01 OR-Tools的介绍 OR-Tools是用于解决组合优化问题的开源软件，它的目的是从众多可能方案中寻求最佳的解决方案，比如解决以下的问题： 线性规划与整数规划(Linear Optimization...在开始解决优化问题之前，需要确定处理问题的类型，然后再据此选择合适的求解器(即寻求最优方案的算法)。接下来就介绍一下OR-Tools解决问题的类型。...需要注意的是，对于路径规划类问题，还有其它求解器，例如Concorde致力于对大型的TSP问题寻求最优解，在该领域超越OR-Tools。...根据具体目标的不同，装箱问题可分为两类：背包问题(以装入最大总价值的物品为目标)和装箱问题(以容纳所有物品的容器数量最小为目标)。...03 编程范例 OR-Tools是用C++编写的，但也可以与Python、Java或C#一起使用，分别使用适用于不同编程语言的OR-Tools即可。
首先对于客户规模为20的数据集，分别使用Jsprit、OR-Tools和CPLEX进行求解，测试结果如下表所示： 在客户规模为20的大部分情况下，CPLEX的求解质量要优于另外开源两种求解器。...对比规模大于400的算例，二者迭代中的目标值呈现类似的变化趋势： 可以看到，对于求解质量而言，在相同迭代次数下，Jsprit的求解质量始终优于OR-Tools；而从收敛性来看，Jsprit能以较少的迭代次数达到最优解...；CPLEX具有很好的语言支持度，拥有多达 6 中编程语言接口；此外CPLEX基于精确算法进行求解，能够寻求到最优解。...对于CVRP，当运行时间相同时，在客户规模较小的算例中，CPLEX是三者之中求解表现最好的；而随着客户规模的增大，Jsprit显现出更好的求解质量，OR-Tools同样具有较好的求解质量； 对于CVRPTW...在两种开源求解器的对比测试中，对于不同规模的数据集，当客户规模为100时，OR-Tools的求解质量优于Jsprit，当客户规模达到200时，两者的求解质量不相上下，而后随着客户规模的增大，Jsprit
因此，我们建立的模型是高度可重复使用的 图片由作者提供 OR-Tools带有自己的线性规划求解器，称为GLOP（谷歌线性优化包）。它是一个开源项目，由谷歌的运筹学团队创建，用C++编写。...现在，如何使用线性编程？我们要定义的第一件事是我们要优化的变量。 在我们的例子中，我们有三个变量：军队中的️剑士、弓箭手和马兵的数量。OR-Tools接受三种类型的变量。 NumVar用于连续变量。...在OR-Tools中，我们只需用solver.Add()将约束添加到我们的求解器实例中。...在线性编程中，这个函数必须是线性的（就像约束条件一样），所以形式为ax + by + cz + d。在我们的例子中，目标很明确：我们想招募具有最高力量的军队。表格给了我们以下的力量值。...在OR-Tools中，我们用以下方式声明这个目标 solver.Maximize()或 solver.Minimize(). solver.Maximize(swordsmen*70 + bowmen*
暑假即将进入尾声，不知道小伙伴们有没有做好准备迎接新的学期呢~ 今天小编将继续前几篇关于OR-Tools求解器的内容，为大家介绍如何调用该求解器求解装箱问题。...对于OR-Tools求解器还不了解的小伙伴们可以参考往期推文了解这款求解器的强大功能： OR-Tools|带你了解谷歌开源优化工具(Google Optimization Tools) #01简介 OR-Tools...，则物品i在箱子j中，若为0，则表示不在。...，则物品i在箱子j中，若为0，则表示不在。...· 二维装箱问题 在本问题中我们解决问题的前提是假设所有物品为矩形(rectangular)，二维装箱问题需要考虑箱子中的物品应该如何摆放才能使箱子容纳更多的物品。
OR-Tools求解器的调用 OR-Tools是谷歌开源的一个高效的运筹学工具包，包含整数线性规划，约束规划等问题的求解器，可以用于处理最困难的网络流、交通调度等组合优化和规划问题。...代码简介 学会了如何调用，我就可以进入正题啦~ 本文使用的的两个样例都是OR-Tools求解器官网推荐的样例，由于这样的案例最优解已知，更容易判断调用是否成功。...No. 01最大流问题 OR-Tools求解器解决最大流问题使用的是 push-relabel 算法。它最大的特点是一个结点一个结点地进行查看，每一步只检查当前结点的邻接点。...1.6算法的直观理解 在初始化函数中，我们将连接源点 s 的每条边容量都发挥到最大，显然这是最大流的上界，之后的过程有种水往低处流的直观感受。...No. 02最小费用流问题 OR-Tools求解器解决最大流问题使用的是cost-scaling push-relabel算法。该算法与push-relabel 算法类似，较为复杂，不适合展开讲。
在财务工作过程中，很大时候需要使用到凑数的需求，花了两三天时间认真研究了一下，本人水平也只能做代码搬运工，在用户体验上作了一下完善。完成了Excel版的凑数功能。...B列存放的是分组的标记，组1的和为90，和右边定义一致 若使用OR-TOOLS函数，在B列上可以看到更多的信息，如组名，组的大小，组的实际记录和和期望和的差异（0为无差异） ?...用OR-Tools函数可以看到更多的信息 同一功能两个函数差异 EH版香川群子大神的代码，在分组的大小较大时，性能仍然保持优异，而用OR-TOOLS实现的函数，就有很大的性能瓶颈。...关于Excel催化剂作者 姓名：李伟坚，从事数据分析工作多年（BI方向），一名同样在路上的学习者。...和广大拥护者一同期盼：Excel催化剂一直能运行下去，我所惠及的群体们能够给予支持（多留言鼓励下、转发下朋友圈推荐、小额打赏下和最重点的可以和所在公司及同行推荐推荐，让我的技术可以在贵司发挥价值，实现双赢
的，大家要理解清楚两者的关系。 我们要求解的问题跟很多运筹学教材或科普书籍上的例子一样，也是最简单的在确定的条件约束下，求最大利润下的产品生产方案问题。...也即模型中的目标函数z的最大值，及此时的x,y的值。在上表中D7就是存放这个目标函数的单元格，因此这里选中D7即可。在参数设置时，都是使用单元格的绝对地址，因此单元格地址前面都有$符号。...Objective coefficient:该字段表示该决策变量在目标函数中的系数，也就是目标函数表达式中，x前面的常数，从模型的目标函数上可以看到x前面的技术系数为20，因此填入20即可。...但需要在Google的Linear Optimization中表示这个不等式时，必然存在条件才能完整表示，包括以后我们直接使用Google OR-Tools中的线性规划模块，不等式的必须有明确的范围才行...本人近段时间也在研究Google OR-Tools，发现本文用到的Linear Optimization其实是通过将Google OR-Tools的多个运筹求解器，建立在Google自身的服务器上；再以
TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。...Python Fire 是一种在 Python 中创建 CLI 的简单方法；是开发和调试 Python 代码的有用工具；能够使 Bash 和 Python 之间的转换更为容易；并且通过使用你需要导入和创建的模块和变量来设置...通常使用编译器只能做静态类型的检查。但使用此工具，能够进行编译器的类型分析，能够检测并抓取到编译过程中的 Bug，能够大大的节约开发者的时间。...它目前只能用于特定的应用场合，并不是为应用于所有场景而设计，如果你在使用过程中遇到了问题，请呈递你的 Bug。...GRR 由一个代理（客户端）和服务器端组成，客户端可以部署在一个任务系统中，服务器可以管理客户端，跟客户端进行交互。
0、机器学习系统 TensorFlow ★Star 62533 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow的表现比第一代的DistBelief...Python Fire 是一种在 Python 中创建 CLI 的简单方法；是开发和调试 Python 代码的有用工具；能够使 Bash 和 Python 之间的转换更为容易；并且通过使用你需要导入和创建的模块和变量来设置...通常使用编译器只能做静态类型的检查。但使用此工具，能够进行编译器的类型分析，能够检测并抓取到编译过程中的 Bug，能够大大的节约开发者的时间。...它目前只能用于特定的应用场合，并不是为应用于所有场景而设计，如果你在使用过程中遇到了问题，请呈递你的 Bug。...GRR 由一个代理（客户端）和服务器端组成，客户端可以部署在一个任务系统中，服务器可以管理客户端，跟客户端进行交互。
作为业内比较权威的交互语言排行榜，本次排名结合了包括谷歌搜索、推特、Stack Overflow、Reddit、IEEE、GitHub 等 8 个来源的 9 项指标，共上榜了 57 种语言。...不过，将 C、C++、C# 结合起来，其在一定程度上会超越 Python；C++、C# 位列第三、第四。...在今年的榜单中，SQL 可谓是一匹黑马。对很多人来说，SQL 可能不是最有吸引力的语言，也不是能编写出伟大算法的语言，但学会使用 SQL 在工作中会获益很多。...，集中展示本年度人工智能领域最前沿技术成果和最新实践应用进展，为开发者呈现一场集学习、实战、社交为一体的技术嘉年华。...AI 开发者论坛观众报名已经开启，扫描下图二维码即刻报名。 © THE END 转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道：content@jiqizhixin.com
在一篇帖子中，针对一款未具名的Junk gun勒索软件，开发者列出了「禁止攻击的目标」，包括医院和政府。然而，这则广告似乎是针对独立的勒索软件，所以目前还不清楚这些规则将如何执行。...【图25：用户声称目标是「5-6家完全没有IT安全的公司」】 意图、教程和目标 虽然通常很难确定威胁行为者是否在野使用了Junk gun勒索软件，但很明显，有些人确实有这样做的野心。...，并寻求」在部署勒索软件后如何与受害者联系「的提示，如索要多少钱，用什么加密货币等等。...：高知名度的勒索组织以高价值的企业为目标，而「残羹剩羹」——小企业和个人则留给较低层次的威胁行为者。...像任何其他市场一样，供应将扩大以满足需求，潜在的暴利者将涌向任何能产生最多利润的服务和产品，并在此过程中为自己开辟利基市场。
2019 年 9 月，我们宣布[3]了一个新的gRPC C#实现[4]的普遍可用性，它不再基于 gRPC C 核心原生库，而是使用了在.NET Core 3 和 ASP.NET Core 3 中添加的...注意：用于 C#的 Google.Protobuf 库已经完全用 C#编写（没有原生组件），所以有一个纯粹的 gRPC C#实现就完全摆脱了开发者微服务栈中的原生组件。...Grpc.Tools nuget 包为 C#项目提供 codegen 构建集成将继续得到支持（并有可能得到改进）——因为它被 Grpc.Core 和 grpc-dotnet 使用。...我想在一个新项目中使用 C#的 gRPC。我应该选择哪种实现？ 我们强烈建议在新项目中只使用 grpc-dotnet。我们将在未来停止支持 Grpc.Core。...我没有在我的代码中直接使用 gRPC，但我使用谷歌云客户端库（它在底层确实使用 Grpc.Core）。这对我有什么影响？ 这种弃用目前不会影响谷歌云客户端库的现有用户。
这个计划的参与者不是谷歌特定的某个开发部门，而是全社会。 ? 此谷歌建了一个2500万美金的计划基金，但凡从竞赛中获胜的人，谷歌都会将他的愿望变成现实。...谷歌还是提出了两个简单却重要的概念范围：对社会有益以及鼓励融合互动 同时还给出了成功项目应该具备的五个要素Tips，方便参与者进行自审。 1、AI的使用：提案项目的目标是否能完成？...此外，谷歌还做了一件非常技术派风格的事。他们设定的最终项目提交时间为太平洋标准时间晚上11:59:59，截止日期则是2019年1月22日。之后就由审核小组进行提案的审查，并在4个月内宣布最终结果。...在AI快速发展的过程中，同时产生的道德争执也愈发强烈。AI影响社会的同时，民众也在影响AI。...而谷歌推出此计划的意图，也在寻求一种更融合的发展，鼓励全民参与AI发展，达到“Social Good”的目标。
近日，在一份 19 页的报告《回归基础构件：通往安全软件之路》中，白宫国家网络主任办公室（ONCD）呼吁开发者使用「内存安全的编程语言」，比如 Rust 语言。...2020 年，谷歌针对在 Chromium 浏览器发现的 bug 也报告了类似的数据。 对于编程语言而言，C 和 C++ 都允许使用直接内存地址来进行任意指针运算，并且没有边界检查。...在程序员问答网站 Stack Overflow 2021 年度开发者调查报告中，Rust 语言成为最受开发者喜爱的编程语言。...因此，谷歌为操作系统开发者增加了第 3 个选择 Rust。...他也认为，摆脱 C 和 C++ 并不是一朝一夕就能完成的，尤其是在嵌入系统中。不过，随着 Rust 等其他编程语言在系统软件中的更广泛应用， 这一进程预计会加快。
package Test; 指定命名空间（C# 中）。 message 是关键字，定义结构化数据。 等号后面的数字是字段唯一编号（注意不是字段的值），用于二进制格式消息中标识字段。...--python_out 表示目标语言为 python，且指定生成的 .py 文件存放目录。相应的，C# 为 csharp_out， Person.proto 为源文件文件名，如果有多个，空格隔开。...：据说是由谷歌的 .net 员工在官方版本还未出来的时候开发的，https://github.com/jskeet/protobuf-csharp-port 这里我们介绍谷歌官方版本。...在 VS 中，通过 NuGet 安装 'google.protobuf' 包。...\n 在 ASCII 中的值就是 0A。所以两种语言的序列化结果是一样的。
该项目是美国军队首次在操作层面上部署「深度学习」AI 系统，使用处理层将数据转换成抽象表征，在此项目中，其目标是将军事无人机收集的摄像片段图像进行分类。...另一方面，帮助军方的研究者有时又会后悔。一些为曼哈顿项目工作的科学家（该项目开发了二战中使用的原子弹），后来认为如果没有原子弹研究，世界会变得更好。...长达两个月的争议和抵制之下，谷歌改变了其在军事领域上的指导方向。值得注意的是，在新的准则之下，谷歌表示其将继续和军队保持合作。 ? 谷歌认为人工智能应用应该实现的目标如下： 1....谷歌意识到区分公平和不公平偏见不总是那么简单，且在不同文化和社会背景下有所不同。谷歌将寻求避免对人类的不公平影响，尤其是在敏感话题方面，如种族、民族、性别、国家、收入、性取向、能力和政治或宗教信仰。...规模：这种技术的使用是否会产生重大的影响。 谷歌在项目中的性质：我们是提供通用目的的工具、为客户集成的工具还是开发定制版的解决方案。
系统中的一个重要组成部分是建立一个相似图（similarity graph），节点为对象，边表示对象之间的相似度。为了提高可伸缩性和速度，邻接图应该是稀疏的。...继之前在分布式 HAC 上的工作之后，使用这些多核算法作为分布式算法中的一个子例程来ter-scale的图。 2022年，谷歌在图形神经网络(GNN)方面也得到了一些进展。...论文链接：https://arxiv.org/abs/2207.00099 特别是研究了 LLM 在训练中忘记(潜在记忆)训练例子的时间和原因，研究结果表明，以前看到的例子可能会以后看到的例子为代价来观察隐私的好处...论文链接：https://www.sigecom.org/exchanges/volume_20/2/BHAWALKAR.pdf 除了拍卖，谷歌还研究了合同在多代理人和对抗性环境中的使用，在线随机优化仍然是在线广告系统的重要组成部分...论文链接：https://arxiv.org/abs/2109.03173 此外，根据在机器学习、机制设计和市场相互作用方面的工作，谷歌研究了非对称拍卖设计的Transformer，为no-regret
它使用C＃语言为Android，iOS和Windows Mobile设计移动应用程序。...目前，Xamarin在开发者中更受欢迎，因为所有Stack Overflow 2018调查受访者中有7.2％表示他们使用Xamarin，微软声称拥有140万Xamarin工程师，而Flutter根本没有将其列入名单...如果您利用Xamarin.Forms，您可以在Xamarin中重复使用高达96％的C＃代码。 Flutter使用相对较新且不受欢迎的Dart语言。...您还可以使用Flutter Libraries来实现用于从Dart调用原生函数。 lutter iOS和Android结构 在Xamarin中，C＃代码被编译成机器代码，然后打包在.app中。...Xamarin问题之一是与第三方库的集成，这似乎在Flutter中更好地实现。 开发人员技能 Xamarin允许共享大约96％的C＃代码，但如果您选择完全本机体验，则必须使用一些特定于平台的代码。
SciSharp为开发者做什么？...在这种背景下，SciSharp 社区成立了，目的主要是为了让 .NET 开发者在当前火热的 AI 热潮中能够使用最新的 AI 技术，而不用花很长的时间学习和使用 Python 机器学习生态里的工具，降低...据介绍，目前主要有 2 个核心工程师在开发 TensorFlow.NET（另外一名为奥地利工程师 Meinrad Recheis），其目标是做成 TensorFlow 的全功能绑定，即基于.NET提供与...目前，它是唯一一个为 .NET 编写的稳定库，能够在 n 维之间执行数学运算，如矩阵乘法、换位、加法等，同时完全支持传播、非复制 slides、特定的轴向迭代法；在 .NET 中可用的所有数字类型中，NumSharp...使用这些库的优点是整个 C＃ API 都可用，但另一方面，在某些情况下必须从 C＃ 调用 Python 的开销会影响性能。
更具体来讲，该框架将一个神经网络重新构想为多层的模块化组合，其中每个层都使用自己的权重正则化器、目标输出和损失函数，最终同时实现了性能和效率。...谷歌在基准模型和数据集上实验验证了其方法的有效性，缩小了一阶和二阶优化器之间的差距。 此外，谷歌研究者表示他们的局部损失构造方法是首次将平方损失用作局部损失。...在该研究中，网络每一层被分配了自己的权重正则化器、输出目标和损失函数。每一层的损失函数被设计成与该层的激活函数相匹配。...使用这种形式，训练给定的小batch局部损失可以降到最低，在各层之间迭代并行地进行。 谷歌使用这种一阶优化器进行参数更新，从而避免了高阶优化器所需的计算成本。...在反向传递中，LocoProp为每一层的的神经元设置目标。最后，LocoProp将模型训练分解为跨层的独立问题，其中多个局部更新可以并行应用于每层的权值。
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