在Emlog博客程序中获取当前分类的所有子分类，具体方法如下 方法一：在模板文件module.php中加入如下代码 <?...php //获取当前分类的所有子分类 function sy_sort($sid){ $t = MySql::getInstance(); $sql = "SELECT * FROM ".DB_PREFIX
子集和问题判定是否存在S的一个子集S1，使得子集S1和等于c。 尽管作为一个NP-hard问题，但是SSP可以在伪多项式时间（pseudo-polynomial time）内被高效地解出。...具体来说，就是在每次迭代时，在两个最重的未装物品里随机选一个，然后依次寻找还能装下它的箱子，如果没有就开个新的箱子，这个过程被不断重复，直到所有物品都被装完。...从第一个物品和第一个箱子开始，我们把物品依次放入箱子中（如果放不下就关闭箱子，开始放下一个箱子，依次类推），最后当所有物品放完的时候，我们便可以获得一个可行解。...4.2.1 二点交叉 二点交叉随机两个交叉点，子染色体的两点外的基因（物品）取自第一个父染色体，剩余的基因按第二个父染色体中的顺序插入子染色体。...4.2.2 三点交叉 三点交叉随机生成三个交叉点，把染色体分为四个部分。子染色体的第一与第三部分的染色体取自第一个父染色体，剩余的基因按第二个父染色体中的顺序插入子染色体。
因此没有的话第一步是要先生成这些数据哦。 2.1 读取数据 首先，你需要在程序中定义相关的变量（通常的做法是写一个instance的类，把算例的数据读进来，放到成员变量上。）...就是我指出来的这些： 然后你需要在程序中把这些集合给定义好了，然后把相应的数据填充进去，比如 为所有节点的集合， 为所有车辆集合，那么就for一下填充就好啦： for(i = 0; i < inst.nbCust...在CPLEX中，你只需要知道以下三点，就能轻松驾驭一个数学模型啦： 决策变量定义 添加优化目标 添加约束 想想也是哦，一个数学模型无非就是由决策变量、优化目标和约束组成嘛。下面我们来一个一个讲解。...在CPLEX的Java API中，一个决策变量是一个对象来的，首先我们需要定义决策变量的数组，并分配数组的空间，比如 的： this.x = new IloNumVar[n+1][n+1][v];...numExpr()函数哦： 在CPLEX的JavaAPI中呢，涉及到CPLEX对象的一些表达式，是不能直接通过Java自带的+-*/进行运算的。
给定一个输入和输出值之间的转换,描述一个数学函数f,优化处理生成和选择一个最佳解决方案从一些组可用的替代方案,通过系统地选择输入值在一个允许集,计算的输出功能,录音过程中发现的最好的输出值。...优化问题，在本例中是最小化问题，可以用以下方式表示 给定:一个函数f:一个{\displaystyle \to}\to R，从某个集合a到实数 搜索:A中的一个元素x0，使得f(x0)≤f(x)对于A中的所有...在连续优化中，A是欧氏空间Rn的某个子集，通常由一组约束、等式或不等式来指定，这些约束、等式或不等式是A的成员必须满足的。在组合优化中，A是离散空间的某个子集，如二进制字符串、排列或整数集。...TOMLAB 支持全局优化，整数规划，所有类型的最小二乘，线性，二次和无约束的MATLAB编程。TOMLAB支持gu、CPLEX、SNOPT、KNITRO和MIDACO等解决方案。...ASTOS CPLEX Couenne——一个开源的解决方案，用于在Eclipse公共许可证下授权的MINLPs的确定性全局优化。
只不过平常看到的大部分是精确算法在各种整数规划模型上的应用，为此难免脱离不了cplex等求解器。这里简单提一下。...今天给大家带来的依然是branch and bound算法在整数规划中的应用的代码实现，所以还是会用到部分求解器的。 注：本文代码下载请移步留言区。...在调用求解器求解松弛模型以后，判断是否所有决策变量都是整数了，如果是，已经找到最优解。 3. 如果不是，根据找出最大的非整数的决策变量，对该变量进行分支，solveChildProblems。...首先新建两个线性的子问题。 2. 两个子问题分别添加需要分支的决策变量新约束：1. x >= ceil(value), 2. x <= floor(value)。 3....如果没有走过，那么在该节点处进行定界操作，从该节点进入，根据partialAssigned 保存的部分解结构，添加约束，建立松弛模型，调用cplex求解。
Ruin策略有很多，主要包括以下三种： Random Ruin:在所有顶点中随机选取若干个顶点移出当前解； Radial Ruin:在所有顶点中随机选取一个顶点，将其以及与其最近的若干个顶点移出当前解；...、.Net类库； CPLEX Callable Library 是使用C语言编写的库，可以在能调用C语言的其它语言编写的应用程序中实现嵌入CPLEX优化器； Python API提供支持CPLEX优化功能的...对所有求解器均设置运行时间为2分钟，分别测试它们的求解质量，测试结果如下表所示： 不同于VRP问题中，CPLEX在求解质量方面并不具备显著优势。...；CPLEX具有很好的语言支持度，拥有多达 6 中编程语言接口；此外CPLEX基于精确算法进行求解，能够寻求到最优解。...对于CVRP，当运行时间相同时，在客户规模较小的算例中，CPLEX是三者之中求解表现最好的；而随着客户规模的增大，Jsprit显现出更好的求解质量，OR-Tools同样具有较好的求解质量； 对于CVRPTW
模型中： V为集合中所含图的顶点。 约束（1－1）和（1－2）意味着对每个点而言，仅有一条边进和一条边出； 约束（1－3）则保证了解没有任何子回路。...02 程序框架 整个程序框架如图，app下是调用cplex的主要package。 ? 其中： 在app包中： App.java:程序入口，cplex调用建模求解过程。...在graph包中，定义了一些求解过程所需要的数据结构。 在graphics包中，将求解过程以图像形式动态的呈现出来。...如果不行，那么会把出现的子环更新进stacks，进行下一次迭代，重新调用cplex，在新的子环约束下，再把模型给求解一次。...input\bier127.csv" --maximumRead 127 --imagePath "F:\19-java_code\CplexTSP\images\\" --index 0 然后为了防止在求解过程中内存给爆掉了
代码获取方式在公众号后台回复【BPVRPTW】不包括【】即可。...Column Generation：列生成算法，求解VRPWTW松弛模型的最优解。 3....更改输入算例在Main.java: ? 更改算例后同时也要更改客户数，在paramsVRP.java: ? 可参考的推文如下 CPLEX： 1....干货 | 10分钟带你彻底了解Column Generation（列生成）算法的原理附java代码 2. 运筹学教学|列生成（Column Generation）算法（附代码及详细注释） 3....干货 | VRPTW子问题ESPPRC的介绍及其求解算法的C++代码 2.
在现在常用的MIP solver中已经集成了很多成熟的heuristic算法，例如在IBM 的CPLEX中对heuristic有这样一段说明： 何为探试？...定义探试，并描述 CPLEX 在 MIP 优化中应用探试的条件。 在 CPLEX 中，探试是一个过程，用于尝试快速生成良好或近似的问题解，但缺少理论保证。...在求解 MIP 的上下文中，探试是可以生成一个或多个解的方法，它可满足所有约束和所有整数性条件，但没有关于是否已找到最佳可能解的指示。...这些探试解集成到分支裁剪中，在提供最优性证明方面可实现与分支所生成的任何解相同的优势，在许多情况下，它们可以加快最终最优性证明的速度，或者可以提供次最优但高质量的解，而所需的时间比单单进行分支更短。...使用缺省参数设置时，CPLEX 将在探试可能有益时自动调用探试。 CPLEX 提供了探试系列，用于在分支裁剪过程中寻找节点（包括根节点）处的整数解。下列主题对这些探试系列进行阐述。
首先我们在dockerhub上面找一个python37的镜像： 这里我们习惯性的选择星星最高的那个，然后下载到本地： 1 2 3 4 5 6 [dechin-root cplex]# docker...如果出现以上的反馈，就表示我们成功的把刚才下载cplex的这一修改永久的保存进cplex-py37这个新容器中，这样就可以在本地的容器仓库里面看到这个新的容器： 1 2 3 [dechin-root...这三个物品的重量分别是{3,4,5}{3,4,5}，因此我们没办法将所有的物品一次性装到包里面，因为这会超过背包的承重量。...lp.solution.get_objective_value() # 获取求解的目标函数值 6.0 >>> lp.solution.get_values() # 获取最终的参数值 [1.0, 0.0, 1.0] 这个示例中我们将每一步的含义都直接注释在代码中...总结概要 在这篇文章中我们介绍了如何使用docker去搭建一个cplex线性规划求解器的编程环境，制作完docker容器，我们也展示了如何写一个线性规划问题定义的文件，并使用cplex对给定一个背包问题的线性规划
模型中： V为集合中所含图的顶点。 约束（1－1）和（1－2）意味着对每个点而言，仅有一条边进和一条边出； 约束（1－3）则保证了解没有任何子回路。...02 程序框架 整个程序框架如图，app下是调用cplex的主要package。 ? 其中： 在app包中： App.java:程序入口，cplex调用建模求解过程。...在graph包中，定义了一些求解过程所需要的数据结构。 在graphics包中，将求解过程以图像形式动态的呈现出来。...如果不行，那么会把出现的子环更新进stacks，进行下一次迭代，重新调用cplex，在新的子环约束下，再把模型给求解一次。...期待后期进一步精简和修改，大家下载下来后用eclipse导入，设置好cplex环境以后。 在App.java里面，右键Run As->Run configurations...： ?
带时间窗车辆路径问题（VRPTW）是在VRP上加上了客户的被访问的时间窗约束。在VRPTW问题中，除了行驶成本之外, 成本函数还要包括由于早到某个客户而引起的等待时间和客户需要的服务时间。...在VRPTW中，车辆除了要满足VRP问题的限制之外，还必须要满足需求点的时窗限制，而需求点的时窗限制可以分为两种，一种是硬时窗（Hard Time Window），硬时窗要求车辆必须要在时窗内到达，早到必须等待...methods） 精确解算法解VRPTW问题主要有三个策略，拉格朗日松弛、列生成和动态规划，但是可以求解的算例规模非常小。...2.途程构建启发式算法（Route-building heuristics） 在问题中以某节点选择原则或是路线安排原则，将需求点一一纳入途程路线的解法。...; return; //若不可解，则直接跳出solve函数 } else{ //模型可解，生成车辆路径 for(
02 列生成算法的基本思想 在某些线性优化问题的模型中,约束的数目有限，但是变量的数目随着问题规模的增长会爆炸式的增长，因此不能把所有的变量都显性的在模型中表达出来。...简单来说，列生成算法通过求解子问题(pricing problem)，来找到可以进基的非基变量，该非基变量在模型中并没有显性的写出来（可以看成是生成了一个变量，每个变量其实等价于一列，所以该方法被称为列生成算法...如果找不到一个可以进基的非基变量，那么就意味着所有的非基变量的检验数（reduced cost）都满足最优解的条件，也就是说，该线性规划的最优解已被找到，即使很多变量没有在模型中写出来。...04 代码实例 （来自cplex内置实例代码—Java版） ?...本文代码引自 IBM ILOG CPLEX 内置的板材切割问题（cutstock）的源代码，小编做了详细的注释！ 如果大家对 列生成算法及文中所叙内容还有疑问或想要交流心得建议，欢迎移步留言区！
methods） 精确解算法解VRPTW问题主要有三个策略，拉格朗日松弛、列生成和动态规划，但是可以求解的算例规模非常小。...3.CPLEX操作补充说明 关于上述java代码中调用的cplex，特在此附上cplex安装说明： 1 软件下载及安装 Cplex64位版本下载地址可移步 留言区 获取百度云网盘链接~~ ?...2 小编这里是在Eclipse中使用Java调用Cplex，所以需要在Eclipse中配置Cplex调用环境。...需求文件地址： cplex.jar(在…\IBM\ILOG\CPLEX_Studio1263\cplex\lib目录下找到) cplex1263.dll(在…\IBM\ILOG\CPLEX_Studio1263...将cplex.jar加到工程的Build Path中： 在工程中点击鼠标右键， Build Path->Configure Build Path ?
细节维度和维度子集具有相同的属性或内容，具有一致性。 1.建立包含属性子集的子维度 比如需要上钻到子维度。...2.建立包含行子集的子维度 当两个维度处于同一细节粒度，但是其中一个仅仅是行的子集，会产生另外一种一致性维度构造子集。...为解决上述问题，常用做法是在基本维度上建立视图生成子维度。 优点：实现简单，不需要修改原来脚本的逻辑；不占用存储空间，因为视图不真正存储数据；消除数据不一致的可能。...Hive中order by跟传统的SQL语言的order by作用一样的，会对查询的结果做一次全局排序，如果使用order by ，所有数据都会发送到同一个reduce进行处理。...Sort by 在每个reducer端都会排序，也就保证了局部有序。 Ditribute by 控制map输出reducer中是如何规划。
然后将有偏词嵌入映射到与推测的性别方向正交的子空间中，以消除性别偏见。...例如，常用词和罕见词会聚集在嵌入空间的不同子区域，不过，这些聚集在同一个子区域的词在语义上并不相似。这会对性别方向的定义过程产生负面影响，从而降低“硬去偏”方法消除性别偏见的能力。...2 “双硬去偏”方法 这项工作中，我们通过消除词频对性别方向的影响来提高“硬去偏”方法的性能。由于词频会改变性别方向，我们提出运用“双硬去偏”法来消除词频对性别方向的负面影响。...同样地，在双硬去偏方法中，我们首先将所有的单词嵌入转换成一个与使用频率无关的子空间，在这样的子空间中，我们能够计算出一个更加准确的性别方向。...我们在几个偏见消除基准上评估“双硬去偏”法，其中包括一个重要的下游任务——共指消解(coreference resolution）。 我们使用WinoBias数据集来量化共指系统中的性别偏见。
问题描述： 从边赋权图上选择一部分边得到一个子图，子图与原图具有共同的顶点，子图的边是原图的边的子集，且子图具有最小的开销（边的权值之和最小），符合这样要求的子图称作最小生成树，这类问题称作最小生成树问题...求解最小生成树问题的主流算法有克鲁斯卡尔（Kruskal）算法和普利姆（Prim）算法。...克鲁斯卡尔算法的基本思想是：按权值从小到大的顺序把边增加到子图中直到子图变为连通图，如果某条边加入后会产生圈则不加入该边。...普利姆算法的基本思想是：从任意一个顶点开始逐个顶点进行判断并不断地扩张连通分支的规模，直到所有顶点都连通起来。这两种算法都属于贪心算法。 参考代码： 运行结果：
，再写个shell脚本进行批量测试： dir=MPS_Files for file in $dir/*; do python lpsolve_run.py $file done 意思是读取中的所有文件...，然后挨个传入code里面让他跑，当然跑完了记得在程序中把一些结果记录一下哦。...03 Computational Results 由于lpsolve只能使用单线程模式，因此在实验中也限制了CPLEX也只能使用单线程。关于表格一些列的说明： variable: 模型中变量的个数。...clp比lpsolve更稳定一点，得出的所有结果和cplex一致，时间上也低于lpsolve。 不同的地方在表格中已经加粗了。...在lpsolve中也遇到过，用pre_solve以后居然直接说问题infeasible了？？？interesting。
关于docker容器的使用，在另外3篇博客（博客1，博客2，博客3）。首先我们在dockerhub上面找一个python37的镜像： ?...如果出现以上的反馈，就表示我们成功的把刚才下载cplex的这一修改永久的保存进cplex-py37这个新容器中，这样就可以在本地的容器仓库里面看到这个新的容器： [dechin-root cplex]...这三个物品的重量分别是 \{3,4,5\} ，因此我们没办法将所有的物品一次性装到包里面，因为这会超过背包的承重量。...lp.solution.get_objective_value() # 获取求解的目标函数值 6.0 >>> lp.solution.get_values() # 获取最终的参数值 [1.0, 0.0, 1.0] 这个示例中我们将每一步的含义都直接注释在代码中...总结概要 在这篇文章中我们介绍了如何使用docker去搭建一个cplex线性规划求解器的编程环境，制作完docker容器，我们也展示了如何写一个线性规划问题定义的文件，并使用cplex对给定一个背包问题的线性规划
01 VRPTW Description 关于VRPTW的描述，以及建模方式，可以参照此文:干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型（附JAVA代码及CPLEX安装流程）。...在对偶模型中： - ? 是非负的对偶变量，对应着约束(9)。 - ? 是非负的对偶变量，对应着约束(10)。 2.3 Pricing Subproblem 子问题要做的就是找一条路 ?...来服务所有的顾客。所以得到的RLMP和相应的对偶问题如下： ? Iteration 1 RLMP ( ? )： ? 很容易求得上述模型的最优解为 ? 。...而这两条route的reduced cost都非负，列生成算法停止。...通常列生成算法只能求得Master Problem的一个下界。 至此，列生成算法求解VRPTW的过程结束，相信这么详细的过程大家已经看懂了。
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