本文将介绍在 Windows 计算机上配置深度学习环境的全过程，其中涉及安装所需的工具和驱动软件。出人意料的是，即便只是配置深度学习环境，任务也不轻松。你很有可能在这个过程中犯错。...使用 Anaconda 这种包含所有已知软件包的工具是可以理解的，但如果要开发自己的项目，真正构建一些东西，你可能还是需要一个专门针对该项目或你的工作性质的定制开发环境。...使用专门虚拟环境的另一大优势是你可以将软件包与全局设置隔离开。这样，就算你在该环境中使用软件包时搞错了，你也可以轻松地丢弃它们，而不对全局软件包产生任何影响。...> conda env list 要验证每个环境是否都已安装了各自的软件包，你可以进入各个环境，执行 conda list，这会显示该环境中已安装的所有软件包。 不要因为这个列表很长而感到困扰。...你有可能在使用预览版时不会遇到任何问题，只不过我的经历太糟了，所以不推荐使用预览版。 其它替代选择包括完全不使用 Windows，只使用基于 Linux 的系统，享受更加流畅的体验。
本文将介绍在 Windows 计算机上配置深度学习环境的全过程，其中涉及安装所需的工具和驱动软件。出人意料的是，即便只是配置深度学习环境，任务也不轻松。你很有可能在这个过程中犯错。...使用 Anaconda 这种包含所有已知软件包的工具是可以理解的，但如果要开发自己的项目，真正构建一些东西，你可能还是需要一个专门针对该项目或你的工作性质的定制开发环境。...使用专门虚拟环境的另一大优势是你可以将软件包与全局设置隔离开。这样，就算你在该环境中使用软件包时搞错了，你也可以轻松地丢弃它们，而不对全局软件包产生任何影响。...> conda env list ? 要验证每个环境是否都已安装了各自的软件包，你可以进入各个环境，执行 conda list，这会显示该环境中已安装的所有软件包。 ?...你有可能在使用预览版时不会遇到任何问题，只不过我的经历太糟了，所以不推荐使用预览版。 其它替代选择包括完全不使用 Windows，只使用基于 Linux 的系统，享受更加流畅的体验。
它的工作原理是，每次 conda 在你的环境里安装扩展包时，conda 会把 pinned 文件里的每一行内容都附带发送给 SAT 求解器，这样就阻止了那些你不想要的升级。...（系统中没有pip，并且也没有root权限使用sudo apt-get安装） 安装的库的位置 env/Lib/site-packages/目录里，而不是在系统的python的Lib/site-packages.../bin/python3，是相对这个ipython.py执行的路径，激活virtual env后如果在另一个目录下输入python就会出错找不到或者直接调用系统中的python了，而不是virtual...env中的python，而原始的默认路径使用绝对路径就可以在virtual env激活后在任意目录都可以执行ipython而不出错！...pycharm项目配置虚拟环境 在pycharm中设置项目在virtualenv中运行 首先virtualenv venv创建一个虚拟环境并安装好相关运行环境 打开pycharm 下拉框中可以选择需要的运行环境
Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。 下载后直接双击安装。...使用时，可以点击启动相应的编程环境： Python(shell) ： 标准CPython IPython(shell)： 相当于在命令窗口的命令提示符后输入ipython回车。...最大优点就是模仿MATLAB的“工作空间” Anaconda Prompt ： 命令行终端 支持其他IDE，如Pycharm 安装包管理， 列出已经安装的包：在命令提示符中输入pip list或者用conda...list 安装新包：在命令提示符中输入pip install 包名，或者conda install 包名 更新包： conda update package_name 升级所有包： conda...自动关联nb_conda的环境 创建环境：在Anaconda终端中 conda create -n env_name package_names[=ver] 使用环境：在Anaconda终端中 activate
Miniconda本质上是一个conda环境的安装程序，只包含Conda及其依赖项，以便您可以从头开始安装所需的。...神话＃3：Conda和pip是直接竞争对手 现实：Conda和pip服务于不同的目的，并且只在一小部分任务中直接竞争：即在孤立的环境中安装Python包。...如果你想在现有的系统Python安装中管理Python包，conda不能帮助你：通过设计，它只能在conda环境中安装包。...神话＃5：conda不能使用virtualenv，所以它对我的工作流没有用 现实：你实际上可以在一个virtualenv中安装（一些）conda包，但更好的是使用Conda自己的环境管理器：它与pip完全兼容...虽然virtualenvs与conda软件包不兼容，但conda环境与pip软件包完全兼容。第一个conda安装pip，然后你可以pip安装任何可用的包在那个环境中。
如果你需要使用Python进行科研工作，一劳永逸地下载Anaconda是一个不错的办法。...对于我来说，自然是下载Python3的Windows版本。在网页上还可以看到，Anaconda大约有400多M，而标准Python安装包才几十M，因为Anaconda包含了很多第三方类库。...唯一需要注意的就是安装过程中的两个选项：第一个询问是否将Anaconda添加到环境变量中，如果不添加的话，如果想要使用命令行只能打开Anaconda自带的命令行工具；第二个选项会询问是否将Anaconda...交互环境 IPython 一开始我把IPython和IronPython搞混了，前者是一个改良的Python交互环境，后者则是基于.NET平台编写的Python解释器。...Jupiter Notebook 如果不喜欢IPython的终端界面，可以试一试Jupiter Notebook。它是IPython的Web封装，在浏览器中交互运行Python代码。
要求 注意 我们只支持通过conda安装要求的软件包。 Python> = 2.7或> = 3.3开发包（python-dev或 python-devel在大多数Linux发行版）推荐（见下面）。...NumPy >= 1.9.1 早期版本可以工作，但我们没有测试。 SciPy >= 0.14 当前只有稀疏矩阵和特殊功能需要，但强烈推荐。...SciPy > = 0.8可以工作，但早期版本对稀疏矩阵有已知的错误。 BLAS安装（具有Level 3的功能） 推荐：MKL，通过Conda免费安装。...这包括在MacPorts安装过程中，但请确保你的PATH环境变量包含/opt/local/bin和/opt/local/sbin MacPorts不会自动创建指向MacPorts版本的nosetests...这包括在MacPorts安装过程中，但请确保你的PATH环境变量包含/opt/local/bin和/opt/local/sbin MacPorts不会自动创建指向MacPorts版本的nosetests
我建议按照 conda 网站上提供的 Windows 安装说明进行安装，这些说明可能在本书出版时和您阅读时之间发生了变化。...您可以随时通过在终端中运行conda info来查看有关活动 conda 环境的信息。...我们还将使用其他软件包，但这些软件包可以在需要时稍后安装。...注意 虽然您可以使用 conda 和 pip 来安装软件包，但应避免使用 pip 更新最初使用 conda 安装的软件包（反之亦然），因为这样做可能会导致环境问题。...我建议尽可能使用 conda，并仅在无法使用conda install安装软件包时才回退到 pip。
最吸引我的是它的工作环境概念，可以简单的配置不同Python版本的环境、不同Python包的环境、不同R环境和R包的环境，对于生物信息软件繁杂的应用和频繁的更新提供了很大的便利。...，其它任意目录都可以，但路径短还是有好处的；普通用户安装到自己有权限的目录下) bash Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh 安装完成之后，记得把安装路径下的bin文件夹加入到环境变量中...ETE构建、绘制进化树 # 新建一个环境，命名为phylo，指定其内安装的python版本为2.7 conda create -n phylo python=2.7 # 在phylo环境中安装 ete3...# ete3存在于2个通道中，官方推荐使用自己的通道，但没有成功 # -n 指定安装环境 -c 指定下载通道 # conda install -n phylo -c etetoolkit ete3...activate r # 在新环境里面安装R Installs R conda install -c r r # Install R kernel for IPython notebook conda
但你仍需要了解 MNIST -- 我们的例子中也使用到了 MNIST ，这是我们专门针对 TensorFlow 特性而精心设计的。...现在可以 测试安装是否正确。 在 Windows 下安装 Pip TensorFlow 在 Windows 下只支持 64 位的 Python 3.5 。...创建一个 conda 环境 激活 conda 环境并安装 TensorFlow 到其环境中 安装完毕后需要在每次想用 TensorFlow 时激活 conda 环境 也可以现在 ipython 和其他包到...conda 环境中 安装 Anaconda: 请参考 Anaconda download site 中的说明进行安装。...(tensorflow)$ source deactivate 安装 IPython 为了使用 TensorFlow 和 IPython，需要在 TensorFlow 环境中安装 IPython： $
可以看下面这篇文章： 一步一步教你安装HanLP 如果使用Python动态语言来调用HanLP的话会省下不少时间，当然最主要的工作还是安装一些HanLP的依赖，比如HanLP是由Java语言编写的，...▲创建名为hanlp的虚拟环境 ▲输入y确定安装 由于创建虚拟环境中的命令最后有anaconda，因此会同时安装其它的Python软件包，比如Numpy等。...使用"conda activate hanlp"启动名为hanlp的虚拟环境，在下面安装的模块软件包只能在当前的虚拟环境中使用。...▲进入hanlp虚拟环境中 c 安装Jpype1模块 jpype1模块简单来说就是在Python中执行调用Java的模块工具，这里在hanlp的虚拟环境中使用conda命令进行安装，conda和pip...安装的区别简单来说就是conda可以安装任何语言编写的软件包，而pip只能安装使用Python语言编写的软件包。
这些模型有一个有趣的特点，在云平台上跑的好好的，但是一旦想在本地跑起来就得各种“费劲”折腾，项目关联的 GitHub 中总是能看到用户反馈：这个模型和代码，我本地跑不起来，运行环境和调用代码搞起来太麻烦了...[Hugging Face 的数万开放模型] 其实在日常的工作和学习中，我们也会经常遇到类似上面 Hugging Face 的情况：许多模型在“云上”跑的好好的，但是一到本地就跑不起来了，这或许是因为“...操作系统环境、设备 CPU 架构（x86/ ARM）差异”、或许是因为“Python 运行时版本过高或过低”、或许是因为“某个 PIP 安装的软件包版本不对”、“冗长的示例代码中写死了一堆东西”......，不喜欢折腾 80% 重复的模型调优之外的工作内容（尤其是环境、基础配置） 在了解到容器方案的优势之后。...额外解释一下这里的设计和思考，把上文中的 app.py 挪到 / 根目录，而不是扔到工作目录可以让我们的程序在使用过程中更简单，因为我计划将工作目录作为图片的读取和处理结果的保存目录。
Python学习的环境安装 1.anaconda： Anaconda 是Python的一个发行版，里面内置了很多工具，不用单独安装，因为做了优化也免去了单独安装带来的一些麻烦。...Anaconda 是一种Python语言的免费增值开源发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。...找到anaconda的安装目录，找到python.exe和conda.exe，将两个应用程序所在目录添加到Path的环境变量中。...2、Python(shell)： 相当于在命令窗口的命令提示符后输入ipython回车。pip install ipython安装的ipython用法一样。 3、Ipython QTConsole。...4、Python Notebook：直接点击打开，或者在命令提示符中输入ipython.exe notebook。 5、Jupyter QTConsole。
结合其在通用编程方面的强大实力，我们完全可以只使用Python这一种语言构建以数据为中心的应用。...例如，Python的C插件使用原生的C或C++的多线程，可以并行运行而不被GIL影响，只要它们不频繁地与Python对象交互。...自从2010年出现以来，它助使Python成为强大而高效的数据分析环境。...注意：当你使用conda和pip二者安装包时，千万不要用pip升级conda的包，这样会导致环境发生问题。当使用Anaconda或Miniconda时，最好首先使用conda进行升级。...这样做的原因是：在Python软件开发过程中，不建议直接引入类似NumPy这种大型库的全部内容（from numpy import *）。
基本上Conda是一个跨平台的软件包管理系统，类似于apt-get、yum、homebrew或者MAC端口。但工作方式类似在Linux、OSX或Windows上运行。...你能够安装类似的软件包，只需轻轻一点或者一个命令行参数。 它有两种形式，一个是只包括安装程序的Mini Conda。另一个是Conda，包括安装程序以及数百个包。...很庆幸我们不处在那个环境中了，那是黑暗的时代。 Conda另一个惊人之处是可以创建环境，可以在沙箱环境中尝试新的东西。如果你执行创建-n，指名字。...每当我开发一个scikit-learn包，我会切换到scikit-learn开发，然后在master中安装。接着在那儿进行开发工作。一旦让我需要运行代码进行工作，我会切换回Python3.6环境。...两者的区别在于，pip仅用于在任何环境中安装Python包；而Conda可以安装任何包，你可以安装node或R语言包，你可以安装任何东西，但只能在Conda环境中安装。
通常与Anaconda (集成了更多软件包，https://www.anaconda.com/download/#download)和Miniconda(只包含基本功能软件包, https://conda.io...最吸引我的是它的工作环境概念，可以简单的配置不同Python版本的环境、不同Python包的环境、不同R环境和R包的环境，对于生物信息软件繁杂的应用和频繁的更新提供了很大的便利。...，其它任意目录都可以，但路径短还是有好处的；普通用户安装到自己有权限的目录下) bash Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh 安装完成之后，记得把安装路径下的bin文件夹加入到环境变量中...# 新建一个环境，命名为phylo，指定其内安装的python版本为2.7 conda create -n phylo python=2.7 # 在phylo环境中安装 ete3 # ete3存在于2.../phylo/bin/ete3 -h # 但有时会因为依赖关系而失败 # 所以激活本次安装环境是比较不容易出问题的使用方式 source activate phylo # 在新环境里面执行命令操作
虽然Anaconda与pip一起工作，但它有一个内置的替代包管理器，名为Conda。Conda的一个优点是，它可以安装的不仅仅是Python软件包，还包括其他版本的Python解释器。...Conda VS. pip 对于Anaconda，你应该通过Conda安装所有可以安装的软件，并且只使用pip安装Conda找不到的软件包。否则，Conda可能会覆盖以前使用pip安装的文件。...Conda环境是一个单独的“Python世界”，其中包含特定版本的Python和一组已安装的具有特定版本的软件包。为什么这是必要的？...为pandas0.25.0编写的代码通常需要更改才能使用pandas1.0.0运行，因此不能只升级Python和pandas版本而不更改代码。...Conda环境更强大，因为它们使处理不同版本的Python本身更容易，而不仅仅是包。 当阅读本书时，你不必更改Conda环境，因为我们将始终使用默认的基本环境。
2.安装Tensorflow TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。.../anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes （2）同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5...这样tensorflow cpu版本就安装好了。 （5）测试tensorflow 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并进入python环境。...为了能在ipython 和Spyder中使用tensorflow，我们需要在tensorflow的环境中安装这两个的插件。...在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并运行ipython，import tensorflow发现成功: 同样，在Anaconda Prompt中启动tensorflow
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