if not exists 数据库名 （判断数据库是否存在，不存在则创建） 3、create database if not exists 数据库名 charset =字符编码 （在2的基础上加上数据库的字符编码...，那么这个列或列的组合必须是主表的主键或候选键 外键中列的数目必须和主表的主键中的列的数目相同 外键中列的数据类型必须和主表的主键中的列的数据类型相同 方式一：在创建表的时候设置外键约束 语法： constraint...实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键 多对多关系： 例如：学生和课程 实现：需要借助第三张中间表，中间表至少包含两个字段，将多对多的关系拆成一对多的关系，中间表至少有两个外键，分别指向原来两个表的主键...join 4，子连接查询：select的嵌套 5，表的自关联：将一张表当成多张表使用 查询种类 特点 关键字 全连接 交叉连接（笛卡尔积），把两张表的数据进行交叉组合，A*B 了解 内连接 两表的交集部分...，并且去掉相同的列 了解 natural join 自连接 需要使用表别名，并且使用一个关键字段进行连接 join 使用表别名 嵌套连接 子查询查询语句当中再嵌套查询语句 select中嵌套select
在很多情况下，可以用CREATE TABLE语句创建数据表、使用ALTER TABLE语句修改表结构、使用DROP TABLE语句删除表； 可以使用CREATE DATABASE创建数据库、ALTER...合并操作与联接相似，因为它们都是将两个表合并起来形成另一个表的方法。然而，它们的合并方法有本质上的不同，结果表的形状如下所示。 注：A和B分别代表两个数据源表。 ? ...使用UNION合并不同类型的数据。合并有不同列数的两个表，还可以进行多表合并。...首先用笛卡尔乘积完成对两个数据集合的乘运算，然后对生成的结果集合进行选取运算，确保只把分别来自两个数据集合并且具有重叠部分的行合并在一起。...7、规则、默认和完整性约束 规则是对存储的数据表的列或用户定义数据类型中的值的约束，规则与其作用的表或用户定义数据类型是相互独立的，也就是说，对表或用户定义数据类型的任何操作与对其设置的规则不存在影响
update用于更改表中某一行或者多行的数据，值得注意的是，在使用update对表中数据进行更新的时候，如果不跟上where子句进行数据筛选的话，则update会对表中所有的行进行某一列字段值的更新，因为...如何显示每个部门的平均工资和最高工资 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资 先以部门的不同将emp中的数据分为三组，然后在每个组内部再按照岗位的不同进行细分组，然后对最终细分的组内进行聚合统计...合并查询就是将多个select的查询结果合并到一起，union在合并时，会自动去掉重复的行（两个所有列字段完全重复的行），union all不会去掉重复的行。...内连接实际就是先根据on的条件对表的连接结果作筛选，所以关键字的优先级为from>on>join，因为作笛卡尔积之前，要指定表的连接条件，让两个表在真正连接时，有目的的连接。...在表连接时，如果一个表必须完全显示，则我们说这是外连接，当左侧表完全显示时，我们称是左外连接，右侧表完全显示时，我们称是右外连接。
对于上述执行计划的每一列的含义说明： ● Id：行号。 ● Description：执行计划具体信息包括：表的扫描方式，索引的选择，多表的连接方式，过滤条件等。 ● Owner：表所在的用户。...S，嵌套循环连接的在执行 计划中使用NESTED LOOPS表示。...– HAVING（过滤） 上述执行计划表示：通过使用建立hash表的方式进行分组，之后利用having条件过滤结果，并将结果返回到上一层。执行计划中使用HAVING表示分组的过滤。 ?...● 层级查询 下列执行计划表示：在层级查询中第一层走表s和表t的嵌套查询，并且表s走索引 pk_cbo_ef_data_1w_s的唯一扫描，表t走索引ef1w_s_intf0_idx的范围扫描；层级查询的其他层走表...– UNPIVOT（列转行） 下列执行计划表示，表for_unpivot_1的结果进行列转行。执行计划中使用 UNPIVOT表示列转行。 ?
「删除数据」 在使用 DELETE 时一定要细心不要漏了WHERE 条件，一旦缺少这个条件......可不是等着被请去喝茶那么简单。 如果想从表中删除所有行不建议使用 DELETE 。...： 对数据库管理功能（创建表、更改或删除已存在的表等）的访问； 对特定数据库或表的访问； 访问的类型（只读、对特定列的访问等）； 仅通过视图或存储过程对表进行访问； 创建多层次的安全措施，从而允许多种基于登录的访问和控制...连接JOIN 对于大多数的join查询来说，连接的逻辑都是循环连接，类似两个for循环嵌套，数据库「不建议三张表以上的连接查询」规则是通用的，虽然不是数据库限制但是在编写的过程中建议一定要遵守。...对于连接方式的底层细节可以查看相关的数据库文档，比如Postgresql支持多种的底层连接方式哈希关联，嵌套关联等等，这些连接方式是优化器选择的，但是多数数据库使用的都会嵌套循环的方式进行连接。...下面是一些特殊的UINON操作： EXCEPT （有时称为 MINUS ）可用来检索只在第一个表中存在而在第二个表中不存在的行 INTERSECT：可用来检索两个表中都存在的行❞ 数据分组 分组常用的函数是
删除数据 在使用 DELETE 时一定要细心不要漏了WHERE 条件，一旦缺少这个条件......可不是等着被请去喝茶那么简单。 如果想从表中删除所有行不建议使用 DELETE 。...： 对数据库管理功能（创建表、更改或删除已存在的表等）的访问； 对特定数据库或表的访问； 访问的类型（只读、对特定列的访问等）； 仅通过视图或存储过程对表进行访问； 创建多层次的安全措施，从而允许多种基于登录的访问和控制...连接JOIN 对于大多数的join查询来说，连接的逻辑都是循环连接，类似两个for循环嵌套，数据库不建议三张表以上的连接查询规则是通用的，虽然不是数据库限制但是在编写的过程中建议一定要遵守。...对于连接方式的底层细节可以查看相关的数据库文档，比如Postgresql支持多种的底层连接方式哈希关联，嵌套关联等等，这些连接方式是优化器选择的，但是多数数据库使用的都会嵌套循环的方式进行连接。...下面是一些特殊的UINON操作： EXCEPT （有时称为 MINUS ）可用来检索只在第一个表中存在而在第二个表中不存在的行 INTERSECT：可用来检索两个表中都存在的行 数据分组 分组常用的函数是
●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。 ●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。...在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。...3．消除对大型表行数据的顺序存取 在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。...比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。...例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引
Hi，我是王知无，一个大数据领域的原创作者。...多模式索引 在 0.11.0 中，默认为 Spark writer 启用具有同步更新的元数据表和基于元数据表的file listing，以提高在大型 Hudi 表上的分区和文件listing的性能。...元数据表中添加了两个新索引： 布隆过滤器索引包含文件级布隆过滤器，以便在进行writer更新插入期间将主键查找和文件修剪作为布隆索引的一部分。...使用元数据表进行data skipping 随着在元数据表中增加了对列统计的支持，数据跳过现在依赖于元数据表的列统计索引 (CSI)，而不是其自己的定制索引实现(与 0.10.0 中添加的空间曲线相比)...异步索引 在 0.11.0 中，我们添加了一个新的异步服务，用于索引我们丰富的表服务集。它允许用户在元数据表中创建不同类型的索引（例如，文件、布隆过滤器和列统计信息），而不会阻塞摄取。
本篇文章中所有的例子，都会有结果的截图进行验证。 书上的结果和在机器上的结果可能略有不同，可能是数据库版本或软件显示的问题，或者是教材需要升级改版了。...： 细化聚集函数的作用对象 未对查询结果分组，聚集函数将作用于整个查询结果 对查询结果分组后，聚集函数将分别作用于每个组 作用对象是查询的中间结果表 按指定的一列或多列值分组，值相等的为一组 HAVING...当遇到表2中第一条大于表1连接字段值的元组时，对表2的查询不再继续 找到表1的第二条元组，然后从刚才的中断点处继续顺序扫描表2，查找满足连接条件的元组，找到后就将表1中的第一个元组与该元组拼接起来，形成结果表中一个元组...直接遇到表2中大于表1连接字段值的元组时，对表2的查询不再继续 重复上述操作，直到表1或表2中的全部元组都处理完毕为止 ③ 索引连接(INDEX-JOIN) 对表2按连接字段建立索引 对表1中的每个元组...自身连接：一个表与其自己进行连接 需要给表起别名以示区别 由于所有属性名都是同名属性，因此必须使用别名前缀 [例35]查询每一门课的间接先修课（即先修课的先修课） SELECT FIRST.Cno,
主要有以下两个原因： 1. 在一定的规模上为了分析而查询MongoDB是低效的； 2. 我们没有把所有数据放在MongoDB中（例如分条计费信息）。...构建管道 我们的第一个方法是在Big Query中为每个集合创建一个变更流，该集合是我们想要复制的，并从那个集合的所有变更流事件中获取方案。这种办法很巧妙。...这个表中包含了每一行自上一次运行以来的所有状态。这是一个dbt SQL在生产环境下如何操作的例子。 通过这两个步骤，我们实时拥有了从MongoDB到Big Query的数据流。...我们也可以跟踪删除以及所有发生在我们正在复制的表上的变化（这对一些需要一段时间内的变化信息的分析是很有用的）。 由于在MongoDB变更流爬行服务日期之前我们没有任何数据，所以我们错失了很多记录。...为了解决这一问题，我们决定通过创建伪变化事件回填数据。我们备份了MongoDB集合，并制作了一个简单的脚本以插入用于包裹的文档。这些记录送入到同样的BigQuery表中。
可以对分组进行嵌套 GROUP BY子句中列出的每一列都是检索列或者有效的表达式（但是不能是聚集函数） 如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中使用相同的表达式，而不是使用别名 除了聚集函数外...实际上WHERE种并没有分组的概念。...行级过滤 否 GROUP BY 分组说明 仅在按照组计算聚集时使用 HAVING 组级过滤 否 ORDER BY 输出排序顺序 否 使用子查询 任何SELECT语句都是查询，SQL还允许在查询中嵌套查询...2、自然联结 无论何时对表进行联结，应该至少有一列不止出现在一个表中（被联结的列）。自然联结排除多次出现，是每一列只返回一次。...，比如下面的场景中： 对每个顾客下的订单数进行统计，包含那些至今尚未下单的顾客 列出所有产品以及订购数量，包含没有人订购的产品 计算平均销售规模，包含那些至今尚未下订单的顾客 当联结中包含了那些在相关表中没有关联行的行
②获得表中行组的和 ③找出表列（或所有行或某些特定的行）的最大值、最小值和平均值 聚集函数（aggregate function）：运行在行组上，计算和返回单个值的函数（MySQL还支持一些列的标准偏差聚集函数...NULL的行}； 2、count（）函数 count（）函数进行计数，可利用count（）确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目； count（）函数有两种使用方式： ①使用count（*）对表中行的数目进行计数...二、分组数据 1、group by创建分组 在MySQL中，分组是在select语句中的group by子句中建立的，比如： select vend-id,count(*) as num_prods from...by子句指示指示MySQL分组数据，然后都每个组而不是整个结果集进行聚集；关于group by使用，请注意以下规则： ①group by子句可以包含任意数目的列（使得对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制...）； ②如果在group by子句中嵌套分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总，即：建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别列取回数据）； ③group by子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式
count(1)哪个执行效率高 执行效果上 执行效率上 请说出sql语句中 left join ,inner join 和right join的区别 分库分表的问题如何实现分布式全局唯一ID 索引有什么用...，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者...(右联接) ：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) ：只返回两个表中联结字段相等的行 分库分表的问题如何实现分布式全局唯一ID 在分库分表的环境中...在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能。...间隙锁：对表进行改动时，使用了范围条件，当前范围内就会被锁住。
我们发现每日表将在格林尼治标准时间下午 4 点左右创建前一天的表。这意味着一天的数据至少有 16 小时不可用。一整天的时间均可一次性提供，因此当天最早的活动最多会延迟 40 小时！...这一差异是在一个月内计算得出的。请注意，由于未提供某些必需的列，因此无法对实时盘中数据进行所有查询。我们在下面指出这一点。...上面显示了所有查询如何在 0.5 秒内返回。我们表的排序键可以进一步优化，如果需要进一步提高性能，用户可以自由使用物化视图和投影等功能。...凭借大量的可视化选项，我们发现这是一个出色的解决方案，足以满足我们的需求。我们确实建议将表公开为物理数据集，以便可以通过超集和应用于架构中所有列的仪表板的过滤器来组成查询。...字典为我们提供了数据的内存中键值对表示，并针对低潜在查找查询进行了优化。一般而言，我们可以利用这种结构来提高查询的性能，尤其是在 JOIN 的一侧表示适合内存的查找表的情况下，JOIN 特别受益。
by ：执行顺序from-where-group by-select-order by having：可以对分组之后的数据进一步过滤，效率比较低，尽量使用where过滤 注意：在分组查询里面...，可以回滚，效率低 truncate(DDL) truncate table 删除不可以回滚， 效率高 对表结构的修改(alter)(DDL)(几乎不用，成本高)： 约束：建表时可以对字段进行约束...视图(view)：对创建的视图进行操作(增删改)会影响原数据(简化开发)。...注意：结果集合并时两个语句的列要相等 limit:将查询结果一部分取出来，分页查询 limit 取查询结果的前n个 limit , 取start(0开始)开始的n...个 笛卡儿积：表连接查询是没加条件查询的结果条数是所有表的积。
多模式索引 在 0.11.0 中，我们默认为 Spark writer 启用具有同步更新的元数据表和基于元数据表的file listing，以提高在大型 Hudi 表上的分区和文件 listing 的性能...我们在元数据表中引入了多模式索引，以显着提高文件索引中的查找性能和数据跳过的查询延迟。元数据表中添加了两个新索引 1....列统计索引包含所有/感兴趣的列的统计信息，以改进基于写入器和读取器中的键和列值范围的文件裁剪，例如在 Spark 的查询计划中。 默认情况下它们被禁用。...使用元数据表进行data skipping 随着在元数据表中增加了对列统计的支持，数据跳过现在依赖于元数据表的列统计索引 (CSI)，而不是其自己的定制索引实现（与 0.10.0 中添加的空间曲线相比）...异步索引器 在 0.11.0 中，我们添加了一个新的异步服务，用于索引我们丰富的表服务集。它允许用户在元数据表中创建不同类型的索引（例如，文件、布隆过滤器和列统计信息），而不会阻塞摄取。
但本文从另一角度嵌套SQL查询语句而构建了一个简单的三层全连接网络，虽然由于语句的嵌套过深而不能高效计算，但仍然是一个非常有意思的实验。 ?...这些神经网络训练的步骤包含前向传播和反向传播，将在 BigQuery 的单个SQL查询语句中实现。当它在 BigQuery 中运行时，实际上我们正在成百上千台服务器上进行分布式神经网络训练。...我们也去掉如 dw_00, correct_logprobs 等缓存的列，它们曾在子查询时被创建，用于保存训练数据(x1, x2 及 y 列) 和模型参数（权重和偏置项）。...我们将使用 Bigquery 的函数 save to table 把结果保存到一个新表。我们现在可以在训练集上执行一次推理来比较预测值和预期值的差距。...例如，前 10 次迭代的结果可以存储在一个中间表中。同一查询语句在执行下 10 次迭代时可以基于这个中间表。如此，我们就执行了 20 个迭代。这个方法可以反复使用，以应对更大的查询迭代。
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