在Bokeh图之间共享x轴

是指在同一个页面或布局中展示多个Bokeh图，并且这些图的x轴是相同的，即它们共享同一个x轴范围和刻度。

这种共享x轴的功能在数据可视化中非常常见，特别是当我们需要比较或对比不同数据集的时候。通过共享x轴，我们可以更直观地观察和分析数据之间的关系。

为了实现在Bokeh图之间共享x轴，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库和模块：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.layouts import gridplot

1. 创建多个Bokeh图对象，并设置它们的x轴范围和刻度：

# 创建第一个图
p1 = figure(x_range=(0, 10), ...)
# 设置第一个图的其他属性和数据

# 创建第二个图
p2 = figure(x_range=p1.x_range, ...)
# 设置第二个图的其他属性和数据

# 创建更多的图，按照相同的方式设置它们的x轴范围和刻度

在这里，我们通过将第二个图的x轴范围设置为第一个图的x轴范围（x_range=p1.x_range），来实现它们共享同一个x轴。

1. 将这些图组合在一起，并展示出来：

# 将图对象放入网格布局中
grid = gridplot([[p1], [p2], ...])

# 展示网格布局中的图
show(grid)

通过将图对象放入网格布局中，可以将它们按照一定的布局方式组合在一起。最后，使用show()函数展示出整个网格布局中的图。

Bokeh是一个功能强大且灵活的Python数据可视化库，它提供了丰富的功能和工具，可以帮助开发人员创建交互式和高度可定制的数据可视化应用程序。在Bokeh中，还有许多其他的功能和选项可以用来进一步定制和美化图形，如添加图例、设置轴标签、调整颜色和样式等。

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