在Clojure中有没有办法同时进行group-by和count？ - 腾讯云开发者社区

除了最基本的圆括号()外，方括号[]与花括号{}在 Clojure 用的也比其他 Lisp 方言中多。...《The Joy of Clojure》一书中有简单介绍，不过我觉得初学者可以完全不用去关心实现的细节，在遇到性能问题时在考虑去优化。...其实，在使用第三方类库之余，多去了解其实现，代码从 Github 上 Clone 下来，慢慢看，Clojure 里面提供了很多实用的小方法，像partition, juxt, group-by等等不一而足...答案是肯定的，clojure.tools.trace，Github 上的 README 比较详细，大家可以可以去了解，我目前在自己的项目里面还没有采用过这个方法。...nrepl Clojure 的 REPL 可以连接到远程服务器上的进程中，直接对进程中的函数或变量进行修改，这是非常便利的，对于很多运行时的错误可以采用这种方式解决，Emacs 与 Intellj 里面都提供了连接远程

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技术分享 | MySQL 生产环境 GROUP BY 优化实践

2环境准备对于 GROUP BY 在使用索引上的优化，分为两种情况讨论：表上无索引。执行时，会生成临时表进行分组。可以通过索引来优化，来避免使用临时表。表上有索引。...该种方式实际上是范围索引扫描或全部索引扫描，数据量大的情况下性能仍然可能会比较差，但是相比无索引还是可以避免使用临时表和全表扫描，在某些情况下有一定的优化作用。...(scanning) 该方式可以理解为 Loose Index Scan 的扩展或两种方式的结合（索引顺序扫描的同时进行去重）。...5总结对于 GROUP BY 可以使用索引进行优化，Loose Index Scan 相对于 Tight Index Scan 在一些情况下可以大大减少扫描的行数，使用 Loose Index Scan...在 Loose Index Scan 的成本大于 Tight Index Scan 的一些情况下，可以尝试用到两者的结合的方式，Extra: Using index for group-by (scanning

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Java 8的函数式编程学习

事实上，很多函数式语言比这走得更远，将计算和算法看得比它们操作的数据更重要。其中有些语言想分离程序状态和函数（以一种看起来有点对立的方式，使用面向对象的语言，这通常会将它们联系得更紧密）。...Clojure编程语言就是一个这样的例子，尽管它运行于基于类的Java虚拟机，Clojure的本质是函数式语言，并且在高级语言源程序中不直接公布类和对象（尽管提供了与Java良好的互操作性）。...Scala就是一个例子，它混和了面向对象和函数式语言。允许函数作为值，例如： val sqFn = (x: Int) => x * x 同时保留与Java非常接近的类和对象语法。...另一个极端，当然，使用完全非函数式语言进行函数式编程是可能的，例如C语言，只要维持好合适的程序员准则和惯例。...与此同时，Collection类库也得到了增强，允许Java开发人员开始采用简单的函数式风格（例如filter和map）简化笨重的代码。

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Java扩展Nginx之七：共享内存

nginx-clojure进行java开发时，用共享内存在多个worker之间同步数据本文由以下内容组成：先在java内存中保存计数，放在多worker环境中运行，验证计数不准的问题确实存在用nginx-clojure...，都是多个进程同时执行此段代码时要考虑的同步问题 putIntIfAbsent和redis的setnx类似，可以当做跨进程的分布式锁来使用，只有指定的key不存在的时候才会设置成功，此时返回0，如果返回值不等于...用此方法累加可以确保计算准确（如果我们自己写代码，先读取，再累加，再写入，就会遇到并发的覆盖问题）关于那个atomicAddInt方法，咱们回忆一下java的AtomicInteger类，其incrementAndGet方法在多线程同时调用的场景...我很好奇的去探寻了一下该方法的实现，这是一段C代码，最后没看到CAS有关的循环，只看到一段最简单的累加，如下图：很明显，上图的代码，在多进程同时执行时，是会出现数据覆盖的问题的，如此只有两种可能性了...git仓库地址(ssh) git@github.com:zq2599/blog_demos.git 该项目源码的仓库地址，ssh协议这个git项目中有多个文件夹，本篇的源码在nginx-clojure-tutorials

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TiDB 源码阅读系列文章（二十二）Hash Aggregation

不管 Hash 还是 Stream 聚合，在 AVG 函数的计算过程中，我们都需要维护 2 个中间结果变量 sum 和 count。Hash 和 Stream 聚合算法的执行原理如下。...Hash Aggregate 的执行原理在 Hash Aggregate 的计算过程中，我们需要维护一个 Hash 表，Hash 表的键为聚合计算的 Group-By 列，值为聚合函数的中间结果 sum...和 count。...在本例中，键为列 a 的值，值为 sum(b) 和 count(b)。计算过程中，只需要根据每行输入数据计算出键，在 Hash 表中找到对应值进行更新即可。对本例的执行过程模拟如下。...在计算过程中，每当读到一个新的 Group 的值或所有数据输入完成时，便对前一个 Group 的聚合最终结果进行计算。对于本例，我们首先对输入数据按照 a 列进行排序。

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Oracle Hints - 先知的提示

在Oracle 11g中，新增的视图V$SQL_HINT记录了Oracle数据库中的可用Hint及其历史。...版本中，有273个Hint: SQL> select count(*) from v$sql_hint; COUNT(*) ---------- 273 在不同版本引入的数量如下： SQL...> select substr(version,1,2),count(*) from v$sql_hint 2 group by substr(version,1,2); SUBS COUNT...SQL> select substr(version,1,2),count(*) from v$sql_hint group by substr(version,1,2); SUBS COUNT...VECTOR_PROC Vector Processing WINDOW_CONSOLIDATOR WINDOW CONSOLIDATOR Oracle的数据库内部功能自解析越来越完善和全面了

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几分钟内学习 Clojure

Clojure源码托管在：github 在线练习编译环境： himera learnclojure.clj 示例： ; 分号作为注释的开始 ; Clojure 用一种把元素用括号括起来的像列表一样的方式来书写...[& args] (str "You passed " (count args) " args: " args)) (count-args 1 2 3) ; => "You passed 3 args...: (1 2 3)" ; 你可以将普通参数和列表参数混合使用 (defn hello-count [name & args] (str "Hello " name ", you passed "...(count args) " extra args")) (hello-count "Finn" 1 2 3) ; => "Hello Finn, you passed 3 extra args"..."") ; => true ; 你可以在导入模块的时候自定义名称 (require '[clojure.string :as str]) (str/replace "This is a test.

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Clojure集合管道函数练习

我就想啊，论函数式编程，舍Clojure其谁？而且我在Clojure很少能写出loop... recur这样偏底层的循环代码。话不多说，撸起袖子开工。...再然后对所有合并的结果依据时间段进行一次排序（sort），最后取第一个结果即可。 1....接下来，又进行了一次map操作，这次的目的是把元组的entries，转换为map。...照这个思路，在我的程序当中使用(first )取map的第一个元素并不会出错。...不过，本着谨慎的心态，我查了一下clojure的array-map，发现一个有趣的例子： (defn make-map [count] (zipmap (range count) (range count

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Linux中Nginx的实时监控

ngxtop就是用来满足这些实时监控需求的，是个非常小巧实用的工具 ngxtop通过分析nginx的访问日志，使用类似top命令的界面实时展示出来需要注意的是，ngxtop是查看实时状态信息，就是在执行...ngxtop命令之后的统计信息，和top一样，不要理解为是对所有日志内容的统计基本用法 $ ngxtop 结果形式如下 ?...ngxtop top request_path --filter 'status == 404' 查看响应流量最高的请求 $ ngxtop --order-by 'avg(bytes_sent) * count...' 查看访问量最大的IP $ ngxtop --group-by remote_addr 查看状态为4xx或者5xx的请求，同时显示status和http_referer信息 $ ngxtop...-h : help，详细的命令参数说明和使用方法，可以用这个参数查看帮助内置变量可以对以下内置变量进行操作，例如上面案例中的'status >= 400' bodybytessend http_referer

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三高Mysql - Mysql索引和查询优化（偏实战部分）

实战部分承接上一篇文章：三高Mysql - Mysql索引和查询优化讲解（偏理论部分）（文章内容较长，同时包含较多SQL代码，公众号读者建议“阅读原文”）前置准备这里还是要再啰嗦一遍，所有的数据库和表均来自官方的...以下面的SQL语句为例，如果是5.6之前的版本虽然他是覆盖索引的查询方式但却是「不能使用索引」的，数据进过索引查找之后虽然store_id是顺序排序的但是film_id是乱序的，在索引检索的时候由于没有办法顺序扫描...group by的同时只能使用max或者min两个聚合函数（但是在5.5之后，新增了更多函数支持）。如果应用group by以外字段条件必须用「常量形式」存在。...，解决方式也比较简单，在比较的时候，同时「尽量」比较字符串保证编码一致。...「延迟关联」和《高性能Mysql》的方式一样，其实就是子查询方式的一种优化版本，优化的思路也是把过滤数据变为走索引之后在进行排除，由于上文已经介绍过这里就不再赘述了。

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Clojure 运行原理之编译器剖析

但是 Clojure 与 Java 不一样的地方在于，Clojure 可以在运行时进行编译然后加载，而 Java 明确区分编译期与运行期。...Rich Hickey 在一 Google Group里面有阐述不开放 read table 的理由，这里摘抄如下： I am unconvinced that reader macros are needed...= form) return macroexpand(exf); return form; } macroexpand1 函数进行主要的扩展工作，它会调用isMacro判断当前Var...public Object eval() { IPersistentVector ret = PersistentVector.EMPTY; for (int i = 0; i count...编译器的实现，加深了对 eval-apply 循环的理解，还有一点就是揭开了宏的真实面貌，之前一直认为宏是个很神奇的东西，其实它只不过是编译时运行的函数而已，输入与输出的内容既是构成程序的数据结构，同时也是程序内在的

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Kylin、Druid、ClickHouse该如何选择？

在转换的时候数据进行了预聚合。下图展示了Cube数据在HBase中的存储方式。 2. Kylin索引结构因为Kylin将数据存储到HBase中，所以kylin的数据索引就是HBase的索引。...Druid数据模型 Druid数据模型比较简单，它将数据进行预聚合，只不过预聚合的方式与Kylin不同，Kylin是Cube化，Druid的预聚合方式是将所有维度进行Group-by，可以参考下图：...Bitmap的下标位置和行号是一一对应的，所以可以定位到度量列，Bitmap可以说是反向索引。同时数据结构中保留了字典编码后的所有列值，其为正向的索引。那么查询如何使用索引呢？...mark’s number集合（即数据block集合）在上一步骤中的block中，在date和city列中查找对应的值的行号集合，并做交集，确认行号集合将行号转换为mark’s number和offset...in block（注意这里的offset以行为单位而不是byte）在action列中，根据mark’s number和.mark文件确认数据block在bin文件中的offset，然后根据offset

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Klin、Druid、ClickHouse核心技术对比

第二次转换，是将Cube中的数据存储到HBase中，转换的时候CuboId和维度信息序列化到rowkey，度量列组成列簇。在转换的时候数据进行了预聚合。...DRUID数据模型 Druid数据模型比较简单，它将数据进行预聚合，只不过预聚合的方式与Kylin不同，kylin是Cube化，Druid的预聚合方式是将所有维度进行Group-by，可以参考下图： ?...Bitmap的下标位置和行号是一一对应的，所以可以定位到度量列，Bitmap可以说是反向索引。同时数据结构中保留了字典编码后的所有列值，其为正向的索引。那么查询如何使用索引呢？...mark’s number集合（即数据block集合）在上一步骤中的 block中，在date和city列中查找对应的值的行号集合，并做交集，确认行号集合将行号转换为mark’s number 和...offset in block（注意这里的offset以行为单位而不是byte）在action列中，根据mark’s number和.mark文件确认数据block在bin文件中的offset，然后根据

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三高Mysql - Mysql索引和查询优化（偏实战部分）

以下面的SQL语句为例，如果是5.6之前的版本虽然他是覆盖索引的查询方式但却是不能使用索引的，数据进过索引查找之后虽然store_id是顺序排序的但是film_id是乱序的，在索引检索的时候由于没有办法顺序扫描...group by的同时只能使用max或者min两个聚合函数（但是在5.5之后，新增了更多函数支持）。如果应用group by以外字段条件必须用常量形式存在。...另外这里需要和签名的索引下推和松散紧凑索引做区分，松散和紧凑索引针对分组操作索引优化，索引下推到了5.6才被正式引入。大多数旧版本的mysql系统是没法享受使用函数操作同时还能走索引的。...，解决方式也比较简单，在比较的时候，同时尽量比较字符串保证编码一致。...延迟关联和《高性能Mysql》的方式一样，其实就是子查询方式的一种优化版本，优化的思路也是把过滤数据变为走索引之后在进行排除，由于上文已经介绍过这里就不再赘述了。

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生信提升day6-婷

安装加载dplyr五个基础函数1mutate()，新增列2：select()，按列筛选报错原因，未进行赋值3：filter()，筛选行报错原因：”=“不正式的赋值符号”，“==”才是等于错误原因，多打了两个空格...4：arrange(），按某一列或几列进行排序5：summarise()，汇总，结合group-by实用性更强计算Sepal.Width的平均值和标准差dplyr两个实用技能1：管道操作%in%（ctr...+shift+m），一步实现三步操作，简便2：count()#统计某列的重复值unique报错原因，没有区分大小写#dplyr处理关系数据6：简单合并思维导图生信星球

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Kylin、Druid、ClickHouse 核心技术对比

第二次转换，是将Cube中的数据存储到HBase中，转换的时候CuboId和维度信息序列化到rowkey，度量列组成列簇。在转换的时候数据进行了预聚合。...03 Druid数据模型 Druid数据模型比较简单，它将数据进行预聚合，只不过预聚合的方式与Kylin不同，kylin是Cube化，Druid的预聚合方式是将所有维度进行Group-by，可以参考下图...Bitmap的下标位置和行号是一一对应的，所以可以定位到度量列，Bitmap可以说是反向索引。同时数据结构中保留了字典编码后的所有列值，其为正向的索引。那么查询如何使用索引呢？...mark's number集合（即数据block集合）在上一步骤中的 block中，在date和city列中查找对应的值的行号集合，并做交集，确认行号集合将行号转换为mark's number 和...offset in block（注意这里的offset以行为单位而不是byte）在action列中，根据mark's number和.mark文件确认数据block在bin文件中的offset，然后根据

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【译】深入 Roam 数据结构 —— 为什么 Roam 远不只是一个笔记应用

除了clojure.core命名空间之外，Clojure 函数必须是完全命名空间限定的。遗憾的是，在核心命名空间之外，我只找到了几个在 Roam 中能用的函数。...这些函数包括clojure.string/includes?、clojure.string/starts-with?和clojure.string/ends-with?。...另外一些来自核心命名空间的有用函数包括，返回属性命名空间的 namespace 和返回字符串长度的 count。...只有当您在桌面上安装了 Datalog 数据库，并加载 Roam.EDN 进行进一步的操作时，这些功能才有可能工作。唯一可用的变通方法是在查询后对结果进行后处理。...2021 年 1 月 28 日更新：同时我了解到，你也可以在 Roam 中使用块中的 :q 命令原生运行简单的查询。试试下面的命令： :q [:find(count ?

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MySQL 怎么用索引实现 group by？

如果当前记录的分组前缀和上一条记录的分组前缀一样，说明还是同一个分组，只需要进行分组求和、分组计数，不需要计算平均值。...count()、sum() 和 avg() 的执行过程基本一样，不同之处在于： count() 对应的类 Item_sum_count 只有 count 属性，只需要进行分组计数，不需要分组求和、计算平均值...松散索引扫描中，两类聚合函数不能同时存在，因为它们对于分组前缀处理逻辑不一样。...如果用了这个大招，在 explain 输出结果的 Extra 列可以看到 Using index for group-by (scanning)。...在执行阶段，通过把 avg() 字段值累加到 sum 属性进行分组求和；对 count 属性进行自增实现分组计数；通过 sum / count 计算得到分组平均值。

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Clojure与LispClojure与Lisp

Clojure 修正上面的大多数这些问题. 它保留了 lisp 的思想和哲学,并同时清除了过去的很多限制. Clojure 高速、干净、具有优先能力和优雅的特征....Clojure 语言在直觉和观感上比历史上的lisp更易于阅读. 在后面开始学习的初级阶段,你就发现虽然仍有各种括号,但是代码是难以置信的容易读和写....思想1到思想5已经被广泛接受，思想6开始在主流编程语言中出现，思想7在Python语言中有所实现，不过似乎没有专用的语法。思想8可能是最有意思的一点。...如果你创造了一种新语言，其中有car、cdr、cons、quote、cond、atom、eq这样的功能，还有一种把函数写成列表的表示方法，那么在它们的基础上，你完全可以推导出Lisp语言的所有其他部分。...Clojure的设计原则（1）简单：鼓励纯函数，极简的语法（少数special form），个人也认为clojure不能算是多范式的语言（有部分OO特性），为了支持多范式引入的复杂度，我们在C++和

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随着人工智能和机器学习的发展，如何在 C# 中有效地集成深度学习框架，以实现复杂的模型训练和预测功能，并且能够在不同的平台上进行部署和优化？

在C#中集成深度学习框架并实现复杂的模型训练和预测功能可以通过以下步骤进行：选择适合的深度学习框架：目前在C#中可用的深度学习框架有多种选择，如TensorFlow.NET、CNTK、ML.NET等...安装和配置深度学习框架：根据选择的框架，按照框架提供的文档和指南进行安装和配置。这通常包括安装框架本身、依赖项和必要的开发工具。...数据准备和预处理：在进行模型训练和预测之前，需要准备和预处理数据。这包括数据收集、数据清洗、数据标准化等步骤。构建模型：使用深度学习框架提供的API或库来构建模型。...模型评估和调优：对训练好的模型进行评估和调优。使用验证集或测试集对模型进行评估，根据评估结果进行调整和优化。模型预测：使用训练好的模型来进行预测。...因此，在选择框架和进行集成时，需要根据具体需求和限制进行评估和选择。

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