程序 示例使用 pyshp [注3] 读取 shp文件。当然，ogr [注4] 也可以使用，但是 fiona 不行 [注5]，因为在相同的脚本中使用 gdal 时会失败。...要裁剪图像，需要使用 Basemap path [注6]。...当然只是用了 Andorra 边界构成的多边形 prt 数组可以管理多个多边形，但此例中只有一个 polygon（注：因为只有一个多边形），但仍可应用于裁剪多个多边形的情况 使用 Path 函数创建...使用 set_clip_path 方法作用于每一个元素，从而可以擦除裁剪对象外部的所有部分 绘图 绘图操作和往常一样。此例中使用 latlon 投影，因此对于栅格和shp文件来说均可以直接使用。...如果输出栅格是其它投影的话，应该使用输出投影（m(pts[j][0], pts[j][1])）添加shp文件坐标到 path 中。
使用 EarthPy 堆叠和裁剪tif栅格数据 温馨提示 本文镜像 ：气象分析3.9 由于可视化代码过长隐藏，可点击以下链接运行Fork查看 使用 EarthPy 堆叠和裁剪tif栅格数据若没有成功加载可视化图...，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，点击查看即可 使用 EarthPy 堆叠和裁剪tif栅格数据 注意 下面的示例将向您展示如何使用...堆叠多波段影像 一些遥感数据集与每个波段一起存储在单独的文件中。然而 通常，您希望在分析中同时使用所有波段。例如 您需要将所有条带放在同一个文件或“堆栈”中才能绘制颜色 RGB图像。...在处理之前，先将数据裁剪到研究区域会更有效 它在 Python 中。最快、最有效的选择是裁剪每个文件 单独地将裁剪后的栅格写入新文件，然后堆叠 将新文件放在一起。...要解决此问题，请务必重新投影裁剪图层以匹配 栅格数据的 CRS。 要重投影数据，请先从栅格剖面中获取栅格的 CRS 对象。然后使用它使用 geopandas ''.to_crs'' 方法重新投影。
本文介绍基于ENVI软件实现栅格遥感影像按照像元个数进行矩形区域裁剪的方法。.../article/details/118605289）中的方法手动划定区域并裁剪；但是有的时候，我们可能需要依据像元数量来限定裁剪区域的大小（例如需要划出一个200*200像素的裁剪区域），而此时手动划定区域肯定不能很好地确定具体像素数量...接下来，鼠标呈现十字准星的形状；此时在遥感影像中浮动鼠标，可以看到右侧出现了鼠标所指示区域的像元位置与空间位置（即经纬度）。其中，下图红色区域即为鼠标对应点的像元位置。 ...在弹出的窗口中选择“Spatial Subset”。 ...例如，如果要导出为栅格图像，就可以选择“TIFF/GeoTIFF”。 对两景图像进行同样的操作（记得起始像元的位置要选择一致），可以看到裁剪得到的区域范围是一致的。
1 栅格布局1.1 按钮布局拖入几个按钮，如图：图片选中所有按钮，右键点击布局-栅格布局：图片之后可以看到栅格布局的效果，类似计算器一样：图片1.2 栅格布局中拖入控件先拖动栅格布局到窗口：图片可以拖动按钮到栅格布局中...window) window.show() sys.exit(app.exec_())图片2 表单布局2.1 标签+输入控件拖入标签和输入控件，如下：图片选中所有的控件，右键点击布局-在窗体中布局
本文介绍基于Python中ArcPy模块，实现基于栅格图像批量裁剪栅格图像，同时对齐各个栅格图像的空间范围，统一其各自行数与列数的方法。 首先明确一下我们的需求。...，result_file_path是裁剪后各个结果图像的保存路径（记得在这一路径后加一个正斜杠/，否则之后输出结果的路径会有问题），snap_file_name是裁剪其他栅格图像时，所用的模板栅格图像—...—因为我们要统一各个栅格图像的行号与列号，所以很显然，这里这个模板图像就需要找各个栅格图像中，行数与列数均为最少的那一景图像。...这里需要注意，如果大家的各个栅格图像中，行数与列数最少的栅格不是同一个栅格，那么可以分别用行数最少、列数最少的这两个栅格分别作为模板，执行两次上述代码。 ...，逐一取出tif_file_list列表中的栅格文件，进行裁剪处理。
本文介绍基于Python中ArcPy模块，基于矢量数据范围，对大量栅格遥感影像加以批量裁剪掩膜的方法。 首先，话不多说，本文所需要的代码如下所示。...，clip_file_path表示裁剪后栅格文件的保存路径，shp_file_name表示裁剪时所需依据的空间范围矢量文件。 ...，逐一取出tif_file_name列表中的栅格文件，进行裁剪处理。...其中，因为是批量操作，所以需要对每一个输出的裁剪后栅格文件加以分别命名；我们就先通过字符串截取的方式，将原有栅格文件名称的.tif后缀前的全部内容保留，并在其后添加一个字段_C，表示是裁剪后的栅格文件，...并将其作为裁剪后栅格文件各自的名称。
本文介绍基于C++语言的GDAL模块，按照给定的像元行数与列数，批量裁剪大量多波段栅格遥感影像文件，并将所得到的裁剪后新的多波段遥感影像文件保存在指定路径中的方法。 ...在之前的文章中，我们多次介绍了在不同平台，或基于不同代码语言，对栅格遥感影像加以裁剪、批量裁剪的方法，主要包括ArcPy依据矢量要素裁剪多张栅格图像，以及ArcPy栅格裁剪：对齐多个栅格图像的范围、统一行数与列数...其次，我们通过CPLStringList fileList;定义一个字符串列表，用于存储文件夹中的文件列表；并使用VSIReadDir函数读取输入文件夹中的所有文件，并将结果存储在fileList中。...其次，构建输出文件的路径，并使用GetGDALDriverManager()->GetDriverByName函数获取GTiff驱动器对象，存储在poDriver中。...由于在我这里，裁剪后遥感影像的像元大小（即单个像元的长度与宽度）没有改变，且裁剪前后栅格遥感影像的左上角像元没有发生变化，所以新的栅格遥感影像的地理变换参数和老的栅格遥感影像比起来，无需有任何改变；但是如果大家的裁剪需求不是这样的话
" print "\n" print "使用说明 1 ：在工作空间内存放所需要掩膜提取的栅格文件。"...print "使用说明 2 ：按字段提取的要素一般是.shp文件，在输入路径时务必确保以.shp为结尾。"...print "使用说明 3 ：字段名是 使用说明 2 中要素里拥有的字段，一般使用名称作为输入要素。输入之前，务必确保与要素文件中字段名一致。"...print "使用说明 5 ：栅格须存放在工作空间内，在这里，只能输入一个栅格，所输入的栅格名不能加文件后缀。"...print "使用说明 4 ：输出文件夹作为存储掩膜后的栅格文件，文件夹里是一个栅格集。"
一个有趣的灵魂W Arcgis Pro为例(arcgis 10.2和10.3 非正版软件在输入栅格连接掩膜工具的时候会造成软件崩溃）演示建模工具。利用矢量图层每个子图层对栅格进行裁剪。...在不使用python的前提下，如果不运用建模工具，你可能需要运行操作的流程是：选中要素-导出要素-利用要素裁剪栅格。假如你的图层属性丰富，将带来极其复杂的操作步骤和流程。...栅格： 矢量： 打开Arcgis Pro中的建模工具： 我们要理解我们要做的事情，通过迭代的方法一步一步提取矢量对应的栅格区域，所以我们要选择迭代要素： 显示如下： 紧接着，迭代的要素应该是在迭代器之前...整个模型的意思是：矢量经过迭代器进行迭代选择，每次选择的结果和栅格一并输入到按掩膜提取工具中，并得到一个结果。...但到此并不为止，因为你输出的结果需要逐个命名，所以你需要在输出栅格的属性和Value的属性中稍加修改，其中，迭代要素中，选择每个图层的唯一值（ID为例）： 另外，输出结果的名称在这里修改： 打完，运行，
因此，瓦片地图加载是根据客户端请求的地图范围和级别，通过计算行列号获取对应级别下网格的瓦片（即服务器预裁剪的图片），由这些瓦片集在客户端形成一张地图。 ? 2. 重要概念 ?...3.切片的分类 GIS的底图一直使用金字塔技术进行切图，使用户能够快速访问指定级别的地图或者影像。但是切图本身是一张图片，无法进行交互。...1.栅格切片 随着大数据技术的发展，人们对电子地图的快速共享需求也越来越强烈。传统电子地图共享时，通常会通过瓦片裁剪工具获取栅格瓦片。...栅格瓦片完成后，已经保存为图片格式，样式不可修改。若要多种栅格底图，需裁剪多分栅格瓦片底图； 缺乏实时性。...由于栅格瓦片已保存为图片格式，当现实世界地物有变化时，不能实时更新，只能重新裁剪栅格瓦片； 丢失属性信息。栅格瓦片没有属性信息，若要查询图片的多边形的属性，需要到服务器重新请求。
影像配准 影像数据指的是栅格数据，影响配准是指使用地图坐标为影像数据指定特定的空间位置。 ArcGIS配准步骤 打开ArcMap，增加地理配准工具条。...选择四个点以上，使用配准工具条链接表查看配准参差，残差理论上越小越好。 如果残差在合理范围，就更新地理配准。 配准后，在源文件中会自动添加一个数据文件后缀为.jpgx，文件内容如下。...导入影像 使用镶嵌至新栅格 设置输出文件 注意：输出路径如果是数据库，则不需要加文件扩展名，如果是文件夹，则需要加扩展名 合并完成 将黑色换成透明 影像裁剪 均等分成N行M列或指定大小，使用分割栅格工具...； 按矢量的方范围裁剪，使用按掩膜提取工具； 影像的批量剪裁，使用模型工具或者Python脚本。...分割栅格 按掩膜提取 类似于PS中的剪切蒙版上图下形！在使用之前先选择扩展模块！ 影像的批量剪裁 按照相应的字段进行批量剪裁。
使用arcmap对数据进行剪裁,Arcgis中的裁剪分为很多种，有矢量裁剪矢量，矢量裁剪栅格，栅格裁剪栅格。本文主要操作，掩膜裁剪（矢量裁剪栅格）和clip 裁剪。...关键步骤： 1.使用栅格裁剪工具，打开ArcToolbox，点击Data management tools，在Data management tools下找到Raster，再找Raster Processing...2.使用这个工具有几点需要注意的地方，一是输出范围，这里就选择我们的面矢量数据；二是记得勾选使用输入要素裁剪几何选项；三是坐标范围获取；在我们的影像上移动光标，在arcgis面板右下角有XY范围记录即可...中shape数据相互转换：我们经常会在Google Earth中获取影像数据，要将其在Arcgis中打开进行使用，经过分析后可能再会回到Google Earth进行对照分析，这就涉及到二者数据格式的相互转换问题...二：工具说明 在ArcGIS中导入KML（keyhole markup language），在arctoolbox中，转换工具和KML下都有KML到layer。 三：转换后的裁剪，参照掩膜大法
本文介绍基于Python中的ArcPy模块，依据渔网的矢量数据文件或通过手动划分小方格的方法，批量将大量栅格图像分割为多个矩形小栅格的方法。 首先明确一下我们的需求。...，关于接下来用渔网中的格网去裁剪栅格图像，大家可以参考文章依据矢量要素批量分割栅格为多部分：ArcPy。 ...本文主要介绍第二种方法——基于ArcPy模块中的SplitRaster_management()函数，手动划定每一个小矩形的范围与大小，并直接裁剪每一景栅格遥感影像（也就是不再基于矢量文件来裁剪了）。...其中，我们前面也提到了，本文代码与上述文章代码不一致的地方在于，这里是在SplitRaster_management()函数中手动划定每一个小矩形的具体大小，而上述文章则是用一个已经得到的矢量要素文件去分割栅格...此外，其他的参数就和前述文章比较一致了（当然也要记得将前述文章中关于矢量要素的几个参数设置为空白）。 在 IDLE (Python GUI) 中运行代码。
大部分我们处理的降水、气温等栅格数据的格式是nc形式，需要我们将他转换成栅格数据并导入至Arcgis中，进行下一步操作。...之后我们根据自己的研究区进行裁剪【Spatial Analyst 工具-提取分析-按掩膜提取】 下面我们将裁剪好的研究区进行栅格转点【转换工具-由栅格转出-栅格转点】 转好之后的数据我们就可以拿来用了...，下面我们通过python代码实现快速的栅格属性导出至EXCEL表中。...#读取栅格 #获取注册类 #打开栅格数据 input_folder_list = os.listdir(InputRasterFolder) #读取文件夹里所有文件 tif_files = list...#excel表的第2列为纬度 for i in range(0, len(tif_files)): #遍历tif sheet1.write(0, i + 2, filename) #在表格第一行设置列名
http://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/10.3/tools/analysis-toolbox/clip.htm //实现 从屏幕划取矩形(也可以是圆或者多边形)作为裁剪区域对指定图层进行裁剪并把裁剪结果作为新的图层添加到地图中...topo; //设置允许插入新要素 IFeatureCursor insterCursor = newClass.Inster(true); //创建 缓冲要素 要素暂存在内存中...FeatureLayerClass(); layer.FeatureClass = newClass; layer.Name = newClass.AliceName; //添加到地图控件中...rasterWorkspace.OpenRasterDataset(System.IO.Path.GetFileName(path)); return rasterDataset as IGeoDataset; } //从路径中获取栅格数据转换为栅格波段对象...AddLayer(layer as ILayer); axMapControl1.Refresh(); axTOCControl1.Update(); 历届GIS应用技能大赛开发题答案点这里，尚在不定期更新中
复制一遍 DTM 数据，在工具箱中点击【数据管理工具】--【栅格】--【栅格数据集】--【栅格】，将基本高度 数据镶嵌到 DTM 中，具体设置如下： 结果如下： 2、计算每栋房屋的其它基础信息...掩膜可以视为一个“遮罩”，它允许你指定哪些部分的数据应该被显示、分析或编辑，而将其他部分隐藏或忽略。...，在环境设置中，将 Building 作为掩膜 Ctrl + F 搜索太阳辐射区域，具体设置如下（重复12遍，计算每个月的辐射总数）： 再根据十二个月的晴天天数表，算出每个月的 打开【栅格计算器】，计算每个月份的辐射量...，将 Building 作为掩膜 先计算出建筑物的坡度，打开【坡度】工具，设置如下： 通过栅格计算器，将三个条件计算出来： 打开【镶嵌至新栅格】，将三个条件镶嵌至栅格中，以提取可用房屋范围，设置如下：...添加属性字段【可用面积】，使用【以表格显示分区统计】工具，提取出可用房顶面积总和，设置如下： 将数据连接到 Building 中，然后计算可用面积字段，设置如下： 为 Building 添加属性字段
Fusion Tables是谷歌提供用以存储、可视化与分享数据的网络应用程序，在其退役前在GEE中尤为常见，常用来导入、管理矢量数据（GEE中栅格数据的导入方式在当初和目前都是一致的，没有发生大的变化）...那么，最新的GEE外部数据导入方式（包括栅格与矢量数据）则显得非常简洁；由于目前GEE中栅格与矢量数据导入方法已经统一，我们本文就仅以一景外部栅格遥感影像的导入与数据管理为例进行介绍。 ...在弹出的界面中，选择遥感影像文件、在GEE Asset中的存放路径、元数据，同时对金字塔构建规则、掩膜模式等加以调整。...因此，我们手动划定一个矢量矩形区域，并对单波段图像进行裁剪，从而减少下载数据的空间范围，看看能不能下载。 在地图左上角，选择以下按钮： ? 并在原有遥感影像范围内划定一个小的区域： ? ...对其加以重命名后，我们依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容，依据刚刚划定的矢量区域对单波段遥感影像加以裁剪，并重新执行.getDownloadURL({})函数
栅格化过程会使用GPU加速生成位图，生成的位图保存在GPU内存中 image.png 合成阶段（Draw quad指令） 所有的图块被光栅化转化为位图后，合成线程会生成一个绘制图块的命令DrawQuad...前缓冲区：显示器都由固定的刷新频率，通常是60HZ，也就是每秒刷新60张图片，更新的图片都来自于显卡的前缓冲区，显示器固定每秒60次的读取速度读取前缓冲区的图像，并显示在显示器上。...styleSheet也为之后js脚本提供操作接口 布局：布局阶段将dom树与样式表styleSheet进行合并计算出最终展示的节点的样式和内容 分层：当界面内元素出现层叠上下文属性时，并且出现了内容溢出，需要裁剪出现滚动条时...，就会提升为独立的一层，用层来优化渲染合成图片的速度 绘制：当分层树生成后，渲染引擎会创建绘制列表，绘制的过程中需要使用合成线程来完成 分块：合成线程会将图层划分为图块，视口附近的图块会优先进行合成 栅格化...：图块是栅格化的最小单位，将图块生成位图的操作称为栅格化，渲染进程维护了栅格化线程池，来完成图块到位图的转换，在栅格化过程中，还用到了GPU进程来加速位图的生成，使用GPU生成位图保存在GPU内存中，这个过程为快速栅格化的过程
本文介绍基于Python中的ArcPy模块，基于一个大文件夹，遍历其中每一个子文件夹中所有的遥感影像栅格文件，并将原本的每一景遥感影像文件四等分切割，或裁剪为其他指定个数的小块的方法。 ...其中，每一个子文件夹中，都含有大量的栅格遥感影像文件（我们这里就以.tif格式的栅格图像文件为例来介绍）；例如，随意打开上图中任意一个子文件夹，都是如下图所示的情况。 ...我们希望实现的是，将每一个子文件夹中的每一景遥感影像，都加以裁剪、切割，将原本的一景遥感影像切分为新的4份，相当于是四等分。...本文所用代码，其实和我们之前的文章依据矢量要素批量分割栅格为多部分：ArcPy，以及ArcPy切分大量遥感影像为多个网格区域的方法中提到的代码思路比较类似，但是在文件读取、裁剪参数设置等方面有所不同；大家如果有需要...随后，我们使用os.walk，遍历源文件夹中的所有子文件夹；对于每个子文件夹，设置ArcPy工作环境为该子文件夹的路径，从而使得我们可以使用 arcpy.ListRasters获取这一个子文件夹中的所有
地理处理：地理处理工具函数和非工具函数 工具 地理处理工具是指arcgis软件工具箱中工具的统称，每个工具都会给出相应的图形界面、使用帮助和arcpy语法和使用方式，比如矢量裁剪工具： 打开空间分析的裁剪工具图形界面...附加参数常常指处理过程中的设置条件，如上述的裁剪函数的附加参数是容差{cluster_tolerance}。在裁剪时，我们有可能需要设置裁剪的容差。很多时候，设置条件是默认选项，不需要进行设置。...arcpy在解决以上的差异性问题时，提供的工具有：使用游标访问矢量数据单个属性项数据，使用numpy数组遍历栅格数据单个栅格值。 矢量属性访问 游标是包含从要素类或表中获取的一行或多行数据的内存对象。...String where_clause 用于限制在游标中返回的行的可选表达式。有关 where 子句和 SQL 语句的详细信息，请参阅在查询表达式中使用的元素的 SQL 参考。...若未指定值，则将使用 in_raster 的 NoData 值。 (默认值为 None) Variant 将栅格数据转换为 NumPy 数组旨在计算整个栅格行中的像元值的百分比。
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