在Celery中检索任务的结果

在Celery中，可以使用AsyncResult对象来检索任务的结果。

Celery是一个分布式任务队列框架，用于处理异步任务。它允许将任务分发到不同的工作节点上执行，并提供了一套丰富的工具和接口来管理和监控任务的执行。

要检索任务的结果，首先需要在任务函数中设置返回值。任务函数可以通过return语句返回结果，或者使用task的set_result()方法设置结果。例如：

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

@app.task
def add(x, y):
    return x + y

在上面的例子中，add函数是一个任务函数，它接受两个参数x和y，并返回它们的和。

要检索任务的结果，可以使用AsyncResult对象。AsyncResult对象是任务的异步结果的代理，可以通过它来获取任务的状态和结果。例如：

from tasks import add

result = add.delay(4, 5)
print(result.status)  # 检查任务的状态

if result.ready():  # 检查任务是否已完成
    print(result.result)  # 获取任务的结果

在上面的例子中，add.delay(4, 5)将任务添加到Celery队列中，并返回一个AsyncResult对象。可以使用result.status来检查任务的状态，result.ready()来检查任务是否已完成，result.result来获取任务的结果。

Celery提供了丰富的功能和扩展性，可以用于各种场景，如异步任务处理、定时任务调度、分布式消息传递等。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的Celery相关产品和服务。

腾讯云提供了云原生应用引擎（Tencent Cloud Native Application Engine，TKE）和消息队列服务（Tencent Cloud Message Queue，CMQ）等产品，可以与Celery结合使用。具体产品介绍和使用方法，请参考以下链接：

• 云原生应用引擎（TKE）
• 消息队列服务（CMQ）