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微软开源Bing搜索的关键算法SPTAG,几毫秒内搜索数十亿条信息

该算法(用C ++编写并用Python包装)是许多Bing搜索服务的核心,能够几毫秒内搜索数十亿条信息。反过来,这意味着它们可以更快地向用户提供更相关的结果。 ?...向量搜索使按概念搜索比关键字搜索更容易,例如,如果用户输入“巴黎的塔有多高”,Bing可以返回一个自然语言结果,告诉用户艾菲尔铁塔1063英尺,即使搜索查询没有出现“Eiffel”这个词,结果也没有出现...Majumder说,“分析我们的日志时,团队发现搜索查询越来越长,这表明由于过去的经历、糟糕的关键词搜索体验,用户会问更多的问题、过度解释,或者描述抽象事物时,试图像电脑一样,对用户来说既不自然又不方便...微软Bing团队的经理。 想象一下:1500亿张名片将从这里延伸到月球。眨眼之间,Bing使用SPTAG进行的搜索可以该堆卡片中一个接一个地找到10张不同的名片。...用于视觉、音频搜索 Bing团队表示,他们希望开源产品可以用于企业或面向消费者的应用程序,以识别基于音频片段的语言,或者用于图像繁重的服务,例如让人们拍摄鲜花和照片,确定它是什么类型的花。

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经典再读 | NASNet:神经架构搜索网络图像分类的表现

NASNet CVPR2018 发表,至今已经有超过400次引用。 神经架构搜索,作者较小的数据集上对神经网络架构的模块进行搜索,之后将该网络结构迁移到一个更大的数据集上。... NASNet ,作者首先对 CIFAR-10 中最佳的卷积层或神经元进行搜索,之后通过将该神经元复制多次并连接在一起以应用在 ImageNet 数据集上。... NASNet ,仅对上述两种神经元的结构或内部特征进行搜索搜索过程使用一个 RNN 控制器进行控制。...该方法,神经元的每个路径都依据一个线性增长的值进行dropout。该方法显著提升了训练的准确率。...另外, CIFAR-10 得到的卷积神经元 ImageNet 上展现了很好的泛化能力。

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微软计划将 ChatGPT 添加到 Bing ,以吸引谷歌搜索用户

作者 | 褚杏娟 据彭博社报道,有知情人士透露,微软正准备将 OpenAI 的 ChatGPT 聊天机器人添加到其 Bing 搜索引擎,以吸引竞争对手谷歌的用户。...这位知情人士表示,微软相信,对于搜索用户来说,提供更具对话性和上下文回复,可以比链接提供更好的答案,从而赢得用户。...微软的 Bing 服务规模远小于 Alphabet Inc. 占主导地位的谷歌搜索引擎,这位知情人士表示,微软几个月来一直试用 ChatGPT。...由微软投资 10 亿美元支持的人工智能研究机构 OpenAI 11 月公开发布了 ChatGPT 供用户测试。其可以写代码、编剧本、甚至写论文的功能吸引了大批用户,一跃成为大家关注的焦点。...硅谷,这就意味着拉响了“火警”。

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PowerBI的切片器搜索

制作PowerBI报告时,一般来说,我们都会创建一些切片器。为了节省空间,一般情况下尤其是类目比较多的时候,大多采用下拉式的: ?...不过,选项比较多的时候,当你需要查找某个或者某几个城市的销售额时,你会发现这是一件很难办的事情,比如我们要看一下青岛的销售额时: ?...那,有没有能够切片器中进行搜索的选项呢? 答案是:有的。 如图: ? 只要在Power BI Desktop的报告鼠标左键选中切片器,按一下Ctrl+F即可。...此时,切片器中会出现搜索框,搜索输入内容点击选择即可: ? 如果想同时看青岛和济南的销售额,可以选中青岛后,重新搜索济南,然后按住Ctrl点击鼠标左键即可: ?...发布到云端,同样也可以进行搜索: ? 其实如果不按快捷键,也是能够找到这个搜索按钮的,点击切片器-点击三个小点-点击搜索,它就出来了: ? Simple but useful,isn't it?

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Google搜索玩打砖块

1975年时,苹果公司的联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克以及乔布斯向当时的项目主管Al Alcorn提出了这项提议;同年,Al Alcorn接受了这个打砖块的项目,并要求二人四天内设计出原型。...最终二人连夜赶工,四天之内设计完成,并且只使用了45个芯片。但乔布斯却向沃兹尼亚克隐瞒了额外奖金的事情,平分350美元之后,自己独吞了余下的额外奖金。...今天,Google将这款打砖块的游戏放在了图片搜索,只需要搜索Atari Breakout或者直接点击链接,就可以开始游戏。每次游戏一共五个球,用完则游戏结束,给出最后得分。...这里为大家提供几个其他的Google彩蛋: Google搜索”tilt”或者”askew”,搜索结果将会倾斜; 搜索”Do a barrel roll”,搜索结果将会旋转一周 Google...地图搜索任意一个国内到美国西海岸的步行路线,将会提示“横渡太平洋”。

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DNN搜索场景的应用

DNN搜索场景的应用潜力,也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种。...FNN的基础上,又加上了人工的一些特征,让模型可以主动抓住经验更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 搜索,使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景的一个重要问题,转化率预估对应的输入特征包含各个不同域的特征,如用户域,宝贝域,query域等,各种特征的维度都能高达千万,甚至上亿级别,如何在模型处理超高维度的特征,成为了一个亟待解决的问题...普适的CTR场景,用户、商品、查询等若干个域的特征维度合计高达几十亿,假设在输入层后直接连接100个输出神经元的全连接层,那么这个模型的参数规模将达到千亿规模。...以上的流程,无法处理有重叠词语的两个查询短语的关系,比如“红色连衣裙”,“红色鞋子”,这两个查询短语都有“红色”这个词语,但是往常的处理,这两者并没有任何关系,是独立的两个查询ID,如此一来可能会丢掉一些用户对某些词语偏好的

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PowerShelltheFuck插件PoShFuck将wtf搜索引擎从Google改为Baidu或者Bing

有一个很好玩的插件 PoShFuck ,安装后,输入 wtf ,就可以自动帮我们打开网页,用谷歌搜索刚刚报错的语句。但是谷歌引擎‘不好用’,于是我将其改为了 BAIDU ,如下图。我将阐述修改方法。...BING 也是可以的。 ? 上图中,我输入 wtf ,系统自动打开新标签页,为我检索报错信息。 如何修改?...很简单,命令行输入以下内容(前提是你已经配置了 oh-my-posh ,$PORFILE , PoShFuck 等): cd ~ # 进入 root 目录 cd Documents\WindowsPowerShell...\PoShFuck.psm1 # 用记事本打开该插件源码 # 你也可以使用 code 等已有编辑器 第93行,可以看到引擎设置: ?...如果改为 BING ,则注释掉百度的那行,留下 BING 的。 重启你的 terminal ,实测好用。

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图像处理工程的应用

传感器 图像处理工程和科研中都具有广泛的应用,例如:图像处理是机器视觉的基础,能够提高人机交互的效率,扩宽机器人的使用范围;科研方面,相关学者把图像处理与分子动力学相结合,实现了多晶材料、梯度结构等裂纹扩展路径的预测...,具体见深度学习断裂力学的应用,以此为契机,偷偷学习一波图像处理相关的技术,近期终于完成了相关程序的调试,还是很不错的,~ 程序主要的功能如下:1、通过程序控制摄像头进行手势图像的采集;2、对卷积网络进行训练...,得到最优模型参数;3、对采集到的手势进行判断,具体如下图所示: 附:后续需要学习的内容主要包括:1、把无线数据传输集成到系统内部;2、提高程序复杂背景下识别的准确率。...附录:补充材料 1、图像抓取:安装OpenCV、Python PIL等库函数,实现图片的显示、保存、裁剪、合成以及滤波等功能,实验采集的训练样本主要包含五类,每类200张,共1000张,图像的像素为440...)] cv.imshow("frame",img) cv.imwrite("E:/python/data"+'ges_1'+str(num)+".jpg",img) 其中,VideoCapture()参数是

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Solr搜索人名的小建议

搜索人名是我们许多应用程序中经常用到的功能。比如对书店来说,按作者名检索的功能就相当重要。虽然很难起一个完美的名字,但是我们可以使用Solr的一些功能,使绝大多数英文名搜索达到绝佳的效果。...如果我们能够解决两个主要问题,人名搜索的问题就解决一大半了。 作者姓名重排,无论是文档还是查询,有些部分都被省略了:(Doug Turnbull, D. Turnbull, D. G....] [dougl] [dougla] [douglas] 有关此过滤器(以及Solr的许多其他过滤器)需要注意的是,每个生成的标记最终索引文档占据相同的位置。...现在用户搜索输入“Turnbull,D.”。然后呢?只需重复之前的操作,而不是重新搜索: AuthorsPre:“Turnbull,D.”...所以[D.]和[Douglas]索引文档处于相同的位置。这意味着,当位置重要时(如在词组查询)“D.

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Elasticsearch 实施图片相似度搜索

图片本文将帮助你了解如何快速 Elastic 实施图像相似度搜索。你仅需要:要创建应用程序环境,然后导入 NLP 模型,最后针对您的图像集完成嵌入的生成工作。就这么简单!...Eland 是一个 Python Elasticsearch 客户端,可用来 Elasticsearch 探索和分析数据,并且能够同时处理文本和图像。...您会看到图像名称、图像 id,以及 images 文件夹内的相对路径。搜索时,前端应用程序会使用这一路径来正确显示图像。...(即搜索查询),我们将会使用密集矢量并按照分数将图像排序。...会使用配置文件的值来连接至 Elasticsearch 集群。您需要为下列变量插入值。这些是图像嵌入生成过程中用到的同一批值。

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Python 对服装图像进行分类

图像分类是一种机器学习任务,涉及识别图像的对象或场景。这是一项具有挑战性的任务,但它在面部识别、物体检测和医学图像分析等现实世界中有许多应用。...本文中,我们将讨论如何使用 Python 对服装图像进行分类。我们将使用Fashion-MNIST数据集,该数据集是60种不同服装的000,10张灰度图像的集合。...此数据集包含在 TensorFlow 库。...此层将 28x28 图像展平为 784 维矢量。接下来的两层是密集层。这些层是完全连接的层,这意味着一层的每个神经元都连接到下一层的每个神经元。最后一层是softmax层。...经过 10 个时期,该模型已经学会了对服装图像进行分类,准确率约为 92%。 评估模型 现在模型已经训练完毕,我们可以测试数据上对其进行评估。

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React 缩放、裁剪和缩放图像

本文中,我们将了解如何使用 Cropper.js React Web 应用裁剪图像。尽管我们不会将这些图像上传到远程服务器进行存储,但是很容易就能完成这个任务。...React应用的Cropper.js 如你所见,有一个带有源图像的交互式 canvas。操作的结果显示“预览”框,如果需要,可以将其保存。实际上,我们会将结果发送到远程服务器,但这取决于你。...命令行,执行以下操作: npx create-react-app image-crop-example 上面的命令将使用默认模板创建一个新项目。... constructor 方法,我们定义了状态变量,该变量表示最终更改的图像。因为 Cropper.js 需要与 HTML 组件交互,所以需要定义一个引用变量来包含它。...源图像填充使用了该特定组件的用户定义的属性。目标图片使用的状态变量是我们安装组件后定义的。

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看看Angular有啥新玩法!手把手教你Angular15集成Excel报表插件

小编为大家简单介绍几个Angular15的新特性(以下特性源于Angular官网): 独立API脱离开发者预览版 Angular14版本的更新中使用了独立的API,使得开发者能够不使用 NgModules...Angular15将这些API已经更新成为了稳定版,并且以后将通过语义版本去控制独立 APIs 的发展。...语言服务的自动导入 Angular15,可以自动导入模板中使用但是没有添加到NgModule的组 件或独立组件。 既然Angular都升级了,咱们是不是可以尝试一些新的玩法?...Angular15引入报表插件 大家都知道Excel作为一款统计、分析数据信息的办公软件,大家日常工作和生活起到了非常重要的作用。...下面将介绍如何在Angular15集成Excel报表插件并实现简单的文件上传和下载。 本教程,我们将使用node.js,请确保已安装最新版本。

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