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pythonmap和filter避坑指南

你只绝对需要时候计算它,这是懒惰。这在函数式编程很常见。这就是为什么这在python是一个问题。...你未来行为会影响你过去行为结果。我们实质上是改变过去,这使得对代码进行推理变得极为困难。 我快速向您展示一个clojure示例。...user=> a ; proof that a is something else (1 2 3 4 10 12) Filterclojure是惰性,但是你得到了正确结果,即过滤[1,2,3,4...filter实现deepcopy意味着我实现不是完全懒惰。这种实现唯一优点是当过滤函数很昂贵时。 ◆ 使用即时计算 我认为最实用解决方案是即时计算map和filter。...但列表是最常用容器,而且它们是不可哈希,所以可能没有那么大好处? 那么什么场景使用呢? 可能在一些罕见情况下,用户可能想要迭代一个无限序列或一个巨大序列,而懒惰是必要

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什么是 “线段树” ?

线段树是一个复杂数据结构,比较难理解,也比较难解释清楚。这个数据结构反复学习了五遍时候,我终于有了信心写出这篇介绍线段树文章。希望大家能够掌握这种数据结构。...3个属性: 区间左边界l 区间右边界r 区间元素和sum 比如说在上面的线段树,区间[1,10]这个元素: 左边界为1 右边界为10 元素和为34 【代码片段 2】 定义元素个数、原序列和线段树...根据证明发现,一个有n个元素序列,所对应线段树至少需要大小为4n数组来存储。这一类证明网上有很多,读者可以自行查阅一下。...进行分类讨论(情况分别是:完全左区间,完全右区间,分成了2),并且向下递归。...8】 下传懒惰标记步骤有3步: 懒惰标记传递给儿子 更新儿子值 清空当前节点懒惰标记 需要注意是,叶子节点不用下传标记。

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程序时间旅行

它让我们可以肆无忌惮使用并发,不必考虑 lock,因为没有 critical section 可言;它让我们不必再终日在野指针造成 segment fault,坏引用导致 exception 彷徨哀怨甚至自戕...程序做时间旅行并不是件新鲜事,我们每天使用 git 就可以让我们自如在历史上发生任何一个 commit / tag / branch 上切换: ?... git 里,一个个 commit 就是一个个 event; goya ,画笔每一次动作,就是一个 event。...如果把以太坊看成是一个自给自足世界,那么其 fork 就是这个世界平行宇宙另一个世界,而我们人类就像『星际穿越』五维人,可以以太坊世界中进行时间旅行 —— 比如,我要回到 2017 年 1...那么,如果我们需要以太坊任意一个时刻状态呢?回答这个问题之前,我们先来回答,以太坊世界内,时间究竟是什么?时间是区块高度。所以,以太坊内进行时间旅行,就是获取不同高下状态。

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【译】TcMalloc

概览 下面的框图显示了 TCMalloc 大致内部结构: 我们可以 TCMalloc 分为三个组件:前端、端和后端。我们将在下面的部分更详细讨论这些。...,但并不是说大小类只能分配到 End) 在运行时,可以存储每个 CPU 特定大小最大条目数量会有所变化,但它永远不会超过启动时静态确定最大容量。...可重启序列一个限制是它们不能将部分状态写入内存,最终指令必须是更新状态单次写入。可重启序列想法是,如果一个线程执行可重启序列时从 CPU 换出(例如上下文切换),该序列将从从头开始执行。...因此,序列要么不间断完成,要么反复重启,直到它不间断完成。这是不使用任何锁定或原子指令情况下实现,从而避免了序列本身任何竞争。...尽量减少碎片 Hugepage Aware Allocator Hugepage Aware Allocator 目标是内存保存在 hugepage 大小

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【译】深入 Roam 数据结构 —— 为什么 Roam 远不只是一个笔记应用

内容非常有趣,且包含对应练习。 接下来,我几乎逐字逐句引用教程几段话,当然会改变例子以适用于 Roam。其余内容,请访问上面的教程。...现在我跳过本教程,以涵盖 Roam 稍有不同几个主题。如果你对你错过了什么感兴趣,请阅读我跳过详细教程。...根据我经验, Roam JavaScript 实现,Java 函数是不可用,只有少数 Clojure 函数可以使用。...除了clojure.core命名空间之外,Clojure 函数必须是完全命名空间限定。遗憾是,核心命名空间之外,我只找到了几个 Roam 能用函数。...title:name "roam/")]] image.png Pull statements Pull 语句 SmartBlock 也会将嵌套结果整齐显示为一个表,

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Java扩展Nginx之七:共享内存

,还可以考虑nginx-clojure提供另一个简单方案:共享内存,如下图,一台电脑上,不同进程操作同一内存区域,访问总数放入这个内存区域即可: 相比redis,共享内存好处也是显而易见:...:使用nginx-clojure进行java开发时,用共享内存在多个worker之间同步数据 本文由以下内容组成: 先在java内存中保存计数,放在多worker环境运行,验证计数不准问题确实存在...Tiny Map和Hash Map,就本文实战而言,使用Tiny Map就够用了 接下来进入实战 使用共享内存 使用共享内存一共分为两步,如下图,先配置再使用: 现在nginx.conf增加一个...(uri, 1); // 如果rlt不等于0,表示这个key调用putIntIfAbsent之前已经共享内存存在了, // 此时要做就是加一,...刚才曾提到NginxSharedHashMap是ConcurrentMap子类,那些常用put和get方法,ConcurrentMap操作当前进程堆内存,如果NginxSharedHashMap

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Clojure 学习入门(18)—— 数据类型

---- 涉及到不同类型数字运算时,Clojure会自动结果转换到最精确类型。例如,当整数和浮点数相乘时,结果将是浮点数。...然而,高性能应用要注意,当操作数据大小超过Java Long类型时,也就是数字超过9,223,372,036,854,775,807时,你可能会感到运行缓慢。...它返回一个使用永久匹配(matcher)lazy sequence(懒序列 见第5章)(这个sequence一个连续样式匹配字符串)。...因此,两个组合类型数据,即使创建于不同时间或不同地点,也依然可以用来比较。 Clojure中使用起来十分简单。...那么对象命名属性和映射里键/值对到底有什么不同之处呢?像Javascript这种语言(对象是用映射实现)表示,没有什么不同。 好Clojure程序大量使用这种映射即是对象观点。

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YAMLScript助YAML成为了适当编程语言

基础设施管理软件,YAML 数据经常被模板软件覆盖执行代码所修饰。...VMware Saltstack 以这种方式 YAML 嵌入到其 Salt State 文件,人们会认为编码就是 YAML 中进行,Müller 说,并用代码片段进行了演示。... 2020 年,亚马逊网络服务发布了 cdk8s,这是一个框架,用于捕获 Kubernetes 配置数据,以便它可以被共享用于不同用途。...或者它可以作为库导入到许多语言中任何一种,例如 Python。 ys 解释器任何有效 YAML 代码作为 YAMLScript 进行摄取。用户只需 YAML 函数代码前面加上: !...: 底层,YAMLScript 被编译为 Clojure 代码,由 Small Clojure 解释器 (SCI) 运行。

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Markdown转微信公众号排版神器

支持导出 PDF 和 markdown 2 主题 欢迎提交主题,提供更多文章示例~~ 3 通用语法 3.1 标题 文字写书写不同数量#可以完成不同标题,如下: 一级标题 二级标题 三级标题 3.2...无序列表 无序列使用,符号-后加空格使用。...脚注与链接区别如下所示: 链接:[文字](链接) 脚注:[文字](脚注解释 "脚注名字") 有人认为大前端时代[2]背景下,移动端开发(Android、IOS)逐步退出历史舞台。...全栈工程师[3]在业务开发流程起到了至关重要作用。 脚注内容请拉到最下面观看。 4.2 代码 支持平台:微信代码主题仅支持微信公众号!其他主题无限制。...其中微信代码主题与微信官方一致,有以下注意事项: 带行号且不换行,代码大小与官方一致 需要在代码处标志语言,否则无法高亮 粘贴到公众号后,用鼠标点代码内外一次,完成高亮 diff 不能同时和其他语言高亮同时显示

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如何在Ubuntu 14.04上部署Clojure Web应用程序

介绍 人们对函数式编程兴趣不断增加,更具体说,是Clojure对Web进行编程。许多关于如何构建基本应用程序教程经常忽略部署细节。...sudo mkdir -p /var/www/do-clojure-web/app/db /var/www/logs 现在,您可以Clojure应用程序文件和数据库文件移动到您创建目录。...cd /var/www/do-clojure-web/app/ 在生产环境,应用程序版本号随每次更新而更改。您不希望每次都发生更新系统配置。...sudo nano /etc/nginx/sites-available/default 一下注释代码部分添加到文件。这定义了我们后端,以便在下一个配置部分参考。...现在找到以location /开头。通过每行开头添加一个#来注释掉其中所有行。 . . .

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Mdnice 简洁主题

通用语法 3.1 标题 文字写书写不同数量#可以完成不同标题,如下: 一级标题 二级标题 三级标题 3.2 无序列表 无序列使用,符号-后加空格使用。...脚注与链接区别如下所示: 链接:[文字](链接) 脚注:[文字](脚注解释 "脚注名字") 有人认为大前端时代[2]背景下,移动端开发(Android、IOS)逐步退出历史舞台。...全栈工程师[3]在业务开发流程起到了至关重要作用。 脚注内容请拉到最下面观看。 4.2 代码 支持平台:微信公众号、知乎。...需要高亮代码前一行及后一行使用三个反引号,同时第一行反引号后面表示代码所使用语言,如下: // FileName: HelloWorld.java public class HelloWorld...其中微信代码主题与微信官方一致,有以下注意事项: 带行号且不换行,代码大小与官方一致 需要在代码处标志语言,否则无法高亮 粘贴到公众号后,用鼠标点代码内外一次,完成高亮 diff 不能同时和其他语言高亮同时显示

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几分钟内学习 Clojure

Clojure源码托管:github 在线练习编译环境: himera learnclojure.clj 示例: ; 分号作为注释开始 ; Clojure 用一种把元素用括号括起来像列表一样方式来书写...[1 2 3]) ; => true ; 只有列表是序列.(序列是有顺序) (seq? '(1 2 3)) ; => true (seq?...[1 2 3]) ; => false ; 序列是列表一种逻辑上接口,可以懒加载. ; "懒" 意味着可以定义无穷序列,就像下面一样: (range 4) ; => (0 1 2 3) (range...; 一些有用形式 ;;;;;;;;;;;;;;;;; ; clojure逻辑结构都是宏, 看起来也没什么不同 (if false "a" "b") ; => "b" (if false "a..."") ; => true ; 你可以导入模块时候自定义名称 (require '[clojure.string :as str]) (str/replace "This is a test.

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最通俗易懂H264基本原理

B帧:双向参考帧,压缩时,它即参考前而帧,又参考它后面的帧。采用帧间压缩技术。 除了I/P/B帧外,还有图像序列GOP。 GOP:两个I帧之间是一个图像序列一个图像序列只有一个I帧。...以此类推,计算一幅图像每个宏像素值,所有宏都处理完后如下面的样子。 ? 划分子 H264对比较平坦图像使用 16X16 大小。...但为了更高压缩率,还可以 16X16 上更划分出更小。子大小可以是 8X16、 16X8、 8X8、 4X8、 8X4、 4X4非常灵活。 ?...其中左半部分为MPEG-2子划分后压缩结果,右半部分为H264压缩后结果,可以看出H264划分方法更具优势。 ? 宏划分好后,就可以对H264编码器缓存所有图片进行分组了。...因此,上面这几帧就可以划分为一组。其算法是:相邻几幅图像画面,一般有差别的像素只有10%以内点,亮度差值变化不超过2%,而色度差值变化只有1%以内,我们认为这样图可以分到一组。

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阿里 & 字节提出 ARM 自回归预训练,解锁 Mamba 架构视觉任务强大潜力 !

首先,作者不是简单作为预测基本单位,而是选择了一种更策略性方法,通过空间上相邻组合成更大簇;从经验上,作者发现簇大小为时达到最佳性能。...其次,作者2D图像以不同顺序映射到1D视觉句子消融研究,作者注意到,简单顺序(仅按行逐行和正向扫描方式排列簇)已经是一个有效选择。作者这种方法称为ARM。...例如,对于224224大小图像,序列长度显著从iGPT框架50,176减少到使用16 16分操作后仅196个区块。...与自然语言处理中固有的具有明确序列顺序1D句子不同2D图像投射到1D视觉句子时,作者在此探索了四种不同预测顺序,例如,给定集群大小 ,每行有 个集群,每列有 个集群,这些集群应该如何排列。...### 主要结果 表2,作者ARM与基于卷积RegNet[39]、基于注意力ViT以及视觉不同Mamba架构进行了比较。

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子网划分题目与解析

【2】某公司想把原来使用172.16.0.0/16标准网络划分为12个子网,其中最大子网节点数4000个左右。求每个子网范围,子网掩码、网络地址和广播地址。...分析 根据子网掩码255.224.0.0得出该子网主机ID分布IPv4址后面三个字节, 各个地址大小为:32(256-224).256(256-0).256(256-0) 255.224.0.0...分析 根据子网掩码255.255.255.224得出该子网主机ID分布IPv4 最后一个字节里, 各个地址大小为:1(256-255).1(256-255).1(256-255).32...(256-224) 而起着关键作用是包含主机ID第一个字节,包含主机ID是第四个字节,地址是32,可以知道各个网段该字节取值范围为: 0 – 31 、32-63、64-95、96-127...: 1(256-255).4(256-252).256.256 同样关键是第一个属于主机ID 字节地址大小是4,则10.32.0.0/11重新划分子网后第二个字节值是以4为单位划分

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解锁 vLLM:大语言模型推理速度与效率双提升

它本质上将序列分为大小为B多个,并确定 i 落在哪个内。...2.2.1 虚拟内存原理 操作系统内存分为固定大小pages,并将用户程序逻辑pages映射到物理pages。...随后,vLLM前4个tokensKV缓存存储逻辑0,而将后面3个tokensKV缓存存储逻辑1。...2.3.6 物理与逻辑映射 图7,给出了vLLM为两个序列管理内存示例。两个序列逻辑被映射到由GPU workers引擎(block engine)预留不同物理上。...- 逻辑1内容"of times"映射到物理2。 这种映射策略使得两个逻辑邻近物理GPU内存不必是连续。因此,物理空间可以被两个序列有效使用,从而实现了高效内存管理。

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第三章:HEVC空间(帧内)预测

现在让我们更详细考虑HEVC标准提供帧内预测方法和算法主要思想。 帧内预测划分 如前所述,HEVC系统编解码是基础上执行。...视频帧划分为过程是自适应,即根据图像性质进行定制。第一步,图像从左到右、从上到下划分为相同方形,称为LCU(最大编码单元)。LCU大小是编码系统参数,并且在编码开始之前指定。...其次,可以具有最小允许大小四叉树最低级别的CU进一步划分为大小为其一半四个正方形PU。...空间预测过程由四个步骤组成,对于不同预测模式和不同大小,可以省略其中一些步骤。第一步是为不可用参考像素生成预测值,这一步总是存在不可用参考像素时执行。...由于不同预测模式计算方法差异很大,这里需要更详细介绍它们。首先需要引入一下数学符号。 N 是要编码大小。 p(x,y) 表示预测值,其中 x 和 y 是要编码预测像素坐标。

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with for什么意思_learning through interaction

本文没有学习语义区域,而是图像统一分为若干条,并改变局部分支部分数量,得到具有多个粒度局部特征表示。...网络效果:包括Market-1501、DukeMTMC-reid和CUHK03在内主流评估数据集上进行综合实验表明,论文中方法稳健实现了最先进性能,并在很大程度上优于任何现有的方法。...MGN每个局部分支全局汇集特征映射划分为不同数量条带作为部分区域,以独立学习局部特征表示。...网络结构 网络主干为ResNet-50,本文res_conv4_1后续部分划分为三个独立分支,与原ResNet-50共享相似的架构。... global 地方有两,右边这个方块比左边方块大概缩小了一倍(12×4),因为做了个下采样,下面两个分支没有做下采样,所以第四层和第五层特征图是一样大小(24×8)。

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【拓展】你真的会写 Markdown 么?

1 文章简介 本文使用 Markdown 进行排版,详尽介绍了相关书写规范,排版工具为 mdnice 需要注意是,有部分编辑器自定义语法,并不完全通用所有平台 2 通用语法 2.1 标题 文字写书写不同数量...#可以完成不同标题,如下: # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 一级标题 二级标题 三级标题 2.2 无序列表 无序列使用,符号-后加空格使用。...什么是全栈工程师")在业务开发流程起到了至关重要作用。 有人认为大前端时代[2]背景下,移动端开发(Android、IOS)逐步退出历史舞台。...全栈工程师[3]在业务开发流程起到了至关重要作用。 脚注内容请拉到最下面观看。 4.2 代码 支持平台:微信代码主题仅支持微信公众号!其他主题无限制。...其中微信代码主题与微信官方一致,有以下注意事项: 带行号且不换行,代码大小与官方一致 需要在代码处标志语言,否则无法高亮 粘贴到公众号后,用鼠标点代码内外一次,完成高亮 diff 不能同时和其他语言高亮同时显示

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组会系列 | Tokens-to-Token ViT:真正意义上击败了CNN

尽管视觉转换器(ViT)证明了全Transformer架构视觉任务是具有前途,但是在从头开始训练尚未达到类似大小卷积神经网络(如ResNets)表现水平(例如,ImageNet)。...ViT(视觉transformer)特征却非常不同:结构信息建模较差(我觉得可能是这是因为没有类似 CNN 卷积核操作,导致对于局部信息捕捉不够?)...,而全局关系(例如整只狗)可以被所有注意力捕获。当直接图像分割为固定长度标记时,纯ViT无视局部结构。 除此之外,一些特征图出现了极值,如全白和全黑特征,对于最终预测可能是没有贡献。...假设存在一个来自前置变换层token序列T,它将通过自注意力(图中T2T Transformer)进行转换:T' = MLP(MSA(T)), 然后,标记T'空间维度上重塑为图像,得到 I =...Experiments 4.1 T2T-ViT on ImageNet ImageNet上实验,我们默认图像大小设置为224×224,除了某些特定情况外,还采用一些常见数据增强方法,如mixup

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