首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Apple Silicon M1 Mac如何恢复出厂设置

今天小编就来和大家讲述一下 Apple Silicon M1 Mac如何恢复出厂设置并还原的?...Apple完全改变的Apple Silicon Mac的一个方面是访问恢复模式的方式,这是重新安装MacOS,解决问题或彻底擦除硬盘驱动器所必需的工具,以防万一您必须将其退回或决定删除硬盘。...如何在Apple Silicon Mac上访问MacOS Recovery 据我所知,强迫Mac引导进入恢复模式,可以在其中修复硬盘驱动器,擦除个人信息或重新安装MacOS,这包括重启计算机并按住Command...该技巧将不再适用于Apple Silicon Mac。实际,新过程要容易得多。关闭计算机,然后按住电源按钮。首次出现Apple徽标时,您会在其下方看到文本,让您知道继续按住它可以访问启动选项。...然后,您的Mac将下载最新版本的MacOS,进行安装,完成后,就好像从未设置过一样。 新方法适用于M1 MacBook Pro,Mac Mini和MacBook AIr。

5.1K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    M1 芯片的 Macbook 运行 Stata 如何?

    最新的 Stata16 已经本地支持 Apple Silicon,只需要运行update all将软件升级;或者官网下载安装包之后输入db update进行离线升级。...根据官网的介绍,Stata 15 及之前的版本也可以Mac 运行,但在模拟下运行速度会慢得多。...如果希望具有 Apple SiliconMac 运行 Stata,建议您升级到 Stata 16。 另外,Github 上有个 M1 芯片兼容性测试的项目Does it ARM?...但是总体而言,可以观察出两方面的结论: 一方面,M1 芯片的 MBP 运行耗时要快于其他两台设备,而且多次的导入显示运行较稳定; 另一方面,Stata15 和 Stata16 新版电脑都可使用,没有不兼容的问题...参考资料 https://blog.stata.com/2020/11/10/stata-for-mac-with-apple-silicon/

    8.3K10

    Docker现已加入苹果M1“豪华午餐”,程序员换新Mac的理由又多了一条

    从今以后,Apple Silicon芯片使用Docker,不必通过Rosetta 2将x86程序转译,因此运行效率将更高,兼容性也更好。 ?...Docker之所以开发者中广受欢迎,是因为它可以相对轻松地使用容器一台机器开发和测试多个程序,程序之间共享操作系统的内核而不会互相干扰。...这5个月来,Docker的M1预览版也不断完善功能,比如今年2月发布的更新中,让Kubernetes可以正常工作。 另外,使用M1芯片的Mac,开发者可以体验多平台开发。...Docker长期以来一直支持多平台映像,这意味着开发者现在能够Docker桌面上构建和运行amd64(Intel)和arm64(Apple Silicon)映像。...不过,下周苹果将举办春季发布会,也许那时候我们能看到性能更强大、更适合开发者的Apple SiliconMac

    98930

    M1 Mac安装 Ubuntu 和 Linux 了 ??

    https://www.ithome.com/0/522/268.htm 一、安装 Windows 10成功后:M1 Mac 运行 Ubuntu 也实现了 借助模拟器工具QEMU,M1 Mac已经成功运行...,他已经启动了一项为 Apple Silicon Mac 创建 Linux 移植的计划。...Martin 有让 Linux 不寻常的平台上运行的经验,此前曾为 PlayStation 4 创建 Linux 移植,但他承认,为 Apple Silicon 进行 Linux 移植是一项更为严峻的工作...Martin 说,他想为 Apple Silicon Mac 创建一个人们 “真正想用”的 Linux 移植,所有基本硬件都能用,有像样的电源管理等等。...苹果还允许 Apple Silicon 启动自定义内核,这为 Linux 支持铺平了道路,但 Martin 需要对苹果驱动进行反向工程。

    2.9K20

    PyTorch加持Mac GPU训练,性能最高提升21倍

    刚刚,PyTorch官宣,苹果Mac系统正式支持GPU加速训练。现在,M1芯片强悍的GPU终于可以机器学习任务大展身手了!...PyTorch称,到目前为止,Mac的PyTorch训练只能利用CPU,但在PyTorch v1.12版本,开发人员和研究人员可以利用Apple Silicon GPU的优势,大大加快模型训练。...但是,wheel生成,他遇到了问题。他通过pypi安装d2I包,出现了一些依赖问题。 最终,他通过github的release进行安装,解决了这个问题。...然后,在按照官方的方法安装Tensorflow的插件,就可以获得GPU加速了。 经过测试,总体来看M1 max以「极低」的功耗(训练时整机功耗75w左右)产生了不错的算力。...这就开Mac跑一波训练! 推特,各路网友也是表达了自己的喜悦。

    1.3K20

    一文解读苹果 M1 芯片电脑的开源软件

    其实,除了 Docker,还有许多软件目前还无法苹果最新的 M1 芯片正常的运行。不少网友也只能在网络宣泄自己的不满: 那为什么 M1 芯片会有这样的情况出现呢?...除此之外,苹果早在7月份就被相关工程师爆料,阐述其正着手对30个常用软件构建 Apple Silicon Mac 支持,其中包括 Node,Python 3,Go,V8 等耳熟能详的名字。...MAC必备神器之一Homebrew还没有过渡到 Apple Silicon。Gradle,Maven 和 Jenkins 等大约十多种OpenJDK的软件包同样不支持 Apple Silicon。...而在某些领域被广泛使用的 Fortran 90 编译器,也还没有支持 Apple Silicon,导致依赖着该编译器的R 语言暂时还不能在Apple Silicon 本地运行。...前文提到的Go,其开发团队11周年庆中透露,要等到明年发布的1.16版本中,才会加入Apple Silicon 的支持 你觉得苹果 M1 芯片电脑的前景如何?你是否会去购买相关产品?

    1.1K30

    PyTorch加持Mac GPU训练,性能最高提升21倍

    刚刚,PyTorch官宣,苹果Mac系统正式支持GPU加速训练。现在,M1芯片强悍的GPU终于可以机器学习任务大展身手了!...PyTorch称,到目前为止,Mac的PyTorch训练只能利用CPU,但在PyTorch v1.12版本,开发人员和研究人员可以利用Apple Silicon GPU的优势,大大加快模型训练。...但是,wheel生成,他遇到了问题。他通过pypi安装d2I包,出现了一些依赖问题。 最终,他通过github的release进行安装,解决了这个问题。...然后,在按照官方的方法安装Tensorflow的插件,就可以获得GPU加速了。 经过测试,总体来看M1 max以「极低」的功耗(训练时整机功耗75w左右)产生了不错的算力。...这就开Mac跑一波训练! 推特,各路网友也是表达了自己的喜悦。

    2.7K30

    Mac M1 丝滑跑 Docker

    前言 出于开源项目的需要,我准备把之前 Windows 下运行的开源项目移植到 Mac 跑得试下,但是之前 Mac M1 芯片并不能很好地支持 Docker,这不,发现 Docker 也正式支持...官网地址:https://docs.docker.com/docker-for-mac/apple-silicon/ 这个 Desktop 包含很多功能: Docker Engine Docker CLI...由于QEMU有时无法运行容器,因此 Apple Silicon计算机上运行基于Intel的容器可能会导致崩溃。我们建议您在Apple Silicon计算机上运行 ARM64 容器。...二、手拉手 2.1 左手拉右手 之前 Linux 环境安装 Docker 是通过命令行安装的,但是 Mac 上有客户端可以使用,确实方便很多。...Docker 帅哥成功牵手 M1安装完成后,应用程序中找到 Docker,双击打开就可以了。 接着就可以看到 Docker 菜单栏中有显示。

    6.4K30

    M1 和 Docker 谈了个恋爱

    出于开源项目的需要,我准备把之前 windows 下运行的开源项目移植到 Mac 跑得试下,但是 Mac M1 芯片并不能很好地支持 Docker,这不,发现 Docker 也正式支持 Mac 了,...官网地址:https://docs.docker.com/docker-for-mac/apple-silicon/ 这个 Desktop 包含很多功能: Docker Engine Docker...另外在 M1 运行 Docker 还有些条件需要满足。 1.2 要求 因为 M1 比较前卫,所以需要安装 Rosetta 软件来进行兼容。...由于QEMU有时无法运行容器,因此 Apple Silicon计算机上运行基于Intel的容器可能会导致崩溃。我们建议您在Apple Silicon计算机上运行 ARM64 容器。...二、手拉手 2.1 左手拉右手 之前 Linux 环境安装 Docker 是通过命令行安装的,但是 Mac 上有客户端可以使用,确实方便很多。

    2.3K30

    苹果电脑装Linux有显卡驱动了,首次兼容OpenGL ES标准,网友:逆向工程巨佬

    还有人表示: Mac末代i9机皇哭晕厕所。...Asahi Linux发布首个兼容M1芯片的GPU驱动 Asahi Linux项目由黑客Hector Martin发起,主要为Apple Silicon系列苹果电脑做Linux系统移植,也就是让Mac系统跑...去年3月,Asahi Linux成功M1芯片实现运行Linux,终端一行代码启动安装,也能一键删除卸载。 在此之后,他们便计划在该系统推出兼容Apple Silicon的GPU驱动。...终于,现在,第一个也是唯一一个可在Apple Silicon运行的、符合OpenGL ES 3.1标准的成品诞生了。...但苹果的芯片自己专门开发了一套API(即Metal),导致无论是适用Vulkan、OpenGL还是OpenGL ES等“主流”标准的程序都没法Mac运行。

    38830

    M1芯片成功运行Linux,终端一行代码启动安装,也能一键删除卸载

    △ Asahi Linux官方供图 Asahi Linux官方推特宣布: 首个原生支持M1系列Mac的Linux测试版现在已发布,面向所有人开放。...Asahi Linux曾表示,不仅仅要让LinuxM1跑起来,最终目标更是将它打磨到可以作为日常操作系统使用的程度。 它什么来头?...历时14个月,专为Apple Sillion打造 Asahi Linux其实是一个专门为Apple Silicon系列Mac电脑做Linux系统移植的项目,还受到过“Linux之父”Linus Torvalds...而只要开发者没有从macOS中提取代码建立Linux支持,苹果就允许不越狱的情况下,Apple Sillion Mac启动无签名或定制内核。...也可“一键卸载” 现在,只要你用的是M1M1 Pro或M1 Max的苹果电脑(除了Mac Studio),且macOS12.3及以上,再预留出至少53GB的磁盘空间,即可“一把尝鲜”。

    1.8K20

    Mac M1 的 GPU 运行Stable-Diffusion

    这就是其开源之后引发了大量创作热潮的原因。您可以 Replicate 云中运行 Stable Diffusion,但也可以本地运行它。除了生成预测之外,您还可以对其进行破解、修改和构建新事物。...让它在 M1 Mac 的 GPU 运行有点繁琐,所以我们创建了本指南来向您展示如何做到这一点。...这一切归功于为GitHub 的Stable-Diffusion做出贡献的每个人,并在这个 GitHub Issue中解决了所有问题。我们只是他们伟大工作的使者。...我们之前的工作之上做了一件事:使用 pip 而不是 Conda 来安装依赖项。因为它更容易设置并且不需要编译任何东西。先决条件带有 M1 或 M2 芯片的 Mac。16GB RAM 或更多。...克隆存储库并安装依赖项运行这个来克隆 Stable Diffusion 的分支:git clone -b apple-silicon-mps-support https://github.com/bfirsh

    7.7K73
    领券