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gltf格式压缩文件threejs展示

H5引入3D模型往往存在资源太大,可以通过模型网格压缩,通过glTF配合Draco压缩方式,可以视觉效果近乎一致情况下,让3D模型文件成倍缩小 glTF在线查看器: https://gltf-viewer.donmccurdy.com...一、通过Draco进行压缩 Draco及gltf-pipeline介绍 Draco是Google推出一个用于3D模型压缩和解压缩工具库,glTF资源可通过、Draco开发命令行工具gltf-pipeline...进行编码压缩,gltf-pipeline可通过npm方式安装使用,使用方法如下: #全局安装 npm install -g gltf-pipeline #压缩glb文件 -b表示输出glb格式, -d...gltf-pipeline -h 二、实际操作流程(vue cli3 结构为例) 1、通过blender制作模型导出test.glb文件public文件夹内新建models文件夹,并放入test.glb...文件, 通过命令行工具 gltf-pipeline -i test.glb -o test1.glb -d 则可以生成压缩test1.glb文件 2、把解码文件node_modules>three

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点云上进行深度学习:Google Colab实现PointNet

1.1.点云 点云是一种广泛使用3D数据形式,可以由深度传感器(例如LIDAR和RGB-D相机)生成。 它是3D对象最简单表示:仅在3D空间中指向,没有连通性。点云也可以包含点法线。...图片来自:arxiv 2.实施 本节,将重新实现分类模式从原来论文谷歌Colab使用PyTorch。....off文件之一划分网格。使用plotly创建 如您所见,这是一张床 但是,如果摆脱了面,只保留了3D点,它看起来就不再像床了! ? 网格顶点 实际上曲面的平坦部分不需要任何点即可进行网格构建。...通过采样网格表面上点创建点云 这个点云看起来更像一张床! 2.3.扩充 考虑其他可能问题。知道对象可以具有不同大小,并且可以放置坐标系统不同部分。...通过一个简单训练循环,13个历时之后,可以达到85%总体验证准确性,而原始工作 40个班级验证准确性为89%。这里重点是实施完整模型,而不是真正获得最佳分数。

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利用 WinRAR cmd执行rar压缩命令,脚本压缩文件

.> 命令参数说明 命令 说明 a 添加文件压缩文件 c 添加压缩文件注释 cf 添加文件注释 ch 改变压缩文件参数 cw 写入压缩文件注释到文件 d 删除压缩文件文件 e 解压压缩文件到当前目录...f 刷新压缩文件文件 i[参数]= 压缩文件查找字符串 k 锁定压缩文件 l[t,b] 列出压缩文件[技术信息,简洁] m[f] 移动到压缩文件[仅对文件] p 打印文件到标准输出设备...r 修复压缩文件 rc 重建丢失卷 rn 重命名压缩文件 rr[N] 添加数据恢复记录 rv[N] 创建恢复卷 s[名字 -] 转换压缩文件为自解压格式或转换回压缩文件 t 测试压缩文件 u 更新压缩文件文件...v[t,b] 详细列出压缩文件[技术信息,简洁] x 用绝对路径解压文件 开关参数说明 开关 说明 - 停止扫描 ac 压缩或解压后清除存档属性 ad 添加压缩文件名到目标路径 ag[格式] 使用当前日期生成压缩文件名...n@ 从标准输入设备读取文件名到包括 n@ 指定文件列表包括文件 o[+ -] 设置覆盖模式 oc 设置 NTFS 压缩属性 or 自动重命名文件 os 保存 NTFS 流 ow 保存或恢复文件所有者和组

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高效压缩位图推荐系统应用

作为一个总过滤集合,召回打分时就会过滤掉这些黑名单游戏。...现在我们来分析一下推荐业务RoaringBitMap是如何帮助我们节省开销。...三、总结 文章我们探讨了在过滤去重业务,使用Redis存储情况下,利用intset,bloom filter 和 RoaringBitMap这三种数据结构保存整数型集合开销。...其中传统bloom filter 方式由于对准确率要求以及短id映射空间节省有限不足,使得该结构游戏推荐场景反而增加了存储开销,不适合在该业务场景下存储数据。...最终我们选择了RoaringBitMap这个结构进行存储,这是因为游戏推荐业务保存过滤集合,游戏id大趋势上是自增整数型,且排列不是十分稀疏,利用RoaringBitMap压缩特性能很好节省空间开销

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Confluence 启用 HTTP 响应压缩

这个意味着 Confluence 将可以把数据压缩后传输给用户,这种配置能够针对不稳定互联网状态下传输速度缓慢和不稳定并且能够降低 Confluence 服务器带宽消耗。...当你有下面的情况时候,你可以考虑打开 Confluence GZip 编码: 用户正在使用互联网访问 Confluence ,或者一个 WAN 连接带宽有限。...你希望降低 Confluence 和客户端直接传输数据量。 如果你是使用本地局域网,或者你 WAN 带宽足够,速度也比较快的话。你就可以考虑关闭 Confluence GZip 编码了。...如果网络带宽已经足够快,并且 Confluence 和客户端之间并不存在显著带宽问题,你就没有必要打开这个功能了,因为对数据进行压缩需要额外 CPU 资源,并且还有可能降低每次 Confluence...请求响应。

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解决php ZipArchive生成压缩文件带有目录层级问题

如果你使用php ZipArchive  addFile 方法把多个文件压缩在1个目录时会产生一个问题,我们只想要在当前目录把所有文件放在一起,结果他安装每个文件所在目录在当前目录创建一遍,解决方式如下...$allAttachment) {    throw new Exception('附件信息异常');}// 循环保存文件到Zipforeach ($allAttachment as $attachmentItem...$attachmentItem;        // 添加文件        $zip->addFile($attachmentItem);        // 对添加文件重新命名,避免出现目录问题        ...$zip->renameName($attachmentItem, basename($attachmentItem));    }}// 关闭$zip->close();如果不能解决您问题,可以尝试如下方式...// 添加文件$zip->addFile($attachmentItem, pathinfo($attachmentItem, PATHINFO_BASENAME));

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使用SharpZipLib压缩打包多个内存文件

SharpZipLib是C#写开源压缩压缩组件,最近项目上遇到一个需求:根据用户选择项目生成CSV文件并下载,后来改为同时生成2个CSV文件下载下来。...byte[],但是我们做是WebApplication,不希望是Web服务器上把两个CSV文件生成后保存到硬盘上,然后调用上面的方法压缩硬盘上文件。...我们文件应该都是在内存中生成,在内存打包,然后直接把生成zip文件二进制流返回给用户,让用户下载。...(); } 上面的代码还是硬盘上生成了test2.zip,幸好ZipFile.Create方法支持Stream参数,于是可以将代码改为: MemoryStream stream=new MemoryStream...同样方式,如果是在内存中生成了二进制文件,也可以使用实现IStaticDataSource接口方式来打包。

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python批量压缩文件生成唯一密码

处理大量文件时,经常需要对这些文件进行压缩,并设置密码以确保数据安全。Python,作为一种功能强大编程语言,提供了许多库来帮助自动化这一过程。...本教程将详细介绍如何使用Python及其库py7zr来批量压缩文件,并为每个文件生成一个独特密码。...你可以通过以下命令安装这个库:pip install py7zr第二步:创建Python脚本以下是一个Python脚本示例,它将遍历指定目录所有文件,为每个文件创建一个7z压缩文件,并为每个文件设置一个独特密码...路径需要注意转义,Python字符串,\ 是一个转义字符,意味着它会改变后续字符意义。Python,最好使用原始字符串来处理文件路径,这样可以避免 \ 被错误解释。...原始字符串通过字符串前加 r 来定义。例如,修改你脚本 folder_path:folder_path = r'D:\1\2'

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4种常用压缩格式Hadoop应用

目前Hadoop中用得比较多有lzo,gzip,snappy,bzip2这4种压缩格式,笔者根据实践经验介绍一下这4种压缩格式优缺点和应用场景,以便大家在实践根据实际情况选择不同压缩格式。...1 gzip压缩 优点:压缩率比较高,而且压缩/解压速度也比较快;hadoop本身支持,应用处理gzip格式文件就和直接处理文本一样;有hadoop native库;大部分linux系统都自带gzip...应用场景:当每个文件压缩之后130M以内(1个块大小内),都可以考虑用gzip压缩格式。...譬如说一天或者一个小时日志压缩成一个gzip文件,运行mapreduce程序时候通过多个gzip文件达到并发。...缺点:压缩率比gzip要低一些;hadoop本身不支持,需要安装;应用对lzo格式文件需要做一些特殊处理(为了支持split需要建索引,还需要指定inputformat为lzo格式)。

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数据压缩:视觉数据压缩感知技术存储优化应用

例如,JPEG图像压缩就是通过减少图像色彩深度和块编码来实现。这种方法可以大幅度减小文件大小,但在解压缩时会丢失一些图像信息,导致图像质量下降。...图像压缩压缩感知技术通常涉及以下几个步骤:特征提取:使用预训练深度学习模型(如卷积神经网络,CNN)来识别图像重要特征,如边缘、纹理和对象。...IV.B 案例分析通过对项目中使用深度学习模型进行分析,探讨其图像和视频压缩应用效果,以及不同压缩率下视觉感知质量。V....多分辨率处理:不同尺度上处理图像,优先保证高频细节保留,同时对低频区域进行更激进压缩。深度学习模型选择:选择适合压缩任务深度学习模型,如自编码器、生成对抗网络(GAN)等。...实时反馈:压缩过程引入实时反馈机制,动态调整压缩参数,以适应当前系统负载和性能要求。

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文件压缩与解压

二、压缩与解压调用 1.压缩与解压调用 -tar 用法:tar [参数] [文件] 参数: -c:建立新压缩文件; -x:从压缩文件中提取文件; -z:支持gzip解压文件; -j:支持bzip2...@box~$ tar -jxvf bbcc.tar.bz2 #解压.bz2文件 bbbb cccc 二、文件压缩 1.~.bz2文件压缩命令 -bzip2 用法:bzip2 [参数] [待压文件...] 参数: -c或:将压缩与解压缩结果送到标准输出; -f:bzip2压缩或解压缩时,若输出文件与现有文件同名则覆盖(默认不覆盖); -k:bzip2压缩或解压缩后保留原始文件(默认不保留);...-s:降低程序执行时内存使用量; -t:测试.bz2压缩文件完整性; -v:压缩或解压缩文件时,显示详细信息; -z:强制执行压缩; --repetitive-best:若文件中有重复出现资料时...tc@box~$ ls bbbb.bz2 cccc.gz 三、文件压缩 1.~.bz2文件压缩命令 -bunzip2 用法:bunzip2 [参数] [.bz2文件] 参数: 同上

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聊点Python:Django利用zipfile,StringIO等库生成下载文件

最近在django要用到文件下载功能,通过查找,发现以下几种方式,就收集在一起,供日后方便查找。 第一种方式:创建一个临时文件。可以节省了大量内存。...ok,因为都是读入到内存,但如果某个文件特别大,就不能使用这种方式,那就应该采用另外一种方式,下面就是展示一下,Django文件下载如何写代码实现。...如果文件非常大时,最简单办法就是使用静态文件服务器,比如Apache或者Nginx服务器来处理下载。...不过有时候,我们需要对用户权限做一下限定,或者不想向用户暴露文件真实地址,或者这个大内容是临时生成(比如临时将多个文件合并而成),这时就不能使用静态文件服务器了。...我们django view,需要用StreamingHttpResponse这两个类。

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深度学习图像和视频压缩应用

针对这两个问题,Yao Wang介绍了基于可扩展自动编码器(SAE)分层图像压缩模型,该压缩模型可以产生一个基本层和若干增强层,并且每一层都使用相同模型框架。...然后Yao Wang对比了该模型与其他一些模型PSNR和MS-SSIM指标下实验结果。...然后,Yao Wang介绍了另一个压缩器——非局部注意力优化压缩器(NLAIC),详细介绍了该压缩网络结构和其中非局部注意力机制,并给出了该压缩kodak数据集上与其他压缩PSNR指标下对比结果...然后,Yao Wang介绍了基于动态变形滤波器视频预测模型,该网络输入视频帧,然后输出一张运动向量图和一张滤波系数图,与输入帧融合后作为最终输出结果,并展示了模型动态MINIST数据集上结果。...之后,Yao Wang又介绍了一项基于块带边缘去噪压缩器,并给出了该模型网络框架和性能。

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