（在pc和ios中都能流畅地滚） 目前（2015年8月3日15:02:24）在大部分安卓手机都发现这个问题，触发bug的条件知道了，但是原因未知。...， 我是横向滚动的文字， 我是横向滚动的文字， 我是横向滚动的文字， 我是横向滚动的文字， 我是横向滚动的文字， 我是横向滚动的文字， <p style="height...，此时是正常<em>的</em>，安卓<em>中</em>ul能正常地左右滚动。...但是做web app，不能保证时时都能直接用body作为滚动层<em>的</em>，尤其是<em>在</em>弹窗<em>中</em><em>的</em>时候，请问有更好，不使用js<em>的</em>解决方法吗？ div包着img时，div<em>的</em>高度希望自适应到与img一样？
如果有不懂脚手架作用的老铁，可以参照下图，这就有点类似于工地上的脚手架，可以帮助工人们快速搭建该建筑的结构模型（话糙理不糙，说明问题即可）。 ?...通常这个阶段，可能会比较漫长，建议用国内淘宝的镜像cnpm。 也是在这期间，经常有同学在安装某依赖模块时，会碰到命令行报错，说是node或者npm版本过低等问题。...接下来我想谈谈vue的生命周期和钩子函数。 每个 Vue 实例在被创建之前都要经过一系列的初始化过程。例如需要设置数据监听、编译模板、挂载实例到 DOM、在数据变化时更新 DOM 等。...开发的时候，写好data 剩下的事情就是 通过异步请求来交互data，UI层绑定事件改变data，在组件间传递data。 后记 在这个MVVM横行的时代，我已经渐渐的忘却了jQuery的存在。...本系列文章还没有结束，下篇，也可能是终结篇，即将来袭！
常见问题之Golang——在Go中返回的中文文本中包含菱形问号乱码 背景 日常我们开发时，会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题（踩坑o(╯□╰)o），这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列，这里整理汇总后分享给大家...，让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。...同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我，我看看其能否给大家解决。...开发环境 系统：windows10 语言：Golang golang版本：1.18 内容 错误 在Go中返回的文本中包含菱形问号乱码 这是一个��测试������文本 造成原因： byte转中文时出现多余的...byte没有有效解析为中文导致 解决方案： str := "这是一个测试文本" str2 := []rune(str) fmt.Println(string(str2[:])) // 进行处理后的结果
怎样在php中输出js语句？ 示例 <?...这样在页面的其他地方,就可以直接引用php中输出的js方法了. php页面使用echo js代码时的乱码问题 把php作为html前端页面的控制脚本时，时常需要在前台显示某些东西。...最近项目上有这么个需求，本人使用了echo "<script </script "这样的代码，在本地调试完全正常，但是一部署到服务器，js输出到前台就显示乱码。...从网上找了一下，有人说可以设置<script type="charset:utf-8;" </script ，但是这么设置后，发现问题依然在。...总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对ZaLou.Cn的支持。
问题描述：在使用laravel的左联接查询的时候遇到一个问题，查询中带了右表一个筛选条件，导致结果没有返回右表为空的记录。...c.class') - leftJoin('class as c','c.user_id','=','u.user_id') - where('c.status','=',2) - get(); 解决方案...： 1.在mysql的角度上说，直接加where条件是不行的，会导致返回结果不返回class为空记录，正确是写法应该是 select u.user_id,c.class from users u left...里这个mysql表达式的写法是怎样的，我查阅了多个手册。。。...以上这篇解决在laravel中leftjoin带条件查询没有返回右表为NULL的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
在这篇文章里，我简单地叙述了我在使用PyCharm创建一个flask项目时遇到的问题，以及我解决这个问题的过程。...③虚拟环境：这是为了防止破坏或搞乱全局python解释器而创建的一个包含Python解释器的python开发和调试环境，在这个环境中进行新库的安装不会影响到全局解释器中的python库。...并且，我在我常用的Python的全局解释器中从没遇到过pip失效的问题！...注意：很多人学Python过程中会遇到各种烦恼问题，没有人帮答疑容易放弃。...到此这篇关于在PyCharm中遇到pip安装 失败问题及解决方案(pip失效时的解决方案)的文章就介绍到这了,更多相关PyCharm中pip安装失败内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
本文将探讨 issue 80 中提出的技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。...问题背景在处理用户提交的数据时，有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。在 requests 库中，这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...然而，当列表作为字典值时，现有的解决方案会遇到问题。...这是因为在 URL 编码中，列表值 []（空括号）会被视为字符串，并被编码为 "%5B%5D"。解决方案为了解决这个问题，我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。...结论本文讨论了 issue 80 中提出的技术问题，即如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。
几个星期之前写了一篇关于如何通过WCF进行 双向通信的文章（[原创]我的WCF之旅（3）：在WCF中实现双向通信（Bi-directional Communication） ），在文章中我提供了一个如果在...我觉得这是一个很好的问题，通过这个问题，我们可以更加深入地理解WCF的消息交换的机制。 1．问题重现 首先我们来重现这个错误，在这里我只写WinForm的代码，其他的内容请参考我的文章。...2．原因分析 在我开始分析为什么会造成上面的情况之前，我要申明一点：由于找不到任何相关的资料，以下的结论是我从试验推导出来，我不能保证我的分析是合理的，因为有些细节我自己都还不能自圆其说，我将在后面提到...我希望有谁对此了解的人能够指出我的问题， 我将不胜感激。...方案2：采用One-way的方式调用Service 和Callback，既然是因为Exception发生在不同在规定的时间内不能正常地收到对应的Reply，那种我就 允许你不必收到Reply就好了——实际上在本例中
在MATLAB中优化大型数据集时，可能会遇到以下具体问题：内存消耗：大型数据集可能会占用较大的内存空间，导致程序运行缓慢甚至崩溃。...解决方案：使用稀疏数据结构来压缩和存储大型数据集，如使用稀疏矩阵代替密集矩阵。运行时间：大型数据集的处理通常会花费较长的时间，特别是在使用复杂算法时。...维护数据的一致性：在对大型数据集进行修改或更新时，需要保持数据的一致性。解决方案：使用事务处理或版本控制等机制来确保数据的一致性。可以利用MATLAB的数据库工具箱来管理大型数据集。...数据分析和可视化：大型数据集可能需要进行复杂的分析和可视化，但直接对整个数据集进行分析和可视化可能会导致性能问题。解决方案：使用适当的数据采样和降维技术，只选择部分数据进行分析和可视化。...可以使用MATLAB的特征选择和降维工具箱来帮助处理大型数据集。以上是在MATLAB中优化大型数据集时可能遇到的问题，对于每个问题，需要根据具体情况选择合适的解决方案。
此外，OR-Tools还支持第三方求解器，可接入CPLEX等商用求解器以及SCIP等开源求解器。 02 问题介绍 优化问题类型众多，对于不同类型的问题，需要使用不同的方法和算法来寻求最佳解决方案。...对于在遇到混合整数规划问题的时候，应该怎样选择求解器，并没有固定的规则，但由于问题的差异性还是存在一定的偏向。...需要注意的是，背包问题求解器与CP-SAT一样，只能对整数进行运算，程序中的数据只能包含整数，如果包含非整数，则需转换成整数。...主要有员工排班和车间作业调度(JSP)这两种调度问题。员工排班是组织在时间表和人员配置要求约束下为员工创建合理的工作安排。而车间作业问题是一种常见的在多台机器上处理多个作业的调度问题。...事实上，无论是员工排班问题中找到满足所有约束的时间表，还是车间作业问题中要得到任务严格按照顺序完成的调度时间，在计算上都是比较困难的。
在终端通过pip装好包以后，在pycharm中导入包时，依然会报错。新手不知道具体原因是什么，我把我的解决过程发出来，主要原因就是pip把包安装到了“解释器1”，但我们项目使用的是“解释器2”。...我们新手怕字多，所以后面就不解释为什么这么做了，挑一个适合自己的方案就行。 解决方案一： 在Pycharm中，依次打开File— Settings,弹窗如下图： ?...解决方案二： 前提是已经在终端通过pip install命令成功安装了包。...解决方案三： 重新建项目，创建的时候勾选“inherit global site-packages”，即可解决。详情见下图 ?...总结 到此这篇关于Python在终端通过pip安装好包以后在Pycharm中依然无法使用的问题的文章就介绍到这了,更多相关python pip 安装包Pycharm无法使用内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
done 意思是读取中的所有文件，然后挨个传入code里面让他跑，当然跑完了记得在程序中把一些结果记录一下哦。...03 Computational Results 由于lpsolve只能使用单线程模式，因此在实验中也限制了CPLEX也只能使用单线程。关于表格一些列的说明： variable: 模型中变量的个数。...constraint: 模型中约束的个数。 non_zero: 约束Ax=b中，矩阵A中非0元素的个数。 objective: 问题的目标值。 time: 求解所花的时间。...clp比lpsolve更稳定一点，得出的所有结果和cplex一致，时间上也低于lpsolve。 不同的地方在表格中已经加粗了。...在lpsolve中也遇到过，用pre_solve以后居然直接说问题infeasible了？？？interesting。
指令我们可以看到ortools这个工具已经被成功的部署在容器镜像内，在下一个章节中我们会介绍如何使用ortools来解决一个实际问题。...上面这个用例是表示我们在docker images中有一个名为cplex-py37的容器镜像，其实也是在上一篇博客中制作的产物。...相关问题的定义如下： 当然在ortools的案例中我们不需要写lp文件，只是借用这个lp文件来展示一下我们的约束条件和目标函数。...321无损音乐网 总结概要 在本地构建基于Docker的编程环境是一个兼容性和可用性非常强的解决方案，这里我们介绍了一个使用Dockerfile来构建Docker容器镜像的简单实例。...同时也用谷歌所主导的开源线性规划求解器ortools来测试这个容器化的编程环境解决方案，最终我们用ortools成功的求解了一个单背包问题，并且跟前面一篇博客中所介绍的IBM主导的cplex一样都得到了问题的最优解
# python3 -m pip install cplex Collecting cplex Downloading cplex-20.1.0.1-cp37-cp37m-manylinux1_x86...条记录中我们发现对容器镜像的修改被保存到c766开头的容器中，这时我们可以直接对这个编号的容器进行提交保存： 1 2 [dechin-root cplex]# docker commit c766 cplex-py37...的这一修改永久的保存进cplex-py37这个新容器中，这样就可以在本地的容器仓库里面看到这个新的容器： 1 2 3 [dechin-root cplex]# docker images REPOSITORY...6.0 >>> lp.solution.get_values() # 获取最终的参数值 [1.0, 0.0, 1.0] 这个示例中我们将每一步的含义都直接注释在代码中，我们直接调用cplex的接口，写好...总结概要 在这篇文章中我们介绍了如何使用docker去搭建一个cplex线性规划求解器的编程环境，制作完docker容器，我们也展示了如何写一个线性规划问题定义的文件，并使用cplex对给定一个背包问题的线性规划
指令我们可以看到ortools这个工具已经被成功的部署在容器镜像内，在下一个章节中我们会介绍如何使用ortools来解决一个实际问题。...上面这个用例是表示我们在docker images中有一个名为cplex-py37的容器镜像，其实也是在上一篇博客中制作的产物。...当然在ortools的案例中我们不需要写lp文件，只是借用这个lp文件来展示一下我们的约束条件和目标函数。这个问题的含义也在上一篇博客中介绍过了，这里我们直接截图引用： ?...ortools求解器的使用 在了解清楚问题的背景之后，现在我们就可以开始写测试代码了，首先我们也是从进入docker容器开始，然后出于方便我们直接在python指令中执行相关的测试（这里的测试代码我们参考了官方文档...同时也用谷歌所主导的开源线性规划求解器ortools来测试这个容器化的编程环境解决方案，最终我们用ortools成功的求解了一个单背包问题，并且跟前面一篇博客中所介绍的IBM主导的cplex一样都得到了问题的最优解
而今，正因为有了优化求解器的存在， 我们只需将以上整数规划模型的系数矩阵， 输入到优化求解器中， 它就能够给我们快速求出最优解或可行解 （除了分支定界法还集成了各种花式启发式和割平面算法）！...软件IBM ILOG CPLEX Optimization Studio中自带该优化引擎。...Gurobi Gurobi 是由美国Gurobi公司开发的新一代大规模数学规划优化器，在 Decision Tree for Optimization Software 网站举行的第三方优化器评估中，展示出更快的优化速度和精度...开源求解器跟商业的从表现上来讲，差别还是很大。例如最好的开源求解器SCIP在整数规划上的表现，在中小型问题上跟Gurobi和CPLEX有七倍左右差距。大问题上差距可能更明显。...这种人才基本上国内也没有能力培养，因此人才是完全匮乏的。国内几十年来，一直没有单位愿意，也没有能力尝试。
install cplex Collecting cplex Downloading cplex-20.1.0.1-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (30.9 MB...的这一修改永久的保存进cplex-py37这个新容器中，这样就可以在本地的容器仓库里面看到这个新的容器： [dechin-root cplex]# docker images REPOSITORY...\] 问题解析与代码求解 其实这是一个典型的单背包问题的案例：给定一个承重量为8的背包，需要装3个物品 \{x_1,x_2,x_3\} 中的某几个拿去卖。...6.0 >>> lp.solution.get_values() # 获取最终的参数值 [1.0, 0.0, 1.0] 这个示例中我们将每一步的含义都直接注释在代码中，我们直接调用cplex的接口，写好...总结概要 在这篇文章中我们介绍了如何使用docker去搭建一个cplex线性规划求解器的编程环境，制作完docker容器，我们也展示了如何写一个线性规划问题定义的文件，并使用cplex对给定一个背包问题的线性规划
由于VRP问题的持续发展，考虑需求点对于车辆到达的时间有所要求之下，在车辆途程问题之中加入时窗的限制，便成为带时间窗车辆路径问题（VRP with Time Windows, VRPTW）。...带时间窗车辆路径问题（VRPTW）是在VRP上加上了客户的被访问的时间窗约束。在VRPTW问题中，除了行驶成本之外, 成本函数还要包括由于早到某个客户而引起的等待时间和客户需要的服务时间。...在VRPTW中，车辆除了要满足VRP问题的限制之外，还必须要满足需求点的时窗限制，而需求点的时窗限制可以分为两种，一种是硬时窗（Hard Time Window），硬时窗要求车辆必须要在时窗内到达，早到必须等待...2.CPLEX求解VRPTW实例 解决带时间窗车辆路径问题（vehicle routing problems with time windows，VRPTW）的常用求解方法： 1.精确解算法（Exact...2.途程构建启发式算法（Route-building heuristics） 在问题中以某节点选择原则或是路线安排原则，将需求点一一纳入途程路线的解法。
得到的模型可以直接加载到SCIP中并求解。 在解决方案过程中，SCIP可以使用SoPlex作为底层LP求解器。 上面五个组件都可以获得它们的源代码，并且都是免费的。...不过这里再强调两句，SCIP和SCIP Optimization Suite的区别就是前者是一个工具，后者是一个工具集。后者包含了前者之外，还包含了其他的求解器。...注意你的编译器，我这里用的是vs2017所以是"Visual Studio 15 2017 Win64"，其他编译器设置成相应的名字，比如vs2015就是"Visual Studio 14 2015 Win64...： 在项目属性里面： 包含目录把之前安装的SCIPOptSuite 6.0.0下的include目录包含进去。...可能还有很多遗漏的点没有说，还请各位读者见谅哈，各个方面的资料说明都在文章中给出了。相应的资源也在文章中给出了。最后，谢谢大家！
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