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在Apache Spark NA函数中使用哪个更好，Replace还是Fill？

在Apache Spark的NA函数中，使用Replace和Fill都可以用于处理缺失值，但具体使用哪个更好取决于具体的需求和数据情况。

Replace函数：Replace函数用于将缺失值替换为指定的值或表达式。它可以接受一个常量值或一个表达式作为参数，并将缺失值替换为该值或表达式的结果。Replace函数适用于需要将缺失值替换为特定值的情况，例如将缺失值替换为0或平均值等。
Fill函数：Fill函数用于将缺失值填充为指定的值或表达式。与Replace函数不同的是，Fill函数会将指定的值或表达式应用于所有缺失值，而不是根据每个缺失值的位置进行替换。Fill函数适用于需要将所有缺失值填充为相同值的情况，例如将所有缺失值填充为0或平均值等。

综上所述，如果需要根据每个缺失值的位置进行替换，可以使用Replace函数；如果需要将所有缺失值填充为相同值，可以使用Fill函数。具体选择哪个函数取决于具体的需求和数据情况。

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腾讯云Apache Spark：https://cloud.tencent.com/product/spark

相关搜索:在hystrix-go包的hystrix.Do函数的运行参数中，我应该使用哪个ctx？来自上层的ctx，还是context.Background()？在shell脚本中，是在函数调用中导出变量还是在函数调用中使用echo返回，哪个更好？在方法/构造函数中设置参数，使用getter/setter还是不使用getter/setter，哪种方式更好？聚合计费平台年末优惠活动免费计费平台年末优惠活动腾讯计费年末优惠活动米大师年末优惠活动金融专有云开发测试平台年末优惠活动金融云开发测试平台年末优惠活动小型化测试开发平台年末优惠活动

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