交互过程 交换机在开启 gRPC 功能后充当 gRPC 客户端的角色，采集服务器充当 gRPC 服务器角色； 交换机会根据订阅的事件构建对应数据的格式（GPB/JSON），通过 Protocol...” Protocol Buffers 你可以理解 ProtoBuf 是一种更加灵活、高效的数据格式，与 XML、JSON 类似，在一些高性能且对响应速度有要求的数据传输场景非常适用。...性能对比 与采用文本格式的 JSON 相比，采用二进制格式的 protobuf 在速度上可以达到前者的 5 倍！...Auth0 网站所做的性能测试结果显示，protobuf 和 JSON 的优势差异在 Java、Python 等环境中尤为明显，下图是 Auth0 在两个 Spring Boot 应用程序间所做的对比测试结果
protobuf 的结构体支持转换为 json 而非二进制格式，对应关系在这里，这点值得注意，一般来说一般语言中的结构体转换 json 有自己的转换库函数，但是如果使用 protobuf 的库来转换可能转换结构有所不同...完整的内置选项可以在 google/protobuf/descriptor.proto 找到，不同的 option 和他所在的位置对应。...= {get:"/v1/messages/{message_id}} 实现插件，使用相关的 descriptor 提取 proto 中的信息，转换为 httpRule 结构体，比如 grpc-ecosystem...[protobuf-http-extension] gogo 扩展 gogo-protobuf 是 protoc 的 go 语言插件的实现，在实现特定语言代码生成的基础了，实现了多种 扩展特性，原始的定义在...结构由 protoc 解析，插件从 descriptor 进一步的解析出 proto 文件结构，以及各种扩展的选项，然后生成go 语言的文件。
protobuf格式还允许定义RPC服务本身。服务端点与消息结构共存，在单个protobuf文件中提供RPC服务的自包含定义。...以下是我们的服务之一： 该框架能够生成代码来使用protobuf文件与这些服务进行交互，这是另一个优势，它可以自动生成需要的所有类。...支持多种语言，包括C ++，Java，Python，Go，Ruby，C＃，Node，Android，Objective-C和PHP。但是，使用protobuf文件维护和同步生成的代码是个问题。...我们已经能够通过使用Protobuf文件自动生成客户端库来解决这个问题，会在即将发布的下一篇博客文章中分享更多的内容。 gRPC最好的特性之一是支持中间件模式，被称为拦截器。...另外，gRPC有我们认同的原则 Lyft在转向gRPC方面做了大量的讨论，这与我们的经验非常相似：使用Protocol Buffers和gRPC生成统一的API。值得一试。
gRPC的优势 性能 gRPC消息使用一种有效的二进制消息格式protobuf进行序列化。Protobuf在服务器和客户机上的序列化非常快。...根据这个文件，gRPC框架将生成服务基类，消息和完整的客户端代码。 通过在服务器和客户端之间共享*.proto文件，可以从端到端生成消息和客户端代码。...网络受限环境 - 使用Protobuf（一种轻量级消息格式）序列化gRPC消息。gRPC消息始终小于等效的JSON消息。 gRPC的弱点 浏览器支持有限 当下，不可能直接从浏览器调用gRPC服务。...gRPC Web是gRPC团队的一项附加技术，它在浏览器中提供有限的gRPC支持。gRPC Web由两部分组成：支持所有现代浏览器的JavaScript客户端和服务器上的gRPC Web代理。...另外，Protobuf消息支持与JSON之间的转换。内置的JSON转换提供了一种有效的方法，可以在调试时将Protobuf消息转换为可读的形式。
环境准备 php安装grpc和protobuf扩展 pecl install grpc pecl install protobuf 找到php.ini文件，添加下面两行： extension=grpc.so...extension=protobuf.so clone一个grpc的repo git clone https://github.com/grpc/grpc.git 假设目录在/home/aaa/下面...生成PHP的gRPC客户端代码 在user.proto文件的所在目录，执行下面的命令： protoc --php_out=./ --grpc_out=./ --plugin=protoc-gen-grpc...=/home/aaa/grpc/bins/opt/grpc_php_plugin user.proto 如果没问题的话，应该会生成两个目录:App和GPBMetadata 拷贝文件 把App下面的UserRpc...设置composer 打开laravel的composer.json文件，在classmap下添加一行： GPBMetadata 执行下面的命令： composer require "grpc/grpc
在很多RPC的设计中，都采用了高性能的编解码技术，而protobuf就属于其中的佼佼者。...在上图中将protobuf的使用分了四个步骤： 步骤一，搭建环境：使用protobuf要定义通信的数据结构，并编译生成不同的编程语言代码，这就需要有这么一个编译器的环境。...本文选protobuf-java-3.17.3.zip版本。 在Mac操作系统下，需要先安装一下依赖组件，才能够对protobuf进行编译和安装。...也就是引入grpc的一些组件，然后在maven的build中进行配置，编译proto文件成为Java代码。此种方式暂时不展开，后续可直接看项目集成部分的源代码。...构建数据 在Java中，如果通过JSON来传输一个数据，我们首先要定义一个对象，这里以Person为例： public class Person { private String name;
PHP 中需使用 json_encode() 和 json_decode() 去编解码，在 Golang 中需使用 json 标准库的 Marshal() 和 Unmarshal() … 每次解析和编码比较繁琐...优点： 可读性好、开发成本低 缺点： 相比 protobuf 的读写速度更慢、存储空间更多 对于 Protobuf .proto 可生成 .php 或 *.pb.go … 在项目中可直接引用该文件中编译器生成的编码...插件处理后生成 .pb.go文件中的interface message： 定义了通信的数据格式，由 protobuf 编译器处理后生成 struct proto文件中数据标识符的使用: [1,15]之内的标识号在编码的时候会占用一个字节...grpc简介和优势 gRPC是一个高性能、通用的开源 RPC 框架，其由 Google 主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于ProtoBuf(Protocol Buffers)...gRPC 提供了一种简单的方法来精确地定义服务和为iOS、Android 和后台支持服务自动生成可靠性很强的客户端功能库。
它读取 gRPC 服务定义并生成一个反向代理服务器，该服务器将 RESTful JSON API 转换为 gRPC。此服务器是根据 gRPC 定义中的自定义选项生成的。...在使用 protoc 生成存根之前，我们需要将一些依赖项复制到 proto 文件目录中。将 googleapis 的子集从官方存储库下载并复制到本地 proto 文件目录中。...当 HTTP 请求到达 gRPC-Gateway 时，它会将 JSON 数据解析为 protobuf 消息。然后，它使用解析的 protobuf 消息发出正常的 Go gRPC 客户端请求。...Go gRPC 客户端将 protobuf 结构编码为 protobuf 二进制格式，并将其发送到 gRPC 服务器。gRPC 服务器处理请求并以 protobuf 二进制格式返回响应。...Go gRPC 客户端将其解析为 protobuf 消息，并将其返回到 gRPC-Gateway，后者将 protobuf 消息编码为 JSON 并将其返回到原始客户端。
调用语义 RPC的调用语义，通常有以下几类： 桩代码： 直接根据IDL协议文件等生成桩代码，每个接口的调用都生成了本地接口函数。...gRPC HTTP2.0 Protobuf： 二进制编码，对字段名做了优化，有超高的压缩率。...string message = 1; } 开发者在proto文件中定义每一个接口的调用方式、请求包格式、应答包格式。 然后利用工具，将其转换为各种语言的桩代码。 服务侧实现桩代码中定义的接口。...等对比 1. protobuf 有更高的压缩率 以下面包体为例 ---- { "UserID": 101, "UserName": "windeal" } 如果使用HTTP-Json，...3. protobuf的可读性比HTTP-Json差 （缺点） 因为protobuf序列化后是一些二进制字节，而且字段名也被替换为标号了， 因为肉眼是无法识别其含义的。不具备可读性。
换句话说，强类型消息可以自动从 Protobuf 转换为客户端和服务器的编程语言。 相比之下，REST 主要依靠 JSON 或 XML 格式来发送和接收数据。...使用 JSON 的另一显著优势是其人类可读水平，这方面 Protobuf 尚无法与之竞争。 尽管如此，JSON 在数据传输方面并不够轻量或快速。...其原因在于，在使用 REST 时，必须将 JSON（或其他格式）序列化并转换为客户端和服务器端使用的编程语言。这在传输数据的过程中增加了一个额外步骤，从而可能会损害性能并增加出现错误的可能性。 ...它是处理多语言系统和实时流的绝佳选择，例如，当运营需要轻量级消息传输（可以由序列化 Protobuf 消息支持）的 IoT 系统时，gRPC 就很合适。...此外，由于 Protobuf 消息结构，它还具备性能优势，支持多语言环境的内置代码生成功能也是一大好处。这些因素使 gRPC 成为了一种很有前途的 API 架构风格。
同理，由新代码序列化的消息也可以由旧代码解析(旧的二进制文件在解析时只是简单忽略新增的字段)。 只要更新后的消息类型不再使用字段号，就可以删除字段。...如果字段在protocol buffer中具有默认值，则默认情况下会在JSON编码的数据中将其省略以节省空间。具体实现可以提供在 JSON编码中可选的默认值。...否则，该值将转换为JSON对象，并且将插入“ @type”字段以指示实际的数据类型。...使用原型字段名而不是小写的驼峰名称：默认情况下，proto3 JSON打印器应将字段名称转换为首字母小写的驼峰格式并将其作为JSON的名称。一种实现可以提供一个选项，使用原型字段名出作为JSON名称。...对于Go，你还需要为编译器安装一个特殊的代码生成器插件：你可以在GitHub上的golang / protobuf仓库中找到此代码和安装说明。
接着我们生成下代码，首先只生成pb文件和grpc文件 protoc --go-grpc_out=./hello --proto_path=../../.. --proto_path=....要生gogo成扩展，需要安装扩展插件 go get -u github.com/gogo/protobuf/protoc-gen-gogo 然后生成下代码 protoc --go-grpc_out...`json:"-"` } 对比下，我们发现生成的结构体发生了很多变化 Field2 string `protobuf:"bytes,2,opt,name=Field2,proto3" json:"..." json:"msg,omitempty"` 生成的golang结构体的字段名字由以前的Msg变成了我们指定的Msg G []github_com_gogo_protobuf_test_custom.Uint128...G"` G的类型由[][]byte变成了我们定义的类型 []github_com_gogo_protobuf_test_custom.Uint128 可以进去看下 github.com/gogo/protobuf
不幸的是，在撰写本书时，TensorFlow服务尚不支持作为Git库通过Bazel直接引用，因此必须在项目中将它作为一个Git的子模块包含进去： # 在本地机器上 mkdir ~/serving_example...训练结束时，最后一次保存的训练检查点文件中将包含最后更新的模型参数，这正是我们希望在产品中使用的版本。...TensorFlow服务使用gRPC协议（gRPC是一种基于HTTP/2的二进制协议）。它支持用于创建服务器和自动生成客户端存根的各种语言。...//:protobuf"], protoc="@protobuf//:protoc", default_runtime="@protobuf//:protobuf", use_grpc_plugin=1...为了生成它，需要运行Python的protocol buffer编译器： pip install grpcio cython grpcio-tools python -m grpc.tools.protoc
HTTP服务器将POST请求转换为AuthRequest的Protobuf消息，将该消息发送到后端gRPC auth服务器，最后将auth服务器的AuthResponse消息转换为web客户机的JSON...对于gRPC-Web，客户端调用仍然需要转换为对gRPC友好的调用，但是这个角色现在由Envoy来填补，Envoy具有对gRPC-Web的内置支持，并作为其默认的服务网关。...Envoy将客户端产生的HTTP/1.1调用转换为可以由这些服务处理的HTTP/2调用（gRPC使用HTTP/2进行传输）。HTTP仍然在幕后运行，但是客户机和服务器都不需要考虑HTTP术语。 ?...对于gRPC-Web，客户端调用仍然需要转换为对gRPC友好的调用，但是这个角色现在由Envoy来填补，Envoy具有对gRPC-Web的内置支持，并作为其默认的服务网关。...不需要将HTTP谓词映射到API操作，不需要询问StackOverflow哪个HTTP状态代码对应哪个服务器状态，不需要将JSON转换为Protobuf消息。
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