我们展示了如何将一个诺贝尔经济学奖获奖理论应用于股票市场,并使用简单的Python编程解决由此产生的优化问题。
▌背景和问题定义 ---- ---- 2018年我开始了机器学习相关领域的博士生涯,相比于目前流行的深度学习以及类似的需要大量训练数据来生成模型的监督学习方法,强化学习一个重要的不同点是利用训练的数据去评估(evaluate)下一步的行动(action),而不是仅仅指示(instruct)出正确的行动。 导师提供了一个有趣的问题作为切入点来深入理解“强化学习”,那就是多臂老虎机问题(multi-armed bandit)。 多臂老虎机实验本质上是一类简化的强化学习问题,这类问题具有非关联的状态(每次只从
多云方法提供了云计算的所有优点,而没有很多陷阱。仅限于单个云计算供应商及其生态系统存在危险,特别是对于那些希望通过创新来领导的企业来说,云计算供应商的技术改进步伐仍在不断加快。维持在最佳云平台上解决特定业务问题或流程的灵活性,可为企业带来竞争优势。
【导读】一个企业的盈利与其销售市场部门密不可分,传统的销售手段是销售人员逐个联系现有或潜在的顾客,这种方式不仅耗时耗力,而且不可避免地会有疏漏,不能够精准地联系到购买潜力较大的顾客。在本文中,Sai
本文介绍了如何使用 Tableau 进行数据可视化,通过具体案例展示了如何使用不同的功能来制作动态交互式图表。首先介绍了如何使用颜色、大小和形状等元素进行基本图表制作,然后利用 Tableau 的“提示框”功能,制作出更丰富的交互式图表。最后,通过“数据透视表”和“聚类分析”功能,进一步深入分析数据,并探索优质项目。
公众号与点宽DigQuant量化社区开展了本期研究合作。 大家应该前段时间就知道 Alpha 101 了吧,很多人有去做,但是做的大多数都是简单的进行了一个复现,没有过多的区深究每个因子的涵义。本期推文我们和点宽合作,推出一个系列。来很系统的介绍 Alpha 101 。 社区俱乐部成员把 WorldQuant Alpha 101 的每个因子都了做一次最详细的解释和回测研究,一层一层的去拆分因子,把每个公式都说清楚。我们不讨论这些因子是否都是有效的,我们更多的是希望通过我们分析因子背后的金融意义,帮助大家
前文已述,价值在商业项目中的体现最终会回归到赚钱这个事情上。而如何衡量赚钱这个事,那就和金融财务方面的许多计算扯上关系了。项目经理需要掌握这些东西吗?可以不需要,但如果你有这方面的知识那就最好了。如果没有的话,请发挥你的情商,跟公司的财务打好关系吧。
胡澎 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 世界杯小组赛将收官,你还依然信AI吗? 冷门频出,黑马击败豪强。不少AI模型始料未及。 到底还能不能愉快找到科学规律?或者说足球比赛乃至其他竞技体育赛事,数据科学家在AI加持下,究竟能做到多大程度的预测? 瓶颈在核心数据匮乏 如果让谢波回答这个问题,他会告诉你:“单利用神经网络模型对世界杯的胜负、比分进行预测,存在一定难度。” 谢波是北京猜猜科技CEO,他认为世界杯预测难,最根本的原因是核心数据的匮乏:比如国家队之间的历史交战记录非常稀疏,无法提
本文作者 吴昊:腾讯SaaS加速器导师、SaaS战略及营销顾问,具有20年企业信息化和6年SaaS营销团队创新经验。 原本打算在10月底书稿完成前只写一些轻松的公号文章。但这周书写到“融资”这个章节,看了很多资料,也没有找到一篇文章能把SaaS公司的估值原理说清楚的。 再往硅谷看,美国SaaS上市公司的P/S(市销率)近5年来也是在3.3倍~9.6倍之间大幅波动。敢情大家要10倍P/S都是拍脑袋定的啊! 所以我决定自己动手做一个模型,就叫“SaaS公司经营及估值财务模型”。 我本科专业是会计,还考过注
作者:顾运筠 前言:当前股市低迷,那么基金的表现如何呢?我们用大数据对基金的表现做一个可视化分析。 分析工具:Excel和Tableau。 分析数据取自晨星基金网2016.3-2016.5发布的数据。数据先在Excel中整理好,然后连接到Tableau中做可视化分析。 分析报告做好后分享在Tableau Public 链接为:https://public.tableau.com/profile/yunyun.gu#!/vizhome/FinalHelen/1 ◆ ◆ ◆ 各类基金中有的基金有数据,有的基金
业务价值可以通过商业论证进行评估,通常会通过常用的财务术语进行评估。商业论证开发是敏捷项目管理中重要的起步点。商业论证是对项目的构想、目标、达到目的的策略、重大事件、所需投资和预期回收所做的简明概要文件。商业论证向客户阐明了该项目为什么以及怎样带来价值。
我在近几个月分别以12.9元和14.9元购入了英菲克两款无线鼠标,分别是PM6无线2.4G充电版和E5B蓝牙3.0&5.0电池版,并且在使用过程中逐步替代了我的有线鼠标;值得买商品的评论呈现两极分化,说好的认为非常值,说差的认为是电子垃圾,今天正好我们来分析一下,为什么会出现这种情况,以及它到底算不算是一款好的无线鼠标。
这家由两位从谷歌出走的Transformer论文作者创立的Adept AI,目标是开发一个提升打工人工作效率的AI智能体。
在进行RPA机器人流程自动化之旅的前期,对于投资回报率的关注对于企业来说是很重要的。自动化在日常的工作将使公司更早地看到RPA的好处,并证明它可以在未来提供高的投资回报。这加深了对流程自动化技术的理解,还可以更好的打造RPA标杆案例。
在各种信息爆炸出现的同时,五花八门的理财信息与我们的生活越贴越近。投资不再仅仅是企业行为,对于个人而言,也是很值得关注的内容。
所有精益六西格玛的实施都以项目工作为中心,因此可以用投资回报率(ROI)确定成本效益。项目可以集中在通过改善营收或降低成本(或两者)来提高净利润。
数字化升级是企业在数字经济时代的必然选择,关系到企业能否抓住数字中国的政策红利、技术红利和数据要素红利,全面提高企业的全要素生产率和核心竞争力,从而做强做优做大主营业务,并找到可持续发展的第二增长曲线。然而由于受到所处行业特点、成本、数据安全、人才等多重约束条件的限制,企业特别是中小企业面临的数字化升级挑战比较严峻,数字化效益也较难评价。
原文首发:https://maoli.blog.csdn.net/article/details/90415391
毫无疑问,Kaggle是非常适合学习数据科学的平台。许多数据科学家在Kaggle上投入了大量时间。
近期,咨询机构 Centaur Partners 发布研究报告《2016 SaaS 市场概述介绍》,对 SaaS 市场做出总结和预测。根据该研究报告,SaaS 厂商 BOX 的 2016 年估值暂低于同业平均水平,上市以来的回报率为 4%。 2016 年估值 4.7x 研究报告显示,2016 年,所选 36 家样本厂商的同业估值中位数为 5.0x,平均值为 5.7x;BOX 估值为 4.7x,低于同业平均水平。 2015-2016 年,同业收益增长率中值为 22.7%,EBITDA 率中值为 12.9%
又到一年毕业季,一边是各地高考志愿填报工作紧张进行,一边是应届大学毕业生进入就业市场。专业和薪酬成为这段时间很多人关心的话题。那么,近年来,哪些专业最有“钱途”?哪些专业市场需求量大?应届大学毕业生的预期薪酬和实际薪酬差距有多大?南都大数据研究院联合BOSS直聘研究院发布《2018应届生就业市场报告》,将进行全方位解读。
这两天恰好看到一本比较有趣的书,《FOF组合基金》。讲的是Fund of Fund,讲的是组合基金的理论,架构和实践。可以说是有既有理论高度,又有实践的策略。 其中有段话比较值得玩味。“可行集中包括无数个可供投资者选择的证券投资组合。投资者可通过有效集定理来找到最佳的投资组合。所谓最佳投资组合。。。。。满足两个条件: 1、相同风险下具有最大收益率的投资组合 2、同样收益率的水平下具有最小风险的投资组合 实践中还有另外一个很重要的因子,资金容量 所有人都在寻找高收益率,低风险,大容量的策略。但遗憾的是三者不可
📷 量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣
---- 内容来源:2019年10月31日,在腾讯SaaS加速器第二次封闭培训课堂上,SaaS创业顾问吴昊进行了以“SaaS的商业模式及落地实践”为主题的精彩分享。 笔记侠整理 大家好,我现在大部分时间都在做SaaS方面的研究,研究主题从战略到市场,到组织销售,再到人才成长。范围比较广,但都聚焦在SaaS领域。 今天我和大家分享的主题是“SaaS的商业模式及落地实践” 一、SaaS圈的共识和争议 对于SaaS,圈子里有共识,也有争议。 1.共识 所谓共识,不是90%的公司在用,而是9
在评估RPA(机器人流程自动化)的影响时,具备一个符合现实的期望,以及一个切实可行的实施计划是非常重要的。
作者:T客汇 张苏月 关键词:VC SaaS 初创公司 网站:www.tikehui.com 核心提示:作为一个SaaS初创公司,想要获得投资者青睐,你必须能够达到7年内13%的月增长率。 下面是一
CRM即客户关系管理系统,它犹如一座巨大的地下城堡,为您存储着静止不变的海量客户信息。
在这篇文章中,我们将比较蒙特卡洛分析(Monte Carlo analysis)和自举法(Bootstrapping)中的一些概念,这些概念与模拟收益序列以及生成与投资组合潜在风险和回报相关的置信区间有关。
本届世界杯即将迎来大结局,四强多少有些出乎赛前的意料。最终是否会有新的冠军出现,大家拭目以待。
在这种情况下,自动化项目的成功与否取决于编写代码的程度,编写的可重用组件的数量或达到预期结果的代码行数?
来源:栈外 作者: Brain Halligan ---- HubSpot创立于2006年,专注于为企业提供市场营销及销售方面的软件服务。而在成立6年后,它遭遇了初创企业典型的发展瓶颈:用户留存率和终生价值低,获客回报率徘徊不前,企业规模也迟迟无法扩大。 2012年,HubSpot面对难题实行了大刀阔斧的改革,采取了“Mary-MOFU-Monetization”战略。就在4年后,HubSpot的获客投资回报率从2.5倍上涨到了5倍,企业规模有效扩大。HubSpot的创始人Brain Halliga
T客汇官网:tikehui.com 撰文 | 卿云 本文介绍了SaaS估值新模型SANE的实践情况,可以帮助投资人筛选有增长趋势的低估值公司,以免错失市场良机。报告中的调查数据集包括55家目前上市的S
在这篇文章中,我们将纯粹用SQL实现含有一个隐藏层(以及带 ReLU 和 softmax 激活函数)的神经网络。这些神经网络训练的步骤包含前向传播和反向传播,将在 BigQuery 的单个SQL查询语句中实现。当它在 BigQuery 中运行时,实际上我们正在成百上千台服务器上进行分布式神经网络训练。听上去很赞,对吧?
选自Medium 作者:Harisankar Haridas 机器之心编译 参与:陈韵竹、思源 我们熟知的SQL是一种数据库查询语句,它方便了开发者在大型数据中执行高效的操作。但本文从另一角度嵌套SQ
自从Jegadeesh和Titman(1993)验证了“买入过去收益较高的股票,卖出收益较低的股票“的交易策略能够带来显著的正收益,动量效应的提出至今已经有30多年。这种动量效应在各种资产类别和全球范围内都很强劲,这可能是对有效市场假说最直接的反驳。对投资者来说,动量是一种稳健、多变且有利可图的投资策略,这种策略已被共同基金、对冲基金和被动ETF广泛采用。对于金融研究来说,动量与Fama(1970)的弱形式有效市场假说存在显著矛盾。
跨浏览器测试是一种测试,需要大量的精力和时间。通过不同的浏览器,操作系统,设备,屏幕分辨率测试Web应用程序,以评估针对各种受众的Web内容呈现的过程是一项活动。特别是如果手动处理。使用Selenium进行的自动跨浏览器测试可以帮助您节省例行测试活动的时间,并帮助您缩短回归测试的时间。但是,人们很少喜欢变化。如果手动测试在您的组织中很流行,那么当您要求他们实施测试自动化时,管理层显然会提出问题。
毫无疑问,2022年对各个市场来说都是艰难的一年。投资者不得不与通胀和熊市作斗争,而传统的策略已被证明严重不足。纳斯达克(NASDAQ)和高收益债券,这些昔日的宠儿,如今已失宠,鲜有例外。美国国债是最常见的对冲股市波动的工具,但它遭遇了至少70年来最严重的下跌(而且还远不止如此):
导语 根据调研机构IDC公司今年2月21日发布的一份调查报告,通过与IT其他部分的市场增长进行比较,云计算的扩展速度比非云计算市场快7倍。 为了评估业务决策者对云调查状态使人们对采纳决策如何变化以及其
当我们在进行机器学习领域的学习和研究时,遇到的第一个难点就是数据探索性分析(Exploratory Data Analysis)。虽然从各种文献中不难了解到数据探索性分析的重要性和一般的步骤流程,但是在面对实际问题时,往往会有不知道从哪儿下手以及不知道怎么根据分析结果来优化算法的困境。
每年2月/3月,巴菲特都会给伯克希尔哈撒韦公司(Berkshire Hathaway)的股东们写一封年度信,详细阐述他对过去、现在和未来的见解和看法。
现在越来越多的企业开始在内部部署云计算技术,形形色色的云服务模式在行业内部也是快速发展,然而,对于企业来讲,如何真正能够受益于云计算带来的好处,使企业能够更加快速准确的提升用户体验效果,快速提高投资回
84%的市场人员在2015年计划增加或保持他们在市场营销以及相关技术方面的投入。移动应用程序,市场分析以及CRM等是市场人员最希望在2015进行投资的三个工具。
仅仅今年就出现了数百种新的加密货币,其中的一些可能也会出现比特币式的爆炸式增长,但绝大多数会消失。
原作者 Alex York 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 前言 在大数据时代,很多公司开始利用数据、分析数据,以协助自己做出正确的市场决策。数据的来源多种多样,而社交媒体是一个重要的数据来源渠道。那么国外的公司是如何挖掘社交媒体数据的呢? ---- 在小学时,我们的数学老师不断告诉我们“展示我们的成果”。对于社交媒体营销人员和广告商来说,亦是如此。 如今,在证明社交媒体有很大的投资回报率(ROI)时,我们同样需要把成果展示出来。但令人难以置信的是仍有一些企业并不把社
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 前言 投资组合管理的挑战之一是及时发现金融市场压力期,其典型特征是波动性增加和资产相关性崩溃。Chow等曾提出通过马氏距离(Mahalanobis distance)来度量金融市场的压力。Kritzman和Li等将这一指
云计算发展如今已经达到了新的阶段,很多企业在将核心企业应用程序(如基于AS/400的ERP系统)迁移到云端方面拥有丰富的经验。在实际应用中,人们已经看到很多DevOps实践迁移到云中,其传统应用程序从整体转变为微服务。然而,这是人们发现的非常有趣的边缘项目。其中包括围绕数据摄取、物联网开发,以及大规模大型机和企业资源计划(ERP)系统的深度集成。
中南大学研究团队提出了一种名为 AdaDR 的自适应 GCN 方法,通过深度集成节点特征和拓扑结构来进行药物重定位。
(VRPinea 2月28讯)今日重点新闻:苹果AR/VR专利:基于外部传感器信息控制移动玩家虚拟化身;HoloLens 2企业解决方案实现177%投资回报率,回报期13个月;HTC Vive与Holoride合作开发车载XR内容
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