最近看了OGRE2.0的一个PPT, 触动挺大的 其实OGRE一直以来所为人诟病的性能问题, 何偿不也是我们引擎存在的问题 虽然很多时候我们都拿OGRE和GameBryo的效率当反面教材, 但是自己也没有做到极致 相对于GPU的性能优化来说, CPU的性能优化难得多 就好比游戏开发的书籍, 讲API/渲染的多, 讲架构&逻辑的少 可能很多人以为, 做引擎开发就是做图形开发, 对于国内的游戏来说好像没错 但是如果真正做下来, 资源管理, 场景管理, 动画, 物理, AI, UI, 音效, 脚本, 甚至技能系
与 c++ 相比,这个分享是关于使用 Rust 语言来编写安全、并发和优雅的代码。
最近参与了一个面向对象程序设计(以下简称OOP)的培训,这两天才有空整理一下思路,现在拿出来给大家来分享。本文旨在说明以何种方式学习OOP,文中如有不当之处还请大家指正。 上周看到一个人的帖子,大致的意思是对OOP中的一些概念很困惑,不理解什么是“面向对象的五个特性”或“三个原则”。说实话,最早我对这些概念的认识是背下来的,如果有人问,答得很流畅;后来发现这些概念很空洞,不知道在说些什么,这时候就答不上来了;直到现在,也不该完全保证对这些概念完全了解,只能结合具体的应用说出个一二。 这也是我对OOP
1、Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry:感觉-认知系统的整合与自闭症谱系障碍的严重程度之间的关系
Java NIO通信框架在电信领域的实践 1. 华为电信软件技术架构演进 1.1. 电信软件 从广义上看电信软件的范围非常广,细分实际可以分为两大类:系统软件和业务应用软件。 系统软件包括路由器底层的信令机软件、手机操作系统等,业务应用软件主要包括客户关系管理CRM、网上营业厅、融合计费OCS和各类消息网关,例如短信网关、彩信网关等。 本文重点介绍电信业务应用软件的技术变迁历史,以及华为电信软件架构演进和Java NIO框架在技术变迁中起到的关键作用。 1.2. 华为电信软件的技术演进史 1.2.1. C和
1. WSL是什么 WSL 是Windows Subsystem for Linux 的简称,主要是为了在Windows 10上原生运行Linux二进制可执行文件(ELF格式),而提供的兼容层。 通俗来讲是在Windows10 嵌入了个Linux子系统(默认是ubuntu),方便运行大部分 Linux 命令及软件,比如grep MySQL Apache。这很大方便了使用Windows做开发的同学,不需要双系统或虚拟机了。 在Windows功能中启用```适用于Linux的Windows子系统```,然
1. WSL是什么 2. WSL新特性 3. WSL管理配置 4. WSL交互 5. 解决方案 * 5.1 使用别名 * 5.2 多复制一份 * 5.3 重定向 * 5.4 symlink 6. 其他 * 6.1 闲聊 * 6.2 参考 1. WSL是什么 WSL 是Windows Subsystem for Linux 的简称,主要是为了在Windows 10上原生运行Linux二进制可执行文件(ELF格式),而提供的兼容层。 通俗来讲是在Windows10 嵌入了个Linux
导读:《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第十部分。主要介绍了如何面向服务拆分架构,首先介绍了 SOA 架构,接着介绍了微服务架构,以及二者对比。微服务架构并非“银弹”,架构师要合理采用,避免掉入陷阱。
自从2021年2月第20轮公布的测试以后,一年半后 的2022年7月19日 发布了 TechEmpower 21轮测试报告:Round 21 results - TechEmpower Framework Benchmarks。Techempower benchmark是包含范围最广泛的web框架性能测试,覆盖了比较典型的使用场景,其可参考性极强。另外,所有测试源代码和软硬件配置都开放,基本得到大家的认可。
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前台(前端)后台(后端),在英语中即:Front-End,Back-End。广义上的前端包括客户端(PC、Android、IOS等),现在有个说法叫:大前端。后台即通常意义上的Server。没错,就是在互联网诞生之初即存在的C/S架构。服务的提供方称为Server,一般是一个偏中心化的服务集群。客户端Client为用户接入服务的控制重点。C/S架构有明显的主次之分,这与后来产生各类种子(BT、电驴)下载技术的P2P对等网络相对应。在P2P网络中不区分C或S,每个节点既是C也是S,这便是对等(Peer)网络。
本文主要介绍在携程,Node.js 技术栈是如何从 0 到 1 进行技术落地的,以及在不断磨合的过程中,总结出来的最佳实践。
最初的程序全是单机程序,没有网络,没有RPC,更没有RESTful。程序猿写的东西孤独运行在单机上。
ESB是企业服务总线(Enterprise Service Bus)的缩写,是中间件技术与Web Service等技术结合的产物,也是SOA系统中的核心基础设施。ESB就是一个服务的中介,形成服务使用者->ESB服务Proxy->服务提供者的生物链,中介的作用在不同应用中各有不同: 解耦中介 :客户对实际服务提供者的身份、物理位置、传输协议和接口定义都是不知道也不关心的,交互集成代码提取到了业务逻辑之外,由ESB平台进行中央的宣告式定义。ESB平台实现协议转换 (WebService,Http,JMS...
单体架构,是指由一台或多台计算机组成中心节点。将数据集中存储于这个中心节点中,并且整个系统的所有业务功能也均在此集中处理。也就是说,在这种架构下,每个终端或客户端机器仅仅负责数据的录入和输出,而数据的存储与控制处理完全交由单体系统来完成。
最近阅读了一本架构方面的入门图书叫《从零开始学架构:照着做,你也能成为架构师》,部分内容比较不错,先做书摘总结,以便加深印象与未来回顾学习。
应用架构是一个系统的高级结构。它是关于系统的一系列决策,包括系统的组成部分、这些部分之间的交互,以及对这些部分的引导性指南。这些决策通常是由企业的IT团队和关键干系人员共同作出的。
编程能力七段论 前言 程序员的编程技能随着经验的积累,会逐步提高。我认为编程能力可以分为一些层次。 下面通过两个维度展开编程能力层次模型的讨论。 一个维度是编程技能层次,另一个维度是领域知识层次。 📷 编程技能层次 编程技能层次,指的程序员设计和编写程序的能力。这是程序员的根本。 0段—非程序员: 初学编程者,遇到问题,完全是懵懵懂懂,不知道该怎么编程解决问题。也就是说,还是门外汉,还不能称之为“程序员”。计算机在他面前还是一个神秘的黑匣子。 1段—基础程序员
对于Adaptive AUTOSAR,经常会看到这句话:Write once, Adopt everywhere。但实际上理想很丰满,现实很骨感。毕竟Classic Platform(后面简称:CP)搞了这么多年大家都还没玩转,更何况这刚出没两年的Adaptive Platform(后面简称:AP),但楼主也相信随着Autosar标准的不断推进和应用,我们不断在向这个目标接近。
与微服务相对的另一个概念是传统的「单体式应用程序」( Monolithic application ),单体式应用内部包含了所有需要的服务。而且各个服务功能模块有很强的耦合性,也就是相互依赖彼此,很难拆分和扩容。
无论是 SOA 或者微服务架构,都是必须要面对和解决一些分布式场景下的问题。如果确实用不到微服务,或者勇哥简单的主备就解决了。那么对于程序员来说那真是太幸福了,bug都会少很多。
C++ 标准库中,使用 string 来表示字符串。string 对象可以直接相加连接。
Visual Studio 2019 版本 16.1 的摘要 IDE 默认情况下,Visual Studio IntelliCode 随包含 C#、XAML 或 C++ 的任何工作负载一起安装。 默认支持 C# 和 XAML IntelliCode。 可以通过“工具”>“选项”>“IntelliCode”来启用对 C++ 和 JavaScript/TypeScript 的支持 我们添加了每监视器感知功能的支持。 新codefixes可用于C#。 现已公开发布 Visual Studio IntelliCo
作者简介 本文作者 Dozer、Bender、vio-lin 来自携程 SOA 团队。目前主要负责 SOA 系统的研发工作和 Service Mesh 架构的演进、落地工作,同时也关注服务治理、JVM、云原生等技术领域。 一、背景 携程的 SOA 系统经历了 ESB、微服务等架构的演变,正处于一个较平稳的阶段。但当前的微服务架构却遇到了各种业内经常遇到的问题,例如: 1)无法支撑多语言战略,团队没有精力维护除了 Java 以外其他语言的 SDK; 2)客户端 SDK 版本升级推进困难,特别是遇到 Bug
微软高级软件工程师辛石说,Infer#并不是唯一可用于.NET的静态分析器。但是,Infer# 为 .NET平台带来了独特的功能。Infer# 与众不同的是它专注于跨函数分析,这在其他分析器中找不到,而增量分析则找不到。
作者:Art Anthony 多年来,微服务在API领域一直大行其道,它为开发人员提供了诸多优势。这种服务只做一件事,因此它们通常易于管理、范围较小。微服务由此得名! 但是微服务的最大优势之一恰恰也导致了其最大的劣势之一:在大规模环境下管理大量的这种服务可能既繁琐又耗时。这时候服务网格有了用武之地。 当我们深入研究服务网格时,会发现它与SOA有着很多共同之处。正如Jeff Foster在一篇关于该主题的博文中指出:“SOA在上世纪90年代有类似的想法,但围绕它的技术很笨拙……它似乎涉及大量的XML,这从来就
迄今为止,对于面向服务的架构(Service-Oriented Architecture,SOA)还没有一个公认的定义。许多组织从不同的角度和不同的侧面对 SOA 进行了描述,较为典型的有以下三个:
在工业级深度学习实践领域中,我们经常能听到一种说法 —— 模型部署是打通 AI 应用的最后一公里!想要走通这一公里,就好比打赢得一场焦灼篮球赛,困难重重,相信广大开发者们对此一定深有体会。
一直以来,在 TIOBE 编程语言排行榜中,简单易用的新贵 Python 和老将 C++ 是强劲的竞争对手,不过 C++ 和 Python 都是非常流行的编程语言,对于开发者而言,在选择语言利器时究竟有何参考标准?本文将基于两种语言的关键性能对比,带领大家深入不一样的 Python 与 C++。
先说JNI(Java Native Interface)吧,有过不同语言间通信经历的一般都知道,它允许Java代码和其他语言(尤其C/C++)写的代码进行交互,只要遵守调用约定即可。首先看下JNI调用C/C++的过程,注意写程序时自下而上,调用时自上而下。
image.png 比较架构特性 组件(component)是软件中的一个单位,具有定义良好的接口、定义良好的角色/责任集合。组件是架构的构成元素。对于基于服务的架构,这些构成元素通常被称为服务(或者服务组件)。不管组件带上什么标签,当创建一个架构时,你都需要决定组件如何被共享、组件间如何通信、多个组件如何被整合起来完成业务请求以及如何从远程服务用户的位置访问他们。 为这些问题做出决定并不是件容易的事情,这就是为什么需要了解架构模式的原因。每种架构模式都有独特的拓扑结构用来定义架构的形状和一般属性,包括组
SOA SOA 是通过功能组件化、服务化,来实现系统集成、解决信息孤岛,这是其主要目标。而更进一步则是实现更快响应业务的变化、更快推出新的应用系统。与此同时,SOA 还实现了整合资源,资源复用。 SO
随着互联网+和平台化战略的兴起,各个行业的 IT 系统都在向互联网架构发展,涉及的主要技术包括微服务、消息和弹性计算等,采用微服务架构实现服务高内聚、低耦合,通过异步消息完成交易快速响应和高并发。由于微服务和消息是企业应用架构中用的比较多的,故希望通过本文探讨以下问题:
在跟着做淘淘商城项目时,用到了dubbo,作为一个SOA架构的项目,分为表现层与服务层,自然地,为了各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合),我们使用了dubbo这样一个alibaba开源的分布式服务框架,该框架最大的特点就是利用分层的方式来架构,从服务模型的角度来看,Dubbo采用的是一种非常简单的模型,要么是提供方提供服务,要么是消费方消费服务,所以基于这一点可以抽象出服务提供方(Provider)和服务消费方(Consumer)两个角色。
hash表的实现,实在是太经典太没什么新意了,但是这个数据结构又是用得太多太基础的组件了,如果有人能够把hashtable做的更快,实在也没理由拒绝。Google实现的这个hash表的性能,请看下图:
从 RPC 到微服务的演化经过了RPC->Message Queue->SOA->微服务。 早期的 RPC 早期实现夸物理机的远程访问另一个进程唯一的方式就是RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用(Socket 属于私有协议数据通信),期初各种语言各自为政,RPC是不能夸平台通信的。 由于不仅需要夸物理机,还要实现夸操作系统,跨语言等等,在这种背景下COBRA诞生,COBRA 解决了不同平台间的通信问题,红极一时。 早期的RPC协议都是二进制协议,主要是限于当时网速和带宽。随着网速
在日常的应用程序开发过程中,我们很少需要关注软件的编译和连接过程,特别是对于常用的集成开发环境visual studio,它将编译和链接的过程封装起来,一步完成,称为“构建”。 但是在这样的开发过程中,我们往往依赖于集成开发环境的强大,而忽略了软件的运行机制和机理,导致对程序中的很多莫名其妙的错误无从下手,程序运行时的性能瓶颈分析也让我们束手无策,如果我们能够深入了解软件运行背后的机理以及支撑软件运行的各种平台和工具,那么解决这些问题相对来说就比较容易了。接下来让我们一起了解软件编译与链接的过程。
SSO,Single Sign On,也就是单点登录,保证一个账户在多个系统上实现单一用户的登录 现在随着网站的壮大,很多服务会进行拆分,会做SOA服务,会使用dubbo做微服务,或者简单的小型分布式, 这样在服务与服务之间,或者系统与系统之间都是通过HTTP或者restful来进行通信的, 在以往的单系统应用中,我们都是把user存入session中的,需要用到的时候随时取,如果取不到就跳转到登录注册页面,非常简单的原理 但是在现如今的分布式应用中,如何保证session同步呢? 比如订单服务是在 ord
基于SOA的分布式高可用架构和微服务架构,是时下如日中天的互联网企业级系统开发架构选择方案。在核心思想上,两者都主张对系统的横向细分和扩展,按不同的业务功能模块来对系统进行分割并且使用一定的手段实现服务之间的通信,并且基于弹性云服务搭建高可用的分布式解决方案。
作者介绍: 分享结构: 我分享的结构大概是这样的,首先会给大家简单介绍一下作为手机厂商,我们需要交付的软件类型,有哪些需求,挑战是什么样的。 因为大家对大厂非常熟悉,阿里系的产品可能天天在用,几乎没有人不用的微信目前有8亿多的月活。那么手机厂商,除了用户可见的APP之外,背后到底有哪些业务,做什么类型的软件,我会给大家做一个介绍。 第二个是我们从0开始的尝试,互联网业务对我们来说是近几年新起步的,最初也没有Jenkins,开始使用它遇到了什么样的问题? 第三个是业务持续增长的挑战,开始是三千万用户,现在
微服务架构的技术体系、社区目前已经越来越成熟。在最初系统架构的搭建,或者当现有架构已到达瓶颈需要进行架构演进时,很多架构师、运维工程师会考虑是否需要搭建微服务架构体系。
如何选择架构模式 上面我们探讨了6种经典的架构模式,那么在实践中,我们到底应该如何选择呢?在次我们可以用一个案例来初步的讨论。 我们的案例是开发一个大型网站的发布(CMS)系统。大家知
区域文件是名称服务器存储其所知道的域名的信息的方式。名称服务器知道的每个域名都存储在区域文件中。对于名称服务器来说,大多数请求都不能在它自己服务器中找到区域文件。
前 言 / 2022.8.10 IT 圈技术迭代的速度越来越快,这一点在每月更新的 TIOBE 编程语言排行榜中体现得淋漓尽致。让我们一起来看看,8月榜单中有哪些值得注意的新变化吧! 01 8月重点关注 要说这个月榜单的重点,无疑是 Python 。本月竟然又上涨了 2%,它的市场份额已经达到了 15.42% 的历史新高。现在很难找到一个没有广泛使用 Python 的编程领域。 唯一的例外是(安全关键的)嵌入式系统,因为 Python 是动态类型的并且太慢了。这就是为什么高性能语言 C 和 C++ 目前也
由上面一章中,我们了解了什么是RunTime的数据结构,下面了解一下Runtime的消息发送。
3. CPU与设备(其实也可能是个异构处理器,不过在Linux运行的CPU眼里,都是设备,都是DMA)的cache同步问题
客户需求 vs 最终产品 requirements vs. implementation 程序员的一天 The Programmers life 寂寞的时候干什么? 写程序写程序写程序 失恋的时候干什
无论我们使用单体、SOA、微服务、中台或者其他架构,都需要解决如何组织代码这个问题,DDD 并不是一个技术,而是指导我们组织代码的一种思想,这种思想也并不是凭空出现的。
我们一般把所有的全局变量和全局函数的实现都放在一个*.cpp文件里面,然后用一个同名的*.h文件包含所有的函数和变量的声明。如:
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