Java 提供了编译类型安全，它向开发人员保证他不能不匹配不同的变量类型。而且，如果您这样做了 - Java 甚至会在编译步骤中让他知道。...7 NullPointerException 在我们的示例中，我们有一个带有地址字段的用户对象。潜在地，它们都可能为空。让我们看看如何避免 NullPointerException。...Java 注释处理器有很多用途，但也可以用于我们的案例。在本文中，您可以找到一个如何使用注释处理器来检查可变性的示例。 有几个与 NPE 问题相关的注释处理器。...，Intellij Idea 提供了自己的注释 @NotNull 和 @Nullable 以及嵌入在 IDE 插件中。...不幸的是，我还没有找到在 maven 编译步骤中添加它的方法。因此，如果存在，请在评论中告诉我，我会对其进行测试并将其添加到文章中。
问题描述： 我整天都是在跟Java打交道。我在Java开发中最常用的一段代码就是用object != null在使用对象之前判断是否为空。这么做是为了避免NullPointerException。...断言是一个被充分利用的Java特性，在1.4版本中加入了这个特性。...当判断条件为false的时候assert语句就会抛出Error(AssertionError)错误。在默认情况下，Java虚拟机是不会理会断言语句的。...这就意味着可以在开发测试的过程中来使用断言验证代码，而在生产环境就关闭这个特性，尽管我已经测试显示断言功能并不会对应用程序产生任何影响。...其实在findAction()方法中直接抛出更加有意义的错误信息是完全可以的。特别是你在依赖用户输入的应用中。
，吃完面需要唤醒正在等待的厨师，否则食客需要等待厨师做完面才能吃面； 然后在主类中，我们创建一个厨师线程进行10次做面，一个食客线程进行10次吃面； 代码如下： package com.duoxiancheng.code...可以见到是交替输出的； 如果有两个厨师，两个食客,都进行10次循环呢？...Noodles类的代码不用动，在主类中多创建两个线程即可，主类代码如下： public class Test { public static void main(String[] args)...此时厨师A得到操作权了，因为是从刚才阻塞的地方继续运行，就不用再判断面的数量是否为0了，所以直接面的数量+1，并唤醒其他线程； ? 7....此时厨师B得到操作权了，因为是从刚才阻塞的地方继续运行，就不用再判断面的数量是否为0了，所以直接面的数量+1，并唤醒其他线程； ? 这便是虚假唤醒，还有其他的情况，读者可以尝试画画图分析分析。
p，但是p在集合的元素中！...当然，所有的这一切都是在x域的修改后才发生的，p最终的的hashCode是在集合coll错误的哈希桶中。即，原始哈希桶不再有其新值对应的哈希码。...那么Point将会继承原来默认的equals和hashCode的实现，因此当我们修改了x域后p依然会呆在其原来在容器中应该在位置。...你如何修改equals的定义，才能使得这个方法满足对称性？本质上说有两种方法，你可以使得这种关系变得更一般化或更严格。...答案是假，因为p和pAnon的java.lang.Class对象不同。p是Point，而pAnon是Point的一个匿名派生类。但是，非常清晰的是pAnon的确是在坐标1，2上的另外一个点。
经典但核心Java面试问题之一。 如果你没有参与过多线程并发 Java 应用程序的编码，你可能会失败。 如何避免 Java 线程死锁？ 如何避免 Java 中的死锁？...这是 Java 面试 的热门问题之一, 也是多线程的编程中的重口味之一, 主要在招高级程序员时容易被问到, 且有很多后续问题。...它仅在多任务或多线程的情况下发生。 如何检测 Java 中的死锁？...如何避免Java中的死锁？ 现在面试官来到最后一部分, 在我看来, 最重要的部分之一; 如何修复代码中的死锁？或如何避免Java中的死锁？...下面是我的修复版本,它通过避免循环等待，而避免死锁, 而不需要抢占, 这是需要死锁的四个条件之一。
常见的等价方法陷阱 java.lang.Object 类定义了equals这个方法，它的子类可以通过重载来覆盖它。不幸的是，在面向对象中写出正确的equals方法是非常困难的。...事实上，在研究了大量的Java代码后，2007 paper的作者得出了如下的一个结论： 几乎所有的equals方法的实现都是错误的！ 这个问题是因为等价是和很多其他的事物相关联。...不满足等价关系的equals错误定义 Failing to define equals as an equivalence relation. 在剩下的章节中我们将依次讨论这4中陷阱。...而是一种变化了的重载。在Java中重载被解析为静态的参数类型而非运行期的类型，因此当静态参数类型是Point,Point的equals方法就被调用。...如果两个对象根据equals(Object)方法是相等的，那么在这两个对象上调用hashCode方法应该产生同样的值 事实上，在Java中，hashCode和equals需要一起被重定义是众所周知的。
关于这个问题我们之前专门做了一篇推文来介绍以及求解的，详情可见 “干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型（附Java代码及CPLEX安装流程）” 解问题之前来先看看这是个什么问题。...” 问题模型如下： ? ? ? ? ? ? 上述模型的决策变量带整数约束，本次求解其线性松弛解。求解线性松弛解可以调用CPLEX这一求解器中的单纯形法进行求解。...小编是在Eclipse上用Java语言调用的。 算例使用的是solomon的扩展算例（RC122），该算例共有200个点。...分别取前25、50、75、100、125、150、175、200个顾客节点进入模型求解，并且在每次求解完成后释放缓存以避免已有信息的干扰。在得到线性最优解的情况下，记录求解时间和迭代次数。...关于内存与CPLEX求解速度的关系小编在网上看到有一种说法指出当CPLEX发现仅剩有限的内存可供使用时将会自动运行算法进行调整补偿，这些调整几乎都会降低速度。
LLMs及其对软件工程未来潜在影响 这篇建立在IEEE论文《大型语言模型在软件工程任务中的应用：机遇、风险和影响》中介绍的想法上的博客文章，重点关注了LLMs在软件开发中的机会和警告，将LLMs纳入依赖软件系统的涵义...对话已经从期望LLMs取代软件开发人员（即人工智能）转变为考虑LLMs作为合作伙伴，并集中考虑如何最好地应用它们（即增强智能）。提示的研究是LLMs已经如何影响软件工程的早期例子。...·可解释性和意外后果 - 深度学习和机器学习模型的可解释性是AI中的一个普遍问题，包括（但不限于）LLMs。用户希望理解建议背后的理由，特别是如果这些模型将用于安全、任务或业务关键环境中。...·模型的泛化能力 - LLMs目前的工作方式是在大量内容上预训练，然后对特定任务进行微调。尽管LLM的结构是独立于任务的，但其在特定任务中的应用需要进一步用大量示例进行微调。...研究人员已经在关注将这些模型泛化到数据稀疏的应用中（称为少样本学习）。
优化问题，在本例中是最小化问题，可以用以下方式表示 给定:一个函数f:一个{\displaystyle \to}\to R，从某个集合a到实数 搜索:A中的一个元素x0，使得f(x0)≤f(x)对于A中的所有...在连续优化中，A是欧氏空间Rn的某个子集，通常由一组约束、等式或不等式来指定，这些约束、等式或不等式是A的成员必须满足的。在组合优化中，A是离散空间的某个子集，如二进制字符串、排列或整数集。...这样就得到了一个清晰的关注点分离:不同的优化软件模块可以很容易地在同一个函数f上进行测试，或者给定的优化软件可以用于不同的函数f。 下表提供了根据许可证和业务模型类型组织的值得注意的优化软件列表。...MATLAB -优化工具箱中的线性、整数、二次和非线性问题;多极大值、多极小值、非光滑优化问题;模型参数的估计与优化。 MIDACO是一种基于进化计算的单目标和多目标优化的轻量级软件工具。...OptimJ 基于java的建模语言。高级版包括对gu罗比，Mosek和CPLEX解决方案的支持。 Optimus平台- Noesis Solutions开发的流程集成与优化设计平台。
在本教程中，我们将了解在Java中检查null的必要性以及帮助我们避免在代码中进行空检查的各种替代方法。 二.什么是NullPointerException？...积极安全的策略可能是为每个对象检查 null。但是，这会导致大量冗余空值检查，并使我们的代码可读性降低。在接下来的几节中，我们将介绍Java中的一些备选方案，以避免这种冗余。...API发布此类约定的常见位置是JavaDoc。但是，这并未明确指出API约定，因此依赖于客户端代码开发人员来确保其合规性。在下一节中，我们将看到一些IDE和其他开发工具如何帮助开发人员解决这个问题。...在以下部分中，我们将讨论处理null检查的其他方法 六.通过编码实践避免NULL检查 ---- 6.1.前提条件 编写早期失败的代码通常是一种很好的做法。...然后，我们使用了各种方法来避免代码中的冗余，以及对使用参数，返回类型和其他变量进行空检查。所有示例都可以在GitHub上找到。 写在最后 点关注，不迷路；持续更新Java架构相关技术及资讯热文！！！
公共接口/** * 公共接口 */public interface Function { /** * 要做的事情 */ void invoke();}代替if else和switch...的方法/** * 代替'if else' 和 'switch'的方法 */public class IfFunction { private Map map;...> map) { this.map = map; } /** * 添加条件 * * @param key 需要验证的条件（key） *...* 否则将执行默认方法 * * @param key 需要验证的条件（key） * @param defaultFunction 要执行的方法 *...] args) { IfFunction ifFunction = new IfFunction(new HashMap(5)); //定义好要判断的条件和对应执行的方法
当用户在自己的代码中，需要某些额外的类时，再通过加载机制加载到JVM中，并且存放一段时间，便于频繁使用。 因此使用哪种类加载器、在什么位置加载类都是JVM中重要的知识。...因此，按照这个过程可以想到，如果同样在CLASSPATH指定的目录中和自己工作目录中存放相同的class，会优先加载CLASSPATH目录中的文件。...三、Tomcat类加载 在Tomcat中类的加载稍有不同，如下图： ?...这是因为Eclipse中的src文件夹中的文件Java以及webContent中的JSP都会在Tomcat启动时，被编译成class文件放在 WEB-INF/class中。...通过这样，我们就可以简单的把Java文件放置在src文件夹中，通过对该Java文件的修改以及调试，便于学习拥有源码Java文件、却没有打包成xxx-source的jar包。
▐ 摘要 电商场景的多目标模型预估，包括加购率，转化率，进店，时长等等。在展示广告领域，多目标体现了广告主对自己真实诉求的表达，因此，多目标模型既是技术项目，也有强烈的业务属性。...如何既利用这部分负样本，又降低这部分样本带来的不确定性是我们亟待解决的问题。样本延迟建模是多目标模型区别于 CTR 模型的最主要的子方向之一。...所以需要解决的问题是：如何在流式环境下，拿到尽可能正确的多目标观测样本，并通过建模方法求解真实分布下的转化率预估模型。...综合考虑这些问题，我们采用了一种近似补偿真负样本的方式：我们会设置另一个 RelNeg 窗口，例如90分钟~1天，如果样本未在该窗口内转化，样本会被作为近似补偿真负样本引入到样本流中，我们实验发现，由于时效性的增强...针对天级建模样本标签不确定的问题，我们使用一个多任务的结构，同时建模转化模型和时延模型，隐式的通过时延模型影响实际转化模型的标签分布；针对实时样本延迟建模问题，我们在样本流中引入标签确定的补偿样本，通过平衡标签的确定性和模型的实时性
作者 | Nahla Davies 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 本文讨论了 Java Collections Framework 背后的目的、Java 集合的工作原理，以及开发人员和程序员如何最大限度地利用...并行执行和串行执行都存在于流中。默认情况下，流是串行的。 5 通过并行处理来提升性能 在 Java 中处理大型集合可能很麻烦。...在某些情况下，串行处理仍然优于并行处理。 在本例中，我们使用 Java 的原生进程来分割数据和分配线程。 不幸的是，对于上述两种情况，Java 的原生并行处理并不总是比串行处理更快。...Oracle 的 NQ 模型是决定是否使用并行处理的一种方法。在 NQ 模型中，N 表示需要处理的数据元素数量，Q 表示每个数据元素所需的计算量。...在 NQ 模型中，计算 N 和 Q 的乘积，数值越大，说明并行处理提高性能的可能性越大。 在使用 NQ 模型时，N 和 Q 之间存在反比关系，即每个元素所需的计算量越高，并行处理的数据集就越小。
+ 2; ++i){ this.N.add(i); } for(i = 0; i < inst.nbVeh; ++i){ this.K.add(i); } 当然了，在程序中不用定义这些集合也能实现我们的模型...在CPLEX中，你只需要知道以下三点，就能轻松驾驭一个数学模型啦： 决策变量定义 添加优化目标 添加约束 想想也是哦，一个数学模型无非就是由决策变量、优化目标和约束组成嘛。下面我们来一个一个讲解。...在CPLEX的Java API中，一个决策变量是一个对象来的，首先我们需要定义决策变量的数组，并分配数组的空间，比如 的： this.x = new IloNumVar[n+1][n+1][v];...numExpr()函数哦： 在CPLEX的JavaAPI中呢，涉及到CPLEX对象的一些表达式，是不能直接通过Java自带的+-*/进行运算的。...当然了，这个easy是建立在一个清晰明了的模型基础之上的，如果你一开始的模型就设置得乱七八糟，这个过程写起来是很痛苦的。毕竟你要边写代码边修正模型，很可能写着写着就变成了一坨。。。
、.Net类库； CPLEX Callable Library 是使用C语言编写的库，可以在能调用C语言的其它语言编写的应用程序中实现嵌入CPLEX优化器； Python API提供支持CPLEX优化功能的...可以看出，对于CVRP模型的求解，在求解时间相同的情况下，CPLEX 对于数据规模较大的算例求解具有劣势，而OR-Tools和Jsprit则具有较好的求解质量，显示出启发式算法的优越性。...因此，在CVRPTW模型中，对于客户聚集分布的场景而言，OR-Tools具有更好的求解速度和求解质量；而对于随机分布或客户混合分布的场景而言，Jsprit具有更好的求解速度和求解质量。...；CPLEX具有很好的语言支持度，拥有多达 6 中编程语言接口；此外CPLEX基于精确算法进行求解，能够寻求到最优解。...对于CVRP，当运行时间相同时，在客户规模较小的算例中，CPLEX是三者之中求解表现最好的；而随着客户规模的增大，Jsprit显现出更好的求解质量，OR-Tools同样具有较好的求解质量； 对于CVRPTW
只不过平常看到的大部分是精确算法在各种整数规划模型上的应用，为此难免脱离不了cplex等求解器。这里简单提一下。...今天给大家带来的依然是branch and bound算法在整数规划中的应用的代码实现，所以还是会用到部分求解器的。 注：本文代码下载请移步留言区。...其中branch and bound算法主要部分在BnB_Guide.java这个文件。 ExampleProblem.java内置了三个整数规划模型的实例。...调用的是scpsolver这个求解器的wrapper，实际调用的还是lpsolver这个求解器用以求解线性松弛模型。下面着重讲讲BnB_Guide.java这个文件。...如果没有走过，那么在该节点处进行定界操作，从该节点进入，根据partialAssigned 保存的部分解结构，添加约束，建立松弛模型，调用cplex求解。
然而，由于大语言模型中存在的过时、不准确、幻觉、一本正经的胡说八道、基于互联网数据训练这些缺点，因此，直接使用大语言模型生成的内容在商业场景中，特别是涉及到一些专业领域以及私有数据的场景，是无法提供准确或有价值的信息的...对于一些资源有限的应用场景，或者缺乏专业人员对模型的选择时，这可能不是一个可行的选择。 在短文本搜索的场景中，向量搜索可能会面临语义理解的挑战。...向量搜索以词嵌入的方式表示数据，在搜索的透明性和可解释性上对人类有天然的障碍，人类即无法轻易理解两个嵌入到底第为何相似，也难以知道应该具体如何修改特征，以提升相关性； embedding模型的修改、调优...如果自己使用机器学习平台进行部署，则需要注意资源消耗的问题，在Elasticsearch中，模型是在线程之间共享的。...在实际应用中，我们往往需要结合向量搜索和其他搜索技术，甚至是结合机器学习与NLP推理技术来构建一个高效且灵活的搜索系统。这样可以充分利用各种技术的优势，同时避免各种技术的局限性。
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