在 Linux中解压，压缩命令详解 摘要 作为一名技术博主，我们经常需要处理各种压缩文件，而在 Linux 环境下，掌握解压缩命令是至关重要的。...在日常工作中，我们经常会遇到各种压缩文件，例如 .zip、.tar.gz、.tar.bz2 等。了解如何在 Linux 中解压和压缩这些文件对于提高工作效率至关重要。...-l：列出压缩文件的内容列表，但不解压缩。 -o：不询问用户，直接覆盖文件。 -q：安静模式，不显示解压缩的过程。...语法： zip [选项] 压缩文件名.zip 文件 常见选项： -r：递归地压缩目录。 -d：从压缩文件中删除文件。 -u：更新压缩文件。 -l：显示压缩文件的内容列表。...在使用这些命令时，可以根据需要选择合适的选项以及不同的参数组合来实现对文件或目录的压缩和解压缩操作。 QA环节 在实际操作中，可能会遇到一些问题，例如解压文件时出现权限错误或者压缩文件损坏等。
这个意味着 Confluence 将可以把数据压缩后传输给用户，这种配置能够针对不稳定的互联网状态下的传输速度缓慢和不稳定并且能够降低 Confluence 服务器的带宽的消耗。...你希望降低在 Confluence 和客户端直接的传输数据量。 如果你是使用本地局域网，或者你的 WAN 的带宽足够，速度也比较快的话。你就可以考虑关闭 Confluence 的 GZip 编码了。...如果网络带宽已经足够快，并且在 Confluence 和客户端之间并不存在显著的带宽问题，你就没有必要打开这个功能了，因为对数据进行压缩需要额外的 CPU 资源，并且还有可能降低每次 Confluence
在C#中，列表（List）是一种动态大小的集合类型，可以存储不同类型的元素。列表的底层实现是基于数组。当创建一个列表时，会初始化一个数组来存储元素。列表会自动管理数组的大小，并在需要时进行扩展或收缩。...当列表的元素数量达到数组的容量时，列表会创建一个更大的数组，并将元素从旧数组复制到新数组中。...【结论】：列表（List）在C#中的底层实现基于数组，它提供了一种动态大小的集合类型，并且自动管理数组的大小以适应元素的变化。列表类提供了一组易于使用的方法和属性来操作和管理元素。...在C#中，数组是一种固定大小的数据结构，用于存储相同类型的元素。数组的底层实现是一个连续的内存块，它可以在内存中高效地访问和操作元素。...数组的劣势：固定长度：数组的长度在创建时被确定，并且不能改变。如果需要增加或减少元素的数量，需要创建一个新的数组，并将元素复制到新数组中。
view视图加载出来时就有值，实现步骤如下 1.在操作的界面Model中建立public List xxx（取名）{ get; set; } 2.在Model中的构造函数中实例化...this.Courses = new List();实例一个集合化 注：1和2是在同一个Model中完成的。...3.控制器中 ： （1）从数据库中查询出 所有数据（通过接口实现） （2）使用foreach遍历出来在实例化一个变量（类型为SelectListItem） 例子为： var courses =...li.Value = course.Id.ToString(); model.Courses.Add(li); } 4.界面中
不过并没有太满足要求，毕竟客户的需求是分别需要两个列表中不重复的元素。...后来【听风】又给了一个方法，如下所示： 这次是完全贴合要求了，代码运行之后，可以得到预期的效果： 这里再补充一个小知识点，提问如下图所示： 后来【听风】给了一个方法，如下图所示： 原来列表转df
图片删除操作在Redis的压缩列表中，当节点被删除后，并不会立即释放该节点所占用的内存空间。这是因为压缩列表的设计目的是在保持高效的内存使用的同时，尽可能地减少内存的分配和回收频率，从而提高性能。...扩容操作Redis在处理压缩列表的扩容操作时，会首先判断压缩列表的节点数是否超过了设定的最大节点数（默认为8个节点）。...如果节点数超过了最大节点数，Redis会将压缩列表转换为普通列表（正常的双向链表）。在进行转换时，Redis会为每个节点分配一个新的列表节点，然后将压缩列表的节点数据迁移至新的列表节点中。...这个过程中，如果压缩列表的元素过多，可能会导致大量的内存分配和数据迁移，从而对Redis的性能造成影响。另外，需要注意的是，压缩列表的转换过程是单线程进行的，即Redis会暂停所有操作，直到转换完成。...因此，在进行压缩列表扩容操作时，可能会导致Redis的阻塞现象，对系统的响应性能造成影响。由于压缩列表的扩容操作可能导致数据迁移，可以考虑在业务低峰期进行操作，以减少对系统性能的影响。
iview中可以通过给列表中每个字段设置sortable: true可以实现字段排序，但是当列表中的数据量比较多时，列表中会有分页，此时只能对当前页进行排序，针对这个问题,iview中有一个远程排序功能...，可以通过远程排序实现多页数据的排序 第一步： 在Table中监听触发排序的事件 第二步：将需要排序的字段的sortable属性的值改成custom 第三步：在数据查询对象中增加用于字段排序的属性...this.listQuery.filed = column.key // 排序的方式 this.listQuery.sortType = column.order this.getCustomerList() } 第五步：在实体类中增加...false) private String filed; /** * 排序的类型 */ @TableField(exist = false) private String sortType; 第六步： 在mapper...转载请注明： 【文章转载自meishadevs：在iview中实现列表远程排序】
//默认ZFLText属性值为"Label" [DefaultValue(typeof(DisplayMode), "Label")] public Dis...
这个动画是Flash做的，而且嵌入到程序中简直做到无缝融合，因为右键点击它也不会有那特有而烦人的Flash右键菜单。 因此将Flash融合到WinForm中能够增强程序的多媒体效果和炫丽的外观。...现在我们就来看看在C#桌面程序中如何插入Flash视频，而且去掉烦人的右键菜单。...首先要插入Flash就必须使用Flash控件，在工具栏右键选择“选择项…”，然后在“COM组件”面板下点击“浏览”按钮，在本机电脑C:\WINDOWS\system32\Macromed\Flash\目录里选择...在CMD里面输入如下： regsvr32 C:\WINDOWS\system32\Macromed\Flash\Flash8.ocx 系统会提示注册成功，这个时侯就可以在VS2008里面使用该控件了！...该类中包含各种Flash的事件和属性，在这里我们只对右键菜单的事件感兴趣，因此我们去重写该事件。
“面向抽象编程”在面向对象语言中是非常关键的一个概念和方法。本系列文档将结合实际用例，让读者体会到在使用C#语言时，如何良好的运用这个概念和方法来编写可维护性更好的代码。...笔者希望通过本系列文章让读者对以下这些概念或问题有更进一步的认识： 接口与类 设计模式的模式原则以及常用模式 单元测试 一定要说 若想要读懂本系列教程，建议读者了解以下一些基础概念和技术 C#控制台程序的创建和调试...git C#语法内容，本系列涉及的语法知识都可以点击此处进行了解 本系列也将同样沿袭过往的文章风格，以“代码实例为主，理论解释为辅”的方式编写，尽量让读者在代码事件中理解内容。...系列链接 在C#中面向抽象编程
在这里，我将在c# . net中解释Windows服务。 1、Windows服务的介绍。 2、如何在c# . net中创建Windows服务。...Windows服务在自己的会话中执行应用程序。它可以自动启动，也可以手动暂停、停止和重新启动。 您可以通过以下方式找到服务： 1、进入控制面板选择“服务”内部的“管理工具”。...步骤2 进入Visual c# ->“Windows Desktop””->“Windows Service”，给你的项目一个合适的名字，然后点击OK ?...步骤8 在这一步中，我们将实现一个计时器，并编写代码在给定的时间调用服务。我们将在文本文件中创建一个简单的写操作。 ?...步骤11 在命令提示符中启动下面的命令并按Enter。 cd C:WindowsMicrosoft.NETFrameworkv4.0.30319 ?
在设计应用程序时，通常需要使用接口和抽象类。本文讨论了一些常见的“接口滥用”的例子以及我们可以用来避免它们的策略。它还讨论了“编程到接口而不是实现”这一信条的含义 什么是接口？...首先，让我们了解一下接口以及为什么在编程中需要它们。接口严格来说是一个契约；它没有任何实现。接口只包含成员声明。可以有方法声明，但不能有定义。...因此，只在很少需要更改接口时才使用接口。另外，创建一个新的接口通常比更改一个现有的接口要好 程序到接口，而不是实现您可能偶尔会听到“编程到接口而不是实现”这样的话。...下面的代码片段显示了一个名为IProductManager的接口，它声明了两个方法，即Save和Update public interface IProductManager {...这两个接口都有一个实现，它们根本没有任何附加值 通过使用接口，您可以消除代码中不必要的耦合，并使代码易于测试。但是，应该避免过度使用接口。仅当接口有多个实现时才使用接口。
1.冒号的用法 1.1 一个冒号 a[i:j] 这里的i指起始位置，默认为0；j是终止位置，默认为len(a)，在取出数组中的值时就会从数组下标i(包括)一直取到下标j(不包括j) 在一个冒号的情况下若出现负数则代表倒数某个位置...a[i:-j] 这里就是从下标i取到倒数第j个下标之前(不包括倒数第j个下标位置的元素) 1.2 两个冒号 a[i:j:h] 这里的i,j还是起始位置和终止位置，h是步长,默认为1 若i/j位置上出现负数依然倒数第...i/j个下标的位置，h若为负数则是逆序输出，这时要求起始位置下标大于终止位置 在两个冒号的情况下若h为正数，则i默认为0，j默认为len(a)； 若h为负数，则i默认为-1(即最后一个位置)，j默认为-...python’ c=a[1:-2] print(c) >>yth #-2代表倒数第二个位置，即从下标1取到倒数第二个位置之前 a=’python’ b=a[::-1] print(b) >>nohtyp #前两个冒号和上面一致
先说说优点，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中需要几百K的内存就够了；作为轻量级数据库，他的处理速度也足够快；支持的的容量级别为T级；独立: 没有额外依赖；开源；支持多种语言； 我的用途 在项目开发中，...引用 .NET 驱动 http://system.data.sqlite.org/index.html/doc/trunk/www/index.wiki 这三个文件,在项目中，引用之后就可以进行创建数据库查询数据操作...Nuget包管理工具 搜索SQLite安装对应的包，下载完成后就自动在项目中引用了。
官方文档 https://docs.telerik.com/fiddler/knowledgebase/fiddlerscript/customizesessionslist 在列中添加图像尺寸信息（全局范围... Tools > Fiddler Options > Extensions > References 内添加 System.drawing.dll. class Handlers { // 在列中添加图像尺寸信息
splitlines在python中返回列表 说明 1、splitlines()方法用于按照换行符(\r、\r\n、\n) 分割。...2、返回一个是否包含换行符的列表，如果参数keepends为False，则不包含换行符。 如果为True，则包含换行符。 返回值 返回是否包含换行符的列表。...实例 str1 = 'Amo\r\nPaul\r\nJerry' list1 = str1.splitlines() # 不带换行符的列表 print(list1) print(list1[0], list1...[1], list1[2]) list2 = str1.splitlines(True) # 带换行符的列表 print(list2) print(list2[0], list2[1], list2[...2], sep='') # 使用sep去掉空格 以上就是splitlines在python中返回列表的方法，在列表的操作中有时候会遇到，大家可以对基本用法进行了解。
译文出自：登链翻译计划[1] 译者：DIFENG[2] 本文永久链接：learnblockchain.cn/article…[3] 校对：Tiny熊[4] 在大多数应用中，使用列表相当简单。...在github中可以找到文中涉及的完整代码[5] 列表的特性 我们先假定这个列表是用来存储地址类型的，但实际上这个列表可以存储任何内容。...我们需要一个添加和删除元素消耗的gas是相对恒定的系统，并且与列表的元素个数无关，而且我们不希望随着时间的推移所需的gas增加。 因为这个原因，将列表存储在简单数组中不是个好的选择。...除了通过移动进行压缩，另一种方式是在创建新元素时填补空白。但是，这对如何记录“间隙”提出了挑战。或者，我们可以通过将最后一个元素移到已删除的位置来填补空白。...遍历列表来统计列表元素的个数会导致gas的消耗随着列表长度不同而不同。 零元素是无效的 在我设计的列表中，要注意有一个特定于该应用程序的假设。
但bloom filter 使用的是多个hash函数对存储数据进行映射存储，如果两个游戏appId经过hash映射后得出的数据一致，则判定两者重复，这中间有一定的误判率，所以为满足在该业务场景其空间开销会非常的大...现在我们来分析一下在推荐业务中RoaringBitMap是如何帮助我们节省开销的。...三、总结 在文章中我们探讨了在过滤去重的业务中，使用Redis存储的情况下，利用intset，bloom filter 和 RoaringBitMap这三种数据结构保存整数型集合的开销。...其中传统的bloom filter 方式由于对准确率的要求以及短id映射空间节省有限的不足，使得该结构在游戏推荐场景中反而增加了存储开销，不适合在该业务场景下存储数据。...最终我们选择了RoaringBitMap这个结构进行存储，这是因为游戏推荐业务保存的过滤集合中，游戏id在大趋势上是自增整数型的，且排列不是十分稀疏，利用RoaringBitMap的压缩特性能很好的节省空间开销
奇怪的现象 前几天跟同事聊起来，在计算机内部float比较是很坑爹的事情。比方说,0.1+0.2得到的结果竟然不是0.3?...在十进制中也会存在这样的问题，数字不能准确地表示像1/3这样的数字，所以你必须舍入到0.33之类的东西 - 你不要指望0.33 + 0.33 + 0.33加起来就是1。...因此我们在比较两个float是否相等时，不能仅仅依靠 == 来进行判断，而是当他们两者的差小于一个我们可以容忍的小值时，就可以认为他们就是相等的。 Python中是如何解决的？...各种语言中都有类似的处理方式，python中是这样处理的？...使用math.isclose方法，传入需要比较的两个数和可以接受的精度差值即可。
压缩列表简介 压缩列表（ziplist）是由一个连续内存组成的顺序型数据结构。一个压缩列表可以包含任意多个节点，每个节点上可以保存一个字节数组或整数值。它是Redis为了节省内存空间而开发的。...当哈希（hash）中的元素个数比较少并且每个元素的值占用空间比较小的时候，Redis就会使用压缩列表做为哈希的内部编码。...当有序集合（zset）中的元素个数比较少并且每个元素的值占用空间比较小的时候，Redis也会使用压缩列表做为有序集合的内部编码。...压缩列表结构 接下来，我们来看一下压缩列表的内部构造，压缩列表由以下几个部分组成： zlbytes：表示整个压缩列表占用的内存字节数。...可以通过 prevlen和压缩列表结构中的xltail逆序遍历压缩列表。 encoding encoding表示该节点中保存数据的类型和长度。
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