首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在C中创建两个不同种子的独立RNG

在C语言中,可以使用rand()函数来生成伪随机数。为了创建两个具有不同种子的独立的随机数生成器(RNG),可以使用srand()函数来设置不同的种子。

种子是一个整数值,它用于初始化随机数生成器的状态。通过为每个随机数生成器提供不同的种子,可以确保它们生成不同的随机数序列。

下面是一个示例代码,展示如何在C语言中创建两个具有不同种子的独立RNG:

代码语言:c
复制
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

int main() {
    // 设置第一个随机数生成器的种子为1
    srand(1);
    
    // 生成并打印第一个随机数
    int random1 = rand();
    printf("Random 1: %d\n", random1);
    
    // 设置第二个随机数生成器的种子为2
    srand(2);
    
    // 生成并打印第二个随机数
    int random2 = rand();
    printf("Random 2: %d\n", random2);
    
    return 0;
}

在上面的示例中,我们首先使用srand(1)设置第一个随机数生成器的种子为1,然后使用rand()生成第一个随机数。接下来,我们使用srand(2)设置第二个随机数生成器的种子为2,并使用rand()生成第二个随机数。最后,我们将两个随机数打印出来。

请注意,由于种子的不同,生成的随机数序列将是不同的。这意味着即使使用相同的rand()函数,每个随机数生成器都将生成不同的随机数序列。

对于云计算领域,可以使用这种方法来创建多个独立的随机数生成器,以满足不同应用场景的需求。例如,在分布式系统中,可以为每个节点分配一个独立的随机数生成器,以确保节点之间生成的随机数序列是独立的。

腾讯云相关产品中,可以使用云服务器(CVM)来部署和运行C语言程序。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云云服务器的信息:腾讯云云服务器

请注意,以上答案仅供参考,具体的实现方式和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

PHP同一域名下两个不同项目做独立登录机制详解

前言 目前有这样一个需求,一个域名下 如:http/【php教程_linux常用命令_网络运维技术】/://example.com 下,有两个项目,example.com/a/,example.com.../b/,这两个项目是相互独立程序,有不同会员登录机制,但是我们知道,同一个域名下,它 session 会话是共享,也就是你a站登录后,b站也会出现你a站session信息,因为默认 session_id...名字是 PHPSESSID,即当你第一访问a项目时,它会自动生成一个名为 PHPSESSID session_id,并在服务器端创建一个以session_id 命名文件,然后发送session_id...这样就会出现会话信息共享局面,应该怎样独立两个不同会话信息呢?...一、定义session_name 其实很简单,只需b项目的初始化文件中使用session时,修改下 session_name 就可以了。

99620

C++】构造函数分类 ② ( 不同内存创建实例对象 | 栈内存创建实例对象 | new 关键字创建对象 )

一、不同内存创建实例对象 1、栈内存创建实例对象 在上一篇博客 【C++】构造函数分类 ① ( 构造函数分类简介 | 无参构造函数 | 有参构造函数 | 拷贝构造函数 | 代码示例 - 三种类型构造函数定义与调用...栈内存 变量 Student s1 ; 这些都是 栈内存 创建实例对象 情况 ; // 调用无参构造函数 Student s1; // 打印 Student s1 实例对象值..., 不需要手动销毁 , 函数生命周期结束时候 , 会自动将栈内存实例对象销毁 ; 栈内存 调用 构造函数 创建 实例对象 , 不需要关注其内存占用 ; 2、堆内存创建实例对象 栈内存..., 栈内存只占 4 字节指针变量大小 ; Student* s2; C++ 语言中 , 可以使用 new 关键字 , 调用有参构造函数 , 创建 实例对象 ; 在下面的 C++ 代码 ,...声明并定义了 MyClass 类 , 该类定义了一个有参构造函数 , 接受两个整数作为 构造函数参数 ; main 函数 , 使用 使用 new 关键字 来调用 有参构造函数 创建 MyClass

15220

C++】STL容器——探究不同 种类&STL使用方式(15)

前言 大家好吖,欢迎来到 YY 滴C++系列 ,热烈欢迎!...本章主要内容面向接触过C++老铁 主要内容含: 引言: C++系列P15,我们发现sort函数迭代器参数出现了[RandomAccessIterator]这是什么呢?...让我们继续来探讨吧~ 一.查看STL使用文档时发现"迭代器分为许多种类" 如下文图所示: 二.容器与不同迭代器关系 不难发现,其实迭代器分为许多种类,不同种类迭代器由容器底层结构决定,查阅资料后发现大概能分为以下三类...forward_list/unordered_xxx 双向(bidirectional) list/map/set 随机(random) vector/string/deque 下面是我们查阅文档所得资料...: 三.容器使用含迭代器参数相关函数时注意点 根据迭代器种类来说:单向是双向一种特殊情况,双向是随机一种特殊情况 所以总体迭代器兼容程度是【随机>双向>单向】

11610

C++ 字符串数组(5 种不同创建方式3-5)

使用字符串类: STL字符串类可用于创建可变字符串数组。在这种方法,字符串大小不固定,可以更改字符串。  这仅在 C++ 受支持,因为 C 没有类。...这仅在 C++ 可用,因为 C 没有类。请注意,此处初始化列表语法需要支持 2011 C++ 标准编译器,尽管您编译器很可能会支持,但需要注意这一点。...向量可以使用任何类型或类,但给定向量只能包含一种类型。 5.使用数组类: STL 容器数组可用于分配固定大小数组。它使用方式可能与矢量非常相似,但大小始终是固定。...这仅在 C++ 受支持。...C++ 提供了多个容器类,每个类都有不同权衡和特性,它们存在都是为了满足您在项目中需求。

1.5K20

Theano 中文文档 0.9 - 7.2.2 更多示例

在实践,考虑givens一个好方法是允许你用一个不同表达式替换你公式任何部分,这个表达式计算结果是一个相同形状和dtype张量。...如果你想要一个不同模式,只要将它作为参数传递theano.shared(..., broadcastable=(True, False)) 复制函数 Theano函数可以被复制,这对于创建类似的函数,...但是使用不同共享变量或更新是有用。...随机流核心是它们共享变量,因此在这里也可以对共享变量进行观察。Theanos随机对象RandomStreams定义和实现,底层RandomStreamsBase定义和实现。...同样,’rv_n’表示来自正态分布2×2矩阵随机流。分布实现在RandomStreams定义,底层raw_random定义。它们只CPU上工作。有关GPU版本,请参见其他实现。

90320

Python 数学应用(二)

在此配方中创建SeedSequence对象是以独立且可重现方式为随机数生成器创建种子一种方法。...SeedSequence对象允许我们为每个独立进程/线程创建一个独立随机数生成器,这些生成器彼此独立,消除了可能使结果不可预测数据竞争问题。...它还生成非常不同种子值,这可以帮助避免一些 PRNG(例如 MT19937,它可以使用两个相似的 32 位整数种子值产生非常相似的流)问题。...网络边是包含两个不同)节点元组。简单网络,例如基本Graph类表示网络,任何两个给定节点之间最多只能有一条边。...任何两个不同连接组件显然是不相交。每个网络可以分解为一个或多个连接组件。我们本示例定义网络有两个连接组件,{0, 1, 2, 3, 4, 5}和{8, 9, 6, 7}。

13600

Opencv分水岭算法——watershed自动图像分割用法

分水岭算法是一种图像区域分割法,分割过程,它会把跟临近像素间相似性作为重要参考依据,从而将在空间位置上相近并且灰度值相近像素点互相连接起来构成一个封闭轮廓,封闭性是分水岭算法一个重要特征...其他图像分割方法,如阈值,边缘检测等都不会考虑像素空间关系上相似性和封闭性这一概念,彼此像素间互相独立,没有统一性。分水岭算法较其他分割方法更具有思想性,更符合人眼对图像印象。...就不一句一句翻译了,大意说执行分水岭函数watershed之前,必须对第二个参数markers进行处理,它应该包含不同区域轮廓,每个轮廓有一个自己唯一编号,轮廓定位可以通过OpencvfindContours...Opencv官方例程中使用鼠标划线标记,其实就是定义种子,只不过需要手动操作,而使用findContours可以自动标记种子点。...答案是:每一个线条代表了一个种子,线条不同灰度值其实代表了对不同注水种子编号,有多少不同灰度值线条,就有多少个种子,图像最后分割后就有多少个区域。

3.8K20

掌握 C# 变量:代码声明、初始化和使用不同类型综合指南

C# ,有不同类型变量(用不同关键字定义),例如: int - 存储整数(没有小数点整数),如 123 或 -123 double - 存储浮点数,有小数点,如 19.99 或 -19.99...String 值用双引号括起来 bool - 存储具有两个状态值:true 或 false 声明(创建)变量: 要创建一个变量,必须指定类型并为其赋值: type variableName = value...从上面的示例,您可以预期: x 存储值 5 y 存储值 6 然后我们使用 WriteLine() 方法来显示 x + y 值,即 11 C# 多个变量 声明多个变量: 要声明同一类型多个变量,请使用逗号分隔列表...= 50; Console.WriteLine(x + y + z); 第一个示例,我们声明了三个 int 类型变量(x、y 和 z),并为它们赋了不同值。...第二个示例,我们声明了三个 int 类型变量,然后将它们都赋予了相同值 50。 C# 标识符 所有的 C# 变量都必须使用唯一名称来标识。 这些唯一名称被称为标识符。

28910

OpenCV学习入门(四):RNG 伪随机问题

上一篇博客《OpenCV学习入门(三):kmeans原理及代码 》调试kmeans时发现一个问题:每次运行时,以下两行代码 int clusterCount = rng.uniform(2, MAX_CLUSTERS...+ 1); int sampleCount = rng.uniform(1, 1001); 生成两个变量结果是一样!...解释原因之前先了解一下伪随机数,百度里面对计算机产生随机数过程有详细解释,看不懂也没关系,关于伪随机数记住下面一句话即可: 计算机伪随机数是由随机种子根据一定计算方法计算出来数值。...注意到程序中有如下一行代码 RNG rng(12345); //随机数产生器 OpenCV里RNG类构造函数初始化为固定值后随机种子也是固定,所以相同平台环境下,编译后每次运行它,显示随机数是一样...图3:rng(123)结果 好吧,看来确实如我所料RNG类构造函数初始化为固定值后随机种子也是固定,那怎样才能不需要更改初始化值,同样代码,同样编译环境,每次生成结果都是随机呢?

1.9K70

(23)STM32——硬件随机数发生器

,只要只用几个函数就好了,不需要繁琐配置,和软件随机数一样舒服。...介绍 STM32F4自带了硬件随机数发生器(RNG),RNG处理器是一个以连续模拟噪声为基础随机数发生器,主机读数时提供一个32位随机数。...两个连续随机数间隔为40个PLL48CLK时钟信号周期。 通过监控RNG熵来标识异常行为。 可以禁止来降低功耗。 STM32F4随机数发生器(RNG)采用模拟电路实现。...此电路产生馈入线性反馈移位寄存器 (RNG_LFSR) 种子,用于生成 32 位随机数。 该模拟电路由几个环形振荡器组成,振荡器输出进行异或运算以产生种子。...当将大量种子引入RNG_LFSR后,RNG_LFSR 内容会传入数据寄存器 (RNG_DR)。

79220

【OpenCV 4开发详解】图像连通域分析

图像连通域是指图像具有相同像素值并且位置相邻像素组成区域,连通域分析是指在图像寻找出彼此互相独立连通域并将其标记出来。...图像两个像素相邻有两种定义方式,分别是4-邻域和8-邻域,这两种领域定义方式图6-7给出。...根据两个像素相邻定义方式不同,得到连通域也不相同,因此分析连通域同时,一定要声明是在哪种种邻域条件下分析得到结果。 ?...该方法首先将所有非0像素放到一个集合,之后集合随机选出一个像素作为种子像素,根据邻域关系不断扩充种子像素所在连通域,并在集合删除掉扩充出像素,直到种子像素所在连通域无法扩充,之后再从集合随机选取一个像素作为新种子像素...OpenCV 4提供了用于提取图像不同连通域connectedComponents()函数,该函数有两个函数原型,第一种函数原型代码清单6-4给出。

5.9K20

生成安全随机数

每一个线程有一个独立随机数生成器 0x02:Math.random() Math.random()产生随机数是0 到1之间一个double类型随机数,即 0 <= random <= 1 例子...从源码分析发现,调用Math.random()方法时,自动创建了一个伪随机数生成器,实际上用是new java.util.Random()。...注重信息安全应用,不要使用 LCG 算法生成随机数,请使用 java.security.SecureRandom。...SecureRandom 也提供了与实现无关算法,因此调用方(应用程序代码)会请求特定 RNG 算法并将它传回到该算法 SecureRandom 对象。...每一个线程有一个独立随机数生成器,用于并发产生随机数,能够解决多个线程发生竞争争夺,效率更高。

2.5K10

ARPA基于BLS门限签名算法随机数生成器设计

因此,ARPA希望创建一个安全、稳健、可验证去中心化随机数生成器(RNG),为区块链世界提供必要随机性。...非交互性 区块链,随机数产生应该是去中心化。然而,通信开销或将成为整个系统限制或单点故障。随机数生成过程,每个节点应该仅需参与一轮单向通信。...该密钥代表此节点集身份,并对生成随机数进行验证。RNG生命周期内,无论密钥生成还是随机数生成过程,组秘钥都不会被重组。 图 1....原始 BLS 与阈值 BLS 由于配对双线性,随机数生成阶段与原始 BLS 签名算法是相同接收到种子后,每个节点会在本地计算其随机数一部分并进行广播。...如果我们将计算节点失败概率设置为 p,则 RNG 失败可能性可以表示为 . 假设系统故障率约为 0.01%情况下,我们可以计算出不同分组规模下可容忍节点故障。

71520

【numpy】新版本numpy(numpy>1.17.0)random模块

从Numpy版本1.17.0开始,可以使用许多不同BitGenerators初始化Generator。 它包含了许多不同概率分布。...提供值通过SeedSequence进行混合,以将可能种子序列分布BitGenerator更广泛初始化状态。 这里使用PCG64,并用Generator包裹。...这与Python随机性是一致。 numpy所有BitGenerator都使用SeedSequence将种子转换为初始化状态。...也就是说,设置了: np.random.default_rng(PCG64(随机种子)) 在生成随机数时候都会是相同。...Generator.random(size=None, dtype=’d’, out=None): 半开区间[0.0,1.0)返回随机浮点数。 结果来自指定时间间隔内“连续均匀”分布。

1.6K61
领券