长度最小的子数组 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s ,找出该数组中满足其和 ≥ s的长度最小的连续子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组,返回0。...实例 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...然后继续循环,当sum < s的时候尾指针不断右移,因为窗口间的值一直小于给定的s,只有尾指针右移扩大窗口才有可能使窗口间的值的和大于等于s,当窗口间值的和大于s时,那么就使首指针右移用以减小窗口的数量...,只有不断减少窗口的数量才能获得长度最小的连续子数组,当尾指针达到边界条件即尾指针超过了nums数组的长度,那么尾指针不再右移,此时将首指针不断右移,直到首指针的长度与nums数组的长度相等,结束循环,...在最后判断target是否仍然等于无穷大,如果仍然是等于无穷大则认为没有找到合适的子数组长度并返回0,否则就返回target。
1 题目描述 长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。...2 题目示例 示例 1: 输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出:2 解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...首先要思考 如果用一个for循环,那么应该表示 滑动窗口的起始位置,还是终止位置。 如果只用一个for循环来表示 滑动窗口的起始位置,那么如何遍历剩下的终止位置?...解题的关键在于 窗口的起始位置如何移动 滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况,不断调节子序列的起始位置。
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的子数组。如果不存在符合条件的子数组,返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。...如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。 ?...* 滑动窗口 滑起来 left right=0 不断右移 right++ 直到sum>=target 就左移left--&&跟新最小长度...int left=0,right=0; int minLen=Integer.MAX_VALUE; int sum=nums[0];//记录当前滑动窗口的和
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长度最小的子数组 - 力扣(LeetCode) 小伙伴们,这一题应该好理解吧! 关键在于设置起点与终点。...int sum = 0; // 子序列的数值之和 int subLength = 0; // 子序列的长度 for (int i = 0; i < nums.size...subLength = j - i + 1; // 取子序列的长度 result = result < subLength ?...} } // 如果result没有被赋值的话,就返回0,说明没有符合条件的子序列 return result == INT32_MAX ?...INT32_MAX可以把它认为在limits.h下面的一个宏,自己可以去敲一下看看,它的值到底是多大。 时间复杂度超过设定了 这时还有什么办法呢?
题目描述: 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...要完成的函数: int minSubArrayLen(int s, vector& nums) 说明: 1、这道题给定一个正整数s,和一个包含正整数的vector,要求在vector中找到最短长度的连续子数组...,这个子数组中所有数的和>=s,返回子数组的长度。...2、这道题不会很难,我们用滑窗的方法找到和>=s的子数组,接着不断更新最短的长度,最终返回这个最短的长度即可。
题目描述 解题思路 代码 复杂度分析 GitHub LeetCode 项目 题目描述 题目链接 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。...示例 1: 输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出:2 解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...,请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。...解题思路 这道题是要找长度最小的连续子数组,可以使用滑动窗口,核心思路就是维护滑动窗口的两个数值,start 和 end: 如果 sumstart, end<target,就 end++,此时 start
题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。
题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。...nums.length-1){ // System.out.println(left + " " + right + " subSum:" + subSumRet); //子数组少于目标数...if (subSumRet<s){ right++; //防止数组越界 if (
题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0。...示例: 输入:s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出:2 解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...进阶: 如果你已经完成了 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。 分析 什么叫子数组? 如果没有解怎么办?...返回0 暴力解 遍历所有的连续子数组[i...j] 计算其和SUM,验证SUM >= s 时间复杂度O(N^3) 滑动窗口 class Solution { public: int minSubArrayLen...public: int minSubArrayLen(int s, vector& nums) { int l = 0, r = -1; // nums[l...r]为我们的滑动窗口
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。...二、示例 2.1> 示例 1: 【输入】target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 【输出】2 【解释】子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...target的长度最小的连续子数组。...【规则2】如果连续子数组其和 小于 target,则缩小窗口的左侧部分; 随着遍历结束,我们返回满足上述条件中最小长度即可;在解题过程中,我们可以采用双指针的方式来模拟滑动窗口。...构建乘积数组 图解LeetCode——剑指 Offer 56 - II. 数组中数字出现的次数 II
长度最小的子数组 题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。...示例 1: 输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出:2 解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...初始化子数组的最小长度为无穷大,枚举数组 nums nums 中的每个下标作为子数组的开始下标,对于每个开始下标 i,需要找到大于或等于 i 的最小下标 j,使得从nums[i] 到 nums[j]...的元素和大于或等于 s,并更新子数组的最小长度(此时子数组的长度是j−i+1)。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。...二、示例 2.1> 示例 1: 【输入】target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 【输出】2 【解释】子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...target的长度最小的连续子数组。...而题目中的另一个关键点——连续子数组其和需要大于等于target,那么就可以理解为变化窗口大小的依据了,具体规则如下所示: 图片 【规则1】如果连续子数组其和 大于等于 target,则扩大窗口的右侧部分...; 【规则2】如果连续子数组其和 小于 target,则缩小窗口的左侧部分; 随着遍历结束,我们返回满足上述条件中最小长度即可;在解题过程中,我们可以采用双指针的方式来模拟滑动窗口。
难度:中等 关键词:前缀和+二分查找、双指针 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 1 题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组,并返回其长度...如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。 ?...2 题解 思路一:前缀和+二分查找 sums[i]表示数组中前i个值的和,对于每个i,我们要找到最大的下标tmp使得sums[i]-sums[tmp]>=s。...因为是正整数数组,所以前缀和sums为单调增,可以使用二分查找找到合适的tmp,并且因为sums[i]-s>=sums[tmp],所以问题等价于找到sums[i]-s在sums中的最大位置。...相当于一个变动的窗口,根据不同规则变化窗口两端,两个指针均最多移动n次(n为nums长度),且不需要额外的数组存储空间。
题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。 如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...滑动窗口解题 贪心思想 总和大了,sum减去左边界,左端边界+1 总和小了,右边界+1,sum加上右边界 class Solution { //C++ public: int minSubArrayLen
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。...如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。...腾讯微信搜索团队一面的题,一模一样,用两个指针记录滑动窗口的头和尾巴,sum记录和,当sum大于等于target的时候,记录最小长度,将滑动窗口缩短至sum小于target class Solution
题目描述 解题思路 代码 复杂度分析 题目描述 题目链接 给你一个正整数数组 arr ,请你计算所有可能的奇数长度子数组的和。 子数组 定义为原数组中的一个连续子序列。...请你返回 arr 中 所有奇数长度子数组的和 。...示例 1: 输入:arr = [1,4,2,5,3] 输出:58 解释:所有奇数长度子数组和它们的和为: [1] = 1 [4] = 4 [2] = 2 [5] = 5 [3] = 3 [1,4,2]...1,4,2,5,3] = 15 我们将所有值求和得到 1 + 4 + 2 + 5 + 3 + 7 + 11 + 10 + 15 = 58 示例 2: 输入:arr = [1,2] 输出:3 解释:总共只有 2 个长度为奇数的子数组...计算完 sum 数组转换,只需要以每个数组位置做起点,分别找奇数长度的 sum 元素,计算一下加起来即可。
没有空洞的数组往往表现得更好 在大多数编程语言中,数组是连续的值序列。在 JavaScript 中,Array 是一个将索引映射到元素的字典。...密集数组往往表现更好,因为它们可以连续存储(内部)。一旦出现了空洞,内部表示就必须改变。我们有两种选择: 字典。查找时会消耗更多时间,而且存储开销更大。 连续的数据结构,对空洞进行标记。...在某些引擎中,例如V8,如果切换到性能较低的数据结构,这种改变将会是永久性的。即使所有空洞都被填补,它们也不会再切换回来了。...关于 V8 是如何表示数组的,请参阅Mathias Bynens的文章“V8中的元素类型”【https://v8.dev/blog/elements-kinds】。...创建数组 `Array` 构造函数 如果要创建具有给定长度的 Array,常用的方法是使用 Array 构造函数 : 1const LEN = 3; 2const arr = new Array(LEN
题目 给你一个字符串 s ,返回 s 中 长度为 3 的不同回文子序列 的个数。 即便存在多种方法来构建相同的子序列,但相同的子序列只计数一次。 回文 是正着读和反着读一样的字符串。...示例 1: 输入:s = "aabca" 输出:3 解释:长度为 3 的 3 个回文子序列分别是: - "aba" ("aabca" 的子序列) - "aaa" ("aabca" 的子序列) - "aca..." ("aabca" 的子序列) 示例 2: 输入:s = "adc" 输出:0 解释:"adc" 不存在长度为 3 的回文子序列。...示例 3: 输入:s = "bbcbaba" 输出:4 解释:长度为 3 的 4 个回文子序列分别是: - "bbb" ("bbcbaba" 的子序列) - "bcb" ("bbcbaba" 的子序列)...]-'a']++; R[s[i+1]-'a']--; } return set.size(); } }; 484 ms 12.9 MB C+
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