首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在Antlr4中,exitEveryRule是捕获规则数据(源行)的最佳位置吗?

在Antlr4中,exitEveryRule并不是捕获规则数据(源行)的最佳位置。exitEveryRule是Antlr4中自动生成的Listener接口中的一个方法,用于在解析过程中每次退出规则时被调用。它可以用来处理规则的结果或执行一些清理操作,但并不直接与源行数据相关。

要捕获规则数据(源行),可以使用Antlr4中的其他机制。在解析过程中,可以通过自定义的Listener或Visitor来访问解析树中的每个节点,并从中获取源行数据。可以在进入规则时记录源行的起始位置,在退出规则时记录源行的结束位置,从而获得完整的源行数据。

Antlr4是一种强大的解析器生成器,用于构建语法解析器。它支持多种编程语言,并提供了丰富的工具和库来处理语法解析和语法树操作。Antlr4广泛应用于编译器、解释器、静态分析、代码生成等领域。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云云服务器(CVM):提供弹性计算能力,满足各种业务需求。产品介绍链接
  • 腾讯云云数据库MySQL版:提供高性能、可扩展的MySQL数据库服务。产品介绍链接
  • 腾讯云对象存储(COS):提供安全、稳定、低成本的云端存储服务。产品介绍链接
  • 腾讯云人工智能平台(AI Lab):提供丰富的人工智能算法和工具,支持开发者构建智能应用。产品介绍链接
  • 腾讯云物联网套件(IoT Hub):提供全面的物联网解决方案,帮助连接和管理物联网设备。产品介绍链接
  • 腾讯云区块链服务(Tencent Blockchain):提供安全、高效的区块链解决方案,支持构建可信任的应用。产品介绍链接

请注意,以上链接仅供参考,具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr

接下来图穷匕首见,展示出我们真正目的:研究ANTLR4Presto如何实现SQL语句解析。 支持完整SQL语法一个庞大工程。...用该解析器实现select field from table语法,从本地csv数据查询指定字段。...例如通常我们最常见查询数据数据表。但是SQL语法,我们查询数据表被抽象成了relation。...这个relation有可能来自于具体数据表,或者子查询,或者JOIN,或者数据抽样,或者表达式unnest。数据领域,这样扩展会极大方便数据处理。...五、总结 本文基于四则运算器和使用SQL查询csv数据两个案例阐述了ANTLR4项目开发应用思路和过程,相关代码可以github上看到。

2K10

探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr

ANTLR4规则是基于正则表达式定义定义。规则理解自顶向下,每个分号结束语句表示一个规则 。...接下来图穷匕首见,展示出我们真正目的:研究ANTLR4Presto如何实现SQL语句解析。 支持完整SQL语法一个庞大工程。...用该解析器实现select field from table语法,从本地csv数据查询指定字段。...例如通常我们最常见查询数据数据表。但是SQL语法,我们查询数据表被抽象成了relation。...这个relation有可能来自于具体数据表,或者子查询,或者JOIN,或者数据抽样,或者表达式unnest。数据领域,这样扩展会极大方便数据处理。

1.6K30

如何愉快地写个小parser

我亲眼看见一个同事费力地用perl一解析某个系统数据文件,却压根没想到写个BNF。BNF对他来说,不是一种选择。」 很多同学不解,问我:lex/yacc不是写编译器 [1] 么?...如果你经常使用函数式编程语言,你会发现,这种规则撰写似曾相识。 bison使用描述规则语法BNF变体。 以下编译和执行结果,作为展示,我仅仅把语法树我感兴趣内容打印出来了: ?...从上面的编译过程里,你可以看到,flex/bison一个C语言DSL。因此,你可以处理词法和语法过程嵌入C代码,处理(transform)你需要结果。...通过这个form,我们可以生成两种数据,一种formschema,另一种formdata。所以关键,我们如何从form数据里解析出合适数据结构,为生成schema和data做准备。...接下来我们讲一下另一个神器 antlr4。我也是撰写这篇文章时候才接触antlr4,还在第一次亲密接触

3K100

日常运维|语法分析解析工具之ANTLR4(一)

用ANTLR实现数据加载器、语言解释器、语言翻译器。基于自动生成语法分析树解析文件。...ANTLR 一款强大语法分析器生成工具,可用于读取、处理、执行和翻译结构化文本或二进制文件。...Windows:window任意自己想放位置。2)配置环境变量vim ~/.bash_profile### Antlr pathexport CLASSPATH="....语言由一系列有意义语句组成,语句由词组组成,词组由子词组和词汇符号组成。例如:大象,你,我们,狸花猫。程序如何来解析这些我们已经熟悉语言,转变为计算机可以理解特征性符号?...ArrayInitParser(tokens); ParseTree tree = parser.init(); System.out.println(tree.toStringTree(parser));}程序执行

58620

打破国外垄断,开发中国人自己编程语言(1):编写解析表达式计算器

这几种工具都是依赖于文法生成词法分析器和语法分析器,例如,antlr4,如果要识别加减乘除四则运算,只需要编写下面的文法即可。...文法如下: r : 'hello' ID; Antlr4,每一个文法都要用分号(;)结尾,如果固定字符串,如关键字,用单引号括起来。如'hello'。 ID表示任意标识符,也是终结符。...所谓终结符,指不能再继续往下推导符号(相当于树叶子节点)。Antlr4,终结符标识用由首字母大写字符串表示,如ID。而非终结符(可以继续往下推导)用首字母小写字符串表示,如r。...其实这两种遍历AST方式原理类似,都是遇到了一个节点,就会调用相应回调方法,然后将必要信息作为参数传入回调方法,用户可以回调方法完成代码生成、数据处理、中间代码优化等工作。...、输出AST) (4)开始遍历AST 这4步已经Hello类做了详细注释,大家可以自行查看。

2.3K40

antlr4入门篇

接下来内容,我将讨论antlr-4.7.1-complete.jar,该文件具有工具,运行时以及其他任何支持库(例如,ANTLR v4用v3编写)。...嵌入式代码可以出现在:@header以及@members命名动作,解析器和词法分析器规则,异常捕获规范,解析器规则属性部分(返回值,参数和局部变量)以及某些规则元素选项(当前谓词)。...grammar标头上没有前缀定义语法可以同时包含词法和解析器规则组合语法。要制作仅允许解析器规则解析器语法,请使用以下标头。 parser grammar Name; ......任何已命名动作,例如@members都会被合并。通常,应避免导入语法命名动作和规则动作,因为那样会限制它们重用。ANTLR还忽略导入语法任何选项。 导入语法也可以导入其他语法。...ANTLR主词法语法中将导入规则添加到规则列表末尾。这意味着主语法词法分析器规则优先于导入规则

4.1K10

数据解读

各自包含内容如下: 业务元数据: 指标名称、计算口径、业务术语解释、衍生指标等 数据概念模型和逻辑模型 业务规则引擎规则数据质量检测规则数据挖掘算法等 数据血缘和影响分析 数据安全或敏感级别等...还包括未采集数据资产管理平台数据信息,实际数据还分布各个系统数据,需要抽取、转换、清洗和加载到数据平台相关流程和ETL工具,便于业务用户元数据查找和数据使用。...数据热度应随着时间推移,数据价值会变化,应动态更新数据热度等级,推动数据从产生到销毁数据生命周期管理。总之,成本可控、可量化、可管理前提下,从数据挖掘出更多有效数据价值。...统一SQL路由引擎使用Antlr4实现词法文件,具体实现可参考Antlr4实战:统一SQL路由多引擎。...存储、计算和人力成本合理可控、可管理前提下,使数据价值得最大发挥,数据全生命周期管理重要组成部分。提升数据价值发挥前提,数据治理基石。

1.2K51

Antlr4 语法解析器(下)

Antlr4规则文法: 注释:和Java注释完全一致,也可参考C注释,只是增加了JavaDoc类型注释; 标志符:参考Java或者C标志符命名规范,针对Lexer 部分 Token 名定义,...一般来说,面向程序静态分析时,都是使用访问者模式,很少使用监听器模式(无法主动控制遍历AST顺序,不方便在不同节点遍历之间传递数据Antlr4词法解析和语法解析 如前面的语法定义,分为Lexer...Spark & Antlr4 Spark SQL /DataFrame 执行过程这样子: ? 我们看下在 Spark SQL 如何使用Antlr4....通过观察这棵树,我们可以发现针对我们SELECT语句,比较重要一个节点,querySpecification节点,实际上,AstBuilder类,visitQuerySpecification...以下querySpecificationSpark SQL 实现 代码: /** * Create a logical plan using a query specification

3.3K20

Antlr实战之JSON解析器slowjson

最近一直在学习编译原理,然后就了解到了antlr4这个强大工具,antlr全称是(Another Tool for Language Recognition),一款很强大词法和语法分析工具,虽然用...它主要作用就是你可以用巴科斯范式来描述语法规则,然后它帮你生成对应解析器。 大家都知道实践最好学习方式,要快速深刻地理解antlr操作和相关接口就不得不找一个练手东西。...实际上你并不需要自己动手写词法分析器、语法分析器……,今天主角antlr都会帮你生成,你只需要用巴科斯范式把json语法规则描述清楚就行了,这份描述你可以直接在json.org找到,antlrgithub...这里我直接用antlr提供规则描述。...WS : [ \t\n\r] + -> skip ; 把这个文件保存成 JSON.g4,然后执行下面命令,当然前提你得正确安装antlr4

1.4K10

一文了解函数式查询优化器Spark SQL Catalyst

sparkSql pipeline sparkSqlcatalyst优化器整个sparkSql pipeline中间核心部分,其执行策略主要两方向, 基于规则优化/Rule Based Optimizer...parser切词 Spark 1.x版本使用Scala原生Parser Combinator构建词法和语法分析器,而Spark 2.x版本使用第三方语法解析器工具ANTLR4。...Spark2.x SQL语句解析采用ANTLR4ANTLR4根据语法文件SqlBase.g4自动解析生成两个Java类:词法解析器SqlBaseLexer和语法解析器SqlBaseParser。...然后parsePlan过程,使用AstBuilder.scala将ParseTree转换成catalyst表达式逻辑计划LogicalPlan。...最重要数据信息就是, 表schema信息,主要包括表基本定义(表名、列名、数据类型)、表数据格式(json、text、parquet、压缩格式等)、表物理位置 基本函数信息,主要是指类信息

2.8K20

数据数据治理基石

图书目录信息解决了一个十分关键问题,就是如何帮助用户图书馆快速地、准确地找到想要资料。...各自包含内容如下: 业务元数据: 指标名称、计算口径、业务术语解释、衍生指标等 数据概念模型和逻辑模型 业务规则引擎规则数据质量检测规则数据挖掘算法等 数据血缘和影响分析 数据安全或敏感级别等...元数据生命周期 笔者这里以集中式元数据架构为例讲解,通过对数据系统数据信息采集,发送Kafka消息系统进行解耦合,再使用Antlr4开发各版SQL解析器,对元数据信息新增、修改和删除操作进行标准化集中整合存储...还包括未采集数据资产管理平台数据信息,实际数据还分布各个系统数据,需要抽取、转换、清洗和加载到数据平台相关流程和ETL工具,便于业务用户元数据查找和数据使用。...数据热度应随着时间推移,数据价值会变化,应动态更新数据热度等级,推动数据从产生到销毁数据生命周期管理。总之,成本可控、可量化、可管理前提下,从数据挖掘出更多有效数据价值。

1.1K11

使用antlr4构造我语法树

1.1、词法(Lexer) 英语一般用空格和标点将单词隔开,但是计算机,仅仅用空格和标点分割不够。比如“a!=5“。...词法规则玩玩用类似于正则语法表达式生成“有限状态机”算法,并根据这些算法切割出token。 词法规则负责从输入读取,并解析成一个个token符号。...比如说PROJECT: "antlr4_code_gen" 1.2.2 匿名隐式词法 他位置在于parser之后,但是显式词法之前。一般都是以“T__数字”表示。...image.png image.png 1.3、语义分析 语义分析目的消除语义模棱两可“二义性”。比如一个变量同时定义花括号外部和内部,那么到底该用哪一个。...Bbcode.g4规则如下: image.png 生成命令: antlr4 -Dlanguage=Cpp -visitor .

8.8K332

MySQL Shell 8.0.32 for GreatSQL编译二进制包

MySQL Shell要求配套antlr4版本必须4.10.0,配套protobuf必须3.19.4,其他版本都不行。...在编译antlr4时还要再下载googletest依赖包,这个下载地址也是要访问国外网站,在内网环境中会失败,因此我antlr4源码包微调了下,把googletest依赖包也打进去了,也可以通过微调代码略过该步骤...root root 20343832 Jan 20 21:41 greatsql-shell-8.0.32-25-centos-glibc2.28-x86_64.tar.xz 接下来回退到宿主机,将容器二进制包拷贝出来...代码包相应位置,再修改antlr4代码,略过下载步骤,详见下面的做法: $ cd /opt/antlr4-4.10/runtime/Cpp/ # 新建目录,并将下载googletest压缩包放在该目录下...编译MySQL Shell 3.1 编译MySQL 8.0.32 MySQL 8.0.32源码目录,编译生成MySQL客户端相关依赖库,这是编译MySQL Shell之前要先做事: $ cd /opt

14810

MySQL Shell 8.0.32 for GreatSQL编译二进制包

MySQL Shell要求配套antlr4版本必须4.10.0,配套protobuf必须3.19.4,其他版本都不行。...在编译antlr4时还要再下载googletest依赖包,这个下载地址也是要科学上网,在内网环境中会失败,因此我antlr4源码包微调了下,把googletest依赖包也打进去了,也可以通过微调代码略过该步骤...root root 20343832 Jan 20 21:41 greatsql-shell-8.0.32-25-centos-glibc2.28-x86_64.tar.xz 接下来回退到宿主机,将容器二进制包拷贝出来...代码包相应位置,再修改antlr4代码,略过下载步骤,详见下面的做法: $ cd /opt/antlr4-4.10/runtime/Cpp/ # 新建目录,并将下载googletest压缩包放在该目录下...编译MySQL Shell 3.1 编译MySQL 8.0.32 MySQL 8.0.32源码目录,编译生成MySQL客户端相关依赖库,这是编译MySQL Shell之前要先做事: $ cd /opt

15810

Spark SQL 整体介绍

关系数据sql执行流程 那么关系数据,当我们写完一个查询语句进行执行时,发生过程如下: 整个执行流程:query -> Parse -> Bind -> Optimize -> Execute...tree,解析过程还会检查我们sql语法是否有错误,比如缺少指标字段、数据不包含这张数据表等。...他们采用策略首先把sql查询语句分割,分割不同部分,再进行解析从而形成逻辑解析tree,然后需要知道我们需要取数据数据表在哪里,需要哪些字段,执行什么逻辑,这些都保存在数据数据字典,因此bind...部分,然后找到数据数据表,最后生成select部分,我们最终结果。...解析成Unresolved LogicalPlan,在这个解析过程对hiveql语句使用getAst()获取AST树,然后再进行解析; 2.使用analyzer结合数据hive数据Metastore

5910

分布式sql引擎原理分析-逻辑执行计划生成

Parser Parser过程实际一个把sql语句根据分词规则及语法规则再组装成基本AST过程。当前大部分都是使用Antlr4工具。...presto-parser定义,其中分词器: 1525596488_53_w554_h268.png 由于Antlr4业内使用最多也是最成熟方案,所以资料也非常多,这里就不赘述了,工具更多内容可参考...相同SubPlan(执行逻辑一样,数据split不通)可以多个节点task并发执行。...其中Source即是分片从数据数据;Fixed则是将读取数据分散到分布式节点上进行处理,包括局部聚合、局部join及局部数据写入等;Single则是将所有结果进行汇总处理,并返回结果,只单个节点上执行...presto划分依据logicalPlan逻辑执行计划树PlanNode来决定

6.6K226

Antlr4实战:统一SQL路由多引擎

AntlrHadoop整个生态系统应用较为广泛,如Hive 词法文件Antlr3写;Presto词法文件也Antlr4实现;SparkSQL词法文件用Presto词法文件改写;还有HBase...词法和语法规则 语法规则: 语法规则总是以小写字母开头,首字母以后字符,可是大小写字母、数字和下划线。最基本形式规则名称后面紧接着一个备选分支“|”,然后一个分号。...位于花括号文本块,识别器根据它们语法位置不同时机触发它。...但因Hive天生支持隐式转换,再加上没有标准化建模数据仓库(没有指定数据标准,同一个通用字段,不同表中有不同数据类型等)会给其增加路由其他引擎执行难度,这里实现部分简单隐式转换功能,以后会再添加一层语义层...Antlr4解析工具用途蛮多,如在做数据治理数据管理时,做动态字段级血缘关系数据地图,SQL重写优化,DSL实现等等。

8.8K41

认识这对搭档,解决90%查询问题

你可能会说了,把原数据A列和B列调换一下顺序不就轻易地避开了上面的问题?但是,这样做原始数据就发生了改变,在工作很多时候我们拿到数据,标题中会有合并单元格,这就更限制了列移动。...语法规则如下: index(单元格区域,第几行,第几列) 单元格区域:就是要查找数据范围; 第几行:查找范围第几行; 第几列:查找范围第几列。(其中“第几列”可以省略。)...如果数据量非常大,或者要查找员工非常多,难道我还要靠肉眼来看靠手指来数数? 所以,这时候就得要有一个函数来告诉index,让它去取第几个。下面隆重请出index最佳搭档:match函数。...这个案例,我们愉快地就写下了这样公式 =match("猴子大大",$B$2:$B$11,0) 返回结果7,表示匹配到“猴子大大”姓名列第7。...实际工作,我们面对可能很庞大数据,要查询列会很多,手动地一个列对应一个公式写下来,不仅效率低下,还容易出错。 那有没有办法可以只写一次公式,就能返回所有列结果?办法当然有的。

79120

Wireshark介绍 与 过滤器表达式语法

捕获-捕获过滤器”编辑捕获表达式: ? 在上述“捕获”菜单中进行操作,也可以工具栏进行,如下图: ? 2、捕捉结果界面: 1号窗口展示wireshark捕获所有数据列表。...(3)被认为最难其实还是2号窗口展开后内容不懂怎么看,以IP层为例:每一就对应该层协议一个字段;括号前一字段说明。冒号前英文协议字段名称;冒号后数据该协议字段值。 ?...数据大致结构: 第一数据包整体概述, 第二:链路层详细信息,主要双方mac地址 第三:网络层详细信息,主要双方IP地址 第四:传输层详细信息,主要双方端口号。...(4)tcp数据包结构及wireshark位置: ? ? 3、着色规则菜单“视图-着色规则”下查看: ?...比如ip.addr == 192.168.1.1,这条表达式ip.addr过滤项、==过滤关系,192.168.1.1过滤值(整条表达示意思找出所有ip协议或目标ip、等于、192.168.1.1

2.1K20

分布式sql引擎原理分析-逻辑执行计划生成

Parser Parser过程实际一个把sql语句根据分词规则及语法规则再组装成基本AST过程。当前大部分都是使用Antlr4工具。...举个小例子,以下面这个定义chars sp =100来说,会先根据定义好tokens进行分词,再语法分析成AST: 而presto它lexerpresto-parser定义,其中分词器:...相同SubPlan(执行逻辑一样,数据split不通)可以多个节点task并发执行。...其中Source即是分片从数据数据;Fixed则是将读取数据分散到分布式节点上进行处理,包括局部聚合、局部join及局部数据写入等;Single则是将所有结果进行汇总处理,并返回结果,只单个节点上执行...presto划分依据logicalPlan逻辑执行计划树PlanNode来决定

97520
领券