SIMATIC S7- 300 CPU集成了 PROFINET 接口，该接口除了具备连接 PROFINET总线通信功能，同时还可用于 OPC 通信。本文介绍了西门子工业控制网络SIMATIC NET以及用于ETHERNET的OPC服务器，详细讲述了通过ETHERNET建立OPC 服务器与S7 PLC 的S7连接的组态配置方法。
是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。
前些日子，我们做了DB2 VS MySQL的数据类型的对比，今天我们将体系架构的对比分享给大家，让大家对这两类数据库有更深刻的认识。 DB2体系结构 DB2 for LUW进程模型在DB2v9.5之前
为什么用数据库？ 数据库比记事本强在哪？ 答案很明显，你的文件很多时候都只能被一个人打开，不能被重复打开。当有几百万数据的时候，你如何去查询操作数据，速度上要快，看起来要清晰直接 数据库比我之前学的XML好在哪？ XML表写索引的时候，很容易被中间断电就打断了，两个表对不上号了咋办？ 安全和备份处理上数据库都有自己的考虑。
百度的貌似不好理解啊，让我说啊，数据库是存储数据的地方，超哥，你这不是废话么？这位同学，你你你你你说的对，哈哈，存数据的地方是存在哪里呢，存在硬盘上，为什么不是存在内存里面，因为内存无法永久保存。之前我们存数据都是使用的文件，在一个word文档里面写一些羞羞的网址，然后保存，就存储到硬盘上了。有同学就会说了，超哥，我这通过文件不是也将数据保存上了吗？是的，没毛病，但是你想，通过文件来操作数据，效率是不是很低，首先打开关闭就比较慢，其次是我们操作起来也比较麻烦，对不对，如果我想记录一条关于我个人信息的数据，我使用文档来存，是不是很不友好，并且我们要查数据的时候，看图1：图1是一个word里面记录的信息，如果我想查询出所有人的名字，这个操作是不是就很难搞定了，来来来，配合起来~~，你应该说是的，那我就接着说，有同学可能就会说了，老师我用excel啊，看图2，一列就搞定了，没毛病，但是你想打开操作excel效率低不低。并且通过你自己写的程序来操作这些文件是不是很麻烦，就你们学的open函数。其实效率低的原因是因为我们知道文件都是保存在硬盘上的，硬盘的效率本身就低，所以没办法。
做为Mysql数据库管理员管理用户账户，是一件很重要的事，指出哪个用户可以连接服务器，从哪里连接，连接后能做什么。Mysql从3.22.11开始引入两个语句来做这件事，GRANT语句创建Mysql用户并指定其权限，而REVOKE语句删除权限。CREATE和REVOKE语句影响4个表
如果你想要使用python操作MySQL数据库，就必须先要安装pymysql库，这个
mysqladmin drop databasename 删除数据库前，有提示。
前言 在以前的一篇文章中，为大家分享了《什么是ORM？为什么用ORM？浅析ORM的使用及利弊》。那么，在目前的.NET(C#)的世界里，有哪些主流的ORM，SqlSugar，Dapper，Entity Framework(EF)还是ServiceStack.OrmLite？或者是你还有更好的ORM推荐呢？ 如果有的话，不防也一起分享给大家。 .NET(C#)主流ORM总揽 今天这篇文章分享几款收集的目前.NET(C#)中比较流行的ORM框架，比如(以下框架均为开源框架，托管于github上)： SqlSug
通过本文你将了解黑客常用的入手思路和技术手法，适合热爱网络信息安全的新手朋友了解学习。本文将从最开始的信息收集开始讲述黑客是如何一步步的攻破你的网站和服务器的。阅读本文你会学到以下内容：
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
MongoDB是开源，高性能的NoSQL数据库；支持索引、集群、复制和故障转移、各种语言的驱动程序丰富；高伸缩性； MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
在笔者的《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》这篇文章中，笔者介绍了如何在CentOS上搭建一个可支持高可用高并发的Java web后端服务器。善于思考的读者可能会想到，在上一篇文章中，我们只是实现Java web服务器的分布式来应对高并发，但是高并发对数据库的的负担也是很重的。在上一篇文章中，我们只是使用到一个MySQL服务器，但是但数据量非常大的时候，比如有一千万的用户，如果只有单个数据库存储，那一张用户表就有一千万条数据。庞大的数据量使得我们对数据进行查询的时候非常慢，但出现高并发的时候，大量的查询请求发送到数据库服务器，而数据库来不及响应，随时可能出现数据库崩溃的情况。
http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/7483064
深度定制的数据库内核，实现诸多企业级特性和优化，服务公司内部用户和腾讯云百 TB 级别的外部用户，是支撑关键业务平稳运行的基石。
在日常维护工作当中经常会需要对数据进行导出操作，而mysqldump是导出数据过程中使用非常频繁的一个工具；它自带的功能参数非常多，文章中会列举出一些常用的操作，在文章末尾会将所有的参数详细说明列出来。
datadir=D:\DevTools\mysql-5.7.20-winx64\data
mysql-8.0.11-winx64 安装配置: mysqld --initialize --console MYSQL:ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'ODBC'@'localhost——MySQL5.7修改密码
MySQL OCP 认证，PostgresSQL PGCA 认证，擅长 MySQL、PostgreSQL、dble 等开源数据库相关产品的备份恢复、读写分离、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于月亮小屋(中国)有限公司。
本次参与活动可以涵盖不同技术层面的用户，可以针对TDSQL-C产品的自动弹性能力、自动启停能力、兼容性、安全、并发、可靠性等多方面进行产品的体验和测评，参与活动的同时既可以收获相关技术领域的实战经验同时也可获得丰厚的活动激励。
shell> mysqldump [OPTIONS] database [tables]
注意导出指定表只能针对一个数据库进行导出，且导出的内容中和导出数据库也不一样，导出指定表的导出文本中没有创建数据库的判断语句，只有删除表-创建表-导入数据
首先说明一下环境，用的是VMware虚拟机搭载CentOS6.5的Linux系统，并用CRT远程访问控制，所用MySQL版本为mysql-5.7.23。
insert into mysql.user(Host,User,Password) values("localhost","test",password("1234"));
对于后端开发人员来说，经常会和数据打交道，今天总结下数据库相关的知识。包括MySQL，JDBC基础，JDBC进阶，MongoDB，性能优化等知识点。
Python作为数据科学主流语言，被广泛用于数据读存、处理、分析、建模，可以说是无所不能。
简单的说，数据库（因为Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方式来管理数据库里的数据。 更简单形象的理解，数据库和我们生活中存放杂物的储物间仓库性质一样，区别只是存放的东西不同，杂物间存放实体的物件，而数据库里存放的是数据。
（1）什么是数据库： 硬盘—管理软件 数据库（DataBase、DB）是一个长期存储在计算机内、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。他简而言之就是一个存储数据的仓库。为了方便数据的存储和管理，他将数据按照特定的规律存储在硬盘上，通过数据库管理系统，可以有效的组织和管理存储再数据库中的数据。 我们也可以说数据库是由一批数据库的有序集合，这些数据被存放在结构化的数据表里。数据表之间相互关联、反映了客观事物间的本质联系。数据库系统提供对数据的安全控制和完整性控制。 2.数据库系统： 数据库系统由3部分组成： （1）数据库：用于存储数据的地方 （2）数据库管理系统：用于管理数据的软件 （3）数据库应用程序：为了提高数据库系统的处理能力所使用的管理数据的软件补充；
1、adodb数据库类介绍（http://adodb.sourceforge.net/） 虽然 PHP 是建构 Web 系统强有力的工具，但是 PHP 存取数据库的功能，一直未能标准化，每一种数据库，都使用另一种不同且不兼容的应用程序接口(API)。为了填补这个缺憾，因此才有 ADODB 的出现。一旦存取数据库的接口予以标准化，就能隐藏各种数据库的差异，若欲转换至其它不同的数据库，将变得十分容易 使用 ADODB 最大的优点之一是：不管后端数据库如何，存取数据库的方式都是一致的，开发设计人员不必为了某一套
例子： 将excel文件StudentInfo.xls的学生信息插入到student表中
1[填空题]数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由________、________和________三级构成。
分表 - 从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，每一个小表都是完正的一张表。分表后数据都是存放在分表里，总表只是一个外壳，存取数据发生在一个一个的分表里面。分表后单表的并发能力提高了，磁盘I/O性能也提高了。并发能力为什么提高了呢，因为查寻一次所花的时间变短了，如果出现高并发的话，总表可以根据不同 的查询，将并发压力分到不同的小表里面。
使用Python进行MySQL的库主要有三个，Python-MySQL（更熟悉的名字可能是MySQLdb），PyMySQL和SQLAlchemy。
如果你想练习SQL，恰巧你的电脑没有SQL环境，那么下面几个在线练习SQL的网站肯定能满足你的需求。
两台电脑，都安装好mysql 5.5及以上版本，最好两台电脑都安装同一版本数据库，且能单独正常使用
Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API 为开发人员提供了数据库应用编程接口。Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库。不同的数据库你需要下载不同的 DB API 模块，例如你需要访问 Oracle 数据库和MySQL 数据库，你就需要下载 Oracle 和 MySQL各自对应的 python 数据库模块。
还是得选择5.7，选择8..0版本的，在往Ubuntu上部署项目的时候，真的坑得要死。
最近，在使用MongoDB时，碰到这样的一个需求：针对某个Collection手动在开发环境创建了索引，但在测试环境和生产环境不想再手动操作了，于是就想着通过代码的方式在ASP.NET 6应用启动时自动创建。
在当今云计算时代，不同类型的业务对高弹性、高可用性和可扩展性的需求越来越强烈，按需使用资源成为企业所需要的关键功能。为了满足这些需求，云原生数据库的Serverless化已经成为云数据库发展的重要方向之一。
进行python与mysql的交互需要安装pymysql库，安装也很简单，常规的pip install pymysql就可以了。
连接：mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码 （注:u与root可以不用加空格，其它也一样） 断开：exit （回车）
转：http://blog.csdn.net/qq394829044/article/details/53203645
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