1.文档编写目的 ---- 在CDH中使用Yarn的动态资源池，用户会根据时段来区分集群资源的分配情况（如：在夜晚时段集群资源主要倾向于跑批作业，白天时段集群资源主要倾向于业务部门实时计算作业）。...针对这样的需求在CDH中如何配置？本篇文章Fayson主要介绍如何通过CM配置Yarn动态资源池的计划规则。...内容概述 1.创建资源池配置集 2.修改各配置集资源分配及验证 3.总结 测试环境 1.CM和CDH版本为5.15 2.创建资源池配置集 ---- 在CDH集群中默认只有一个资源池的配置集，接下来Fayson...通过CM创建多个资源池配置集，在本示例中Fayson共创建3个配置集 晚上9点到早上9点使用pool_nigth资源池配置集 早上9点到晚上6点使用pool_day资源池配置集 其它时间段使用default...资源池配置集 1.登录CM进入动态资源池管理界面 ?
这些问题综合起来，即便是一个很简单的系统，我们也很难获得一个解析解 而且，在现实生活往往会更加的复杂 只有一些特定的员工可以做一些交易 客户可能被引导给其他员工 出纳员可能共享资源 如打印机或复印机 不同的员工可能有不同的技术和能力...假设被构建对象高度聚合：人、产 品、事件及其他离散物品在模型中 用数量代表。 比如说现在武汉疫情的变化趋势，我们就可以通过系统动力学来进行建模。 ?...在安装的过程中我们要注意不要点击install，而是点击下面的按钮，这样我们就可以选择软件语言，当然，我们也可以在这里直接点击install，在进入软件之后再调节语言，但是能简便一点是一点嘛。...本次案例的效果如下： 在本例中，我们简单的把疫情的几个模块分为 易感染者 感染者 移出者（包括死亡者和治愈者） 参数有： 总人口=5000 接触人数=10 传染概率=0.1 疾病周期=10 在最初，我们认为...但是，到目前为止，我们还不够，我们要让各个存量，参数之间建立联系，这个时候，我们就需要借助流量这个东西了。 ? 双击从一个存量中间的点拉到另外一个存量中间的点，我们就可以看到生成了一个箭头。
在许多IDC机房开始逐步建设云资源池，运营例如云主机、云存储、云网络等云业务。...服务器虚拟化的重要特点之一是可以根据物理资源等使用情况，在不同物理机之间进行虚拟机迁移和扩展。...这种迁移和扩展要求不改变虚拟机的IP地址和MAC地址，因此只能在二层网络中实现，当资源池规模较大时，二层网络的规模随之增大。...因此对于运营云计算业务的IDC网络而言，如何在满足大规模租户数量的同时实现租户之间隔离是个需要重点考虑的问题。...在传统业务中，因为服务器的接入端口固定，只要在接入层设备上做限速策略即可实现限速。对于云计算业务，二层网络内的迁移是一个常见特性，如何在二层网络中实现带宽限速也是网络需要解决的重要问题之一。
简介与原理Exchanger是一个用于两个线程之间交换数据的工具，通常用于生产者消费者模式。实际应用场景适合于需要两个线程在不同的点互相交换数据的场景，比如在网格计算、数据分发等情形。...5.3 应用场景Exchanger 适用于：两个线程需要交换数据的场景，如生产者和消费者模型中的缓冲区交换。双方均需要对方提供的数据来继续执行的场景。...6.5 ExchangerExchanger 用于两个线程之间的数据交换。优点简化了两个线程之间的数据交换过程。使用方便，避免了复杂的同步和等待机制。缺点仅适用于两个线程之间的数据交换。...Semaphore 控制资源的并发访问数量，如连接池、限流等。...CyclicBarrier 适用于需要重复使用的同步场景，允许一组线程在某个屏障点等待。Semaphore 控制资源的并发访问数量，适用于限流和资源池管理。
引言在Java架构师的多线程项目中，锁是保证线程安全、协调并发访问共享资源的重要工具。然而，锁的使用往往伴随着并发性能的折损。如何在保证线程安全的同时，最大化并发性能？...通过在lock()和unlock()之间的代码块中执行业务逻辑，我们确保了线程安全。...BlockingQueue在分布式系统中的应用在分布式系统中，BlockingQueue可以用于多个组件之间的数据交换和协调。...以下是一些典型的应用场景：消息传递：在微服务架构中，服务之间可以通过BlockingQueue来传递消息。例如，一个服务可以将处理结果放入队列中，另一个服务可以从中取出并继续处理。...资源隔离可以通过操作系统级别的配置、容器化技术（如Docker）、虚拟化技术（如KVM）或云服务提供商的资源管理工具来实现。在Java应用中，可以使用线程池隔离和内存隔离来实现资源隔离。
image 1 什么是CXL CXL 是一种在处理器和设备（如内存缓冲区）之间建立互连的开放行业标准协议，与其他互连协议相比，CXL 具有高带宽和低延迟的优势，且其带宽可随 PCIe 带宽扩展。...CXL 的关键优势在于它在 CPU 缓存和基于 CXL 的内存之间提供内存语义和缓存一致性支持。CPU 可以像处理近内存一样处理远内存中的数据，简化了分散内存资源的管理。...在传统的分布式数据库系统中，内存资源分散在不同的机器、多个 PCIe 内存设备和不同的 NUMA 节点上，管理这些分散的资源非常复杂。...这包括在发生故障时快速重组内存资源，并从远内存中的备份恢复数据，从而减少对较慢的基于磁盘的日志恢复的依赖。...例如，如何为 B+ 树节点进行内存分配，如何动态地为数据修改分配内存，以及如何在结构更新过程中增强索引的并发性，都是需要认真考虑的问题。 与 RDMA 的差异。
这些方法用于在不同线程之间等待和通知。...如何在多线程环境下处理资源竞争问题？回答： 可以使用同步机制（如synchronized、ReentrantLock）来保护共享资源的访问，避免多个线程同时修改资源导致的竞争问题。49....如何使用Java中的Exchanger来实现两个线程间的数据交换？回答：Exchanger是Java并发包中的一个同步工具，用于实现两个线程间的数据交换。...简化参数传递：避免了在方法之间传递大量参数。缺点包括：内存泄漏：如果不及时清理ThreadLocal中的数据，可能会导致内存泄漏。...分析这些信息可以使用工具如Eclipse Memory Analyzer（MAT）等。100. 在Java中如何处理并发性能问题？
计算功能集成到存储驱动（如 CSD，计算存储驱动器）中，减小延迟。 提到 API 定义 的位置，用于协调计算和存储之间的交互。...你可以把它理解为一个专门设计的“遥控器”，帮助用户或自动化工具远程管理数据中心中的硬件资源。 在实际场景中的价值 1....通过统一接口，简化存储池、控制器、驱动器等资源的管理。 标准化高级存储设备的管理： 将复杂的 NVMe 存储系统（如命名空间和存储池）映射为直观的 RESTful 资源模型。...Swordfish 增强了对存储池、命名空间等高级存储功能的支持。 多层次管理结构： 集合资源（Collection）用于分组管理，例如存储池集合、交换机集合。...网络和存储的融合： Fabric 资源（如交换机、端点、区域）和存储资源（如存储池、控制器）在一个框架内统一管理。
在云环境中，影响获取虚拟交换机流量的因素有二：其一是对现有生产环境的侵入性，其二是性能。目前获取虚拟交换机流量的技术方案如下，金融企业可根据自身IT环境的实际情况进行灵活选择。...1)在虚拟机或工作负载中安装采集探针，从操作系统层抓取流量信息。此方案探针部署规模大，且需要获取虚拟机根权限。 2)通过在虚拟交换机上配置镜像或广播策略，将所需流量引出。...该方案需对生产平面的虚拟交换机进行额外配置。 3)在宿主机Hypervisor（如Openstack Hypervisor）上安装采集探针，以用户态进程形式独立获取虚拟交换机上的流量。...金融混合云环境中，网络规模宏大且资源池类型多样，虚拟交换机采集点数量相比传统监控规模有几个数量级的增长。单一的生产环境在金融企业中并不多见。...在金融混合云环境中，资源池多异构，需要考虑分发的网络平面、尽量复用已有的网络；应以分布式部署避免单点瓶颈，并充分适配逻辑网络跨资源池的场景。
； 天蝎3.0 架构优化，进一步对服务器架构进行重构，把服务器内部的节点、部件、CPU内存能够做进一步池化，进一步提高资源利用率，降低TCO的同时，也能够在服务器配置的灵活性和弹性交付上带来收益。...服务器资源利用率不足的问题，已经在多种服务器上出现。譬如，存储类应用，温存储和冷存储的服务器中的计算能力是过剩的，这造成了CPU/MEM/网络的利用率偏低，从而造成了资源浪费。...从去年到现在重点是互连的Fabric研究，因为将服务器的IO等部件解耦，形成共享资源池，必然会涉及到这些资源池和CPU之间的互连互通、访问时延、访问带宽等问题。...为此产生的资源池直接的互连网络，我们称之为数据平面Fabric，行业上习惯上称之为东西向流量的交换。这个Fabric应该怎么选择什么样的技术？...因此天蝎3.0在服务器架构重构时，不仅仅要考虑如何在技术上实现资源池化的功能，更需要考虑如何简化运营，提高维护效率。
路由协议中的短链接和长连接 在路由协议中，短连接和长连接也有其应用场景，主要体现在路由器之间的通信方式和连接维护上。...与应用层协议中的短连接和长连接类似，它们在路由协议中影响的是路由器之间的通信频率、连接的持续时间和资源占用。 1....OSPF（Open Shortest Path First）邻接建立过程中的短连接： 在OSPF中，邻居之间首先会使用短暂的消息交换来建立邻接关系，如通过 Hello 报文 来检测和建立邻居关系。...长连接在路由协议中的应用： 长连接则多用于那些需要持续保持路由器之间连接的路由协议。这些协议需要定期交换路由更新信息，保持连接的活跃状态，确保路由器之间的通信链路一直存在。...方法： 使用 缓存机制（如HTTP缓存、DNS缓存等），避免每次都发送请求，降低短连接的数量。 在客户端或代理服务器中引入缓存策略，减少频繁请求同一资源的需求。 3.
• 右侧则展示了通过CXL Fabric技术，将多台主机共享内存资源池（如“JBOM”），从而实现内存资源的共享和优化，提高整体的利用率。...在该系统中，管理主机（FM）和BMC基板管理控制器共同控制和管理CXL交换机。CXL交换机连接到多个端口卡和AIC/EDSFF类型的CXL内存扩展器，通过这些扩展器提供大量共享内存资源。...其主要功能包括： 内存延迟测量：MLC可以精确地测量系统的内存访问延迟，包括本地内存和远程内存（NUMA架构中的非本地内存）之间的延迟差异。...多核架构支持：MLC在多核、多插槽和NUMA架构中表现良好，能够测试不同内存节点之间的带宽和延迟情况，为优化多核处理器和内存架构提供数据支持。...左右是在两个平台上的CXL内存访问时延测试数据，平台2（右图）较平台1跨节点CXL访存时延要低，这可能是得益于CPU之间的通信优化。
因此要解决两块内存池的数据非对称问题，即融合内存。 一个融合的内存环境在软件编程和数据移动中是非常重要的。...需要在多个域之间进行高效的点对点资源共享和消息传递。 4. 由于CPU引脚和热约束，需要克服内存瓶颈。 当前计算领域面临的主要问题。 1....图展示了CXL 3.0技术中的内存池化和共享功能，是为分散式和可组合架构设计的一种结构。 主要特点包括： 1. 内存共享和池化：允许多个主机和设备之间共享和池化内存资源，提高内存利用效率。 2....这种架构设计显著提升了系统的灵活性、可扩展性和资源利用效率，特别适合需要大规模内存共享和高效计算能力的应用场景，如大数据分析、人工智能训练等。...互连性：脊柱和叶子交换机之间有复杂的互连，确保高带宽和低延迟的数据传输。 4. 可组合性：这种架构支持系统资源的灵活组合，允许根据需求动态分配计算、存储和网络资源。
介绍高并发环境中的常见挑战 在高并发环境下，系统面临的挑战主要来自以下几个方面： 线程资源竞争：每个线程都需要占用一定的系统资源（如内存和CPU）。...当大量线程同时运行时，这些资源的竞争会加剧，导致系统资源的耗尽。 线程上下文切换：操作系统在不同线程之间切换时需要保存和恢复线程的上下文信息。...死锁与资源饥饿：在多线程环境中，如果线程之间的资源依赖关系没有处理好，可能会导致死锁（即两个或多个线程互相等待对方释放资源，导致所有线程都无法继续执行）或者资源饥饿（即某个线程长时间得不到所需的资源）。...配置类中定义了队列、交换机和绑定关系，其中交换机可以根据不同的路由键将消息分发到不同的队列中。这种机制使得消息队列非常适合处理复杂的消息路由需求。...如何在定时任务中实施批量处理策略 定时任务是一种常见的后台任务处理方式，通常用于处理周期性任务或延迟任务。结合批量处理策略，可以在定时任务中实现资源的高效利用。
多线程编程的基本概念： 线程（Thread）： 是程序执行中的一个独立运行流程。 线程池（Thread Pool）： 线程被组织在一个线程池中，可以重复使用，而不是每次需要时都创建和销毁。...死锁（Deadlock）： 两个或多个线程在等待对方释放资源，导致它们都无法继续执行。 锁（Lock）： 一种同步机制，确保在多线程环境中，资源在同一时间只被一个线程访问。...数据库连接池（Database Connection Pool）： 数据库连接也是一种有限资源，通过连接池可以复用连接，减少创建和销毁连接的开销。...分组交换的可靠性需要由发送方和接收方共同实现，例如通过确认和重传机制。 资源利用： 虚电路在不通信时可能会造成资源浪费，因为它占用了固定的通信路径。分组交换更加灵活，可以根据需要动态分配资源。...交互图： 描述发送方和接收方之间的数据包和确认信息的交换过程。 ACK（确认）机制： 接收方发送确认信息给发送方，告知数据包已成功接收。
这时，协程作为一种轻量级的并发模型应运而生，它允许在单个线程中实现多个任务的并发执行，且无需进行线程上下文切换，从而大大提高了资源利用率。...Quasar简介Quasar基于JVM字节码操作，通过字节码增强技术实现了协程（Fibers）和通道（Channels），使得开发者可以在Java中以简洁的方式编写高并发应用。...使用超时机制或者尝试非阻塞的通道操作，如Channel.offer(timeout)。3. 过度使用导致性能下降问题描述：虽然协程轻量，但如果无节制地创建，仍会消耗资源，影响性能。...对于大量并发任务，考虑使用线程池模式管理协程。...代码示例下面是一个简单的Quasar协程和通道使用示例，展示如何在两个协程之间交换数据：import co.paralleluniverse.fibers.Fiber;import co.paralleluniverse.fibers.SuspendExecution
但随着设备数量增加，管理复杂度和连接资源需求会急剧上升。 这张图展示了两种不同的CXL 2.0内存池化方法的设计和应用场景，交换机的使用在可扩展性和集中管理方面具有明显优势。...应用场景该功能提高了数据中心的灵活性和可扩展性，特别是在动态内存池化和共享的使用中。...在主机的Linux系统中： 创建CXL区域。 将内存块添加到Linux内核。 将内存块上线。...Linux主机支持： 支持从Linux内核中移除设备内存块，确保系统资源的动态管理。...应用场景：该场景展示了CXL内存池化和按需分配在内存数据库（如SAP HANA）中的实际应用，显著提升了数据库查询性能，为高需求的企业级计算场景提供了解决方案。
换句话说，传统的基于物理交换机镜像的网络流量监控方式，在云环境中开始失效。 此外，云端暴增的虚拟网络流量，也让传统的镜像监控方式难以承受。...例如，企业在云环境中获取虚拟网络流量的方式其实有多种，但是用户最关心的指标，如：部署对生产环境零侵扰、灵活性好、性能高等，却很少有解决方案能达到企业的标准。...在虚拟网络环境的部署取得了理想效果后，企业第二步可以选择纳入更多资源池，如物理交换机、专线等流量数据，以实现对整体数据中心的流量采集能力。...在云环境、容器环境中，控制器通过对接虚拟化资源池、配置管理数据库、公有云开放API等，可实现多粒度下发采集、分发策略，更灵活、更贴近业务应用。...尤其在混合云环境中，网络规模宏大且资源池类型多样，虚拟交换机采集点数量，相比传统监控规模多达几个数量级的增长。
一、进程的使用 （一）简介 在 python 中，进程是操作系统分配的独立执行单元，它包含程序代码、数据以及一系列运行时资源，如内存、文件描述符等。进程是操作系统进行任务调度和资源管理的基本单位。...系统资源隔离：操作系统为每个进程分配资源，如 CPU、内存等） （三）多进程 由于 python 的全局解释器锁：GIL，多线程在 python 中无法实现真正的并行，尤其是 CPU 密集型任务。...进程间通信可以通过队列、管道等方式来实现，但进程之间的资源是独立的。多进程尤其适用于 CPU 密集型任务，能够提升性能。 二、多进程通信 多进程通信是指不同进程之间交换数据和信息的方式。...每个进程有自己独立的内存空间和系统资源，进程之间相互独立。 线程（Thread）：线程是进程中的一个执行单元，多个线程共享同一进程的资源（如内存空间和全局变量），但它们可以独立执行。...线程：线程是同一进程中的多个执行流，线程之间共享进程的内存空间和资源，如全局变量、堆内存等，因此线程之间的数据共享更加方便，但容易出现竞争条件和资源争夺。
• CXL：CXL支持通过PCIe实现内存池化，可以灵活扩展内存容量，支持多个处理器之间共享内存资源。CXL还支持内存按需分配，有助于数据中心更有效地利用硬件资源。 4....右侧的示例展示了数据溢出（Data Spill），即当内存不够时，需要将部分数据交换到存储中，导致存储交换和性能下降。...挑战2：数据传输开销和数据复制 在分布式计算系统中，远程节点之间存在基于网络的数据传输开销（P2P效率不高）。 节点间共享数据的复制会增加本地内存压力。...在分布式系统中，数据在不同节点之间的传输需要通过网络进行，导致序列化和反序列化开销（Serialization & Deserialization）。...图示说明： 左侧图展示了在虚拟机（VM）运行过程中，CXL内存池的动态分配流程。 起初，主机有可用的CXL池化内存。 随着需求的增加，主机从CXL池中分配了部分内存供工作负载使用。
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