在BLiP中，一个调度消息可以工作，但多个消息不能同时工作 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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其他篇之操作系统——进程管理

上面的轮转与管理工作，在操作系统中，统一由一个叫做 “调度器” 的内核模块完成。...4.并发与并行（1）并发：多个进程在一个CPU下采用时间片轮转的方式，在一段时间之内，让多个进程都得以推进，称之为并发；（2）并行：多个进程在多个CPU下分别同时进行运行，称之为并行。...，每个人在柜台办理任务的时间不能超过10分钟（以防止其他人长时间等待），所以为了更好的服务各个人员，银行工作人员将上面的切换与恢复的思路应用到各种业务中，所以长期来看，即便只有一个工作人员，也能同时服务多个客户...答：进程是具有一定独立功能的程序在某个数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配的基本单位，具有动态特性；线程是进程的一个实体，是系统进行任务调度的基本单位，一个进程中可以包含多个线程。...如果有多个线程同时试图访问，那么在一个线程临界区后，其他试图访问公共资源的线程将被挂起，直到进入临界区的线程离开，其他线程才可以继续抢占进入临界区。

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Actor模型

在Actor模型中，Actor参与者是一个并发原语，简单来说，一个参与者就是一个工人，与进程或线程一样能够工作或处理任务。...Actor一次只能同步处理一个消息，处理消息过程中，除了可以接收消息外不能做任何其他操作。每个Actor是完全独立的，可以同时执行他们的操作。...因此，可以把系统中所有事物都抽象成为一个Actor： Actor的输入是接收到的消息 Actor接收到消息后处理消息中定义的任务 Actor处理完成任务后可以发送消息给其它Actor 在一个系统中可以将一个大规模的任务分解为一些小任务...Actor可能会堵塞自己但Actor不应该堵塞自己运行的线程 Actor参与者 Actor Actor的概念来自于Erlang，在AKKA中可以认为一个Actor就是一个容器，用来存储状态、行为、邮箱...Actor模型方式使用Actor模型方式会将此过程拆分成多个模块，即拆分成多个Actor。每个Actor负责不同部分，并通过消息传递让多个Actor协同工作。

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从0到1搭建大数据平台之调度系统

二、调度系统多个任务单元之间往往有着强依赖关系，上游任务执行并成功，下游任务才可以执行。...Airflow在DAG中管理作业之间的执行依赖，并可以处理作业失败，重试和警报。开发人员可以编写Python代码以将数据转换为工作流中的操作。 ?...主要有如下几种组件构成： web server: 主要包括工作流配置，监控，管理等操作 scheduler: 工作流调度进程，触发工作流执行，状态更新等操作消息队列：存放任务执行命令和任务执行状态报告...kettle可以接受许多文件类型作为输入，还可以通过JDBC，ODBC连接到40多个数据库，作为源或目标。社区版本是免费的，但提供的功能比付费版本少。 ? ?...被调度运行的任务会发送到消息队列中，然后等待任务协调计算平台消费并运行任务，这时调度平台只需要等待任务运行完成的结果消息到达，然后对作业和任务的状态进行更新，根据实际状态确定下一次调度的任务。

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RabbitMQ教程C#版 - 工作队列

从哪里获得帮助如果您在阅读本教程时遇到困难，可以通过邮件列表联系我们。工作队列（使用.NET Client） ? 在第一篇教程中，我们编写了两个程序，用于从一个指定的队列发送和接收消息。...在本文中，我们将创建一个工作队列，用于在多个工作线程间分发耗时的任务。工作队列（又名：任务队列）背后的主要想法是避免立即执行资源密集型、且必须等待其完成的任务。相反的，我们把这些任务安排在稍后完成。...我们可以将任务封装为消息并把它发送到队列中，在后台运行的工作进程将从队列中取出任务并最终执行。当您运行多个工作线程，这些任务将在这些工作线程之间共享。...这个概念在Web应用程序中特别有用，因为在一个HTTP请求窗口中无法处理复杂的任务。准备我们将略微修改上一个示例中的Send程序，以其可以在命令行发送任意消息。...如果我们正在积累积压的工作，我们仅要增加更多的工作者，并以此方式可以轻松扩展。首先，我们尝试同时运行两个Worker实例。他们都会从队列中获取消息，但究竟如何？让我们来看看。

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干货 | 携程基于BookKeeper的延迟消息架构落地实践

作者简介本文作者magiccao、littleorca，来自携程消息队列团队。目前主要从事消息中间件的开发与弹性架构演进工作，同时对网络/性能优化、应用监控与云原生等领域保持关注。...延迟服务采用主从架构，其中，Zone表示一个可用区（一般可以理解成一个IDC），为了保证单可用区故障后，历史投递的待调度消息正常调度，master和slave会跨可用区部署。...，一个ledger可以有任意多个Reader。...3.2 持久化数据原有架构将延迟消息根据调度时间按每10分钟桶存储在本地，时间临近的桶加载到内存中，使用HashedWheelTimer来调度。...同时，只有L0m这一级调度器需要加载数据到HashedWheelTimer，故而加载粒度细化到了1分钟，大大减少了因不能完整加载一个桶而导致的调度延迟。多级调度器以类似串联的方式协同工作。

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深度好文|面试官：进程和线程，我只问这19个问题

在操作系统中可以有多个进程在运行，可对于CPU来说，同一时刻，一个CPU只能运行一个进程，但在某一时间段内，CPU将这一时间段拆分成更短的时间片，CPU不停的在各个进程间游走，这就给人一种并行的错觉，像...CPU可以同时运行多个进程一样，这就是伪并行。...当系统中有多个进程同时竞争CPU，如果只有一个CPU可用，那同一时刻只会有一个进程处于运行状态，操作系统必须要选择下一个要运行的是哪个进程，在操作系统中，完成选择工作的这部分称为调度程序，该程序使用的算法称作调度算法...因为要并发编程，在许多情形中同时发生着许多活动，而某些活动有时候会被阻塞，通过将这些活动分解成可以准并行运行的多个顺序流程是必须的，而如果使用多进程方式进行并发编程，进程间的通信也很复杂，并且维护进程的系统开销较大...消息队列队列想必大家都知道，像FIFO一样，这里可以有多个进程写入数据，也可以有多个进程从队列里读出数据，但消息队列有一点比FIFO还更高级，它读消息不一定要使用先进先出的顺序，每个消息可以赋予类型，

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进程？线程？小朋友你是否有很多问号？

在操作系统中可以有多个进程在运行，可对于CPU来说，同一时刻，一个CPU只能运行一个进程，但在某一时间段内，CPU将这一时间段拆分成更短的时间片，CPU不停地在各个进程间游走，这就给人一种并行的错觉，像...CPU可以同时运行多个进程一样，这就是伪并行。...当系统中有多个进程同时竞争CPU，如果只有一个CPU可用，那同一时刻只会有一个进程处于运行状态，操作系统必须要选择下一个要运行的是哪个进程，在操作系统中，完成选择工作的这部分称为调度程序，该程序使用的算法称作调度算法...因为要并发编程，在许多情形中同时发生着许多活动，而某些活动有时候会被阻塞，通过将这些活动分解成可以准并行运行的多个顺序流程是必须的，而如果使用多进程方式进行并发编程，进程间的通信也很复杂，并且维护进程的系统开销较大...消息队列队列想必大家都知道，像FIFO一样，这里可以有多个进程写入数据，也可以有多个进程从队列里读出数据，但消息队列有一点比FIFO还更高级，它读消息不一定要使用先进先出的顺序，每个消息可以赋予类型，

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RabbitMQ中文系列教程三

在第一个教程中，我们编写程序以从命名队列发送和接收消息。在此我们将创建一个将用于分发的工作队列多个工作人员之间的耗时任务。...如果我们正在积压工作，我们可以添加更多消费者角色，来消费队列中的消息。首先，让我们尝试同时运行两个 worker.go 脚本。他们两者都会从队列中获取消息，但究竟如何？...这样您就可以确保不会丢失任何消息。在使用消息确认时，可能会存在确认超时的场景（默认为30分钟），这有助于检测从不确认的消费者，同时也可以使用延迟机制来增加超时的控制。...需要注意的时，虽然在声明队列时设置了持久化，这并不能完全保证消息的不丢失。这是因为消息可能是保存在缓存中，还需要产生系统调用才能写入到磁盘中。不过开启持久化的配置，基本能降低消息丢失的几率。...例如，在有两个消费者的情况下，当所有奇数消息很重，偶数消息很轻，一个消费者将是经常忙碌，另一个几乎不会做任何工作。井 RabbitMQ对此一无所知，仍然会调度消息均匀。

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并发与并行

并发（concurrency）是指在一段时间内，有多个程序都处于启动运行到运行完毕之间，但任一时刻点上只有一个程序在处理机上运行。它是一种逻辑上的同时性，不一定要在物理上同时发生。...总的来说，并发和并行都是在处理多个任务时的工作方式，但它们在时间维度上的表现不同：并发是在同一时间段内处理多个任务，而并行是在同一时刻内处理多个任务。再举一个例子来说明并发和并行。...假设有一家医院，需要同时处理多个病人的病情。在并发的情况下，医院可以安排不同的医生分别处理不同的病人，每个医生都同时处理一个病人的病情。...这种方式下，每个医生都在忙碌地工作，但仍然需要等待其他医生完成手头的工作才能继续为下一个病人服务。而在并行的情况下，医院可以安排多个医生同时为不同的病人服务，每个医生都独立处理一个病人的病情。...例如，在Web服务器中，并发可以处理多个客户端请求；在操作系统中，并发可以同时运行多个应用程序；在数据库中，并发可以处理多个用户的读写操作。

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ETL的灵魂：调度系统

实际调度中，多个任务单元之间往往有着强依赖关系，上游任务执行并成功，下游任务才可以执行。...核心：将一个大的任务拆成多个小任务分配到不同的服务器上执行，难点在于要做到不漏，不重，保证负载平衡，节点崩溃时自动进行任务迁移等。...Airflow在DAG中管理作业之间的执行依赖，并可以处理作业失败，重试和警报。开发人员可以编写Python代码以将数据转换为工作流中的操作。 ?...kettle可以接受许多文件类型作为输入，还可以通过JDBC，ODBC连接到40多个数据库，作为源或目标。社区版本是免费的，但提供的功能比付费版本少。 ? ?...被调度运行的任务会发送到消息队列中，然后等待任务协调计算平台消费并运行任务，这时调度平台只需要等待任务运行完成的结果消息到达，然后对作业和任务的状态进行更新，根据实际状态确定下一次调度的任务。

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操作系统之进程管理(上)，研究再多高并发，都不如啃一下操作系统进程！！！

在多道程序设计的环境下（就是我们通常所说的多个程序同时运行时），CPU是不断地交替地将这些程序的指令一条一条的分别执行，这样从宏观上看我们就感觉多个程序是在同时执行，但从微观上看则是CPU在不同的时间段...上述三段代码逻辑上可以看作三个“线程”。while 循环就是一个最弱智的“线程库”，线程库完成了对线程的管理工作(如调度)。...多对一模型特点：用户级线程由应用程序通过线程库实现，所有的线程管理工作都由应用程序负责(包括线程切换) 用户级线程中，线程切换可以在用户态下即可完成，无需操作系统干预。在用户看来，是有多个线程。...需要进行进程调度和切换的情况不能进行进程调度与切换的情况这个地方，不能调度大多数是不能被外力打断的情况下，需要原子操作，但是进程在普通临界区中是可以进行调度、切换的。...在一些对响应时间有很高要求的应用或网站中，用户程序不能有长时间的停顿，CMS 可以用于此场景；UseParalleGC+UseParalleoldGC 垃圾回收器是吞吐量优先，但是需要长时间的STW。

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Go 语言调度（二）: goroutine 调度器

硬件配置可以看见我有一个 4 core 处理器。但这里没有给出的是一个物理 core 有多少个 hardware thread。...如果空闲 M 很多，调度器会主动让其退出。工作窃取调度器的另一部分就是，它是一个工作窃取机制。这保证在一些场景下能保证高效的调度。让我们来看一个例子。 ?...如果 P2 执行完毕了所有的 Goroutine，同时 P1 的 LRQ 中也没有可执行的 Goroutine 了，怎么办呢？ ? P2 完成了它的所有工作，现在需要窃取一些。...一旦 G2 收到了消息通知，它被置为就绪态。现在 Go 调度去可以执行一次切换，让 G2 在 M1 上执行，它将依旧在 Core 1 上执行。然后，G2 处理完消息后，发送新消息 G1。 ?...调度器同时也增加了 cache-line 的命中几率和 NUMA 。在 Go 中，事情变得更高效，因为 Go 调度器试图用更少的线程，每个线程做更多的事情，帮助我们减少系统和硬件层的调度该校。

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线程、进程、多线程、多进程和多任务有啥关系?

线程线程是CPU调度的最小单位(程序执行流的最小单元)，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单元。一条线程是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。...并行处理（Parallel Processing）是计算机系统中能同时执行两个或更多个处理的一种计算方法。并行处理可同时工作于同一程序的不同方面。并行处理的主要目的是节省大型和复杂问题的解决时间。...在单一程序中同时运行多个想成完成不同的工作，称为多线程。多线程是为了使得多个线程并行的工作以完成多项任务，以提高系统的效率。线程是在同一时间需要完成多项任务的时候被实现的。...但进程有独立的地址空间，进程崩溃后，在保护模式的下不会对其他进程造成影响，而线程只是进程中的不同执行路径。...当然，像Word这种复杂的进程可以有多个线程，多个线程可以同时执行，多线程的执行方式和多进程是一样的，也是由操作系统在多个线程之间快速切换，让每个线程都短暂地交替运行，看起来就像同时执行一样。

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腾讯百亿级大规模内容处理系统探究

）整体消息量非常大，需要保证处理及时；（4）推送失败时，需要重试但不能阻塞后续消息； 3.5.2 技术架构图 3-20 消息系统架构（1）消息接入服务：作为接入层，负责消息的接入和校验等工作，...同时为了保证同一个内容的消息的时序性，使用星航平台统一内容 ID，作为 key 保证哈希到同一个分区。（2）消息处理服务：负责持续消费消息队列，根据消息类型调用对应的服务。...其中对外部干预类消息的处理，需要考虑一条消息会干预多个管线中的同一条内容。...，本质是一个任务链路编排是一个工作流，需要由调度系统对多个工作流进行管理和调度。...正常情况下，每执行完一个 stage, 状态 +1。当某个阶段的插件执行失败时，状态在原地流转。流程运行异常时会进入拦截状态，停止流转。被拦截的内容收到触发消息后，可以再次激活流程。

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最细最有条理解析：事件循环（消息循环）是什么？为什么JS需要异步

在一个进程中可以包含多个线程，它们共享进程的资源，如内存空间，但每个线程有自己的线程栈和程序计数器。简单的说，线程是进程的执行者。...如果程序需要同时执行多块代码，主线程就会启动更多的线程来执行代码，所以一个进程中可以包含多个线程。重要的事情要多次重复，这些线程资源共享，通信简单，独立执行，开销较小（线程相比于进程）！...可以在浏览器的任务管理器中查看当前的所有进程。 ①浏览器进程主要负责界⾯显示、⽤户交互、子进程管理等。浏览器进程内部会启动多个线程处理不同的任务。...一言以蔽之：事件循环就是渲染主线程不断循环不断从消息队列中读取事件并执行的过程。也可以说：事件循环又叫做消息循环，是浏览器渲染主线程的工作方式。...事实上，JS是一门单线程语言，这是因为它运行在浏览器的渲染主线程中，而渲染主线程只有一个。也就是说，JS函数不能多个一起进行，哪怕两个任务相互独立，也要有个规定来调度任务，有序执行。

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追源码的平凡之路

十年前刚进入IT这个行业的时候,我是一个很普通的工程师,脑袋也不灵光,工作老是得不到要领,我的同学智商很高,他看一次代码基本就会写了,我得花很长时间去消化吸收,我对自己能不能在这一行生存下去都产生了质疑...后来在2018年参与的一个直播答题的系统中,就采取和cobar一样的打包部署模式。同时第一次了解到内存池的概念，后来的netty里面ByteBuf也可用池化。这是一个非常实用的理念。...在写任务调度的过程中, 实际上是不断超越自己的过程，我想把系统做成一个可以和行业对标的作品，就必须去向业界最先进的技术产品学习。...写到这里,已是凌晨,回顾那些追源码的点滴,心潮澎湃,久久不能平复。我平平凡凡,没有取得什么成就,但我仍然会全情投入到我的每一天的工作中。因为我喜欢程序员这个有创造力的职业。...同时我也希望塑造我自己,给我刚出生8个月的女儿做一个好榜样,希望她成长的过程中,能看到爸爸是一个认真生活和工作的人。爸爸也在为此而努力。

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浏览器原理 - 事件循环

如果程序需要同时执行多块代码，主线程就会启动更多的线程来执行代码，所以一个进程中可以包含多个线程。线程浏览器有哪些进程和线程？浏览器是一个多进程多线程的应用程序，浏览器内部工作极其复杂。...浏览器进程可以在浏览器的任务管理器中查看当前的所有进程其中，最主要的进程有：浏览器进程主要负责界面显示、用户交互、子进程管理等。浏览器进程内部会启动多个线程处理不同的任务。...…… 渲染主线程想出了一个绝妙的主意来处理这个问题：排队消息队列在最开始的时候，渲染主线程会进入一个无限循环每一次循环会检查消息队列中是否有任务存在。...任务没有优先级，在消息队列中先进先出但消息队列是有优先级的根据 W3C 的最新解释：每个任务都有一个任务类型，同一个类型的任务必须在一个队列，不同类型的任务可以分属于不同的队列。...但浏览器必须有一个微队列，微队列的任务一定具有最高的优先级，必须优先调度执行。面试题：JS 中的计时器能做到精确计时吗？为什么？

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线程、进程、多线程、多进程、多任务，傻傻分不清？

并行处理（Parallel Processing）是计算机系统中能同时执行两个或更多个处理的一种计算方法。并行处理可同时工作于同一程序的不同方面。并行处理的主要目的是节省大型和复杂问题的解决时间。...在单一程序中同时运行多个想成完成不同的工作，称为多线程。另外，关注公众号Java技术栈，在后台回复：面试，可以获取我整理的 Java/ 多线程教程，非常齐全。...多线程是为了使得多个线程并行的工作以完成多项任务，以提高系统的效率。线程是在同一时间需要完成多项任务的时候被实现的。...但进程有独立的地址空间，进程崩溃后，在保护模式的下不会对其他进程造成影响，而线程只是进程中的不同执行路径。...当然，像Word这种复杂的进程可以有多个线程，多个线程可以同时执行，多线程的执行方式和多进程是一样的，也是由操作系统在多个线程之间快速切换，让每个线程都短暂地交替运行，看起来就像同时执行一样。

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打破视频标注成本壁垒,图像字幕引领文本到视频检索训练新趋势,超越零样本CLIP Baseline !

由于一个字幕可能不足以代表视频，作者引入了多字幕训练，通过扩展[5]的 Query 评分方法有效地使用每个视频的多个文本标签。这是为了克服自动标签中的潜在噪声，同时也是一种数据增强方法。...这些自监督工作可能与作者的方法互补，但作者在本研究中的重点不同，因为作者寻求来自提供伪标签的外部图像模型的监督，这可以被视为自监督的一条替代路径。伪标签。...特别是，[76] 的同时进行的工作利用图像专家辅助视频-语言学习，但需要一组小规模的标记视频。...尽管作者在实验中调查了从字幕中形成标签的几种变体，但作者的最终策略如下。作者选择初始标签的一个子集，主要是为了消除那些不能很好代表相应视频帧的噪声字幕。...因此在完全监督的设置下，作者可以使用作者的MCQS方法进行训练。在表A.2中，作者展示了使用所有真实标注字幕与MCQS同时使用，比在每次训练迭代中随机抽取单个字幕的效果要好。

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【论文复现】BLIP：VLP任务的新框架

此外，同时使用Web收集的有噪声的图像-文本对来扩展数据集虽然在很大程度上提高了性能，但这是一个次优的监督来源。 BLIP是一个新的VLP框架，它可以灵活的转移到视觉语言理解和生成任务。...基于图像的文本编码器基于图像的文本编码器，同时在文本编码器的每个transformer块的自注意力层SA和前馈网络FFN之间插入一个额外的交叉注意力层CA来注入视觉信息。...预训练目标函数 BLIP在预训练中共同优化了三个目标函数，两个基于理解的目标函数和一个基于生成的目标函数。...然而，替代文本通常不能准确的描述图像的视觉内容，使他们成为一个嘈杂的信号，对于学习视觉对齐来说是次优的。...演示效果 BLIP对整个图像的关注程度可视化 BLIP对局部分词的关注程度 BLIP生成多个标题核心逻辑在这里可以粘贴您的核心代码逻辑： BLIP生成标题 # 加载预训练好的模型

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