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Tapdata Connector 实用指南:数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

【前言】作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata 是一个以低延迟数据移动为核心优势构建的现代数据平台,内置 60+ 数据连接器,拥有稳定的实时采集和传输能力、秒级响应的数据实时计算能力、稳定易用的数据实时服务能力,以及低代码可视化操作等。典型用例包括数据库到数据库的复制、将数据引入数据仓库或数据湖,以及通用 ETL 处理等。 随着 Tapdata Connector 的不断增长,我们最新推出《Tapdata Connector 实用指南》系列内容,以文字解析辅以视频演示,还原技术实现细节,模拟实际技术及应用场景需求,提供可以“收藏跟练”的实用专栏。本期实用指南以 SQL Server → BigQuery 为例,演示数据入仓场景下,如何将数据实时同步到 BigQuery。

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Python时间模块 time 解读

python中时间日期格式化符号:   %y 两位数的年份表示(00-99)   %Y 四位数的年份表示(000-9999)   %m 月份(01-12)   %d 月内中的一天(0-31)   %H 24小时制小时数(0-23)   %I 12小时制小时数(01-12)    %M 分钟数(00=59)   %S 秒(00-59)   %a 本地简化星期名称   %A 本地完整星期名称   %b 本地简化的月份名称   %B 本地完整的月份名称   %c 本地相应的日期表示和时间表示   %j 年内的一天(001-366)   %p 本地A.M.或P.M.的等价符   %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始   %w 星期(0-6),星期天为星期的开始   %W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始   %x 本地相应的日期表示   %X 本地相应的时间表示   %Z 当前时区的名称   %% %号本身

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领券