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48%的Kubernetes用户在工具选择中挣扎

在 Spectro Cloud 的一份 新报告 中接受调查的近一半 Kubernetes 用户表示，他们在选择和验证要在生产环境中使用的基础设施组件时遇到了问题。...主要原因：Kubernetes 的成熟度。 根据调查参与者的回答，对于组织来说，选择实在太多了。在新报告中，48% 的人表示，他们发现很难从 广泛的云原生生态系统 中决定使用哪些堆栈组件。...复杂性导致痛苦 复杂性带来了麻烦：不仅要选择哪些工具，还要确保它们都能很好地协同工作。 27% 的调查参与者表示，其堆栈元素的互操作性经常导致生产 Kubernetes 集群出现问题。...采用平台工程的用户遇到的问题较少 平台工程 已成为在 Kubernetes 上运行分布式系统时解决复杂性过高和工具选择过多的问题的解决方案。...在采用平台工程的 70% 的组织中，不到一半的人强烈认为它已被完全采用。

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在 VMware 和腾讯的 offer 中应当选择哪个？

知乎上有人提问： 在 VMware 和腾讯的 offer 中应当选择哪个？...，这个公司没有搞定他的户口，于是他在大城市的生活（买房和生孩子）就成了问题，但是小伙子有能力，没有本地户口，被逼只能选择出来，去面了国外的公司，拿到了 Google 和 Facebook 美国的 offer...（他的答案不重要，重要的是选择有时候就是一个说不清楚的事） 3）这是一个女孩子，在 2013 年阿里校招的时候，我认识了她，我是她的终面官，这个女孩子的技术能力也很不错，我从一个简单的技术问题开始，不断地增加难度...在职场上，最佳审视自己的方式，就是隔三差五的就出去面试一把，看看自己在市场上能够到什么样的级别。如果你超过了身边的大多数人，你不妨选择的激进一些冒险一些，否则，还是按部就班的来吧。...…… 老实说，我们都应该多想想怎么提高自己的领导力，可以参看：技术人员的发展之路 4）在选择时，尽量的关注自己会得到的东西，而不是自己会失去的东西。因为无论你怎么选，你都有得有失的。

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特征选择算法在微博应用中的演进历程

特征选择在微博经历了从最原始的人工选择，到半自动特征选择，到全自动特征选择的过程，如图1所示。我们将详细介绍微博在各个阶段的实践与心得。...图1 特征选择在微博的演进 人工选择 在互联网领域，点击率预估（Click Through Rate）被广泛地应用于各个业务场景，在微博，CTR预估被应用在各个业务的互动率预估中。...在该类方法中，比较典型且应用广泛的有：皮尔森系数、卡方检验、互信息。方法的原理大同小异，考虑到卡方检验能够同时支持连续和离散特征，在微博我们采取了卡方检验对特征进行初步筛选。...图2 特征选择效果对比 随着新技术的出现与成熟，微博在特征选择的演进上也与时俱进，在微博业务发展的不同阶段，曾经分别对这些选择方法进行实践与尝试，图2总结了不同特征选择方法对于模型预测性能的提升效果，仅供读者参考...本文首先介绍了不同特征选择算法的各自特点及其在微博业务应用中的演进历程，最后通过对比试验，给出了不同方法对于模型预测性能效果的提升，希望能够对读者有参考价值。

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委托与线程在C#编程中的应用及选择

图片委托是一种表示对具有特定参数列表和返回类型的方法的引用的类型。可以使用委托将方法作为参数传递给其他方法，或者异步地调用方法。线程是一个执行单元，它可以与进程中的其他线程并发运行。...可以使用委托在不同的线程上调用方法，要么使用委托的 BeginInvoke 和 EndInvoke 方法，要么使用 ThreadPool 或 Task 类。...在爬虫程序中，哪一种更合适取决于具体的设计和需求。一般来说，使用委托与 ThreadPool 或 Task 比创建和管理自己的线程更高效和方便。...但是，如果想要更多地控制线程的优先级、身份或生命周期，可能需要使用线程。也可能想要考虑使用 C# 5 或更高版本中的 async/await 关键字，它们使异步编程变得更容易和清晰。...采集过程是异步的，使用 async/await 关键字实现，同时使用动态转发代理IP提高采集效率。在处理采集结果时，代码会等待所有异步采集任务完成后再进行处理，以保证异步任务全部完成。

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在不同的任务中，我应该选择哪种机器学习算法？

当开始研究数据科学时，我经常面临一个问题，那就是为我的特定问题选择最合适的算法。在本文中，我将尝试解释一些基本概念，并在不同的任务中使用不同类型的机器学习算法。...在MSE的例子中有一个从最小二乘法中得到的数学方程: ? 在实践中，用梯度下降法来优化它更容易，它在计算上更有效率。...每一个分割都被选择，以最大化某些泛函。在分类树中，我们使用交叉熵和Gini指数。在回归树中，我们最小化了下降区域的点的目标值的预测变量和我们分配给它的值之间的平方误差的总和。 ?...一般来说，你不太可能记住所有的信息，但是你想要最大化你能记住的信息，例如，首先复习很多考试中出现的定理，等等。 主成分分析是基于相同的思想。该算法提供了降维。...如果你在处理图像，卷积神经网络会显示出很棒的结果。非线性是由卷积和池化层来表示的，能够捕捉图像的性能特点。 ? 为了处理文本和序列，你最好选择重复的神经网络。

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服务器在选择的过程中需要掌握哪些技巧

目前，随着服务器的种类越来越多，可以说在收费标准上是不一样的。但是为了安装起来之后，让网络运行的效率更高一点，那么在选择的时候还需要掌握一些技巧，为的就是找到更加合适的一种。...图片.png 技巧一：稳定性强，打开网页的速度快，不需要用户去等待的。由于服务器的选择会直接影响到用户的体验。因此，为了提高稳定性，还是要确保在安装起来之后，打开的速度较快一点，无需用户等待的。...可见，这在运行方面还是要合理地去把握好，为的就是把握好这方面的技术要点，就会知道网站运行会更好。 技巧二：降低运维成本，出现故障的现象较少。这也是站长在选择服务器的过程中需要注意的方面。...虽然说，不同的服务器在报价上不同，但是在运维方面所产生的成本上也是会有着差异性的。那么，这在实际运行过程中出现故障的情况也是会有着区别的。因此，这在比较的时候，看出来在选择上还是会不一样的。...技巧三：选择的服务器可以符合多种宽带下运行， 在负载方面可以达到了无限制的效果。那么，这对网站的运行效率上都会有着明显的提高。

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探索设计模式：在Go开发中如何做出明智的选择

在软件开发的世界里，设计模式是解决常见问题的经典方案。它们是在长期的实践中逐渐总结和提炼出来的，能够帮助开发者写出结构清晰、易于维护的代码。...特别是在使用Go语言进行开发时，设计模式的运用能够很好地解决一些特定的编程挑战。然而，面对众多的设计模式，我们如何做出合适的选择呢？ 1. 理解问题的本质 首先，我们需要深入理解所面临的问题的本质。...持续学习和反思 随着项目的进展和个人经验的积累，我们可能会发现之前的设计模式选择并不是最优的。这时，我们应该勇于承认错误，及时调整设计，并从中学习和反思，以不断提高我们的设计技能。...总结 设计模式是软件开发中的重要工具，但选择和应用设计模式并不总是容易的。...通过深入理解问题、熟悉设计模式、分析项目需求、参考社区经验、避免过度设计，并持续学习和反思，我们可以逐步提高我们在Go开发中应用设计模式的能力，从而编写出更加优雅、高效的代码。

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如何优雅的在SpringBoot中编写选择分支，而不是大量if else？

一、需求背景 部门通常指的是在一个组织或企业中组成的若干人员，他们共同从事某一特定工作，完成共同的任务和目标。...在组织或企业中，部门通常是按照职能、工作性质或业务范畴等因素进行划分的，如财务部门、人力资源部门、市场部门等。...但在开发过程中，如果不建立数据表，则需要用选择结构进行判断赋值，所以就产生了大量的 if-else 代码。 本文的目标，就是消除这些 if-else 代码，用更高级的方法来实现！...三、基础工作 同学们在创建完成项目之后，在 cn.zwz.entity 新建一个 User 员工类，如下图所示。 在员工类中定义 部门编号 和 姓名 两个字段，代码如下。...同学们在开发自己的商业订单时，可以采取这个方案来处理大量的选择逻辑。

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Nature npj｜机器学习在疫苗靶标选择中的开发和应用

图1 合理设计疫苗流程示意图(a)； 机器学习在疫苗靶标选择的任务中的应用：B和T细胞表位的发现[B细胞表位发现，抗原呈递的预测]和免疫原设计[抗原免疫原预测](b、d)；通过epitope-paratope...当然除了传统特征，基于蛋白质语言模型提取的残基表示也可以输入传统机器学习表位预测中。...抗原免疫原性预测 免疫原性预测方法的最大AUROC为0.7，低于B细胞表位预测。主要缺点对机器学习模型中的特征的科学共识不清楚，比如与HLA的高亲和力和稳定性是否与高免疫相关，不太清楚。...基于结构的epitope-paratope相互作用方法，也依赖于特征选择，比如物理化学/几何特征以及基于图的界面区域表示。...基于序列的TCR表位特异性预测方法揭示了一些趋势： 数据集比特定的模型架构更能决定性能，不同方法的泛化能力在各种抗原之间是一致的。 基于TCR序列相似性预测抗原特异性提供了良好的基线。

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【Eclipse】eclipse中让Button选择的文件显示在文本框里

在给定的代码片段中，使用了Float.parseFloat(text)方法将文本转换为浮点数。然后，使用逻辑运算符进行条件判断，如果转换后的浮点数大于0或小于0，则执行相应的操作。...问题:在Eclipse中如何实现让Button选择的文件显示在文本框里？回答:在Eclipse中，可以使用Java Swing库来实现让Button选择的文件显示在文本框里的功能。...首先，需要创建一个JButton对象和一个JTextField对象，并将它们添加到一个JFrame或JPanel中。...然后，可以使用JFileChooser类来创建一个文件选择对话框，并将其与按钮关联起来。当用户点击按钮时，可以通过JFileChooser选择文件，并将文件路径显示在文本框中。...具体的实现代码可以参考以下示例： import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionListener; import javax.swing.JButton

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CHEM SCI｜在不对称催化中，用AI优化溶剂的选择

1.研究背景 以往化学家都是依靠直觉和过去的经验来控制反应条件和选择溶剂，最多利用实验设计（DoE）方法加快反应进程，基于贝叶斯优化的DoE也是最近才出现。...但这种方法适用于连续变量（如温度，时间等），不适用于离散变量（如催化剂、底物或溶剂的选择），然而这些变量在大多数反应优化研究中起着至关重要的作用。...在本研究中，溶剂描述符被纳入反应自优化范式中，以创建预测性替代模型，来优化反应溶剂的选择。 使用分子描述符对溶剂图进行参数化，从而扩展了传统的阶乘DoE方法。...结果显示，转换的范围很广，该组中只有一种溶剂的转化率高于90%，并且没有任何溶剂位于帕累托前沿的近似值上（在一个目标中无法改善，在另一个目标中就不会恶化）。...在每个步骤中，都有各种可能的选择，例如如何预处理数据、选择什么机器学习模型以及使用什么超参数，对给定的问题调整管道优化领域，结合硅建模来放大数据，导航描述符空间，并优化溶剂。

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【DB笔试面试564】在Oracle中，什么是索引的选择性？

♣ 题目部分 在Oracle中，什么是索引的选择性？ ♣ 答案部分 索引的选择性（Index Selectivity，索引的选择度或索引的选择率）是指索引列中不同值的记录数与表中总记录数的比值。...索引的选择性的取值范围是[0,1]。例如，某个表的记录数是1000条，而该表的索引列的值只有900个不同的值（有100个是相同或是空），所以，该列索引的选择性为900/1000=0.9。...对于索引的选择性，值越高那么表示该列索引的效率也就越高。...可以使用如下的SQL来计算索引的选择性： SELECT COUNT(DISTINCT NAME)/COUNT(*) FROM TB_A; 这种方法的优点是在创建索引前就能评估索引的选择性。...; 毋庸置疑，主键的选择性为1。

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时间序列中的特征选择：在保持性能的同时加快预测速度

在项目的第一部分中，我们必须要投入时间来理解业务需求并进行充分的探索性分析。建立一个原始模型。可以有助于理解数据，采用适当的验证策略，或为引入奇特的想法提供数据的支持。...例如，我们都知道特征选择是一种降低预测模型输入的特征维数的技术。特征选择是大多数机器学习管道中的一个重要步骤，主要用于提高性能。当减少特征时，就是降低了模型的复杂性，从而降低了训练和验证的时间。...在这篇文章中，我们展示了特征选择在减少预测推理时间方面的有效性，同时避免了性能的显着下降。tspiral 是一个 Python 包，它提供了各种预测技术。...最后只考虑在训练数据上选择的有意义的滞后（filtered）来拟合我们的模型。 可以看到最直接方法是最准确的。...而full的方法比dummy的和filter的方法性能更好，在递归的方法中，full和filtered的结果几乎相同。

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时间序列中的特征选择：在保持性能的同时加快预测速度

在项目的第一部分中，我们必须要投入时间来理解业务需求并进行充分的探索性分析。建立一个原始模型。可以有助于理解数据，采用适当的验证策略，或为引入奇特的想法提供数据的支持。...例如，我们都知道特征选择是一种降低预测模型输入的特征维数的技术。特征选择是大多数机器学习管道中的一个重要步骤，主要用于提高性能。当减少特征时，就是降低了模型的复杂性，从而降低了训练和验证的时间。...在这篇文章中，我们展示了特征选择在减少预测推理时间方面的有效性，同时避免了性能的显着下降。tspiral 是一个 Python 包，它提供了各种预测技术。...最后只考虑在训练数据上选择的有意义的滞后（filtered）来拟合我们的模型 可以看到最直接方法是最准确的。...而full的方法比dummy的和filter的方法性能更好，在递归的方法中，full和filtered的结果几乎相同。

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Flutter中的日期、格式化日期、日期选择器组件在

今天我们来聊聊Flutter中的日期和日期选择器。...Flutter的第三方库 date_format 的使用 实际上，我在之前介绍在Flutter中如何导入第三方库的文章依赖管理（二）：第三方组件库在Flutter中要如何管理中，就是以date_format...在依赖管理（二）：第三方组件库在Flutter中要如何管理中，我详细介绍了如何去查找第三方库、如何将pub.dev中的第三方库安装到Flutter项目中、date_format库的基本使用，这里我就不赘述了...，我们经常会遇到选择时间或者选择日期的场景，接下来我将为大家介绍Flutter中自带的日期选择器和时间选择器。...在iOS和Android中，都有国际化配置的概念，Flutter中也不例外。在Flutter中如何配置国际化呢？

25.1K52

AngularDart4.0 高级-属性(Attribute)指令 顶

在指定的文件夹中创建以下源文件：lib/src/highlight_directive.dart import 'dart:html'; import 'package:angular/angular.dart...属性的CSS选择器是方括号中的属性名称。这里指令的选择器是[myHighlight]。 Angular定位模板中具有名为myHighlight的属性的所有元素。...在浏览器工具中打开控制台，找到如下错误： EXCEPTION: Template parse errors: Can't bind to 'myHighlight' since it isn't a known...在本节中，您将把AppComponent转换为一个线束，让您用单选按钮选取高亮颜色，并将您的颜色选择绑定到指令。...您可以通过绑定中属性名称的位置来判断是否需要@Input。 当它出现在等号（=）右边的模板表达式中时，它属于模板的组件，不需要@Input注解。

3.2K10

基因组选择和SNP分析在ASREML-SA中的实现方法

基因组选择在育种中的应用, 其基础是常规的系谱动物模型, 动物模型也可以很复杂, 看一下asreml的说明书就知道了, 有300多页, 据我了解, 其厚度可以用这个公式表示: ?...这个教程是asreml在基因组选择和分子育种中的应用, 下面是我的读书笔记....简介 这篇文档的主要目标是介绍ASReml在基因组分析中的实现方法, 它假定读者有一定的统计基础....为GBLUP预测值(即这部分没有表型值, 根据基因型进行的GBLUP值预测) 标记的效应值在.mef文件中, 如果!...PEV会给出标记的标准误, 结果不可靠 基因型的GBLUP在.sln中, mark的效应在.mef中, 标记的权重(weight)在.mef中, 大效应的标记在.res文件中. 6, asreml基因组选择考虑

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