简介： 在 linux 处理文本时要用到工具，执行命令和结果很多时候也是文本方式，处理文本三剑客：grep sed awk。我们常说linux系统中一切皆文件，对服务配置也都是需要编辑相应的配置文件的。对于我们来说，先查看这些配置文件才是重点。在linux中查看文本文件最常见的命令包括cat、tail、more和head。
SQL语句的逻辑处理顺序，指的是SQL语句按照一定的规则，一整条语句应该如何执行，每一个关键字、子句部分在什么时刻执行。
C# winform DataGridView 属性说明 ① 取得或者修改当前单元格的内容 ② 设定单元格只读 ③ 不显示最下面的新行 ④ 判断新增行 ⑤ 行的用户删除操作的自定义 ⑥ 行、列的隐藏和删除 ⑦ 禁止列或者行的Resize ⑧ 列宽和行高以及列头的高度和行头的宽度的自动调整 ⑨ 冻结列或行 ⑩ 列顺序的调整 ⑪ 行头列头的单元格 ⑫ 剪切板的操作 ⑬ 单元格的ToolTip的设置 ⑭ 右键菜单（ContextMenuStrip）的设置 ⑮ 单元格的边框、 网格线样式的设定 ⑯ 单元格表示值的设定 ⑰ 用户输入时，单元格输入值的设定 ⑱ 设定新加行的默认值
由于历史的原因，我国的上交所和深交所使用的还是dbf文件来进行行情数据的分发，关于卫星报盘系统，可以参考：http://maltig.itpub.net/post/12165/195151 这个博客中关于证券公司信息化的文章写的还是相当不错的。上交所使用的是show2003.dbf文件，而深交所使用的是SJSHQ.DBF，这种文件可以使用Visual FoxPro直接打开，查看其内容。接下来说说怎么使用C#读取其中的数据。
在上一篇中，我故意留下了查询的示范没讲。虽然说可以通过以下代码获取一个DataReader：
步骤：文件—新建—解决方案—新建控制台程序，在项目管理器右击项目名称—属性，将输出类型设置为Windows应用程序；
C# 操作My SQL数据库需要引用”MySql.Data”, 可通过两种方式获取。
刚刚结束了《每天5分钟用C#学习数据结构》的学习之旅，今天开始我们来用之前学到的数据结构知识来刷《剑指Offer》的一些核心题目（精选了其中30+道题目），希望对你有帮助！本文是第一篇，题目为：二维数组中的查找。
mysql官网下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
《魔兽世界》的老玩家都知道，密保卡曾经被用于登录验证，以保证账号安全。今天我用.NET Core模拟了一把密保卡（也叫矩阵卡）的实现，分享给大家。
在上一篇中初略的介绍了一下SQL的基本写法，这一篇开始我们正式步入C#操作数据库的范围。通过这一系列的内容，我想大家能对于数据库交互有了一定的认识和基础。闲话不多说，先给大家介绍一个C#操作数据库的方式。
1、安装MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe，这是操作mysql数据库的python库，有32位和64位之分，看自机器下载
除了我们之前讲过的Grid，StackPanel，Border布局控件，xaml中还有如下几个布局控件：
WPF也是我今年刚开始深入去了解，看了不少的学习视频和书籍，受剑神Python入门到放弃的启发，想把这段时间学习内容做个总结，一是因为我相信技术总是需要不断的总结与练习才能有所进步，二是希望帮助初学者对WPF有个初步的了解，大家一起探讨学习进步。
SQL 语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中,代码按编码顺序被处理。但在 SQL 语句中,第一个被处理的子句是 FROM,而不是第一出现的 SELECT。SQL 查询处理的步骤序号:
------------------------------------------------------------------------
grep指令用于查找内容包含指定的范本样式的文件，如果发现某文件的内容符合所指定的范本样式，预设grep指令会把含有范本样式的那一列显示出来。若不指定任何文件名称，或是所给予的文件名为"-"，则grep指令会从标准输入设备读取数据。
在Python中，数据几乎被普遍表示为NumPy数组。
1，使用DataTable.Rows.Remove(DataRow)，或者DataTable.Rows.RemoveAt(index)；可以直接删除行
以前就听说过C#可以通过ODBC进行连接其他类型数据库，一直也没怎么研究。最近啊，小编一次偶然的机会，迫使不得不去使用Access数据库进行开发。当然，数据库操作其实一通百通，也没算费多少力气。这里写一下总结一下，希望可以帮助对C#操作Access数据库，有需求的朋友。
-a 或 --text : 不要忽略二进制的数据。 -A <显示行数> 或 --after-context=<显示行数> : 除了显示符合范本样式的那一列之外，并显示该行之后的内容。 -b 或 --byte-offset : 在显示符合样式的那一行之前，标示出该行第一个字符的编号。 -B <显示行数> 或 --before-context=<显示行数> : 除了显示符合样式的那一行之外，并显示该行之前的内容。 -c 或 --count : 计算符合样式的列数。 -C <显示行数> 或 --context=<显示行数>或-<显示行数> : 除了显示符合样式的那一行之外，并显示该行之前后的内容。 -d <动作> 或 --directories=<动作> : 当指定要查找的是目录而非文件时，必须使用这项参数，否则grep指令将回报信息并停止动作。 -e <范本样式> 或 --regexp=<范本样式> : 指定字符串做为查找文件内容的样式。 -E 或 --extended-regexp : 将样式为延伸的正则表达式来使用。 -f <规则文件> 或 --file=<规则文件> : 指定规则文件，其内容含有一个或多个规则样式，让grep查找符合规则条件的文件内容，格式为每行一个规则样式。 -F 或 --fixed-regexp : 将样式视为固定字符串的列表。 -G 或 --basic-regexp : 将样式视为普通的表示法来使用。 -h 或 --no-filename : 在显示符合样式的那一行之前，不标示该行所属的文件名称。 -H 或 --with-filename : 在显示符合样式的那一行之前，表示该行所属的文件名称。 -i 或 --ignore-case : 忽略字符大小写的差别。 -l 或 --file-with-matches : 列出文件内容符合指定的样式的文件名称。 -L 或 --files-without-match : 列出文件内容不符合指定的样式的文件名称。 -n 或 --line-number : 在显示符合样式的那一行之前，标示出该行的列数编号。 -o 或 --only-matching : 只显示匹配PATTERN 部分。 -q 或 --quiet或–silent : 不显示任何信息。 -r 或 --recursive : 此参数的效果和指定"-d recurse"参数相同。 -s 或 --no-messages : 不显示错误信息。 -v 或 --invert-match : 显示不包含匹配文本的所有行。 -V 或 --version : 显示版本信息。 -w 或 --word-regexp : 只显示全字符合的列。 -x --line-regexp : 只显示全列符合的列。 -y : 此参数的效果和指定"-i"参数相同。
QTableWidget是Qt程序中常用的显示数据表格的控件，类似于c#中的DataGrid。QTableWidget是QTableView的子类，它使用标准的数据模型，并且其单元数据是通过QTableWidgetItem对象来实现的，使用QTableWidget时就需要QTableWidgetItem。用来表示表格中的一个单元格，整个表格就是用各个单元格构建起来的
Linux grep命令用于查找文件里符合条件的字符串；也可以用于查找内容包含指定的范本样式的文件。它能使用正则表达式搜索，用于在文件中搜索指定的字符串模式，列出含有匹配模式子符串的文件名，并输出含有该字符串的文本行。
C#中有多维数组和交错数组，两者有什么区别呢！ 直白些，多维数组每一行都是固定的，交错数组的每一行可以有不同的大小。 以二维的举例，二维数组就是m×n的矩阵，m行n列；而交错数组（又叫锯齿数组
WPF控件是Windows Presentation Foundation（WPF）中的基本用户界面元素。它们是可视化对象，可以用来创建各种用户界面。WPF控件可以分为两类：原生控件和自定义控件。
grep ---- 一句话概括 grep 命令用于查找文件里符合条件的字符串 语法 grep [-abcEFGhHilLnqrsvVwxy][-A<显示行数>][-B<显示列数>][-C<显示列数>][-d<进行动作>][-e<范本样式>][-f<范本文件>][--help][范本样式][文件或目录...] 参数 -a 或 --text 不要忽略二进制的数据。 -A<显示行数> 或 --after-context=<显示行数> : 除了显示符合范本样式的那一列之外，并显示该行之后的内容。 -b 或 --by
这节讲一下如何使用C#进行数据库的增删改查操作，本节以SQL Server数据库为例。
可以看到上面的执行计划返回了3行结果，id列的值可以看作是SQL中所具有的SELECT操作的序号 由于上述SQL中只有一个SELECT，所以id全为1，因此，我们就要按照由上至下读取执行计划 按照我们的SQL语句，我们会认为执行顺序是a,b,c,但是通过上图可以发现，Mysql并不是完成按照SQL中所写的顺序来进行表的关联操作的 执行对表的执行顺序为a,c,b，这是由于MySQL优化器会根据表中的索引的统计信息来调整表关联的实际顺序
总体来说，VB的EXCEL导出效率还是蛮低的，就是一个小型化的办公用品管理软件，不再优化了。
grep （global search regular expression(RE) and print out the line，全面搜索正则表达式并把行打印出来）是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来。用于过滤/搜索的特定字符。可使用正则表达式能配合多种命令使用，使用上十分灵活。
cut 译为“剪切, 切割”，是一个强大文本处理工具，它可以将文本按列进行划分的文本处理。cut命令逐行读入文本，然后按列划分字段并进行提取、输出等操作。
2、按文件名搜索 在当前目录及子目录下，查找名字为 test-imagetools.sh 的文件
简介 Linux系统中grep命令是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹 配的行打印出来。grep全称是Global Regular Expression Print，表示全局正则表达式版本，它的使用权限是所有用户。 grep的工作方式是这样的，它在一个或多个文件中搜索字符串模板。如果模板包括空格，则必须被引用，模板后的所有字符串被看作文件名。搜索的结果被送到标准输出，不影响原文件内容。 grep可用于shell脚本，因为grep通过返回一个状态值来说明搜索的状态，如果模板搜索成功，则
Linux中许多常用命令是必须掌握的，这里将我学linux入门时学的一些常用的基本命令分享给大家一下，希望可以帮助你们。
Linux中的三个命令awk、sed、grep在业界被称为“三剑客”，grep擅长查找，sed擅长取行和替换，awk擅长运算。
最近一个朋友和我探讨关于Where 1=1 and这种形式的语句会不会影响性能。最后结论是不影响。
ASC点云以第一行第一列为开始点（0位），从左往右写入，写到第一行最后一列时，换行，从第二行第一列开始继续写入，以此往复，直到最后一行最后一列点。
以下这些操作不用刻意去背或记，只要多加练习，自然而然就会用。我这里只挑常用的参数，更详细的参数，大家可以自行搜索查阅。
具体在 Python 中，数据几乎被都被表示为 NumPy 数组。
生成的json文件： [{“ID”:“10001”,“Name”:“a”,“Explain”:“卡牌a”},{“ID”:“10002”,“Name”:“b”,“Explain”:“卡牌b”},{“ID”:“10003”,“Name”:“c”,“Explain”:“卡牌c”},{“ID”:“10004”,“Name”:“d”,“Explain”:“卡牌d”},{“ID”:“10005”,“Name”:“e”,“Explain”:“卡牌e”},{“ID”:“10006”,“Name”:“f”,“Explain”:“卡牌f”},{“ID”:“10007”,“Name”:“g”,“Explain”:“fas”},{“ID”:“10008”,“Name”:“h”,“Explain”:“gbfdsg”},{“ID”:“10009”,“Name”:“i”,“Explain”:“ewtg”},{“ID”:“10010”,“Name”:“j”,“Explain”:“sgs”},{“ID”:“10011”,“Name”:“k”,“Explain”:“mje”},{“ID”:“10012”,“Name”:“l”,“Explain”:“归属感”},{“ID”:“10013”,“Name”:“m”,“Explain”:“格式”},{“ID”:“10014”,“Name”:“n”,“Explain”:“搞完然后与”}]
最近在培训PowerShell，在讲到Pipeline的时候，对于我这种长期和数据（数据库）打交道的人来说，觉得很实用，所以写此博文，记录一下。
我们要把给定的字符串 S 从左到右写到每一行上，每一行的最大宽度为100个单位，如果我们在写某个字母的时候会使这行超过了100 个单位，那么我们应该把这个字母写到下一行。
同样可以配合正则表达式来搜索文本，并将匹配的行打印输出,也可用于过滤与搜索特定字符串，使用十分灵活
在《圣经2》中，关于上下文理解这一块，白茶看到两个有意思的小测试，决定分享给各位小伙伴。
R语言data.table包是自带包data.frame的升级版，用于数据框格式数据的处理，最大的特点快。包括两个方面，一方面是写的快，代码简洁，只要一行命令就可以完成诸多任务，另一方面是处理快，内部处理的步骤进行了程序上的优化，使用多线程，甚至很多函数是使用C写的，大大加快数据运行速度。因此，在对大数据处理上，使用data.table无疑具有极高的效率。这里我们主要讲的是它对数据框结构的快捷处理。
在上述只是LED点阵适应的一小部分场合实际上来说它的应用场合可以说是非常多的都是我们大街小巷都能见到它的身影的。例如：我们都知道的广告牌上的流动的灯光、公共场合、夜光灯等等... 颜色分类 ⒈单色（在我们的开发板上的点阵屏就是单色只能显示红色的） ⒉双色（就比如说我们下图中间的图，它就是双色点阵） ⒊全彩（全彩就像是右边图一样都有红、绿、蓝三种光三原色） 像素分类
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
