题目来源于《剑指Offer》中的面试题3：找出数组中重复的数字。 // 题目：在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。...数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了， // 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...此处介绍自己的一个做法，以空间换时间，通过新建数组来实现快速查找，具体做法是新建长度为length的数组newArray，初始化值为-1；将numbers数组的值依次作为newArray的下标和对应的值为...: (输出) 数组中的一个重复的数字 // 返回值: // true - 输入有效，并且数组中存在重复的数字 // false - 输入无效，或者数组中没有重复的数字...numbers, sizeof(numbers) / sizeof(int), duplications, sizeof(duplications) / sizeof(int), true); } // 数组中存在多个重复的数字
删除有序数组中的重复项 给你一个 升序排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。...由于在某些语言中不能改变数组的长度，所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说，如果在删除重复项之后有 k 个元素，那么 nums 的前 k 个元素应该保存最终结果。...将最终结果插入 nums 的前 k 个位置后返回 k 。 不要使用额外的空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
题目描述 给你一个 升序排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。...由于在某些语言中不能改变数组的长度，所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说，如果在删除重复项之后有 k 个元素，那么 nums 的前 k 个元素应该保存最终结果。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...我直接用set把所给数组的元素存一遍，这样就没有重复项了，再把原数组清空，再遍历set集合把元素一一copy到原数组中，最后返回数组大小，完事zZZ。
参考链接： C++程序，找出一个字符的ASCII值 C++ 在无序字符串中查找所有重复的字符 Example：给定字符串“ABCDBGAC”，打印“A B C” #include <iostream... string s = a; for (int i = 0; i < s.size() - 1; i++) { if (s[i] == '#') //判断i指针的指向是否为输出过的字符... continue; int m = 1; //判断j指针的指向是否为输出过的字符 for (int j = i + 1; j <= s.size... if (m == 1) cout << s[i] << " "; s[j] = '#'; //对输出过的字符做标记... m = 0; //对输出过的字符做标记 } } } } void PrintIterateChar2(const
题目描述 在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。...请找出数组中任意一个重复的数字。 示例 ： 输入： [2, 3, 1, 0, 2, 5, 3] 输出：2 或 3 思路分析 首先想到的是暴力法—两个for循环实现，缺点很明显：用时过多。...再进一步可以先排序数组然后一次for循环，容易找出所有的重复元素以及重复的次数，用时依旧较长。...我们考虑如果每个数字都置出现一次，那么此时是最完美的，每一个下标i对应元素numbers[i]，也就是说我们对于数组中的每个元素numbers[i]都把它放在自己应该在的位置上numbers[numbers...[i]]上, 如果我们发现有两个元素想往同一个位置上放的时候，说明此元素必然重复 即如下的过程： 如果numbers[i] == i, 那么我们认为number[i]这个元素是在自己的位置上的 否则的话
2025-01-19：数组中的峰值。用go语言，在一个整数数组 nums 中，若某个元素大于其左右相邻的元素，则称该元素为“峰值”元素。...你会得到一个整数数组 nums 和一个二维数组 queries。需要处理两种操作： 1.queries[i] = [1, li, ri]：计算子数组 nums[li..ri] 中的峰值元素数量。...2.queries[i] = [2, indexi, vali]：将 nums[indexi] 的值更改为 vali。 最终，你需要返回一个数组 answer，其中依次包含了每一次第一种操作的结果。...请注意，子数组的第一个和最后一个元素不被视为峰值元素。 3 <= nums.length <= 100000。 1 中峰值元素的数目为 0 。 第三个操作：第二个 4 是 [4,1,4,2,1] 中的峰值元素。
03 数组中重复的数字 1、题干 找出数组中重复的数字。...在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。 数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。 请找出数组中任意一个重复的数字。...，很容易想到哈希表，记录数组中的各个数字的次数。...[i] 在 hash 中的次数非 1，说明重复，直接返回 nums[i] ； 返回 -1 ，找不到重复的数字，返回 -1 。...另外，所有的操作步骤都是在输入数组上进行的，不需要额外分配内存，因此空间复杂度为O（1）。 */
我们先看题目：给定一个数组，它里面除了一个元素外，其他元素都重复了三次，要求在空间复杂度为O(1)，时间复杂度为O(n)的约束下，查找到只重复了一次的元素。...在一个小时内设计出满足条件的算法并编写正确的代码，难度相当大。...根据题目描述，除了一个元素外，其余元素都重复了三次，我们拿到一个重复3次的元素，将其转换为二进制，如果某个比特位的值是1，那么如果我们遍历一次数组，该位置见到的1一定超过3次以上。...看一个具体例子，假设一个重复三次的元素值是2，它的二进制格式为011,那重复三次就是010，010，010,于是下标为0和1的比特位的1就出现了3次，假设我们有一种机制，能够在某个比特位上检测到该位出现的...对应的比特位设置为1，当对应比特位第三次出现1时，将towOnes对应比特位设置为0，下面的代码可以实现比特位的监控机制： //E是当前从数组中读入的元素 int T = towOnes; int O
https://github.com/TeFuirnever/GXL-Skill-Tree 剑指 Offer（C++版本）系列：总目录和一些提高效率的说明 剑指 Offer（C++版本）系列：剑指 Offer...03 数组中重复的数字 剑指 Offer（C++版本）系列：剑指 Offer 04 二维数组中的查找 1、题干 二维数组中的查找 在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序...请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。...，每一列都按照从上到下递增的顺序排序】，那么说明数组中的数据是具有一定规律的。...//面试题04.二维数组中的查找 //标准做法 class Solution { public: bool findNumberIn2DArray(vector>& matrix
引言 哈希表:本质是通过随机化，把一个比较大的、稀疏的空间，映射到一个比较小的、紧密的空间中。在计算机中，它通常是通过数组实现的。...I 哈希表 1.1 哈希表的本质 哈希表本质是通过随机化，把一个比较大的、稀疏的空间，映射到一个比较小的、紧密的空间中。 在计算机中，它通常是通过数组实现的。...在计算机中，它通常是通过数组实现的。 相比一般的数组，它有三个优点： 动态增加或者删除一个数据项比较快。...将来查找时，只要用公式做一次计算，就能直接找到名字在索引中的位置。 假如汉字有3万个，每个汉字就对应了一个从0~29999的数字。...在计算机中，安排这种相同尾数的编号的方法和火车上安排座位的原理是一样的。 方法三：伪随机数（ 随机指定一个名字的编号） 计算机科学家们发现，如果随机地给每个名字进行编号，重复的可能性最小。
文章详情：excelperfect 本文的题目比较拗口，用一个示例来说明，如下图1所示，是一个记录员工值班日期的表，在安排每天的值班时，需要查看员工最近一次值班的日期，以免值班时间隔得太近。...A2:A10中的值，如果相同返回TRUE，不相同则返回FALSE，得到一个由TRUE和FALSE组成的数组，然后与A2:A10所在的行号组成的数组相乘，得到一个由行号和0组成的数组，MAX函数获取这个数组的最大值...，也就是与单元格D2中的值相同的数据在A2:A10中的最后一个位置，减去1是因为查找的是B2:B10中的值，是从第2行开始的，得到要查找的值在B2:B10中的位置，然后INDEX函数获取相应的值。...，得到由TRUE和FALSE组成的数组，然后使用1除以这个数组，得到由1和错误值#DIV/0!...组成的数组，由于这个数组中找不到2，LOOKUP函数在数组中一直查找，直至最后一个比2小的最大值，也就是数组中的最后一个1，返回B2:B10中对应的值，也就是要查找的数据在列表中最后的值。
，假定数组所有元素都不相同，请你给出一个复杂度为O(lgn)的算法，查找出第k小的元素。...解答这道题的关键是要找到数组中的最小值，由于最小值不一定在开头，如果它在数组中间的话，那么它一定具备这样的性质，假设第i个元素是最小值，那么有A[i-1]>A[i] A[n-1]，那么我们可以确定最小值在m的右边，于是在m 和 end之间做折半查找。...如果A[m] 在m的左边，于是我们在begin 和 m 之间折半查找，如此我们可以快速定位最小值点。...这种查找方法使得我们能够在lg(n)时间内查找到最小值。 当找到最小值后，我们就很容易查找第k小的元素，如果k比最小值之后的元素个数小的，那么我们可以在从最小值开始的数组部分查找第k小的元素。
题目 统计一个数字在排序数组中出现的次数。...nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: 2 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: 0 限制： 0 数组长度...在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置（二分查找） 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/zai-pai-xu-shu-zu-zhong-cha-zhao-shu-zi-lcof...解题 二分查找变形 查找第一个等于target的数字 class Solution { public: int search(vector& nums, int target) {
对于这个题目，我们曾经讨论过当数组元素全是整数时的情况，要找到满足条件的配对(i,j)，我们让i从0开始，然后计算m = k - A[i]，接着在(i+1, n)这部分元素中，使用折半查找，看看有没有元素正好等于...m，如果在(i+1,n)中存在下标j，满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j)，这种做法在数组元素全是正数，全是负数，以及是绝对值排序时都成立，只是在绝对值排序的数组中，进行二分查找时...因此在查找满足条件的元素配对时，我们先看看前两种情况是否能查找到满足条件的元素，如果不行，那么我们再依据第三种情况去查找，无论是否存在满足条件的元素配对，我们算法的时间复杂度都是O(n)。..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于在绝对值排序的数组中查找满足条件的元素配对...，它先根据两元素都是正数的情况下查找，然后再根据两元素都是负数的情况下查找，如果这两种情况都找不到，再尝试两元素一正一负的情况下查找，如果三种情况都找不到满足条件的元素，那么这样的元素在数组中不存在。
步骤一：查找区间左端点 细节图： 步骤二：查找区间右端点： 细节图： 代码： public int[] searchRange(int[] nums, int target) { int...ret = new int[2]; ret[0] = ret[1] = -1; if(nums.length == 0) return ret; //二分查找区间左端点...target){ ret[0] = left; }else { return ret; } //二分查找区间右端点
前言： 这是一道给很经典的二分查找题目，并且该二分查找的算法不同于简单二分，是二分查找的进阶版本。 一、题目描述 34....在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。...二、题目解析 注意只要数据中国可以找到具有二段性，即可适用二分查找算法！！！ 我们将这道题拆解成两个部分，第一部分就是求该元素的左端点，另一部分就是求该元素的右端点。...第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节，跟普通二分查找算法不同，也是后面细节的“万恶之源”。
给定一个二维数组，它的行和列都是已经按升序排列，请设计一个算法，对于给定某个值x，判断该值是否包含在数组中。...在我们以前的算法讨论中曾经提到过一个法则，当看到有数组时，首先想到的就是排序。如果看到排序，首先想到的是二分查找，对于给定数组，它已经排好序了，那么我们可以考虑用二分查找来判断给定元素是否在数组中。...第二种做法就是使用二分查找，由于每一行都是升序排列的，那么我们可以对应于一行，先用二分查找法，探寻给定元素是否在某一行，如果不再这行，那么我们选择新一行，再次使用二分查找去检测给定元素是否存在给定行。...第二种做法效率比第一种要高，因为二分查找的复杂度是lg(n)，因此算法的复杂度是O(n*lg(n))。 我们能否更进一步，找到更好的算法呢？...，并设置要查询的数值为34，显然该值包含在数组中，然后调用TwoDArraySearch 的search()函数，上面代码运行后结果如下： ?
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶：你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...） 确定好：计算出来的右边界是不包好target的右边界，左边界同理。...nums 数组中二分查找 target； # 2、如果二分查找失败，则 binarySearch 返回 -1，表明 nums 中没有 target。...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标leftBorder； # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标， 减1则得到rightBorder；
题目 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...二分查找 参考我的博客二分法的变形问题 class Solution { public: vector searchRange(vector& nums, int target...return {s,e}; } int finds(int l, int r, vector& nums,int &target) {//找第一个等于target的数...return -1; } int finde(int l, int r, vector& nums, int &target) {//找最后一个等于target的数
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