在BigQuery中，小数和数值型有什么区别吗？

在BigQuery中，小数和数值型是两种不同的数据类型。

1. 小数（FLOAT）：小数是一种浮点数数据类型，用于存储具有小数部分的数值。它可以表示非常大或非常小的数，具有较高的精度和范围。在BigQuery中，小数类型的数据使用IEEE 754标准进行存储和计算。
2. 数值型（NUMERIC）：数值型是一种精确数值数据类型，用于存储具有固定精度和范围的数值。它可以表示固定长度的整数和小数，具有较高的精度和准确性。在BigQuery中，数值型数据使用固定点算术进行存储和计算。

区别：

• 精度和范围：小数具有更大的范围和精度，可以表示非常大或非常小的数，但可能存在一定的舍入误差。数值型具有固定的精度和范围，可以准确表示指定长度的整数和小数。
• 存储和计算方式：小数使用浮点数算法进行存储和计算，而数值型使用固定点算法进行存储和计算。浮点数算法可以处理更大范围的数值，但可能存在舍入误差。固定点算法可以提供更高的准确性，但范围较小。
• 应用场景：小数适用于需要处理大范围数值的场景，如科学计算、金融分析等。数值型适用于需要精确计算和准确结果的场景，如货币计算、精确统计等。

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