大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...按行存储：数据按行存储在底层文件系统中，通常，每一行会被分配固定的空间 优点：有利于增加、修改整行记录等操作，有利于整行数据的读取操作 缺点：单列查询时，会读取一些不必要的数据 按列存储 ：数据以列为单位...，存储在底层文件系统中 优点：有利于面向单列数据的读取/统计等操作 缺点：整行读取时，可能需要多次I/O操作 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/159308
安全机制：对于传统的C/S结构，连接数据库的用户可以不同，所以安全机制有用；但是在web的三层架构中，数据库用户不是给用户用的，所以基本上，只有一个用户，拥有所有权限（最多还有一个开发用户）。...2.执行计划（存储过程在首次运行时将被编译，这将产生一个执行计划－－ 实际上是 Microsoft SQL Server为在存储过程中获取由 T-SQL 指定的结果而必须采取的步骤的记录。）...........但sql server新版本，执行计划已针对所有 T-SQL 批处理进行了缓存，而不管它们是否在存储过程中，所以没比较优势了。 ...缺点： 1.如果更改范围大到需要对输入存储过程的参数进行更改，或者要更改由其返回的数据，则您仍需要更新程序集中的代码以添加参数、更新 GetValue() 调用，等等，这时候估计比较繁琐了。 ...如果应用程序的可移植性在您的环境中非常重要，则将业务逻辑封装在不特定于 RDBMS 的中间层中可能是一个更佳的选择。
https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/46955119 背景介绍 ---- 做项目过程中，用户登陆之后，需要将用户的信息存到Cookie...中，但因为Cookie中只能存储字符串，所以想到了先把用户实体序列化成Json串，存储在Cookie中，用到的时候再拿出来反序列化。...（我的开发环境为VS2012，.net framework版本为4.0，） C#中Json与对象之间的互相转换 ---- 下载并引用Newtonsoft.Json.dll 定义一个简单的用户实体： public...，序列化的字符串存储到Cookie中时会产生乱码，为了防止产生乱码，我们在存入Cookie之前先用UrlEncode()和UrlDecode()对Json串进行编码与解码。...而且，一般的浏览器支持的Cookie存储的容量为4k（差也就差一两个字节），足够存储一个经过序列化的对象了。
本文实例讲述了PHP操作MySQL中BLOB字段的方法。...分享给大家供大家参考，具体如下： 1、M/【参考文章的时候，并不建议直接复制，应该尽量地读懂】/ySQL中BLOB字段类型 BLOB类型的字段用于存储二进制数据。...MySQL中，BLOB是个类型系列，包括：TinyBlob、Blob、MediumBlob、LongBlob，这几个类型之间的唯一区别是在存储文件的最大大小上不同。...MySQL的四种BLOB类型 TinyBlob： 最大 255字节 Blob： 最大 65K MediumBlob：最大 16M LongBlob： 最大 4G 注意：如果你存储的文件过大...> (2)存储图片 <?
因为做项目要用到数据库，因此存储过程是必不可少的，看了一点如何在.NET中调用存储过程的资料，颇有点心得，觉得这个东西是当用到数据库的时候必须要会的一项技术。...下面是它的定义： 存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中。用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。...存储过程是数据库中的一个重要对象，任何一个设计良好的数据库应用程序都应该用到存储过程。....NET中调用存储过程。...在VS2005里面新建一个控制台程序，新建一个方法如下： public void nopara() { SqlConnection con = new SqlConnection
如果做得好，将存储在数据中的程序状态存储在控制流中，可以使程序比其他方式更清晰、更易于维护。 在说更多之前，重要的是要注意并发性不是并行性。...不管名称如何，这篇文章的基本观点是，根据多个独立执行的控制流编写程序，允许您将程序状态存储在一个或多个控制流的执行状态中，特别是在程序计数器（该部分正在执行的行）和堆栈上。...这个程序如此不透明的主要原因是它的程序状态被存储为数据，特别是在名为 state 的变量中。当可以在代码中存储状态时，这通常会导致程序更清晰。...在这些情况下，调用方一次传递一个字节的输入序列意味着在模拟原始控制流的数据结构中显式显示所有状态。 并发性消除了程序不同部分之间的争用，这些部分可以在控制流中存储状态，因为现在可以有多个控制流。...我的下一篇文章“Coroutines for Go”扩展了这个想法。 局限性 这种在控制流中存储数据的方法不是万能的。
2、MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或内存）中，这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制，索引技巧，锁定水平并且最终提供广泛的不同功能和能力。...在MySQL中将这些不同的技术及配套的相关功能称为存储引擎。...但是这高性能是有空间换来的，因为在定义的时候是固定的，所以不管列中的值有多大，都会以最大值为准，占据了整个空间。...(如果存储引擎不支持 optimize table 则可以转储并重新加载数据，这样也可以减少碎片) （3）压缩型：如果在这个数据库中创建的是在整个生命周期内只读的表，则这种情况就是用myisam...缺点：（1）、这种转化方式需要大量的时间 和I/O，mysql要执行从旧表 到新表的一行一行的复制所以效率比较低 （2）、在转化这期间源表加了读锁 （3）、从一种引擎到另一种引擎做表转化，所有属于原始引擎的专用特性都会丢失
mysql存储过程的优缺点 1、优点，简化复杂的操作、保证了数据的完整性、简化了变更管理等。...(1)处理封装在易于使用的单元中，简化了复杂的操作； (2)由于不需要重复建立一系列处理步骤，因此保证了数据的完整性，如果所有开发人员和应用程序都使用相同的存储过程，则所使用的代码是相同的； (3)简化了变更管理...如名称、列名或业务逻辑发生变化，只需更改存储过程中的代码，使用它的开发人员甚至不需要了解这些变化，即具有安全性； (4)由于存储过程比单独使用SQL语句快； (5)存储过程可以用来编写功能更加灵活的代码...所以存储过程有三个特点：简单可重复、安全、高性能。 2、缺点，存储过程的编写比基本的SQL语句复杂，需要更高的技能、可能没有创建存储过程的权限。... SELECT total+(total/100*taxrate) INTO total; END IF; SELECT total INTO ototal; END // 以上就是mysql存储过程的优缺点
对于一般的INT、CHAR、tinyint等数据类型，他们占用的存储空间都是以Byte字节为单位的，但是BIT类型由于只有0和1或者说false和true，这种情况只需要一个Bit位就可以表示了，那么在...例如这样一个表： CREATE TABLE tt ( c1 INT PRIMARY KEY, c2 BIT NOT NULL, c3 CHAR(2) NOT NULL ) SQL Server在存储表中的数据时先是将表中的列按照原有顺序分为定长和变长...在数据页中存储数据时先存储所有定长的数据，然后再存储变长的数据。...关于数据行的具体格式我就不在这里多说了，在《SQL Server 2005技术内幕 存储引擎》中有详细介绍。我们插入的数据从第5个字节开始，是01000000 016161。...3.一个表中有多个BIT类型的列，其顺序是否连续决定了BIT位是否可以共享一个字节。SQL Server中按照列顺序存储，第一列和最后一列都是BIT数据类型列，不可以共用一个字节。
S君小故事：存储选型难在何处?S君是一家公司的存储工程师，每当业务部门提出新的存储设备需求时，他就要配合系统架构师共同确定产品方案。这可不只是数据库放在SAN、共享文件放NAS那么简单。...根据我们的理解，存储选型的关键大致有以下几点： ✎充分理解业务需求;✎了解候选供应商的产品、技术特点;✎新设备能否良好兼容现有IT环境中的设备?...在满足用户现有需求的基础上，如果能提供未来扩展空间(容量/性能)也是一个有吸引力的地方。 在VDI应用中，集群NAS是否比传统单/双控NAS更好?它能够提供那些更多的价值?...员工的虚拟桌面获得更好的响应能力，在Citrix XenDesktop环境中的应用明显运行地更快。“作为迁移到戴尔Compellent存储的一个收益，我们看到20%的应用性能提升”，他表示。...如上图，在业界标准的SPECsfs NFS性能测试中，戴尔FS8600根据设备数量的配置不同，在2控、4控和8控的情况下，分别测得131,684、254,412和494,244每秒文件操作数(OPS)
本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。...会中腾讯云高级产品经理林楠主要从大模型的发展回顾、对存储系统的挑战以及腾讯云存储在大模型领域中的解决方案等三个角度出发，阐述存储系统在大模型浪潮中可以做的事情。...同时在OpenAI的研究中，研究人员也发现：在使用相同数量的计算资源进行训练时，更大的模型可以在更少的更新次数后达到最优的性能；模型性能随着训练数据量、模型参数规模的增加呈现幂律增长趋势。...在算法层面则需要关注确保模型的产出符合业务预期，一方面是提供高质量的内容产出，另一方面则需要确保内容是符合相关规范和要求的。 所以，大模型的这些技术特点，总结出来是存储系统中的“多快好省”。...大模型的推理和应用环节对存储的诉求与当前大数据/AI中台对存储的需求大致相同，需要注意的是，基于生成式AI产出的内容更需要关注数据治理，确保内容的合规性。
一、什么是存储过程 存储过程（Stored Procedure）是在数据库中，一组为了完成特定功能的SQL 语句集，它存储在数据库中，一次编译后永久有效，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（可选）来执行...存储过程的优点 预编译SQL，提升执行效率 可以隐藏执行逻辑，只暴露名称和参数 相较于程序来说，修改起来更加便捷 存储过程的缺点 随着SQL行数的增加，维护复杂度呈线性提升 无法调试，迭代过程中风险较高...对比下来，修改存储过程比修改程序可能要节省30分钟以上的时间 面向数据库开发 关系型数据库中都有完备的用户权限系统，在较为早期ToB的软件系统中，会将有一定商业价值的逻辑以存储过程的方式提供，在软件中只存在存储过程的名称跟参数...，软件的开发人员以及甲方的二次开发、对接人员是不接触相关逻辑的，而且这个存储过程还是加密的（SQL Server、Oracle是支持的），程序中只能访问执行存储过程，而且程序中访问数据库的账号，也只有存储过程的执行权限...四、总结 我坚决反对在商业项目中使用存储过程执行业务逻辑 虽然存储过程有诸多优点，在简单业务系统中也可以提高交付效率，但是这在我看来是饮鸩止渴，因为业务和系统总是要发展的，一旦业务和数据量发展到一定程度
作为 Kubernetes 社区 sig-storage 的贡献者之一，才云科技在新版本中推出了基于 Local PV 的本地存储功能，为企业结合多种通用、专用存储解决方案满足使用需求提供了更强大的支撑...那么，这是怎么实现的呢？ 发布 | 才云 Caicloud 作者 | iawia002 在企业 IT 架构转型的过程中，存储一直是个不可避免的大问题。...在今年 3 月发布的 Kubernetes v1.14 中，社区对此的评价是： 出于性能和成本考量，分布式文件系统和数据库一直是 Local PV 的主要用例。...，选择存储量足够大的节点，能够将使用本地存储的 Pod 调度到正确的拓扑域上，例如上面例子中的一个节点或者一个特定的区域。...创建 StorageClass 时需要选择的节点和磁盘等信息会先记录在 parameters 中，数据结构定义如下（JSON 格式化成普通字符串后存储在 parameters 中）： ?
首先是一个views函数的例子 def get_user_profiles(request): if request.method == 'POST': myFile =...destination.write(chunk) destination.close() return HttpResponse('ok') 这是一个简单的接收客户端上传的头像文件并保存的例子...，应该看过这个就已经大体会使用接收文件了 但是这里的filename是客户端上传的文件名，也可能是像下面这样的表单 如果不知道固定上传的文件名...，想要客户端上传什么文件就以其上传的名字命名可以这么写 def get_user_profiles(request): if request.method == 'POST':...不知道是否有更合适的方法。
在企业 IT 架构转型的过程中，存储一直是个不可避免的大问题。 Kubernetes 中使用节点的本地存储资源有 emptyDir、hostPath、Local PV 等几种方式。...在今年 3 月发布的 Kubernetes v1.14 中，社区对此的评价是： 出于性能和成本考量，分布式文件系统和数据库一直是 Local PV 的主要用例。...，选择存储量足够大的节点，能够将使用本地存储的 Pod 调度到正确的拓扑域上，例如上面例子中的一个节点或者一个特定的区域。...创建 StorageClass 时需要选择的节点和磁盘等信息会先记录在 parameters 中，数据结构定义如下（JSON 格式化成普通字符串后存储在 parameters 中）： ?...LVM Manager 监听这个对象，在需要的 Node 上动态创建 VG 并定时更新这个对象中的 VG 的容量和剩余容量等；Scheduler 根据这个对象上的容量信息辅助调度。
软件准备： 1.Tomcat 2.solr-5.2.1.tgz 3.hadoop-2.7.2 运行环境 centos7 看以前文档hadoop安装好 在hadoop-2.7.2/etc/hadoop...安装solr（看以前文档） 修改solrhome文件夹中tika/conf 下的solrconfig.xml 替换原有directoryFactory配置为如下 <directoryFactory...的HDFS的访问路劲 替换原有lockType为如下： ${solr.lock.type:hdfs} 替换dataDir ${solr.data.dir...:hdfs://172.xx.xx.xxx:9000/solr/tika/data} 在/apache-tomcat7-solr/webapps/solr/WEB-INF/lib...替换jar包： rm hadoop-*.jar rm protobuf-java-*.jar rm -rf htrace-core-3.0.4.jar 在hadoop中share
Created by Jerry Wang, last modified on Oct 17, 2014 在product overview page里点With Template button 基于...在popup window里选择一个绑定了webservice的word template: ? word 文档里的variable自动被product BO instance里对应的字段填充: ?...将生成的attachment保存到本地: ? 该word document绑定的web service及变量信息可通过如下方式拿到....将word的扩展名从.docx改为.zip, 双击， 在如下路径找到item1.xml: ? 能找到通过web service tool创建的web service name和变量元数据: ?
在 ClickHouse 里，数据分成 Partition 来存储，每个 Partition 会有一个标识； Part：在每个 Partition 中，又会再进一步地细分为多个 Part。...在 ClickHouse 中，一个节点配置的多块盘是有优先级的，默认情况下数据会优先落在最高优先级的盘上。这样实现了 Part 从一个存储介质转移到另外一个存储介质上。...在迁移的过程中，如果底层存储介质的写入性能差，整个迁移的流程也会拖得很长，对于整个 pipeline 或数据管理也会带来一些挑战。...需要注意的是以上测试中对象存储是通过 ClickHouse 的 S3 磁盘类型进行访问，这种方式只有数据是存储在对象存储上，元数据还是在本地磁盘。...，在创建表或者修改这个表的 schema 时，可以在 SETTINGS 中设置 storage_policy 为前面定义的 hot_and_cold 存储策略。
早前，ScaleFlux委托Percona对其最新的下一代可计算存储设备CSD 2000进行标准评测。一份客观的评测报告需要尽可能地直观并尊重事实，因此我们会着重关注测试中不同寻常的地方。...在我们这个案例中，作料包括运行Ubuntu 18.04 Linux OS的数据库主机和测试主机，PostgreSQL 12版本，模块化、跨平台、多线程的Sysbench测试工具集，以及一个用于对照的存储设备...当减小PostgreSQL中的填充因子（fillfactor）时，ScaleFlux CSD 2000可以节省可观的存储空间。...因为填充因子本质上是通过在PostgreSQL的页面中预留一部分空间，用于将来页面中元组的更新和删除，这样当页面还存在足够的空间时，更新/删除后新的元组就可以直接追加到页面尾部，而无需进行页面的分裂和空间申请等操作...ScaleFlux CSD 2000通过集成透明压缩功能，可将页面预留的空间（填充全0数据）进行高度压缩，在提升性能的同时，并不占用大量额外的物理存储空间，因此无须在性能和空间之间进行取舍。
mysql存储引擎概述 什么是存储引擎？ MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。...通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。 例如，如果你在研究大量的临时数据，你也许需要使用内存存储引擎。内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据。...MySQL默认配置了许多不同的存储引擎，可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。...InnoDB 的行级别锁定以及 Oracle 风格的一致性无锁读提升了它的多用户并发数以及性能。InnoDB 将用户数据存储在聚集索引中以减少基于主键的普通查询所带来的 I/O 开销。...Memory的缺陷是对表的大小有限制，虽然数据库因为异常终止的话数据可以正常恢复，但是一旦数据库关闭，存储在内存中的数据都会丢失。 存储引擎在mysql中的使用 存储引擎相关sql语句 ?
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